Meta, süper zeka laboratuvarı kurmak için büyük yatırımlar yaptı, ancak iki ay içinde birçok ana araştırmacıyı kaybetmesi, AI yetenekleri için mücadelenin şiddetini ve yönetim zorluklarını gözler önüne seriyor. (Önceki durum: Finansal rapor》Meta'nın geliri beklentilerin üzerinde, AI yatırımlarını artırdı, hisse senetleri %12 yükseldi, Microsoft Azure bulut kârı rekor kırdı, piyasa değeri 4 trilyon dolara ulaştı) (Arka plan bilgisi: Büyük ve Güzel Yasası'nın Amazon, Meta ve Google üzerindeki etkisi ne kadar?) Meta'nın yüzlerce milyon dolarla kurduğu Meta Superintelligence Labs ( süper zeka laboratuvarı, MSL), aslında genel yapay zeka (AGI) için son derece önemli bir silah olarak görülüyordu, ancak sadece iki ay içinde ana araştırmacıların peş peşe ayrılması, CEO Zuckerberg'in planlarını altüst etti. İki ayda üç önemli kayıp WIRED'ın haberine göre, 2025'in ilk çeyreğinde kurulan MSL, açılışının ikinci ayında en az üç araştırmacıyı kaybetti: Avi Verma ve Ethan Knight OpenAI'ye dönerken, Google Brain ve DeepMind'da çalışmış olan Rishabh Agarwal da ayrılmayı tercih etti. Rishabh Agarwal, X platformunda motivasyonunu açıklarken, MSL'nin kaynakları ve Bilgi İşlem Gücü'nün gerçekten etkileyici olduğunu ancak farklı bir riski zorlamak istediğini belirtti. Dışarıdan bakıldığında, Kanada'da bulunan Agarwal'ın, piyasa yapıcı ekibin Kaliforniya'nın Menlo Park şehrinde bulunması, bardağı taşıran son damla olarak yorumlandı. Meta sözcüsü Dave Arnold, işe alım sürecinde adayların fikirlerini değiştirmesinin 'normal bir durum' olduğunu belirtti. Ancak Meta'nın jeneratif AI ürün yönetimi direktörü Chaya Nayak'ın da OpenAI'ye geçmesi, sorunun bireysel tercihlerle sınırlı olmadığını, MSL'nin başlangıcında personel yapısında karşılaştığı zorlukları ortaya koydu. Yüksek maaş, uzun vadeli taahhüt sağlamıyor Zuckerberg, en iyi yetenekleri çekmek için, WIRED'ın başka bir haberine göre, 150 milyon dolara kadar çıkan yüksek bir teklif sundu. Ancak AI alanındaki maaşlar sürekli olarak rekor kırarken, şirket kültürü ve organizasyonel istikrar, yeteneklerin elde tutulmasında kritik bir faktör oldu. Wall Street Journal, Meta'nın AI bölümünün son yıllarda birçok yeniden yapılandırma geçirdiğini, yakın zamanda dört küçük gruba daha ayrıldığını ve bu durumun çalışanların yön duygusunu belirsizleştirdiğini belirtti. OpenAI CEO'su Sam Altman, Meta'nın 'eleman kapma eylemlerinin' son derece agresif olduğunu eleştirdi. Aslında MSL baş bilim insanı adayı Shengjia Zhao'nun da OpenAI'ye geri dönmeyi denediği, ancak sonunda Meta'da kaldığı ortaya çıktı. Süper yüksek maaş, AI dehasını çekmek için bir 'eşik' olsa da, araştırmacıların uzun vadeli destek vermelerini garanti etmiyor. Agarwal ve diğerlerinin ayrılması, şirketlere tekrar hatırlatıyor: Misyon duygusu, araştırma özgürlüğü ve yatay, yüksek güvene sahip bir yönetim atmosferi, genellikle en iyi yeteneklerin gerçekten önem verdiği koşullardır. Hayali takımın bir arada çalışması zor MSL, dünya çapında AI araştırmacıları ve mühendislerini topladı, ancak aynı zamanda 'zeki insanlar yönetimi' ile ilgili klasik bir sorunla da karşı karşıya kaldı. Los Angeles Times, en iyi beyinlerin aynı anda çalışmasının, kendini büyütme, okul teorileri rekabeti ve Ar-Ge öncelikleri arasındaki çekişmenin yangın çıkarabileceğini tanımladı. Ayrıca, Meta'nın Ağustos ayı başında AI bölümünde işe alımları durdurduğuna dair haberler çıktı, bu da AI bölümünün 'büyüme sprinti'nden 'iç entegrasyona' geçtiğini gösterdi. Kısa vadede bu, personel giderlerini azaltabilir; ancak uzun vadede, net bir karar mekanizması eksikliği varsa, yetenek kaybı riski hala var. Öte yandan, MSL'nin yeni AI lideri Alexandr Wang, Midjourney ile ortaklık kurarak video üretim teknolojisini hızlandırma sözü verdi. Bu, Meta'nın kendi teknik zayıflıklarını gidermek için hala dış ortaklıklar kullanmaya çalıştığını gösteriyor, ancak bu stratejinin kendi ürünlerini hızlı bir şekilde entegre edip edemeyeceği zamanla doğrulanması gerekiyor. İlgili haberler AI gerçekten insan işlerini almaya mı başladı》Global devler hızla işten çıkarma yapıyor, Amerikan üniversite mezunları iş bulamıyor... Alibaba Cloud, Sui Network geliştiricilerine Web3 akıllı sözleşme AI asistanı sunuyor 〈Meta Zuckerberg boşuna! 100 milyon doları aşan maaş verildi, iki ayda üç AI dahisi ayrıldı〉 bu makale ilk olarak BlockTempo'da yayınlandı, 'BlockTempo - En etkili blok zinciri haber medyası'.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Meta Zuckerberg boşuna! Bir milyar dolarlık maaş vererek, iki ayda üç AI dehasını kaybetti.
Meta, süper zeka laboratuvarı kurmak için büyük yatırımlar yaptı, ancak iki ay içinde birçok ana araştırmacıyı kaybetmesi, AI yetenekleri için mücadelenin şiddetini ve yönetim zorluklarını gözler önüne seriyor. (Önceki durum: Finansal rapor》Meta'nın geliri beklentilerin üzerinde, AI yatırımlarını artırdı, hisse senetleri %12 yükseldi, Microsoft Azure bulut kârı rekor kırdı, piyasa değeri 4 trilyon dolara ulaştı) (Arka plan bilgisi: Büyük ve Güzel Yasası'nın Amazon, Meta ve Google üzerindeki etkisi ne kadar?) Meta'nın yüzlerce milyon dolarla kurduğu Meta Superintelligence Labs ( süper zeka laboratuvarı, MSL), aslında genel yapay zeka (AGI) için son derece önemli bir silah olarak görülüyordu, ancak sadece iki ay içinde ana araştırmacıların peş peşe ayrılması, CEO Zuckerberg'in planlarını altüst etti. İki ayda üç önemli kayıp WIRED'ın haberine göre, 2025'in ilk çeyreğinde kurulan MSL, açılışının ikinci ayında en az üç araştırmacıyı kaybetti: Avi Verma ve Ethan Knight OpenAI'ye dönerken, Google Brain ve DeepMind'da çalışmış olan Rishabh Agarwal da ayrılmayı tercih etti. Rishabh Agarwal, X platformunda motivasyonunu açıklarken, MSL'nin kaynakları ve Bilgi İşlem Gücü'nün gerçekten etkileyici olduğunu ancak farklı bir riski zorlamak istediğini belirtti. Dışarıdan bakıldığında, Kanada'da bulunan Agarwal'ın, piyasa yapıcı ekibin Kaliforniya'nın Menlo Park şehrinde bulunması, bardağı taşıran son damla olarak yorumlandı. Meta sözcüsü Dave Arnold, işe alım sürecinde adayların fikirlerini değiştirmesinin 'normal bir durum' olduğunu belirtti. Ancak Meta'nın jeneratif AI ürün yönetimi direktörü Chaya Nayak'ın da OpenAI'ye geçmesi, sorunun bireysel tercihlerle sınırlı olmadığını, MSL'nin başlangıcında personel yapısında karşılaştığı zorlukları ortaya koydu. Yüksek maaş, uzun vadeli taahhüt sağlamıyor Zuckerberg, en iyi yetenekleri çekmek için, WIRED'ın başka bir haberine göre, 150 milyon dolara kadar çıkan yüksek bir teklif sundu. Ancak AI alanındaki maaşlar sürekli olarak rekor kırarken, şirket kültürü ve organizasyonel istikrar, yeteneklerin elde tutulmasında kritik bir faktör oldu. Wall Street Journal, Meta'nın AI bölümünün son yıllarda birçok yeniden yapılandırma geçirdiğini, yakın zamanda dört küçük gruba daha ayrıldığını ve bu durumun çalışanların yön duygusunu belirsizleştirdiğini belirtti. OpenAI CEO'su Sam Altman, Meta'nın 'eleman kapma eylemlerinin' son derece agresif olduğunu eleştirdi. Aslında MSL baş bilim insanı adayı Shengjia Zhao'nun da OpenAI'ye geri dönmeyi denediği, ancak sonunda Meta'da kaldığı ortaya çıktı. Süper yüksek maaş, AI dehasını çekmek için bir 'eşik' olsa da, araştırmacıların uzun vadeli destek vermelerini garanti etmiyor. Agarwal ve diğerlerinin ayrılması, şirketlere tekrar hatırlatıyor: Misyon duygusu, araştırma özgürlüğü ve yatay, yüksek güvene sahip bir yönetim atmosferi, genellikle en iyi yeteneklerin gerçekten önem verdiği koşullardır. Hayali takımın bir arada çalışması zor MSL, dünya çapında AI araştırmacıları ve mühendislerini topladı, ancak aynı zamanda 'zeki insanlar yönetimi' ile ilgili klasik bir sorunla da karşı karşıya kaldı. Los Angeles Times, en iyi beyinlerin aynı anda çalışmasının, kendini büyütme, okul teorileri rekabeti ve Ar-Ge öncelikleri arasındaki çekişmenin yangın çıkarabileceğini tanımladı. Ayrıca, Meta'nın Ağustos ayı başında AI bölümünde işe alımları durdurduğuna dair haberler çıktı, bu da AI bölümünün 'büyüme sprinti'nden 'iç entegrasyona' geçtiğini gösterdi. Kısa vadede bu, personel giderlerini azaltabilir; ancak uzun vadede, net bir karar mekanizması eksikliği varsa, yetenek kaybı riski hala var. Öte yandan, MSL'nin yeni AI lideri Alexandr Wang, Midjourney ile ortaklık kurarak video üretim teknolojisini hızlandırma sözü verdi. Bu, Meta'nın kendi teknik zayıflıklarını gidermek için hala dış ortaklıklar kullanmaya çalıştığını gösteriyor, ancak bu stratejinin kendi ürünlerini hızlı bir şekilde entegre edip edemeyeceği zamanla doğrulanması gerekiyor. İlgili haberler AI gerçekten insan işlerini almaya mı başladı》Global devler hızla işten çıkarma yapıyor, Amerikan üniversite mezunları iş bulamıyor... Alibaba Cloud, Sui Network geliştiricilerine Web3 akıllı sözleşme AI asistanı sunuyor 〈Meta Zuckerberg boşuna! 100 milyon doları aşan maaş verildi, iki ayda üç AI dahisi ayrıldı〉 bu makale ilk olarak BlockTempo'da yayınlandı, 'BlockTempo - En etkili blok zinciri haber medyası'.