Я тоже исследую этот угол.
Когда вы создаете вертикально интегрированные решения для частного хранилища ценности по сравнению с частными DeFi и торговыми платформами, технические требования значительно различаются. Каждый случай использования требует своего архитектурного плана.
Частное SoV придает приоритет долгосрочной безопасности и простоте — подумайте о менталитете холодного хранения с уровнями конфиденциальности. Тем временем частный DeFi/торговля требует высокой пропускной способности, сложного управления состоянием и взаимодействий в реальном времени при сохранении анонимности.
Попытка

Щитовой пул Citrea приносит серьезные улучшения конфиденциальности для Биткойна – передавая атмосферу в стиле Торнадо, но для BTC. Сотрудничество за этим проектом довольно крепкое, и, честно говоря, эта технология может стать революционной для конфиденциальности в блокчейне. Будем следить за тем, как это будет развиваться.

Я постоянно практикую этот путь и считаю, что этот подход надежен.
Построить уровень вычислительной мощности на местном уровне, создать центральную модель, а затем использовать AI Agent для работы в таких приложениях, как DEX — от нижнего уровня до прикладного уровня, вся логика архитектуры довольно ясна.

Машинное обучение становится настоящим игровым изменителем в Web3 — независимо от того, углублены ли вы в код или нет.
Вот в чем дело: вам не нужно быть экспертом в области машинного обучения. Что важнее? Связываться с людьми, которые являются такими экспертами. Самые умные строители знают, когда нужно сотрудничать, а не пытаться делать все в одиночку.
Подумайте об этом: анализ данных, распознавание шаблонов, предсказательные модели для протоколов DeFi. Эти инструменты уже изменяют способы работы проектов. Если вы каким-либо образом не используете возможности машинного обучения, вы можете упус

Вот что стоит поставить под сомнение: если проект позиционирует себя как блокчейн, ориентированный на конфиденциальность, но эта конфиденциальность является опциональной и транзакции на самом деле могут быть отслежены, заслуживает ли он действительно ярлыка конфиденциальности?
Дело с Zcash интересно. Хотя существуют защищённые транзакции, большинство пользователей предпочитают прозрачные, создавая шаблоны, которые можно анализировать. Когда конфиденциальность является выбором, а не стандартом, вся модель становится сомнительной.
Настоящая конфиденциальность означает, что она встроена в протоко

Вот почему моё правило с аппаратными кошельками простое: никогда не нажимайте на случайные ссылки. Попытки Фишинга повсюду, и один неверный клик может скомпрометировать всё. Оставайтесь параноидальными, оставайтесь в безопасности.

Есть кое-что, что стоит поделиться здесь.
Если у вас есть около 1000 долларов в месяц, которые вы не тратите на счета или необходимые вещи, вот куда я бы их вложил: премиум AI инструменты. Подумайте о платформах разговорного ИИ, помощниках по программированию, доступе к API для прототипирования, технологиях синтеза голоса — весь стек.
Почему? Потому что реальная прибыль от инвестиций не в самой подписке. Она заключается в том, что происходит, когда вы используете эти инструменты на пределе возможностей в ночное время и в выходные. Создавайте вещи. Ломайте вещи. Выясните, что на самом деле рабо

Похоже, что реальные случаи использования Биткойна наконец начинают соответствовать шумихе вокруг его потенциала. Пора, чтобы технологии догнали.

xAI только что тихо выпустила значительное обновление Grok-4-Fast сегодня — без шума, просто доставлено. Для всех, кто кодирует, сейчас идеальное сочетание — это запуск Grok4-Heavy вместе с Grok-4-Fast и Grok-Code-Fast-1. Это трио, по всей видимости, и есть то место, где происходит магия в разработке.

В последнее время на этом фронте царит радио тишина. Тем не менее, вот мнение, которое стоит рассмотреть:
Эта технология? Она может открыть самую большую волну активов, принадлежащих сообществу, которую мы когда-либо наблюдали. Переход от централизованного управления к распределенному владению уже не просто теоретический — это становится инфраструктурой.

idOS меняет парадигму цифровой идентификации. Их система возвращает контроль пользователям — пройдите верификацию KYC один раз, а затем используйте её на нескольких платформах без повторения процесса. Больше никаких препятствий каждый раз, когда вы хотите получить доступ к новой услуге. Это тот самый переход инфраструктуры, который нужен Web3: ваши учетные данные, ваше хранение, ноль лишних циклов верификации.

Только что протестировал этот новый инструмент ИИ, и я в восторге. Вы действительно можете анимировать объекты на изображениях, перетаскивая их мышью – ответ мгновенный и ощущается невероятно естественно. Взаимодействие в реальном времени безупречно, никакой задержки при рендеринге. Такой интуитивный контроль над визуальными элементами может изменить способ создания контента. Точность, которую вы получаете от прямого манипулирования, меняет правила игры.

Провел несколько часов, исследуя архитектуру Zcash этой ночью. Вот в чем дело — если вы действительно считаете, что это можно считать приватным, вам стоит пересмотреть свою позицию. Технология не выдерживает scrutiny так, как люди предполагают.
Конечно, защищенные транзакции существуют на бумаге. Но паттерны использования? Прозрачные по умолчанию для большинства кошельков. Экосистема не эволюционировала, чтобы сделать конфиденциальность нормой — это по выбору, неудобно и редко используется на практике. Это не монета для конфиденциальности. Это театр.
Когда большинство транзакций происходит отк

Этот прогноз по кошельку был удалён, но вот в чём дело - у Sharplink всё ещё есть множество других отслеживаемых кошельков, которые вы можете изучить. Просто перейдите на их страницу сущности и проверьте раздел "Прогнозы сущностей". Довольно удобно для отслеживания интересных адресов.

AI и Web3 в последние два года обсуждаются очень активно, но на практике? Очень мало.
Пока не появился Planck Network.
На этот раз это не игра в концепции, это действительно созданная децентрализованная инфраструктура ИИ. Они разработали собственную архитектуру Layer-0 — Planck 0 в сочетании с Planck 1, которая полностью интегрировала распределение вычислительных мощностей, безопасность и межцепочечную связь. Децентрализованная облачная сеть GPU может выполнять задачи обучения и вывода моделей, при этом затраты значительно ниже, чем у централизованных решений.
Технологический стек прочный, под