🔍 AINFT: От платформы NFT до криптографической AI инфраструктуры
AINFT далеко вышел за рамки простой платформы NFT. Он превращается в полноценный инфраструктурный слой на базе ИИ в экосистеме TRON, стремясь создать децентрализованную экономику ИИ с нуля.
В своей основе AINFT разрабатывает ясную многоуровневую структуру, которая соединяет уровень инструментов для развертывания AI-моделей с прикладным уровнем, где создатели, пользователи и интеллектуальные агенты взаимодействуют напрямую в блокчейне. Этот сдвиг представляет собой реальную трансформацию того, как мы связываем данные, модели и ци

фермеры gVOOI: математика сходится
20M очков в этой эпохе
- 10M → VOOI Pro
- 7M → VOOI Light
- 3M → Кросс-Чейн & Спот
+ 6M недельный пул для Solana Spot/Swaps
Торговля → Зарабатывайте баллы → Получите бустер
Реальное использование подтверждает это: $11B объем, более 100k подписок, +733% DAU, +332% MoM объем, $5M прямые депозиты
Признано @Dune + @RWA_xyz в отчете RWA 2025
Маршруты для стека:
- GMX + Gain perps на Light/Pro
- RWA и TradFi перпетуации + Спот акции через xStocksFi
- Слияние Solana EVM для нативных депозитов
Добавьте рефералов и Бусты. Держите позиции, подходящие для текущих аирдро

Данные, которые действуют > данные, которые находятся
@irys_xyz — это программируемая цепочка данных, на которой я хочу, чтобы строители работали:
- Двойной Леджер: Быстрое представление → Публикация навсегда (, зафиксированная на Arweave )
- Блокланы, чтобы трансферы / хранение / контракты не конкурировали
- IrysVM (EVM) ставит логику рядом с байтами
- Проверяемые вычисления для открытого, подлежащего аудиту ИИ
Переведите в @AlloraNetwork, и вы получите цикл обучения на основе памяти:
истина → модели → предсказание → обратная связь → более сильная истина
Примеры использования: динамические NF

Открытый AGI выигрывает, когда выравнивание срабатывает под давлением. @SentientAGI собирает GRID, крупнейшую в мире сеть интеллекта, чтобы модели служили своим сообществам.
+ ROMA: Аттонизатор → Планировщик → Исполнитель → Агрегатор
+ рекурсивная логика → глубокие деревья задач, параллельные подзадачи, человек в цикле
+ отслеживание этапов → полный контекстный поток, прозрачный & отлаживаемый против черных ящиков агентов
+ Loyal AI: Сканирование отпечатков → Dobby → Обучение лояльности
+ цель: постоянное соответствие ценностям, определяемым сообществом
+ устойчив к взломам/инъекциям команд, с

AI-агенты нуждаются в владельцах, операторах и каналах доходности @ownaiNetwork продвигая этот стек вперед
Вкратце
• Доля в роботизированных флотах → доходность на блокчейне
• $OAN: ставьте под поток, авто-капитализация; RWAs превращаются в управление операциями (развертывание/масштабирование, многосетевое )
• Безкодовые агенты + рынок для владения/аренды/торговли алгоритмическими ресурсами
Почему это важно
• Инфраструктура триллионной книги требует пропускной способности + проверяемости; если скорость Solana достигнет, ramp CEX в Q4 может зафиксировать 250%
• Совместное владение согласует пол

FHE на цепочке становится реальным
@zama_fhe сводка прогресса:
• Гомоморфный процессор: первый аппаратный ускоритель с открытым исходным кодом для #FHE#, решающий проблему узкого места производительности
• Тестовая сеть Zama Protocol: разработчики запускают конфиденциальные смарт-контракты и приложения
• Партнёрство с @conduitxyz: масштабирование конфиденциального выполнения
• Живой демонстрация: закрытые ставки на @deberrys_xyz
• Builder Track + Creator Program S3: импульс экосистемы
Следующая волна? Частные AMM, слепые аукционы, соблюдающее кредитование, выводы машинного обучения на зашифров

Стандарт OML для открытого веса ИИ
Закрытые данные сохраняют ценность, открытые утечку. Строители застряли между контролем и охватом.
@SentientAGI предлагает надежный путь с академическим основанием на NeurIPS 2025
OML = Открытый, Монетизируемый, Лояльный
- Открытые веса и локальное вывод
- Криптографическая авторизация и квитанции по запросам
- Политика лояльности при угрозах в условиях белого ящика
OML 1.0 показывает это на практике
- 25,000 скрытых отпечатков пальцев в LLM
- Выживание тонкой настройки, слияния, дистилляции
- Необнаружимо при обычном использовании без потери производительнос

Вот краткая аналитическая заметка о @AlloraNetwork ↓
USP: разрешенный уровень интеллекта с модульными Темами, где Работники подают прогнозы, Прогнозисты оценивают производительность, Репутеры проверяют результаты, а приложения/агенты используют компонуемые потоки через SDK/API. Ориентированное на цель вывод и Цикл Обратной Связи обучения увеличивают точность со временем, обеспечивая прозрачность в цепочке для проверяемого доверия.
СИЛЫ
• Открытая архитектура → любой может запускать Темы, вносить свой вклад и зарабатывать, способствуя органическому обнаружению сигналов
• Агрегация усиливает луч

Наблюдая за тем, как формируется @MMTFinance, я сопоставляю это с 3 рычагами:
• Примитивы → что является основным: кредитование, перпетуумы, хранилища; четкое разделение реальной доходности и эмиссий
• Риск → проектирование оракула, пути ликвидации, запасные меры/страхование, ключи обновления и временные блокировки
• Распределение → интеграции, маркет-мейкеры, системы хранения, партнерская ликвидность
Как я к этому подойду:
1) Читайте документацию + аудиты и отслеживайте графы вызовов
2) Начните с маленького размера; тестируйте PnL под давлением
3) Отслеживайте стимулы для финансирования по ср

Если вы анализируете потоки торговли DeFi, @vooi_io наращивает преимущества в области исполнения и пользовательского опыта
Почти в реальном времени выступление на Hyperliquid (1 3h refresh) с Orderly, Gains, GMX, Ostium уже почти мгновенно
Единая история спотовых сделок в VOOI Light, сохраненные котировки Perp, контекстно-зависимые уведомления, более легкий навигационный интерфейс = более быстрый обратный связь.
Сигналы доверия имеют значение: возмещения после инцидента до 100% + дополнительные очки для участников; каждая сделка + проверенный кошелек
Что я смотрю:
Расширение площадки + сокращ

Сезон приложений. Но не забывайте о инфраструктуре данных.
@irys_xyz выпустился из Bundlr в L1 с приоритетом на данные, который ощущается как on-chain AWS
> Двойной Леджер: быстрое Отправление, окончательная Публикация, привязанная к Arweave
> IrysVM (EVM): логика внутри данных
> Проверяемые вычисления для прозрачного ИИ
> 16TB разделы с подотчетными майнерами
Подключите @AlloraNetwork к этому стеку: Irys = память, Allora = интеллект. Замкнутый цикл: Данные → Память → Обучение → Прогнозирование → Проверка → Данные
Думайте о динамических NFT, о живых LTV в DeFi, об агентах с проверяемой памятью

@SentientAGI создает глобальный рынок для децентрализованных моделей
Как это работает:
• Токенизированный доступ к наборам данных, алгоритмам и ончейн-инференции
• Взаимосвязанные ИИ (Grid) обучаются совместно с прозрачными, проверяемыми обновлениями
• Доход и доступ рассчитываются в цепочке → вклад четко соответствует стоимости
Почему это важно:
• Сообщественно ориентированные рельсы вместо черных ящиков
• Пониженный порог LB @KaitoAI Yapper → больше кураторов, более сильные сигналы
• Превращает вычисления + данные в доход для строителей
Наблюдение: ликвидность набора данных, объем вывода, д

➥ Собственнический ИИ + Проверяемые вычисления @ownaiNetwork
Искусственному интеллекту нужно три вещи: вычисления, данные и доверие. Централизованные стеки увеличивают стоимость, а не уверенность. Децентрализованные сети решают эту проблему, координируя GPU, подтверждая работу и направляя платежи в цепочке.
► Что @ownaiNetwork стремится раскрыть
➤ Рынок для AI-инференса, где поставщики ставят репутацию и предоставляют проверяемые результаты
➤ Модели и данные, принадлежащие пользователям, с программируемыми выплатами для строителей и операторов
➤ Компонуемые агентские примитивы, которые подклю