Обзор сектора крипто AI: классификация AI-бизнесов и заслуживающие внимания крипто-проекты

Crypto X AI — это основная тема крипторынка в этом году.

По мере постоянных прорывов в области искусственного интеллекта в технологическом сообществе, в криптомире быстро появляются множество проектов, связанных с концепцией AI. Пока один за другим проекты достигают впечатляющих ростов, легко потеряться в бескрайнем море инициатив:

Так много AI-проектов — чем же они на самом деле занимаются? К какой категории сегментов они принадлежат? Как нам анализировать их ценность?

AI — это всего лишь аббревиатура из двух букв, но в сочетании с блокчейном спектр бизнес-операций, которые он охватывает, гораздо шире и сложнее, чем кажется.

Поэтому понимание полного бизнес-пейзажа и сегментации Crypto X AI помогает нам быстро определить, обладает ли проект нарративной ценностью и насколько велика его потенциальная ценность.

В этом выпуске мы попытаемся классифицировать и структурировать бизнесы, сформированные объединением Crypto и AI, а также выделить компании и проекты, заслуживающие внимания в различных категориях, чтобы помочь вам в захвате ценности в волне AI и предложить ориентиры для навигации.

Основная логика Crypto X AI Прежде всего, нужно понять, что AI по сути — это производительность. Для её реализации необходимы три базовых элемента:

вычислительные мощности, алгоритмы (модели) и данные.

Что касается Crypto или блокчейна, то они скорее представляют собой производственные отношения, создавая более благоприятную среду для развития AI.

Как эта среда может влиять на три вышеуказанных элемента AI? Разные ответы ведут к разным направлениям развития криптопроектов:

Оптимизация вычислительных мощностей: предоставление децентрализованных и эффективных ресурсов, снижение риска единой точки отказа, повышение общей вычислительной эффективности.

Оптимизация алгоритмов: содействие открытию, совместному использованию и инновациям в алгоритмах или моделях.

Оптимизация данных: децентрализованное хранение, вклад, использование и безопасное управление данными.

На базе этих трех направлений мы можем условно разделить весь сегмент AI на шесть основных направлений (учитывая, что вычислительные мощности, алгоритмы и данные взаимосвязаны, и ✓ в таблице обозначает ключевую точку оптимизации, а не ограничивается только ей):

Далее последовательно рассмотрим бизнес-содержание каждого направления, а также ключевые компании и проекты, представляющие каждую категорию.

Децентрализованные вычисления и платформы для AI inference Децентрализованные вычисления и платформы для AI inference — это распределённые вычислительные сети, построенные на технологии блокчейн, позволяющие по всему миру делиться и использовать свободные ресурсы для обучения и inference AI-моделей.

Такие платформы распределяют вычислительные задачи между несколькими узлами сети, что повышает эффективность и снижает риск отказа одного узла.

В рамках этой модели вычислительные мощности становятся ключевым элементом оптимизации, поскольку децентрализованные вычислительные платформы напрямую предоставляют более широкие и экономичные ресурсы.

Типичные проекты в этой категории:

Ritual

Создает стимулирующую сеть для распределенных устройств, обеспечивая их работу и поддержку inference задач, связанных с машинным обучением. Пользователи могут создавать и размещать ML-модели, развертывать их на узлах Ritual — Infernet.

8 ноября 2023 года Ritual завершил раунд финансирования серии A на сумму 25 млн долларов, с Archetype в роли лидера, а также Accomplice и Robot Ventures.

Сайт: https://ritual.net/

Твиттер: https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

Децентрализованный p2p-рынок для облачных вычислений, предоставляющий безопасную платформу для обмена данными и разработки.

Интеграция с Cosmos позволяет Akash Network использовать межсетевую совместимость и масштабируемость, обеспечивая бесшовную коммуникацию с другими блокчейн-платформами, что дает разработчикам и организациям доступ к доступным распределенным облачным ресурсам.

Сайт: https://akash.network/

Твиттер: https://twitter.com/akashnet_

Render Network

Известный поставщик решений для GPU-рендеринга на базе децентрализованных сетей, связывающий пользователей, желающих выполнить рендеринг, с владельцами GPU, готовыми его выполнить. Владельцы подключают свои GPU к сети, получают задания и вознаграждение RNDR за выполнение рендеринга.

Сайт: https://rendertoken.com/

Твиттер: https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

Открытый протокол, токен TAO которого постоянно достигает новых максимумов.

В сети Bittensor с помощью криптовалютных стимулов поощряются участники за совместное использование вычислительных ресурсов, данных и AI-моделей, что позволяет глобальным моделям машинного обучения учиться и совершенствоваться взаимно.

Рекомендуем к прочтению: «Разбор bittensor (TAO): амбициозный AI-лего, делаящий алгоритмы составляемыми»

Сайт: https://bittensor.com/

Твиттер: https://twitter.com/bittensor_

io.net

Децентрализованная вычислительная сеть, поддерживающая разработку, выполнение и масштабирование ML-приложений на блокчейне Solana, используя крупнейший в мире GPU-кластер, что позволяет инженерам машинного обучения получать распределенные вычислительные ресурсы по стоимости, сравнимой с централизованными сервисами.

Сайт: https://io.net/

Твиттер: https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

Создаёт платформу вычислительных мощностей, доступную каждому, — пользователи могут делиться и получать доступ к ресурсам.

На этой платформе можно запускать полностью децентрализованные приложения на базе Docker. Услуги Hyperbolic предоставляют альтернативу централизованным облакам по конкурентоспособной цене.

Сайт: https://www.hyperbolic.xyz/

Твиттер: https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

Идея Gensyn — объединить в глобальный суперкластер свободные вычислительные устройства по всему миру (например, потребительские GPU, кастомные ASIC и SoC для обучения нейросетей), значительно увеличивая доступные вычислительные мощности для машинного обучения.

11 июня 2023 года Gensyn завершил раунд финансирования серии A на сумму 43 млн долларов, с участием a16z, CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block и других ангельских инвесторов.

Сайт: https://www.gensyn.ai/

Твиттер: https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

Prime Intellect — децентрализованная AI-платформа, превращающая вычисления и интеллектуальные товары в товар, предлагая разработчикам более доступные распределённые вычисления и устойчивую бизнес-модель с открытым исходным кодом.

Сайт: https://www.primeintellect.ai/

Твиттер: https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

Inference Labs — это доверенно-неподверженная платформа для AI inference на блокчейне, которая обеспечивает межсетевую совместимость AI inference. Проект считает, что это важный шаг к созданию доступных AI без риска контрагента.

Сайт: https://inferencelabs.com/

Твиттер: https://twitter.com/inference_labs

Nosana

Децентрализованная GPU-сеть, специально разработанная для inference задач AI.

Стоимость до 85% ниже традиционных публичных облаков, что делает её привлекательной для организаций и частных лиц, ищущих большие вычислительные мощности без больших затрат. Пользователи могут напрямую подключать GPU-узлы по мере необходимости, а участники сети — зарабатывать, предоставляя свои свободные ресурсы.

Сайт: https://nosana.io/

Твиттер: https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Lilypad — это проверяемая, доверительно-нейтральная и децентрализованная вычислительная сеть, предназначенная для популяризации Web3-приложений. Стратегические партнерства с инфраструктурными сетями, такими как Filecoin, позволяют расширить доступ к глобальной вычислительной мощности и создать прозрачную, эффективную и доступную экосистему.

Сайт: https://lilypad.tech/

Твиттер: https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

Prodia — API для inference AI, цель которого — сделать AI доступным для всех, предоставляя быстрый и удобный API для генерации изображений.

Сайт: https://prodia.com/

Твиттер: https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

Hyperspace — это новый суперкомпьютер, поддерживаемый полностью браузерной блокчейн-инфраструктурой.

Сайт: https://www.hyperspace.computer/

Твиттер: https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna — это блокчейн-сеть, поддерживающая on-chain AI/ML inference, совместимая с EVM. Также поддерживает безопасный inference с помощью zkML, вычисления, защиты и верификацию прямо в цепочке; спроектирована так, чтобы интеграция AI/ML в dApp была такой же простой, как вызов функции.

Твиттер: https://twitter.com/0xVannaLabs

Сайт: https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Arbius — децентрализованная открытая сеть для машинного обучения. Участники зарабатывают новые токены, предоставляя GPU-вычисления, создавая источник дохода для создателей моделей.

Сайт: https://arbius.ai/

Твиттер: https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS объединяет облака и блокчейн, поддерживая бизнесы в сферах AI, Metaverse, HPC, Web3-нодов и стартапов, помогая реализовать новые возможности в цифровой сфере.

На данный момент Cudos создали собственный L1, предназначенный для предоставления высокопроизводительных, доверительно-нейтральных и безразрешительных децентрализованных облачных вычислений. Сеть работает на модели делегированного доказательства доли (DPoS), где валидаторы проверяют транзакции и предоставляют вычислительные циклы для DAPP.

Сайт: https://www.cudos.org/

Твиттер: https://twitter.com/CUDOS_

Flux

Децентрализованная платформа облачных вычислений, помогающая создавать более гибкие, масштабируемые и устойчивые к цензуре децентрализованные приложения. Также обеспечивает вычислительные ресурсы для inference и работы AI.

Любое усиленное приложение на Docker может запускаться в полностью децентрализованной вычислительной сети Flux. Услуги Flux предоставляют альтернативу централизованным облакам по конкурентоспособной цене.

Сайт: https://runonflux.io/

Твиттер: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Network — комплексное решение инфраструктуры для хранения данных, децентрализованных вычислений AI, стриминга и видео по запросу (VOD).

Сайт: https://aioz.network/

Твиттер: https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethir — платформа облачных вычислений, полностью меняющая владение, распределение и использование графических процессоров (GPU) для предприятий. Освободившись от централизованных моделей, Aethir предлагает масштабируемую и конкурентоспособную инфраструктуру для совместного использования распределенных ресурсов, отвечающую требованиям различных отраслей и клиентов.

Сайт: https://www.aethir.com/

Твиттер: https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence — децентрализованная безсерверная платформа и рынок вычислений, управляемый блокчейн-экономикой.

Разработчики могут строить приложения и размещать их в сети провайдеров вычислений, которые варьируются от профессиональных дата-центров до домашних ПК. Провайдеры конкурируют по цене и производительности, получают вознаграждения и награды.

Сайт: https://fluence.network/

Твиттер: https://twitter.com/fluence_project

iExec

iExec — это сеть, соединяющая продавцов облачных ресурсов с покупателями, стимулирующая создание децентрализованных, автономных и приватных AI-приложений. Предназначена для предоставления компаниям масштабируемого, безопасного и легкого доступа к необходимым сервисам, данным и вычислительным ресурсам.

Сайт: https://iex.ec/developers/

Твиттер: https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

NetMind.AI предлагает два продукта: NetMind.Power (распределённая вычислительная платформа) и NetMind.Chat (настраиваемый чат-бот для личного и корпоративного использования).

NetMind.Power обеспечивает огромные вычислительные ресурсы для решения сложных задач в AI и Data Science. С помощью него пользователи легко получают доступ к мощным вычислительным ресурсам для обучения и выполнения сложных моделей.

Сайт: https://netmind.ai/home

Твиттер: https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

Как поставщик децентрализованной физической инфраструктуры, OpSec использует передовые AI-технологии для построения, поддержки и эксплуатации блокчейн-инфраструктуры, обеспечивая безопасность и приватность приложений.

OpSec использует AI для усиления облачных вычислений, предоставляя масштабируемую, гибкую и экономичную платформу для блокчейн-приложений.

Сайт: https://opsec.software/

Твиттер: https://twitter.com/OpSecCloud

Источники данных и моделей AI Фокусируются на децентрализованном управлении и верификации источников данных и AI-моделей.

Конкретно, эта категория подчеркивает важность обеспечения подлинности, прозрачности и прослеживаемости данных и моделей в процессе разработки AI. В рамках этого, данные — ключевой элемент оптимизации, поскольку высококачественные и надежные данные — основа для обучения эффективных AI-моделей.

Роль блокчейна заключается в использовании неизменяемых распределённых реестров для записи информации о происхождении данных и моделей, создавая прозрачную и безопасную среду, где поставщики данных, разработчики моделей и пользователи могут проверять подлинность и целостность.

Также с помощью смарт-контрактов блокчейн может автоматически управлять разрешениями на использование данных и обучение моделей, обеспечивая соблюдение условий владельцев и способствуя легальному обмену и использованию данных.

Типичные проекты:

Rainfall

Конфиденциальная платформа, использующая Edge-AI и Web3 для высвобождения экономической ценности из пользовательских данных, одновременно защищая приватность и переосмысливая монетизацию данных.

Проект также генерирует в реальном времени социальный интеллект на основе миллионов событий данных, помогая компаниям, организациям и правительствам лучше обслуживать клиентов.

Сайт: https://rainfall.one/

Твиттер: https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Numbers — это открытая и децентрализованная сеть, гарантирующая, что все цифровые медиа, созданные людьми и AI, имеют точное происхождение. Используя децентрализованную экосистему и технологию блокчейн, он защищает источник цифровых медиа, подобно системам контроля версий, таким как Git.

Сайт: https://www.numbersprotocol.io/

Твиттер: https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

Флагманский продукт Wynd Network, предоставляющий приложение для сбора данных на мобильных устройствах или ПК, позволяющее AI-лабораториям напрямую получать данные из интернета для обучения моделей и предоставлять их в виде датасетов.

Сайт: https://www.getgrass.io/

Твиттер: https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

Децентрализованная облачная платформа, где любой с компьютером может стать узлом и зарабатывать пассивный доход. Использование поддерживаемых сообществом данных для обучения моделей делает процесс лучше и дешевле.

Инструменты Koii поддерживают федеративное обучение, доступ к обучающим данным и краудсорсинг GPU.

Сайт: https://www.koii.network/

Твиттер: https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

Уникальная платформа для децентрализованного машинного обучения на блокчейне, обеспечивающая безопасное и эффективное тонкое настройка и inference AI-моделей.

В Flock есть платформа для совместного создания AI, которая награждает участников за предоставление и проверку данных. Используя прозрачную и безопасную структуру блокчейна, система отслеживает использование и эффективность данных, что позволяет начислять награды.

Сайт: https://www.flock.io/

Твиттер: https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

Проект создает глобальную сеть с миллионами больших языковых моделей, доступных миллиардам людей ежедневно бесплатно.

Сайт: https://www.hyperspace.computer/

Твиттер: https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean Protocol

Протокол для AI и новой экономики данных, обеспечивающий приватность и обмен данными. Позволяет покупать и продавать личные данные, защищая приватность, — для обмена данными в научных и технологических сферах.

Сайт: https://oceanprotocol.com/

Твиттер: https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Протокол уровня данных Syntropy создан для предоставления и доступа к данным блокчейна. Любой может стать поставщиком данных на рынке Web3. Токеновладельцы оценивают качество и общую эффективность поставщиков, что позволяет награждать наиболее надежных.

Сайт: https://www.syntropynet.com/

Твиттер: https://twitter.com/Syntropynet

Токенизированные стимулы и AI-приложения Использование криптовалютных токенов в качестве стимулов для поощрения участия пользователей, разработчиков и других участников в AI-проектах и платформах.

Токенами поощряются активность в сообществе — предоставление данных, разработка алгоритмов, предоставление вычислительных ресурсов или обучение и оптимизация моделей. Токены выступают не только в роли награды, но и как средство обмена внутри платформы — для покупки данных, вычислительных мощностей или профессиональных AI-услуг.

В этой модели алгоритмы и модели — ключевые элементы для оптимизации. Совместными усилиями сообщества и объединением ресурсов можно ускорить разработку и итерации AI-алгоритмов, повысить качество и адаптивность моделей. Также стимулы в виде токенов способствуют сбору и обмену данными, поскольку участники могут получать токены за предоставление высококачественных данных, что косвенно улучшает этот элемент.

Типичные проекты:

MyShell

Платформа для создания голосовых чат-ботов на базе Web3 и AI. Пользователи могут мгновенно выбрать понравившуюся роль и начать голосовой чат, быстро улучшая языковые навыки через обсуждение интересных тем.

Сайт: https://myshell.ai/

Твиттер: https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

Коммерческое AI-приложение, предоставляющее модели, аналогичные Midjourney, с высоким качеством и удобством для пользователя. Позволяет создавать потрясающие произведения искусства с помощью простых текстовых команд. Рост пользователей и доходы стимулируются механизмами покупки и сжигания токенов $imgnAI , что увеличивает их ценность. Это позволяет держателям токенов получать выгоду от роста экосистемы imgnAI.

Сайт: https://imgnai.com/

Твиттер: https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

MyPeach — это приложение-партнер, управляемое AI-двигателем, позволяющее пользователям настраивать своих виртуальных партнеров по характеристикам: раса, цвет волос, длина волос, цвет глаз, телосложение, и общаться с ними, как с реальными.

Сайт: https://www.mypeach.ai/

Твиттер: https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

Децентрализованный протокол для создания AI-аватаров, взаимодействующих с людьми. Платформа породила новый стандарт NFT — iNFT, — который позволяет создавать NFT с встроенной анимацией AI, голосовой синтез и генерацию AI-функций.

В августе 2021 года проект привлек 16 млн долларов финансирования от Multicoin.

Сайт: https://www.aiprotocol.info/

Твиттер: https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

IQ.wiki — это попытка создать AI-помощника по знаниям о блокчейне, стать википедией криптомира. Пользователи могут задавать вопросы, как GPT, и получать ответы по проектам, знаниям и токенам, связанным с криптовалютами и блокчейном. IQ GPT предоставляет надежные аналитические данные из разных источников, удовлетворяя потребности в исследовании, разработке и торговле.

Сайт: https://iq.wiki/

Твиттер: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

CharacterX — новая децентрализованная синтетическая социальная сеть, соединяющая людей и AI-сущности. Позволяет создавать собственные AI-идентичности и взаимодействовать с другими пользователями (AI или людьми) вне временных и пространственных ограничений. Используя передовые мультимодальные AI-архитектуры с поддержкой 3D и AR, а также активных AI-агентов для социальных сценариев, CharacterX обеспечивает персонализированный, реалистичный и безопасный опыт.

Сайт: characterx.ai

Твиттер: https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AI использует комбинацию нейронных имитирующих алгоритмов, включая спайковую временную пластичность (STDP), прямое обучение на основе обратной связи, supervised temporal learning, стратегии преобразования ANN в SNN, резервуарные вычисления и генетические алгоритмы, достигая высокой эффективности и производительности.

На данный момент доступны продукты: автономный AI, визуальный AI и диалоговые AI.

Сайт: https://deepsouth.ai/

Твиттер: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

Протокол KIP позволяет создателям ценности AI подключать свои знания — будь то производство данных, обучение моделей, разработка приложений или другие области — и получать прозрачный учет и долю доходов.

Каждый компонент инкапсулирован в полуторговом токене ERC-3525 (SFT), что позволяет легко и с низкими затратами передавать экономическую ценность между компонентами в реальном времени и взаимодействовать с ними.

Сайт: https://kip.pro/

Твиттер: https://twitter.com/KIPprotocol

On-chain AI-агенты и безопасность Обеспечивают развертывание AI-агентов на блокчейне для повышения безопасности и доверия к AI-приложениям.

Такие агенты могут автоматически выполнять задачи — торговлю, анализ данных, автоматические решения — а размещение на блокчейне делает их операции прозрачными, отслеживаемыми и трудно подделываемыми, что повышает безопасность системы.

В этой модели важны оба элемента — вычислительные мощности и алгоритмы/модели, поскольку безопасные AI-агенты требуют надежных ресурсов для выполнения сложных задач.

Кроме того, AI-агенты на блокчейне могут обмениваться данными и ресурсами между платформами, сохраняя приватность, благодаря технологиям ZK, позволяющим проверять корректность данных без раскрытия чувствительной информации.

Рекомендуем к прочтению: «Взлет нарративов AI-агентов: какие проекты стоит держать в поле зрения заранее?»

Типичные проекты:

AI Arena

AI Arena — это блокчейн-игра с участием человека и AI, где игроки создают, обучают и сражаются NFT, управляемыми AI, в глобальных соревнованиях.

Исследователи перетаскивают свои модели машинного обучения на платформу и соревнуются с AI-моделями других участников. Лучшие получают награды в нативных токенах AI Arena.

Сайт: https://aiarena.io/#/

Твиттер: https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

Протокол для создания децентрализованных сетей агентов, стандартизации обмена информацией и ценностями между пользователями, протоколами и AI-агентами. Пользователи могут создавать и разворачивать собственных агентов и делиться ими по всему миру.

Сайт: https://operator.io/

Твиттер: https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

Общая блокчейн-платформа для AI, основанная в 2017 году, запущена в декабре 2019. Интегрирована с протоколом Cosmos IBC, обеспечивает межсетевую совместимость с другими цепочками экосистемы Cosmos.

Можно рассматривать как инфраструктуру, сочетающую блокчейн и AI: базовые компоненты — консенсусная сеть, смарт-контракты и библиотеки машинного обучения, а верхний уровень — реализует различные AI-функции и приложения через модули навыков.

Сайт: https://fetch.ai/

Твиттер: https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

Чтобы dApp получала мощные AI-функции, ей нужно отказаться от децентрализенной безопасности и принять централизованные риски. Modulus Labs объединяет ZKML и AI для проверки, что поставщики AI не манипулируют алгоритмами на цепочке.

1 ноября 2023 года Modulus Labs завершил раунд посевного финансирования на 6,3 млн долларов, с участием Variant, 1kx, а также Inflection, Bankless, Stanford и других.

Сайт: https://www.modulus.xyz/

Твиттер: https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Delysium — это открытая метавселенная, построенная на AI, с упрощенной архитектурой для поддержки продвинутых AI-агентов и экосистемы. Основные компоненты — коммуникационный слой (базовый) и блокчейн-слой. Вся экосистема, включая сообщество AI-агентов, разработку и взаимодействие, интегрирована в эти слои.

Рекомендуем к прочтению: «Интервью с соучредителем Delysium: решение проблем коммуникации и сотрудничества AI-агентов будущего»

Сайт: https://www.delysium.com/

Твиттер: https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

Проект предназначен для обучения собственных AI-агентов на основе геймплея, с помощью децентрализованных GPU-вычислений, создавая новые on-chain активы.

Твиттер: https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Morpheus — это сеть для индивидуальных AI, которая может выполнять смарт-контракты от имени пользователя; обычные пользователи могут общаться со своими AI-агентами на естественном языке, чтобы понять проблему и действовать по их поручению/одобрению.

Сайт: https://mor.org/

Твиттер: https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Autonolas — это универсальная сеть для использования AI-агентов в оффчейн-сервисах, таких как автоматизация, оракулы и совместное владение AI. Проект предоставляет стек для построения таких сервисов и создает протоколы для децентрализованного выполнения сложной логики и автономного взаимодействия с данными на цепочке и вне её.

Сайт: https://olas.network/

Твиттер: https://twitter.com/autonolas

Test Machine

TestMachine — платформа AI, помогающая разработчикам и проектам быстро выявлять и исправлять уязвимости в смарт-контрактах. Предоставляет мгновенный доступ к стандартным инструментам для компиляции, оптимизации, тестирования и анализа безопасности в реальном времени, а также мгновенные отчеты.

Сайт: https://testmachine.ai/

Твиттер: https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

AI-агентская сеть на Solana, сайт которой пока в разработке, привлекла внимание нескольких KOL.

Сайт: https://dain.org/

Твиттер: https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Механизм Oraichain похож на Band Protocol и Chainlink, позволяя смарт-контрактам безопасно обращаться к внешним AI API. AI помогает усилить возможности смарт-контрактов.

Также Oraichain — это L1, специально предназначенный для AI-driven dApps и AI-агентов.

Сайт: https://orai.io/

Твиттер: https://twitter.com/oraichain

Искусственный интеллект в блокчейн-рынках и обучающих платформах Эти платформы используют AI для усиления блокчейн-приложений, особенно в торговле и онлайн-образовании.

Они применяют AI-алгоритмы для анализа рыночных данных, прогнозирования трендов, предоставления персонализированного обучения или автоматического сопоставления покупателей и продавцов. Интеграция AI повышает эффективность платформ и обеспечивает более точные и быстрые услуги.

В этой категории ключевыми считаются алгоритмы, модели и данные, поскольку эффективность AI зависит от большого объема качественных данных для обучения точных моделей и предоставления интеллектуальных сервисов. Например, AI помогает анализировать поведение пользователей, предлагать персонализированные рекомендации или создавать адаптивные образовательные материалы.

Типичные проекты:

Bagel Network

Децентрализованная платформа данных, планирующая создать рынок для решения проблемы монополии данных, позволяя ученым и AI-инженерам обмениваться и получать доступ к проверяемым наборам данных по выгодной цене и с защитой приватности. Проект нацелен на развитие децентрализованной платформы данных для ML-моделей.

23 января 2024 года Bagel Network завершил предпродажный раунд на 3,1 млн долларов.

Сайт: https://www.bagel.net/

Твиттер: https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET

Платформа для торговли AI-сервисами, соединяющая разработчиков и пользователей. Разработчики могут публиковать свои сервисы для получения дохода; пользователи — интегрировать их в свои сайты, приложения и продукты.

Сайт: https://singularitynet.io/

Твиттер: https://twitter.com/SingularityNET

FedML

Децентрализованная платформа для совместного обучения AI, позволяющая тренировать, развертывать, мониторить и улучшать модели, сохраняя приватность данных и ресурсов.

28 марта 2023 года FedML завершил раунд на 6 млн долларов.

Сайт: https://fedml.ai/home

Твиттер: https://twitter.com/fedml_ai

Numerai

Numerai — это новый хедж-фонд, созданный на базе сети дата-сайентистов и использующий AI-технологии. Основное преимущество — бесплатные датасеты, состоящие из очищенных, стандартизированных и зашифрованных финансовых данных.

Сайт: https://numer.ai/

Твиттер: https://twitter.com/numerai

Allora

Allora — это самосовершенствующаяся децентрализованная AI-сеть, позволяющая приложениям использовать более умные и безопасные AI через самосовершенствующиеся модели. В основе — краудсорсинг (предсказания коллег), федеративное обучение и zkML.

Сайт: https://allora.network/faq

Твиттер: https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot

Изначально проект использовал краудсорсинг для прогнозирования цен активов. Сейчас создана сеть AI, способная анализировать более 400 миллионов активов и самостоятельно улучшаться.

В настоящее время запущена сеть Upshot, которая собирает финансовый Alpha с помощью машинного обучения и награждает по механизму «Доказательство Alpha».

Сайт: https://upshot.xyz/

Твиттер: https://twitter.com/UpshotHQ

Верификация моделей Верификация моделей в области блокчейна и AI — это использование технологий блокчейн для подтверждения и гарантии производительности, безопасности и прозрачности AI-моделей.

Процесс включает использование неизменяемых и прозрачных записей блокчейна для проверки данных обучения, логики алгоритмов и метрик производительности. Цель — повысить доверие пользователей, обеспечить прослеживаемость решений и защитить модели от злонамеренных изменений или отклонений от исходных целей.

В этой категории важны оба элемента — вычислительные мощности и алгоритмы/модели, поскольку безопасные AI-агенты требуют надежных ресурсов для выполнения сложных задач.

Также блокчейн позволяет верифицировать результаты моделей с помощью технологий, таких как zk-протоколы, что обеспечивает приватность и безопасность, не раскрывая внутреннюю логику.

Типичные проекты:

Giza

Giza строит доверительно-нейтральный протокол, децентрализующий процесс inference, и стимулирует развитие открытой экономики AI. Позволяет разработчикам AI легко создавать доказательства с нулевым разглашением (ZK).

Сайт: https://www.gizatech.xyz/

Твиттер: https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL

EZKL — это система для создания проверяемых AI с нулевым разглашением, которая может доказать подлинность модели и её результатов без раскрытия самой модели.

Сайт: https://ezkl.xyz/

Твиттер: https://twitter.com/ezklxyz

В заключение, из-за ограничений по объему и опыту, в статье не перечислены все AI-проекты по категориям.

Но для инвестиций и исследований важно понимать сегменты AI, чтобы при появлении новых проектов быстро определить их бизнес-области и принимать обоснованные решения.

Пусть каждый крипто-новатор сможет в волне AI получить свою долю знаний и прибыли.