Всеобъемлющая книга по интеллектуальному слою

- Переключитесь на ориентированное на цели ML (gML): установите цели, позвольте @AlloraNetwork маршрутизировать модели + контексты
- Обратная связь по обучению: отслеживание производительности в цепочке, обновления по всей сети в каждом цикле
- Прогнозирование производительности: агенты прогнозируют свою точность перед выводом; контекстно-осознанное взвешивание усиливает релевантные сигналы
- Координаторы, работники, оценщики, кураторы + репутация = растущая точность aggreGate
- Прозрачное происхождение: отслеживайте, как развиваются данные, проверяйте решения, настраивайте стимулы
- Потребители финансируют прогнозы; лучшие исполнители зарабатывают больше; агенты с низким сигналом получают штрафы
- Надежность при дрейфе: точность сохраняется по мере изменения данных, моделей и участников
- Пара с @NetworkNoya для децентрализованной обработки для завершения стека агентов

= саморазвивающиеся, проверяемые DeAI рельсы для агентов, приложений и рынков; основная сеть разблокирует динамические рынки вывода + составные предсказательные потоки

Скажи gML, повтори $ALLO, смотри, как коллективный интеллект компаундируется