Команда исследователей из Стэнфордского университета недавно объединилась для разработки инструмента искусственного интеллекта PIGEON, который сочетает в себе создание семантических георешеток со сглаживанием меток, предварительно обученными изображениями Street View на трансформаторах машинного зрения CLIP и использует ProtoNets для уточнения прогнозов местоположения на наборе потенциальных географических единиц. PIGEON достиг 91,96% точности и 40,36% угадывания в пределах 25 километров от цели в подзадаче «Угадай страну по фото», которая является первой современной геолокационной работой за последние пять лет без военного финансирования.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
УГАДАЙТЕ МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ, ВЗГЛЯНУВ НА КАРТИНКУ: НОВЕЙШАЯ МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ИЗ СТЭНФОРДА ИМЕЕТ ТОЧНОСТЬ БОЛЕЕ 90%
Команда исследователей из Стэнфордского университета недавно объединилась для разработки инструмента искусственного интеллекта PIGEON, который сочетает в себе создание семантических георешеток со сглаживанием меток, предварительно обученными изображениями Street View на трансформаторах машинного зрения CLIP и использует ProtoNets для уточнения прогнозов местоположения на наборе потенциальных географических единиц. PIGEON достиг 91,96% точности и 40,36% угадывания в пределах 25 километров от цели в подзадаче «Угадай страну по фото», которая является первой современной геолокационной работой за последние пять лет без военного финансирования.