Создаст ли AI Agent следующее поколение барьерных продуктов для индустрии образования?

Первоисточник: Multi Whales

Источник изображения: Generated by Unbounded AI

С эволюцией и развитием технологий искусственного интеллекта языковые модели, несомненно, являются одной из самых горячих технологических областей в настоящее время. 7 ноября на первой конференции разработчиков OpenAI были выпущены GPT, начальная форма AI Agent, и запущен соответствующий производственный инструмент GPT Builder. Этот шаг вызвал дискуссию и внимание к AI Agent в отрасли, а Билл Гейтс назвал его «будущим искусственного интеллекта».

В первой половине этого года ИИ+образование вызвало волну войн за образовательные технологии. С внедрением GPT функции образовательных продуктов вот-вот получат больше возможностей. Приведет ли это к появлению следующего поколения барьерных продуктов?

OpenAI определяет ИИ-агента как систему, которая использует большую языковую модель в качестве мозга, обладает способностью автономно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также может автоматизировать выполнение сложных задач. Это разумное существо, которое способно воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, ИИ-агенты обладают способностью самостоятельно мыслить и вызывать инструменты для постепенного достижения поставленной цели. Разница между ИИ-агентом и большой моделью заключается в том, что взаимодействие между большой моделью и человеком в большей степени зависит от инструкций и указаний пользователя, в то время как ИИ-агенту нужно только поставить цель, и он может думать и действовать независимо от цели. **

В сфере образования образование AI+ также является горячим направлением развития в текущей отрасли, и многие ведущие учреждения и технологические гиганты развернули большие образовательные модели и интеллектуальное образовательное оборудование на основе искусственного интеллекта. Возможности ИИ-агента по перцептивному планированию, памяти и обработке данных делают эту технологию естественной для сферы образования. В настоящее время многие практики пытаются интегрировать AI Agent в образование и разрабатывают продукты, которые служат образованию и обучению, такие как Aida, jogoda.ai и т. д.

Jogoda.ai является типичным примером текущей интеграции агентов искусственного интеллекта в образование, разработанных немецкими программистами, это инструмент онлайн-репетиторства на основе искусственного интеллекта, который предоставляет персонализированную помощь по различным предметам, включая математику, биологию, химию и многое другое. Проблемы с домашним заданием можно решить, загрузив фотографии или напрямую введя их. Инструмент предлагает пошаговые решения и доступен более чем на 20 языках, даже для студентов, не говорящих по-немецки. Другим примером является KhAnmigo Академии Хана, который в настоящее время является передовым в этой области и может обучать студентов математике, естественным и гуманитарным наукам, например, объясняя квадратные уравнения и создавая математические задачи для практики, а также помогая учителям в планировании уроков.

Эти продукты подтвердили совместимость AI Agent с сферой образования в реальном процессе эксплуатации и использования, предоставили практический опыт и руководство для большего количества разработчиков, а также, казалось, сделали будущее применения AI Agent в сфере образования более ясным. **

Билл Гейтс (Bill Gates) сказал о сочетании технологии Agent и образования: «На протяжении десятилетий в сфере образования я был в восторге от того, как программное обеспечение может упростить работу учителей и помочь ученикам в обучении. Он не заменит учителей, а дополнит их работу – персонализирует работу для учеников, освободит учителей от бумажной волокиты и других задач, позволит им уделять больше времени самым важным частям своей работы. 」

В модели агента люди ставят цели и предоставляют необходимые ресурсы (например, вычислительные мощности), затем ИИ берет на себя большую часть работы самостоятельно, и, наконец, люди контролируют процесс и оценивают конечный результат. В этой модели ИИ в полной мере воплощает в себе интерактивные, автономные и адаптивные характеристики агентов и близок к независимым акторам, в то время как люди играют больше роли супервайзеров и оценщиков. Такие характеристики позволяют ИИ-агентам гибко адаптироваться ко всем аспектам преподавания и обучения — от школы до учеников, от преподавания до обратной связи с домашними заданиями, без громоздких операций.

**AI Agent вдыхает новую жизненную силу и возможности в образование. ** Благодаря таким технологиям, как глубокое обучение и обработка естественного языка, AI Agent может предоставлять персонализированную поддержку обучения и отвечать на вопросы учащихся, помогать учителям в организации учебных ресурсов и анализе данных, а также способствовать самостоятельному обучению учащихся и интеллектуальной оценке. Эти богатые сценарии применения и основные преимущества AI Agent в образовании предоставляют бесконечные возможности и возможности для интеграции с образованием.

С точки зрения сценариев применения, AI Agent может предоставлять персонализированную помощь в обучении и настраиваемый учебный контент в соответствии со стилями обучения, интересами и способностями учащихся, чтобы добиться персонализированного и дифференцированного обучения. В то же время ИИ-агент также может отвечать на вопросы учащихся в режиме реального времени и в интерактивном режиме, предоставляя мгновенную помощь и обратную связь для повышения эффективности обучения и опыта обучения. Кроме того, в качестве помощника учителей AI Agent может оказывать учителям поддержку, такую как организация учебных ресурсов, предложения по обучению и анализ данных, чтобы повысить эффективность и результативность преподавания. Благодаря анализу больших данных об обучении учащихся AI Agent может предоставлять точные и интеллектуальные оценки и персонализированную обратную связь, чтобы помочь учащимся выявлять и преодолевать трудности в обучении. Эти сценарии применения демонстрируют разнообразие и инновации AI Agent в сфере образования.

Персонализированная поддержка обучения, взаимодействие в режиме реального времени и вопросы и ответы, помощь в обучении и организация ресурсов, интеллектуальная оценка и персонализированная обратная связь могут обеспечить учащимся более персонализированный и эффективный опыт обучения и способствовать достижению результатов обучения. В то же время применение ИИ-агента может также привести к трансформации роли учителей из передатчиков традиционных знаний в инструкторов и гидов, чтобы лучше удовлетворять потребности учащихся и развивать их всесторонние способности. Способность принимать решения в сфере образования на основе данных делает AI Agent мощным инструментом для управления образованием и принятия решений, а также может обеспечить научную и точную поддержку управления образованием.

Для образовательного сектора эти технические особенности ИИ-агента дают ему уникальные основные преимущества: во-первых, совместное обучение, сочетание агента и образования может создать более увлекательную и интерактивную среду обучения за счет немедленных разъяснений и рекомендаций на основе ИИ. Во-вторых, это возможность предоставлять поддержку по требованию для обучения на основе технологии больших моделей: будь то устранение неполадок с платформами электронного обучения или понимание предварительных требований университета, она может предоставить немедленную и точную помощь. В-третьих, это овладение контентом для учащихся, которые могут углубиться в учебные материалы, чтобы обеспечить понимание и сохранение знаний. Наконец, аналитика на основе искусственного интеллекта, которая постоянно улучшает образовательный опыт на основе взаимодействий учащихся, предпочтений и запросов, а также глубокое обучение, которое адаптируется к меняющимся потребностям.

Для того, чтобы продолжать развиваться в области образования, это неотделимо от понимания позиционирования продукта и основных преимуществ технологий, а понимание основной конкурентоспособности может сделать интеграцию ИИ-агента и образования более естественной и близкой, чтобы интеллектуальные технологии могли более вертикально обслуживать все аспекты и сценарии разделения образования.

Предприятия и капитал оптимистично настроены в отношении его применения в индустрии образования, ожидая, что он принесет новую жизненную силу и создаст новые возможности для индустрии образования. Тем не менее, следует также отметить, что нынешний ИИ-агент все еще является развивающейся технологией, и в нем еще есть место для развития, и сомнительно, сможет ли он достичь благоприятного и устойчивого сочетания со сферой образования.

** Одной из наиболее очевидных проблем является проблема «человеко-машинной интеграции». ** Несмотря на то, что ИИ-агенты могут предоставлять персонализированную помощь в обучении и интеллектуальную оценку, достижение хорошей интеграции человека и машины по-прежнему является проблемой. Образование – это сложный процесс, включающий эмоциональные, творческие, социальные и межличностные аспекты, которые по-прежнему требуют участия и руководства со стороны учителя. Таким образом, вопрос о том, как создать эффективную модель сотрудничества между ИИ-агентом и учителями для достижения лучших образовательных результатов, все еще нуждается в дальнейшем изучении и практике.

** В то же время нельзя игнорировать вопросы конфиденциальности и этики, которые могут быть связаны с обработкой и анализом данных ИИ. **AI Agent предполагает сбор и анализ большого объема персональных данных в сфере образования, включая данные об обучении учащихся, профили и т.д. Это может вызвать опасения по поводу защиты конфиденциальности и безопасности данных. Обеспечение конфиденциальности, безопасности и соответствия данных учащихся требованиям является серьезной проблемой, которая требует строгой политики конфиденциальности и правил, обеспечивая при этом прозрачность и доверие к тому, как используются данные.

На практическом уровне образования и преподавания персонализированная поддержка обучения AI Agent может, с одной стороны, удовлетворить дифференцированные потребности студентов, но с другой стороны, она должна учитывать адаптивность разных стилей обучения. Некоторым студентам может больше подойти традиционное очное обучение, в то время как другие предпочитают онлайн-обучение. Вопрос о том, как заставить ИИ-агента адаптироваться к различным методам обучения, также требует дальнейшего изучения и решения.

Кроме того, существуют некоторые другие узкие места, с которыми можно столкнуться, такие как стоимость технологии, приемка, обучение пользователей и т. д., которые необходимо рассмотреть и преодолеть.

В будущем AI Agent будет продолжать развиваться и совершенствоваться, чтобы адаптироваться к меняющимся потребностям образования. Мы можем ожидать, что AI Agent будет более точно понимать потребности учащихся и их обучение, предоставлять персонализированные учебные планы и тесно сотрудничать с учителями для создания лучшего опыта обучения и возможностей развития для учащихся. Применение AI Agent в сфере образования будет и впредь способствовать инновациям и прогрессу в образовании. Мы с нетерпением ждем, когда технология AI Agent преодолеет трудности и узкие места, чтобы оживить индустрию образования и создать новые возможности.