Автор: Archetype
Перевод: Tim, PANews
По мере приближения к 2026 году команда Archetype сосредоточена на будущих технологических трендах.
Цепочка приложений — это осуществимо
— Aadharsh Pannirselvam
Простая логика: цепочки, тщательно спроектированные, построенные и оптимизированные для приложений, обязательно подарят потрясающий опыт. А в следующем году лучшие цепочки приложений будут инициировать инновации, исходя из базовых модулей и первопринципов.
Недавний приток разработчиков, пользователей, институтов и капитала заметно отличается от групп, входящих в цепочную экосистему ранее: они больше сосредоточены на практическом опыте, а не на абстрактных концепциях, таких как децентрализация или цензураустойчивость. На практике такие культурные требования иногда совпадают с существующей инфраструктурой, а иногда вступают в конфликт.
Для приложений типа Blackbird или Farcaster, ориентированных на обычных пользователей и скрывающих детали криптотехнологий, в их пользовательском опыте особенно важны некоторые аспекты. Даже три года назад централизованные решения, ранее считавшиеся отклонением от нормы — например, совместное размещение узлов, единый сортировщик и настраиваемые базы данных — сейчас кажутся вполне обоснованными. Аналогично, такие проекты, как Hyperliquid и GTE, часто зависят от скорости в миллисекунды, минимальных ценовых изменений и оптимальных цен.
Но не все новые приложения подходят для всего.
Например, несмотря на ощущение безопасности у централизованных решений, существует баланс сил: всё больше институтов и частных лиц начинают уделять внимание приватности. Требования к крипто-приложениям и пользовательский опыт могут значительно отличаться, и потому инфраструктура, необходимая для них, тоже должна быть разной.
К счастью, создание с нуля цепочек, отвечающих потребностям пользователей, стало значительно проще по сравнению с двумя годами назад. На деле, сегодня этот процесс похож на сборку индивидуального компьютера.
Конечно, можно выбрать каждый жесткий диск, вентилятор и кабель вручную. Но, если не требуется такой уровень настройки (что зачастую и бывает), можно обратиться к сервисам вроде Digital Storm или Framework, которые предлагают преднастроенные сборки под разные нужды. Если нужен компромисс, можно самостоятельно добавить компоненты к уже выбранной конфигурации — все компоненты проходят тестирование на совместимость, что обеспечивает высокую производительность конечного устройства. Такой подход повышает модульность и гибкость, исключая при этом ненужные компоненты.
При интеграции решений по консенсусным механизмам, исполнительным слоям, системам хранения данных и ликвидности создаются подходы, отражающие разные культурные особенности — эти решения постоянно учитывают разные определения пользовательского опыта, обслуживают разные аудитории и в конечном итоге сохраняют ценность. Их уровень различия можно сравнить с разницей между ноутбуком-стандартом, бизнес-ноутбуком, настольным ПК и MacBook, но эти системы также в определенной степени сливаются и сосуществуют, ведь они не работают на полностью независимых операционных системах. Более того, каждый необходимый компонент превращается в регулятор, которым приложение может свободно управлять, без необходимости вносить разрушительные изменения в низкоуровневые протоколы.
Покупка Malachite у Informal Systems показывает, что контроль над кастомизированным блокчейн-пространством — это один из стратегических приоритетов на сегодняшний день. В следующем году я ожидаю, что различные приложения и команды разработчиков смогут на базе компонентов от компаний вроде Commonware, Delta и других определить и владеть своими цепочками — словно HashiCorp или Stripe Atlas для блокчейн и блокпространственной сферы.
В конечном счете, это даст возможность приложениям напрямую управлять своим денежным потоком и, используя уникальные преимущества своих моделей, предлагать лучший пользовательский опыт по своему усмотрению, создавая долгосрочную конкурентную защиту.
Прогнозируемые рынки продолжат инновации (хотя лишь некоторые из них реализуются)
— Tommy Hang
Один из самых заметных приложений этого цикла — предсказательные рынки. В связи с тем, что суммарный дневной объем торгов на крупнейших платформах достиг рекордных 20 миллиардов долларов, предсказательные рынки явно движутся в сторону мейнстрима.
Этот тренд стимулировал появление множества проектов в этой области, или чтобы дополнить лидеров рынка вроде Polymarket и Kalshi, или чтобы бросить им вызов. Но среди всей шумихи важно уметь отличить истинные инновации от рыночного шума, чтобы понять, какие тренды в 2026 году действительно заслуживают внимания.
Если смотреть с точки зрения структуры рынка, я особенно слежу за решениями, которые снижают спреды и увеличивают открытые позиции. Несмотря на то, что создание рыночных платформ по-прежнему осуществляется по лицензии и с выбором, ликвидность предсказательных рынков остается относительно слабой как для маркет-мейкеров, так и для трейдеров. Улучшение маршрутизации через кредитные продукты, инновационные модели ликвидности, повышение эффективности залогов — все это реальные возможности для развития.
Объем торгов на разных платформах — ключевой фактор конкурентоспособности. Например, на Kalshi в ноябре более 90% торгов приходилось на спортивные предсказания, что показывает их естественную конкурентную позицию по получению преимуществ в ликвидности. В то время как Polymarket показывает в 5-10 раз больше торгов в крипто- и политических рынках по сравнению с Kalshi.
Тем не менее, массовое распространение предсказательных рынков на блокчейне еще далеко. Яркий пример — Супербоул 2025 года: только это событие породило более 23 миллиардов долларов на оффчейн-ставках за один день, что превышает сумму всех существующих ончейн-рынков за этот день в более чем в 10 раз.
Чтобы сократить эту разницу, нужны команды с острым глазом и глубокими инсайтами, которые смогут решить основные проблемы предсказательных рынков. В следующем году я буду наблюдать за развитием таких команд.
Самоуправляемые куратора расширят масштаб DeFi
— Eskender Abebe
На данный момент уровень кураторства DeFi колеблется между двумя крайностями: полностью алгоритмическим (жестко закодированные кривые доходности, фиксированные правила ребалансировки) и полностью ручным (рисковый комитет, активные управляющие). Самоуправляемые куратора представляют собой третью модель: с помощью ИИ-агентов (больших языковых моделей + цепочек инструментов + циклов принятия решений) управлять казначействами, рынками кредитования и структурированными продуктами и при этом осуществлять риск-менеджмент. Они не только следуют установленным правилам, но и могут рассуждать о рисках, доходах и стратегиях.
Например, куратора в Morpho: они должны определить политику залога, верхнюю границу LTV и параметры риска, чтобы разработать доходные продукты. Сейчас это все еще узкое место, зависящее от человека, — ИИ-агенты смогут масштабировать этот процесс. В будущем автономные куратора будут состязаться с алгоритмическими моделями и управляющими-человеками.
Когда мы увидим “божественный рукопожатие” в DeFi?
Когда я обсуждаю с крипто-фондами искусственный интеллект, ответы обычно делятся на два типа: одни считают, что большие языковые модели скоро займут все торговые платформы, другие — что это игрушки, вызывающие галлюцинации, и в реальных рынках они не выживут. Обе точки зрения игнорируют фундаментальные изменения в архитектуре. Интеллектуальные агенты, бесстрастно исполняя стратегии, систематически следя за алгоритмами и гибко рассуждая, выходят за рамки вмешательства человека и слишком хрупких чистых алгоритмов. Они скорее будут контролировать или интегрировать базовые алгоритмы, а не полностью их заменять. Большие языковые модели выступают в роли архитекторов системы безопасности, а детерминированный код остается в ядре, требующем минимальной задержки.
Когда стоимость глубокой рассуждательной деятельности снизится до нескольких центов, самые прибыльные крипто-хранилища перестанут полагаться на самых умных людей — всё будет зависеть от того, кто обладает самой мощной вычислительной силой.
Короткое видео — новый рынок
— Katie Chiou
Короткие видео стремительно становятся основным каналом обнаружения (и последующего приобретения) любимого контента. В первой половине 2025 года TikTok Shop превзошел 20 миллиардов долларов общего товарооборота, почти удвоившись за год, формируя у глобальной аудитории привычку считать развлечения новым торговым пространством.
В ответ Instagram превратил функцию Reels из оборонительного инструмента в источник дохода. Такой формат обеспечивает не только большее охватывание, но и значительно увеличивает ожидаемые рекламные доходы Meta в 2025 году. А платформа лайв-торговли Whatnot давно доказала, что продажи через живых ведущих с харизмой дают конверсию, которую традиционная электронная коммерция не может достичь.
Логика проста: когда люди смотрят контент в режиме реального времени, скорость принятия решений значительно возрастает. Каждый свайп — это точка принятия решения. Все крупные платформы это знают, поэтому граница между рекомендательным потоком и процессом оплаты исчезает. Поток информации становится новым витриной, а каждый создатель — канал продаж.
Искусственный интеллект выводит эту тенденцию на еще более глубокий уровень. Он снижает затраты на производство видео, увеличивает объем контента, позволяя брендам и авторам легко и быстро тестировать идеи. Больше контента — больше возможностей для конверсии, а платформы оптимизируют каждую секунду видео, чтобы максимально повысить мотивацию к покупке.
Криптотехнологии возникли именно для этого: ускорения темпа контента требует более быстрых и дешевых способов оплаты. Когда процесс покупки станет бесшовным и встроенным в сам контент, потребуется система, которая сможет считать микроплатежи, автоматизировано распределять доходы и отслеживать вклад в цепочку сложных взаимодействий. Криптотехнологии созданы именно для такого потока средств, и трудно представить, как без них реализовать масштабную и глубоко интегрированную с лайв-торговлей эпоху электронной коммерции.
Блокчейн станет драйвером новой гонки вооружений в AI
— Danny Sursock
За последние годы освещение в области искусственного интеллекта сосредоточено на многоруких гонках между крупными корпорациями и стартапами. А стартапы в DeAI зачастую работают в тени.
Однако, когда внимание сфокусировано в другом месте, некоторые команды, родившиеся в крипто-пространстве, достигли значительных успехов в области децентрализованного обучения и рассуждений. Они постепенно переходят от теоретической разработки к тестированию и внедрению.
Сейчас такие команды как Ritual, Pluralis, Exo, Odyn, Ambient, Bagel вступили в золотую эру развития. Новое поколение конкурентов готово к взрывным мультидименсиональным воздействиям на базовые траектории развития искусственного интеллекта.
Обучение моделей в распределенной среде по всему миру позволяет преодолеть масштабируемые узкие места. Эти модели используют инновационные асинхронные коммуникации и параллельные обработки, эффективность которых подтверждается тестами на производственных масштабах.
Связка новых механизмов консенсуса и компонентов для приватных вычислений делает возможным практический выбор — verifiable confidential reasoning — в инструментарии разработчиков на цепочке.
Революционная архитектура блокчейна, сочетающая смарт-контракты с гибкими вычислительными структурами, создает эффективную среду для автономных ИИ-агентов и использует криптоактивы как обменный инструмент.
Базовая работа уже выполнена.
Теперь задача — масштабировать эти инфраструктурные слои до уровня производства и доказать, почему технологии блокчейн способны обеспечить революционные инновации в области ИИ, а не останутся только философскими, идеологическими или метафизическими экспериментами.
RWA ждет реального внедрения
— Dmitriy Berenzon
Сейчас токенизация RWA выходит на масштабируемое применение. Несмотря на то, что идея токенизации обсуждалась много лет, широкое внедрение стабилизированных монет, удобных каналов обмена фиатом и ясных глобальных регуляторных рамок дало прорыв.
По данным платформы RWA.xyz, объем эмиссии токенизированных активов уже превысил 18 миллиардов долларов, тогда как год назад — всего 3,7 миллиарда. В 2026 году ожидается дальнейший рост.
Важно понимать, что существует две разные модели токенизации реальных активов: первая — создание цепочки, отображающей физический актив (токенизация); вторая — создание «активных портфелей» на блокчейне, мостящих капитал и доходы между цепочками и внецепочечной реальностью.
Я рад видеть, что технологии токенизации и казначейств позволяют нам получать доступ к различным реальным активам и финансовым инструментам — от драгоценных металлов и сырья до частных кредитов и публичных акций, а также к глобальным валютам. И это только начало. Хотелось бы увидеть, как всё это реализуется и в других сферах: яйца, GPU, деривативы энергии, предоплата зарплат, бразильские облигации, японская йена — все на цепочке.
Но важно подчеркнуть: речь идет не просто о переносе активов на блокчейн. Основная идея — это повышение эффективности глобальной капитализации через обновление инфраструктуры на публичных цепочках: превращение рынков, которые сейчас непрозрачны, низкоэффективны и разобщены, в открытые, прозрачные, программируемые и высоколиквидные новые парадигмы. После успешной токенизации активов мы сможем реализовать их совместное использование с существующими DeFi-продуктами.
В конце концов, эти активы столкнутся с вызовами переносимости, прозрачности, ликвидности, риск-менеджмента и распределения, и инфраструктура, способная сгладить эти проблемы, — это важнейшая и вдохновляющая часть будущего.
Восстание продуктов, управляемых ИИ, уже близко
— Ash Egan
Влияние следующего поколения интернета уже определяется не платформами, по которым мы смахиваем пальцами, а умными агентами, с которыми мы взаимодействуем.
Все мы знаем, что доля активности в сети, осуществляемой роботами и агентами, быстро растет. По приблизительным оценкам, сейчас она достигает около 50%, включая ончейн и оффчейн деятельность. В крипто-сфере роботы все чаще совершают сделки, планируют, помогают, сканируют контракты и представляют нас в различных задачах — от токен-трейдинга и управления капиталом до аудита смарт-контрактов и разработки игр.
Это эпоха программируемой, агентной сети. Хотя мы уже давно в ней, к 2026 году ожидается переломный момент: дизайн крипто-продуктов — с активным, открытым и неутопическим подходом — станет более ориентирован на роботов, чем на человека.
Эта картина еще формируется, но лично я надеюсь уменьшить время, затрачиваемое на переходы между сайтами, и больше взаимодействовать с простым, похожим на чат интерфейсом, через который буду управлять цепочечными роботами. Представьте себе опыт, похожий на Telegram, но собеседник — специально обученный ИИ-агент для приложений или задач. Он сможет разрабатывать и реализовывать сложные стратегии, собирать релевантную информацию и данные, предоставлять отчеты по сделкам, рискам и возможностям, фильтровать важное. Мне достаточно дать команду — и он найдет возможности, исключит лишний шум и точно выполнит в оптимальный момент.
Инфраструктура для этого уже есть на блокчейне. Объединив открытые графы данных, программируемые микроплатежи, социальные графы на цепочке и кросс-чейн ликвидность, мы получим все необходимое для поддержки динамичной экосистемы ИИ-агентов. Возможности криптотехнологий plug-and-play означают меньше бюрократии и меньше тупиков для агентов. В сравнении с инфраструктурой Web2, блокчейн подготовлен к этим вызовам куда лучше.
Именно это — самая важная часть. Это не просто автоматизация, а освобождение от закрытых Web2-экосистем, от трений и ожиданий. Мы видим, как это происходит в поиске: сейчас примерно 20% запросов в Google генерируют AI-обзоры, и данные показывают, что, увидев эти обзоры, люди значительно реже кликают по обычным ссылкам. Процесс ручной фильтрации страниц становится ненужным. Программируемая, автономная сеть расширяет эти изменения и в приложениях, и в нашей повседневной жизни, что я считаю положительным.
Время, когда мы будем меньше переживать и торопиться с сделками, приближается. Часовые пояса станут менее значимы (больше не нужно ждать открытия азиатских рынков). Взаимодействие с цепочечным миром станет проще и выразительнее для каждого разработчика и пользователя.
По мере интеграции все большего числа активов, систем и пользователей цепочка станет самоподдерживающейся снежной лавиной.
Больше возможностей на цепочке → больше внедренных агентов → больше реализованных ценностей — и так по кругу.
Но именно наши текущие подходы и построения определят, будет ли этот умный интернет лишь поверхностным шумом и автоматизацией или станет платформой для вдохновляющего и динамичного продукта.
