Preço das ações da GE Aerospace (GE) hoje — Gráficos e cotações em tempo real

Q: Qual é o preço das ações de GE Aerospace (GE) hoje?

GE Aerospace (GE) está atualmente a negociar a €267.75, com uma variação de 24h de +1.61%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €171.81–€298.05.

Q: Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para GE Aerospace (GE)?

GE atingiu um máximo de 52 semanas de €298.05 e um mínimo de 52 semanas de €171.81, estando o preço atual em €267.75.

Q: Qual é o índice preço-lucro (P/L) de GE Aerospace (GE)? O que indica este valor?

O índice P/L (TTM) atual de GE é 37.76057100183823, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um índice P/L mais elevado reflete frequentemente expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um índice P/L mais baixo pode sugerir uma valorização mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o índice P/L médio do setor Aerospace & Defesa para um melhor enquadramento.

Q: Qual é a capitalização de mercado de GE Aerospace (GE)?

GE Aerospace (GE) tem atualmente uma capitalização de mercado de aproximadamente €282.43B.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de GE Aerospace (GE)?

O lucro por ação diluída (EPS diluído) de GE Aerospace (GE) é 8.15651358950328. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo este um indicador fundamental para avaliar a rentabilidade de uma empresa.

Q: Deve comprar ou vender GE Aerospace (GE) agora?

Neste momento, GE está a ser negociado a €267.75, com um índice P/E de 37.76057100183823 e um EPS diluído de 8.15651358950328. As suas decisões de compra ou venda devem basear-se nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros de GE Aerospace, a perspetiva do setor Aerospace & Defesa e as suas próprias participações. Investir envolve risco — tome decisões de forma prudente.

Q: Que fatores podem influenciar o preço das ações da GE Aerospace (GE)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receitas, EPS), concorrência e tendências no setor de Aerospace & Defesa, ambiente macroeconómico (taxa de juros, inflação), sentimento do Mercado, bem como eventos relevantes como lançamentos de produtos, fusões e aquisições.

Q: Como comprar ações da GE Aerospace (GE)?

Pode comprar GE Aerospace (GE) através da Gate. Inscreva-se numa conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois aceda à página de negociação de GE Aerospace para efetuar a compra. A Gate permite negociar ações fracionadas, pelo que pode começar a investir sem adquirir uma ação inteira.

€267,76

+€4,24(+1,61%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-10 10:52 (UTC+8)

Em 2026-04-10 10:52, o GE Aerospace (GE) está cotado a €267,76, com uma capitalização de mercado total de €282,43B, um Índice P/L de 37,76 e um rendimento de dividendo de 0,49%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €260,54 e €269,46. O preço atual está 2,77% acima do mínimo do dia e 0,63% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 5,46M. Ao longo das últimas 52 semanas, GE esteve em negociação entre €171,81 e €298,05, estando atualmente a -10,16% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de GE

Fecho de ontem€263,51

Capitalização de mercado€282,43B

Volume5,46M

Índice P/L37,76

Rendimento de Dividendos (TTM)0,49%

Montante de dividendos€0,40

EPS diluído (TTM)8,15

Rendimento líquido (exercício financeiro)€7,44B

Receita (exercício financeiro)€39,22B

Data de ganhos2026-04-21

Estimativa de EPS1,58

Estimativa de receita€9,14B

Ações em circulação1,07B

Beta (1A)1.428

Data ex-dividendo2026-03-09

Data de pagamento de dividendos2026-04-27

Sobre GE

A GE Aerospace é uma empresa aeronáutica americana, que atua na prestação de motores a jato e turbopropulsores, bem como sistemas integrados para aeronaves comerciais, militares, de negócios e de aviação geral. O portefólio de marcas da empresa inclui a Avio Aero, Unison, GE Additive e Dowty Propellers. Opera através dos segmentos Motores Comerciais & Serviços e Tecnologias de Defesa & Propulsão. O segmento Motores Comerciais & Serviços está envolvido no design, desenvolvimento, fabricação e manutenção de motores a jato para fuselagens comerciais, bem como para aviação de negócios e aplicações aeroderivadas. O segmento Tecnologias de Defesa & Propulsão oferece motores de defesa e sistemas críticos para aeronaves. A empresa foi fundada por Thomas Alva Edison em 1878 e tem sede em Evendale, OH.

SetorIndustrias

IndústriaAerospace & Defesa

CEOH. Lawrence Culp Jr.

SedeEvendale,OH,US

Site Oficialhttps://www.geaerospace.com

Colaboradores (exercício financeiro)57,00K

Receita Média (1A)€688,14K

Lucro líquido por colaborador€130,62K

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Perguntas Frequentes sobre GE Aerospace (GE)

Qual é o preço das ações de GE Aerospace (GE) hoje?

GE Aerospace (GE) está atualmente a negociar a €267,76, com uma variação de 24h de +1,61%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €171,81–€298,05.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para GE Aerospace (GE)?

Qual é o índice preço-lucro (P/L) de GE Aerospace (GE)? O que indica este valor?

Qual é a capitalização de mercado de GE Aerospace (GE)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de GE Aerospace (GE)?

Deve comprar ou vender GE Aerospace (GE) agora?

Que fatores podem influenciar o preço das ações da GE Aerospace (GE)?

Como comprar ações da GE Aerospace (GE)?

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Últimas Notícias GE Aerospace (GE)

2026-04-09 14:02

Olá, irmão mais velho Ming? Huang Licheng encerrou uma posição longa de HYPE e aumentou a posição em longas do Ethereum para 12.300 ETH.

Notícias do Gate News: a 9 de abril, de acordo com os dados do Hyperbot, as últimas posições HYPE longas abertas pelo mais recente “Maji Da Ge” Huang Licheng já foram encerradas na totalidade há cerca de 20 minutos. Neste momento, ele continua a reforçar continuamente as suas posições longas de Ethereum com uma alavancagem de 25x; a posição atual detém 12300 ETH, no valor de 26,61 milhões de dólares, com um preço de liquidação de 2081 dólares.

2026-04-08 05:31

Huang Licheng voltou a abrir posições LONG HYPE com alavancagem 10x, com a posição total a passar de prejuízo para lucro, com ganhos de cerca de 1,1 milhões de dólares

Notícias Gate News, 8 de abril, os dados da Hyperbot mostram que Huang Licheng (Maji Da Ge) abriu novamente uma posição long de HYPE com alavancagem 10x; atualmente, detém 28.888 HYPE em posição. Além disso, ele continua a reforçar em pequenas quantias uma posição long de Ethereum com alavancagem 25x; atualmente, detém 10.925 ETH em posição, com preço de liquidação de 2066 USD. À medida que o mercado cripto recupera, neste momento a posição total de Huang Licheng já passou de perdas para ganhos, com o valor da posição a atingir cerca de 25.65M de dólares; atualmente, está com um lucro não realizado de aproximadamente 1,1 milhão de dólares.

2026-03-22 03:00

Maji Da Ge Huang Lìchéng abre novamente posição longa de ETH com alavancagem de 25x, mantendo 2200 unidades no valor de 4,62 milhões de dólares

Gate News notícia, 22 de março, os dados do Hyperbot mostram que, esta manhã, a queda do mercado de criptomoedas levou à liquidação de todas as posições longas de Ethereum de Brother Maqi, Huang Licheng. Há uma hora, Huang Licheng abriu novamente uma posição longa de Ethereum com alavancagem de 25x, atualmente detém 2200 ETH, avaliado em cerca de 4,62 milhões de dólares, com preço de entrada de 2091 dólares e preço de liquidação de 2061 dólares.

2026-03-19 12:47

Alibaba: Não exclui a possibilidade de IPO da Pingtouge no futuro, sem cronograma definido por enquanto

Gate News notícias, 19 de março, a administração da Alibaba afirmou na teleconferência de resultados desta noite (19 de março) que, nos próximos 3 a 5 anos, a capacidade de computação de IA global estará em escassez. Como a única empresa de computação em nuvem na China com capacidade de desenvolver seus próprios chips, Pingtouge é fundamental para o Grupo Alibaba. A administração também revelou que, no futuro, não está descartada a possibilidade de Pingtouge fazer uma IPO, mas ainda não há um cronograma definido.

2026-03-09 03:57

SlowMist CISO alerta sobre riscos de segurança na versão USB do OpenClaw

Gate News notícia, 9 de março, o CISO da 慢雾 23pds (山哥) publicou na plataforma X um aviso de que plataformas como Taobao e Xianyu estão a vender versões USB do produto OpenClaw, com os vendedores a afirmar que, após a compra, os utilizadores podem simplesmente configurar o modelo e usar imediatamente. No entanto, 23pds alertou que o OpenClaw possui permissões excessivas, dificultando a deteção de Skills maliciosas por utilizadores comuns, e o uso deste tipo de produto pode levar à perda de ativos.

Publicações em alta sobre GE Aerospace (GE)

ChainNewsAbmedia

17 minutos atrás

A Inteligência Incorporada (Embodied AI) está a atravessar uma mudança decisiva. Recentemente, o robô chinês da empresa Zhiren lançou o Genie Envisioner World Simulator 2.0 (GE-Sim 2.0), tentando avançar o World Model (modelo do mundo) de ser uma ferramenta apenas para compreender o ambiente, para um simulador do mundo (World Simulator) em que se possa executar, treinar e otimizar diretamente robôs. Se ainda não perceberes o quão crítico isto é, vale a pena começar por analisar as fragilidades da arquitetura LLM: do ponto de vista do treino, os LLM existentes apenas predizem o contexto com base em enormes conjuntos de dados textuais; conseguem saber que palavras como “maçã cai” tendem a aparecer juntas, mas não compreendem verdadeiramente as relações causais da gravidade ou do mundo físico. É por isso que cientistas como Yang LeCun, Li Fei-Fei e outros se têm dedicado ao setor do World Model: quando a IA passa a ter capacidade de compreender ambientes 3D e de prever a física, esta tecnologia tornar-se-á o “cérebro digital” para robôs autónomos, condução autónoma e fabrico inteligente — ou seja, o “AI físico” (Physical AI). Assim, a linha do World Model defende que robôs serão o veículo absolutamente crucial. Hoje, a entrada do fabricante de robôs humanoides Unitree Robot simboliza o avanço pioneiro da China numa “inversão” vinda do hardware. Anteriormente, o presidente da TSMC, Wei Zhejia, tinha afirmado: “Se olhares para a China continental a brincar com robôs, a saltar para cá e para lá, a dar saltos e pulos. Isso não serve para nada, é só bonito para ver.” Ele apontou que o essencial é fazer com que o “cérebro” do robô funcione; quem o faz são a Nvidia (Nvidia), a AMD (AMD) e uma série de empresas americanas, mas 95% dos cérebros são fabricados pela TSMC. O gargalo de desenvolvimento do GE-Sim 2.0 ainda está em aberto, fortemente associado ao desenvolvimento de modelos na China. A linha do World Model defende que robôs são fundamentais Os LLMs dominantes atualmente dependem de enormes conjuntos de dados e de relações estatísticas para compreender o contexto e prever a próxima palavra. Podem saber que as palavras “maçã cai” costumam aparecer juntas, mas não compreendem verdadeiramente as relações causais da gravidade ou do mundo físico. Este tipo de padrão tem um desempenho excelente em geração de texto, assistência à programação ou tarefas de perguntas e respostas, mas ainda existem limitações fundamentais em cenários que exigem compreender a estrutura do mundo real, raciocinar relações causais e fazer planeamento de longo prazo. O problema ainda maior é que as fontes de dados estão gradualmente a esgotar-se. O treino dos LLMs depende fortemente de dados humanos de alta qualidade, e nos últimos anos a indústria tem começado a alertar que os dados textuais humanos utilizáveis poderão esgotar-se nos próximos anos. Tal como em reprodução entre parentes próximos que pode herdar defeitos, acabando por fazer o modelo se desviar gradualmente da realidade e ocorrer uma degradação do desempenho. (Análise aprofundada: há falhas nos LLM? Por que Yang LeCun aposta na rota do World Model com a AMI) É também por isso que, nos últimos anos, duas figuras de peso na comunidade de IA — Yang LeCun e Fei-Fei Li, conhecida como “a madrinha da IA” — escolheram apostar na nova geração de arquitetura de IA conhecida como World Model (modelo do mundo). Na altura, o autor deste artigo referiu: “Vendo mais além, quando a IA tiver capacidade de compreender ambientes 3D e prever a física, esta tecnologia será o cérebro digital para robôs autónomos, condução autónoma e fabrico inteligente, ou seja, o ‘AI físico’ (Physical AI). Por conseguinte, a rota do World Model defende que robôs serão o veículo extremamente crucial. Hoje, quando fabricantes de robôs humanoides entram em cena — com a Zhiren Robot — isso simboliza o pioneirismo da China na inversão pelo hardware.” Anteriormente, o presidente da TSMC, Wei Zhejia, ao falar sobre o desenvolvimento de robôs e semicondutores, foi direto: “Se olhares para a China continental a andar sempre a fazer robôs a saltar para cá e para lá, a dar pulos e a fazer coisas. Isso não serve, é só para parecer bonito.” Ele indicou que a chave é permitir que o “cérebro” do robô funcione; quanto a quem o faz, são a Nvidia (Nvidia), a AMD (AMD) e uma série de empresas americanas — mas 95% dos cérebros são fabricados pela TSMC. (Wei Zhejia da TSMC ironiza: robôs chineses a saltar e a pular — é só bonito, não serve para nada! A chave continua a vir da Nvidia) Evolução do World Model: de compreender o mundo a aprender dentro do mundo Nos últimos anos, o World Model tem sido visto como uma tecnologia-chave para a IA compreender a realidade. Através de imagens, linguagem e dados de sensores, o modelo consegue prever mudanças no ambiente, dotando os robôs de capacidades básicas de tomada de decisão. Mas a principal inovação do GE-Sim 2.0 está em não ser apenas compreender o mundo; é fazer com que sistemas de aprendizagem e ação se incorporem diretamente no “mundo gerado pelo modelo”. A ação (Action) é integrada como uma variável central, passando da previsão do estado tradicional para um ciclo completo: State Action State Evolution Isto significa que o robô deixa de ser apenas um observador e respondente, passando a poder fazer tentativas ativas no ambiente simulado, otimizar de forma autónoma e aprender continuamente. Esta mudança faz com que o World Model evolua de “modelo de cognição” para “infraestrutura de treino”. GE-Sim 2.0: fazer os robôs “evoluir” em mundos virtuais O GE-Sim 2.0 é definido como um conjunto de “simuladores de mundo incorporado”, tendo como objetivo central resolver três grandes gargalos do treino na realidade: custos demasiado altos, falta de dados e dificuldade em escalar. Ao gerar ambientes com modelos, o sistema pode treinar robôs em grande escala sem depender do mundo real. Em termos técnicos, o GE-Sim 2.0 integra três capacidades-chave. Em primeiro lugar, “geração de imagens orientada por ações”: o modelo consegue gerar os futuros quadros correspondentes com base nas ações do robô, mantendo consistência entre múltiplas perspetivas, incluindo a perspetiva da cabeça e as perspetivas da operação com a mão esquerda e a mão direita. Em segundo lugar, a modelação de proprioceção (proprioception): não só simula imagens externas, como também consegue prever as juntas e estados de movimento do próprio robô, tornando a decisão mais próxima do mundo físico real. Em terceiro lugar, “avaliação automática de tarefas”: através de um reward model (modelo de recompensa) embutido, o sistema consegue determinar automaticamente se a tarefa foi concluída — por exemplo, “colocar o objeto azul dentro da caixa vermelha” — e fornecer feedback, que é diretamente usado para reforço de aprendizagem. Isto permite que o robô complete um ciclo fechado no ambiente simulado: O GE-Sim 2.0 já consegue gerar vídeo de forma estável em “nível de minutos” Em comparação com modelos anteriores que apenas conseguiam gerar segmentos de curta duração, o GE-Sim 2.0 já consegue gerar vídeos estáveis em “nível de minutos”, suportando simulações de tarefas durante longos períodos. Ao mesmo tempo, através de treino com dados reais em grande escala (dados de operação remota, deployment e interação), o modelo adquire uma capacidade de generalização mais forte entre diferentes cenários e tarefas. Isto é especialmente crucial para robôs humanoides: porque a operação no mundo real é altamente variável e não é possível confiar apenas em treino com cenários fixos. O aparecimento do World Simulator significa que os robôs podem “treinar sem limites” no mundo virtual; isso trará duas mudanças estruturais: primeiro, os custos de treino diminuem drasticamente. Segundo, a velocidade da iteração de capacidades aumenta a um ritmo exponencial. Zhiren Robot: nova força no setor de robôs humanoides da China A Zhiren Robot foi fundada em 2023 por Peng Zhihui, o “talento jovem” da Huawei, e foca-se na área de inteligência incorporada que combina IA e robótica. Os principais produtos da empresa incluem: robôs humanoides da série “Yuan Zheng” sistema de robôs “Ling Xi” grande modelo geral GO-1 Neste momento, já concluiu várias rondas de financiamento e recebeu investimento de instituições como Sequoia China e Hillhouse Capital, sendo considerada uma das participantes importantes no setor de robôs humanoides na China, num quadro concorrencial com a Unitree Technology. Este artigo Zhiren GE-Sim 2.0: usar o World Model para gerar mundos, o adversário da Unitree empurra robôs humanoides para a autoevolução apareceu pela primeira vez em Lianxin ABMedia.

NightAirdropper

1 Horas atrás

7 de abril, o analista de investimentos da Hexun, Ge Hongliang, analisou que a recuperação com volume reduzido de hoje, nunca se deixe levar pelo entusiasmo, essa onda de recuperação, seja ela de dois ou três dias, deve ser vista apenas como uma recuperação temporária, não tente perseguir os picos anteriores, isso é muito padrão, a cabeça de M que corresponde provavelmente também seguirá um fundo em W posteriormente, ou até mesmo há a possibilidade de explorar novos mínimos. A situação atual do mercado é muito semelhante àquela de final de novembro do ano passado, a verdadeira oportunidade de comprar na baixa só acontecerá quando a perna direita do fundo em W estiver bem consolidada, esperar a confirmação do padrão e o aumento do volume antes de agir não é tarde, neste momento o mais importante é controlar as mãos, guardar recursos, nunca tente comprar no meio do caminho para o fundo.

CoinNetwork

5 Horas atrás

Notícias do site Coinjie, notícia da ME News, em 10 de abril (UTC+8), Zhiyuan (AGIBOT) lançou uma nova conquista do modelo mundial: Genie Envisioner World Simulator 2.0 (GE-Sim 2.0), um mundo operável verdadeiramente treinável, interativo e decisório, um motor de evolução física para inteligência incorporada. Atualmente, o GE-Sim 2.0 já pode operar quase em tempo real, suportando totalmente modos de avaliação, aprendizagem por reforço e teleoperação. Combinado com o paradigma de dados Real 2 Edit 2 Real, dados reais podem ser convertidos em recursos de treino editáveis e expansíveis, aumentando significativamente o limite de escalabilidade da iteração de algoritmos.

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