Aqui está algo que vale a pena refletir: os scores de benchmark de IA nem sempre se traduzem em dinheiro real. Por quê? Porque os mercados recompensam mais por enfrentar problemas inexplorados—aquele tipo que não pode ser simplesmente revertido a partir do que já existe. Pensamento original rende mais do que iterações otimizadas.
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SillyWhale
· 12-10 11:06
Exatamente, aqueles projetos que inflacionam as pontuações acabam morrendo no final, enquanto aquelas coisas do tipo "ninguém nunca fez antes" acabam rompendo barreiras.
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ProposalDetective
· 12-10 11:06
Mesmo, um monte de modelos com pontuações altas para quê, o mercado não aceita. A inovação é que traz lucro, copiar as estratégias dos outros vai sempre te deixar na miséria.
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Layer3Dreamer
· 12-10 10:58
Falando teoricamente, se mapeássemos isso na natureza recursiva da otimização de rollup... o jogo de benchmarking é basicamente apenas outra forma de verificação de estado local que não leva em conta a descoberta de valor entre cadeias, para ser sincero. A verdadeira vantagem reside em vetores de interoperabilidade inexplorados onde ninguém construiu a ponte ainda.
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DAOdreamer
· 12-10 10:52
Mesmo assim, pontuações altas em benchmark são apenas fachada, o mercado só reconhece os resultados
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GrayscaleArbitrageur
· 12-10 10:49
Ei, realmente, pontuação alta ≠ altos lucros, essa lógica eu concordo
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SmartContractRebel
· 12-10 10:39
Para que serve o benchmark, no final das contas ainda é preciso inovar para conseguir lucros. Copiar melhorias e fazer tarefas de cópia são como fazer dever de casa, você nunca vai ganhar muito dinheiro.
Aqui está algo que vale a pena refletir: os scores de benchmark de IA nem sempre se traduzem em dinheiro real. Por quê? Porque os mercados recompensam mais por enfrentar problemas inexplorados—aquele tipo que não pode ser simplesmente revertido a partir do que já existe. Pensamento original rende mais do que iterações otimizadas.