Autor: Reflexivity Research, traduzido por Golden Finance xiaozou
1. A colisão entre inteligência artificial (IA) e criptografia
Recentemente, a indústria de inteligência artificial (IA) tem feito manchetes com críticas mistas. Embora você possa estar bem ciente da recente farsa OpenAI, e possa ter feito alguma exploração sobre as capacidades das tecnologias de IA existentes, você provavelmente não pensou muito sobre a interação entre IA e sistemas blockchain. Neste artigo, apresentaremos algumas das aplicações existentes que se dedicam a combinar IA e tecnologia blockchain, bem como as perspetivas para essas aplicações e a indústria de IA nos próximos anos.
2. Aprenda sobre inteligência artificial (IA) e como ela se relaciona com a criptografia
Antes de entrarmos nos detalhes do projeto e mais detalhes técnicos, acho que é importante cobrir os conceitos básicos da tecnologia de IA e como equipes talentosas e desenvolvedores individuais na indústria criaram o jogo de hoje.
Se você já está familiarizado com o ChatGPT, é o aplicativo de IA voltado para o consumidor mais popular e amplamente reconhecido atualmente, e conseguiu ganhar a atenção da indústria de tecnologia no ano passado - vamos explicar o conceito subjacente da tecnologia e por que ela se sai tão bem para todas as necessidades do usuário.
A principal tecnologia que sustenta o ChatGPT e outros modelos de bate-papo voltados para o consumidor é o conhecido Large Language Model (LLM). Estas sofisticadas tecnologias de IA são essencialmente uma combinação de técnicas/algoritmos de aprendizagem profunda e conjuntos de dados muito grandes, que juntos criam um modelo de IA capaz de prever e resumir informações.
A interação entre humanos e LLMs é processada através da linguagem natural, e a maioria dos LLMs são construídos especificamente usando processamento de linguagem natural (NLP). Primeiro, o usuário pede ao chatbot para responder a um determinado tipo de pergunta em linguagem natural e, em seguida, o chatbot usa sua tecnologia subjacente, dados de treinamento e recursos para fornecer ao usuário as respostas possíveis.
O LLM é criado com base no modelo do transformador. Transformer é uma rede neural que é boa em prever texto e aprender o contexto por trás das palavras. LLMs usando modelos de transformadores são bons em PNL e são bons em lidar com tarefas humanas diárias, como resolver problemas de matemática, gerar modelos de código e até mesmo escrever resumos ou revisar textos.
É por isso que chatbots como o ChatGPT, o Bing AI da Microsoft e Claude têm sido extremamente bem-sucedidos, provocando quase sozinhos uma revolução da IA. Embora muitos acreditem que os sistemas de IA podem eventualmente ganhar mais capacidades e inteligência do que os humanos, há poucas evidências de que isso aconteça tão cedo. De qualquer forma, as possibilidades de combinar esses modelos com fluxos de trabalho humanos e as promissoras capacidades existentes são suficientes para mostrar que a IA veio para ficar, gostemos ou não. No entanto, você pode estar se perguntando como esses modelos podem ser combinados com a natureza sem permissão da criptografia e do blockchain, então vamos explicar as tendências de convergência potencial e explorar essas duas formas disruptivas de tecnologia.
3. Como a tecnologia de criptografia ajuda no desenvolvimento de aplicações de IA?
A indústria cripto é destaque todos os dias nas notícias, grandes meios de comunicação e outras plataformas de mídia social. Em 2008, Satoshi Nakamoto escreveu um white paper que se tornou um mercado de US$ 1,5 trilhão, levando as maiores instituições financeiras do mundo a aprovar ou rejeitar aplicações de ETF spot de Bitcoin.
Muitas vezes é difícil descrever os benefícios intrínsecos da tecnologia blockchain para pessoas de fora, principalmente porque a maioria dos países de primeiro mundo têm indústrias financeiras muito desenvolvidas e interagem com os usuários muito suavemente. Fora de um país desenvolvido como os Estados Unidos, é muito mais fácil explicar e demonstrar o poder das contas sem permissão para transações financeiras, em grande parte por causa das instituições financeiras e governos corruptos nesses lugares, que, infelizmente, ainda detêm a força vital política e econômica do mundo. Países ao redor do mundo estão tocando tambores regularmente, e a grande maioria da população mundial ainda não tem acesso à infraestrutura bancária.
Cripto é uma forma de bancar os desbancarizados, e essa tecnologia oferece aos indivíduos a oportunidade de se tornarem os administradores de suas próprias operações financeiras, seja mantendo criptomoedas em carteiras frias ou aproveitando os inúmeros aplicativos de finanças descentralizadas disponíveis no ecossistema cripto. A perspetiva de financiamento sem permissão é difícil de descrever, mas as mudanças revolucionárias que estão ocorrendo todos os dias não podem ser subestimadas.
A transparência, segurança e descentralização inerentes ao blockchain podem facilitar muito a forma como os dados de IA são armazenados, compartilhados e usados. Espera-se que a convergência da IA e da tecnologia blockchain aumente a confiança nos sistemas de IA, fornecendo um livro-razão imutável para transações de IA e tomada de decisões, reduzindo as preocupações sobre manipulação ou uso indevido de dados.
Um dos principais aspetos em que a criptografia pode avançar na IA (e vice-versa) está nas áreas de gerenciamento e segurança de dados. Os sistemas de IA exigem grandes quantidades de dados para aprender e melhorar. Com a tecnologia blockchain, esses dados podem ser compartilhados de forma segura e transparente entre diferentes plataformas e partes interessadas. Isso não só garante a integridade dos dados, mas também abre novos caminhos para a pesquisa e o desenvolvimento colaborativos de IA, quebrando silos de dados que muitas vezes dificultam a inovação.
A combinação de inteligência artificial e blockchain pode dar origem a organizações autônomas descentralizadas legítimas (DAOs). Essas DAOs são gerenciadas por contratos inteligentes e alimentadas por algoritmos de IA que podem operar e tomar decisões de forma independente e executar transações sem intervenção humana. Historicamente, o gerenciamento de DAOs cripto não tem sido ideal, já que as emoções humanas e o desejo por dinheiro muitas vezes ofuscam o propósito original do DAO. A implementação de sistemas de IA pode revolucionar as indústrias, automatizando processos e reduzindo a necessidade de intermediários, aumentando a eficiência e reduzindo custos.
Outra área promissora é o uso de blockchain como incentivo para gerar e compartilhar dados de IA. Através do processo de tokenização, indivíduos e organizações podem ser recompensados por contribuírem com dados valiosos para modelos de IA, construindo um ecossistema de IA mais colaborativo e inclusivo.
As finanças descentralizadas (DeFi) também são um contribuinte potencialmente enorme para a IA e estão prontas para criar algo que pode ser chamado de inteligência artificial descentralizada (DeAI). Isso democratizará o uso da tecnologia de IA e permitirá que indivíduos e pequenas entidades acessem ferramentas e serviços de IA que antes estavam disponíveis apenas para grandes empresas.
A convergência das criptomoedas e da inteligência artificial tem o potencial de transformar não só o setor financeiro, mas também todos os aspetos das nossas vidas digitais. Ao combinar os pontos fortes destas duas tecnologias, podemos esperar um futuro em que a IA não só seja mais acessível, mas também mais segura e transparente, e potencialmente mais eficiente. Dito isso, vamos analisar o desempenho atual da indústria de IA.
4. Quebre a barreira opaca da inteligência artificial
Ao comparar a reforma do sistema financeiro da criptomoeda a uma revolução inteligente na produção de sistemas de IA, podemos extrair algumas semelhanças altamente relevantes e fornecer uma base para combinar os dois.
Hoje, empresas de IA, como OpenAI, Google Deepmind, Anthropic e muitas outras, estão conduzindo suas próprias pesquisas e operações.
5. Oportunidades atuais em cripto e inteligência artificial
Agora que já abordamos os conceitos básicos de IA e sinergias cripto, vamos dar uma olhada mais de perto em alguns dos principais projetos no espaço. Embora a maioria deles ainda esteja trabalhando ativamente para inicializar suas redes, ganhar uma base de usuários leal e ganhar tração da comunidade cripto mais ampla, todos eles estão na vanguarda da indústria e são excelentes representantes dessa indústria em rápido crescimento.
(1) Bittensor: Uma rede modelo de IA descentralizada
Bittensor é de longe o projeto mais popular e bem estabelecido no ecossistema Crypto & AI. Bittensor é uma rede descentralizada que visa democratizar o espaço de IA, criando uma plataforma para inúmeros mercados de commodities descentralizados ou “sub-redes” que unificam o uso de um único sistema de token. Sua missão é construir uma rede que rivalize com os grandes gigantes no campo da IA, como a OpenAI, empregando um mecanismo de incentivo único e uma arquitetura de sub-rede avançada. O sistema Bittensor pode ser visto como uma máquina alimentada por blockchain que pode efetivamente trazer recursos de IA on-chain.
A rede é governada por dois jogadores-chave: mineradores e validadores. Os mineradores enviam modelos de IA pré-treinados para a rede e são recompensados por suas contribuições, enquanto os validadores garantem a validade e a precisão da saída do modelo. Essa configuração cria um ambiente competitivo que incentiva os mineradores a melhorar continuamente seus modelos para um melhor desempenho e maiores retornos de TAO (token nativo da rede). Os usuários interagem com a rede enviando consultas aos validadores, que distribuem essas consultas aos mineradores. O validador classifica a saída desses mineradores e retorna a resposta mais bem classificada para o usuário.
A abordagem da Bittensor para o desenvolvimento de modelos é única. Ao contrário de muitos laboratórios de IA ou institutos de pesquisa, o Bittensor não faz isso devido ao alto custo e complexidade dos modelos de treinamento. A rede conta com um mecanismo de formação descentralizado. A tarefa do Validador é avaliar os modelos gerados pelos mineradores usando um conjunto de dados específico e pontuar cada modelo com base em certos critérios, como precisão e função de perda. Esta abordagem descentralizada da avaliação garante uma melhoria contínua no desempenho do modelo.
A arquitetura Bittensor inclui o mecanismo de consenso Yuma, um híbrido exclusivo de Proof-of-Work (PoW) e Proof-of-Stake (PoS) que aloca recursos nas sub-redes da rede. As sub-redes são mercados econômicos independentes, cada um focado em uma tarefa diferente de IA, como previsão de texto ou geração de imagem, e podem optar por entrar ou sair do consenso Yuma, dependendo de sua função.
Bittensor é um passo importante na descentralização da IA, fornecendo uma plataforma para desenvolver, avaliar e melhorar vários modelos de IA de forma descentralizada. Sua estrutura única não apenas incentiva a criação de modelos de IA de alta qualidade, mas também democratiza o uso da tecnologia de IA, o que deve mudar a forma como a IA é desenvolvida e usada em vários campos.
(2) Akash: Supercloud de código aberto
A Akash Network é uma plataforma de supercloud inovadora e de código aberto concebida para comprar e vender recursos de computação de forma segura e eficiente. Sua visão é fornecer aos usuários a capacidade de implantar sua própria infraestrutura de nuvem e comprar e vender recursos de nuvem não utilizados. Essa flexibilidade não só democratiza o uso de recursos de nuvem, mas também fornece uma solução econômica para usuários que precisam escalar suas operações.
No centro do sistema Akash está um mecanismo de leilão reverso onde os utilizadores podem apresentar licitações com base nas suas necessidades computacionais e os fornecedores podem competir por serviços uns dos outros, resultando frequentemente em preços significativamente mais baixos do que os sistemas em nuvem tradicionais. O suporte subjacente do sistema são as tecnologias maduras e confiáveis, como Kubernetes e Cosmos, que garantem que a plataforma hospede aplicativos de forma segura e confiável. A abordagem orientada para a comunidade do Akash garante que seus usuários tenham voz no desenvolvimento e governança da rede, tornando-a um serviço público verdadeiramente centrado no usuário.
A infraestrutura do Akash é definida usando um SDL fácil de usar, baseado em YAML, que permite aos usuários criar implantações complexas em vários domínios e fornecedores. Esse recurso, combinado com o Kubernetes, o principal sistema de orquestração de contêineres, não só garante flexibilidade de implantação, mas também garante a segurança e a confiabilidade da hospedagem de aplicativos. Além disso, o Akash oferece uma solução de armazenamento persistente que garante a retenção de dados mesmo após uma reinicialização, o que é especialmente benéfico para aplicativos que gerenciam grandes conjuntos de dados.
No geral, a Akash Network se destaca como uma plataforma de nuvem descentralizada que oferece uma solução única para os problemas monopolistas dos atuais provedores de serviços em nuvem. Ele aproveita recursos subutilizados em milhões de data centers em todo o mundo, um modelo que não só reduz custos, mas também aumenta a velocidade e a eficiência de aplicativos nativos da nuvem. Sem a necessidade de reescrever linguagens proprietárias e agnosticismo de fornecedores, o Akash fornece uma plataforma comum para uma ampla gama de aplicativos em nuvem.
(3) Renderizar: Plataforma de extensão de acesso de computação
A Render Network é uma plataforma blockchain projetada para atender às crescentes necessidades de computação na produção de mídia, particularmente em áreas como realidade aumentada, realidade virtual e mídia aprimorada por IA. Ele aproveita os ciclos de GPU não utilizados para conectar criadores de conteúdo que precisam de poder de computação com fornecedores que têm recursos de GPU disponíveis. Essa abordagem descentralizada que aproveita a tecnologia blockchain garante que as tarefas baseadas em GPU, como a criação e otimização de conteúdo alimentado por IA, sejam tratadas com segurança e eficiência.
O principal serviço da rede Render é a sua integração com a inteligência artificial, que desempenha um papel vital tanto na criação de conteúdo como na otimização de processos. A rede suporta tarefas relacionadas à IA, permitindo que os artistas usem ferramentas de IA para gerar ativos e aprimorar obras de arte digitais. Esta integração permite a criação de mundos 3D de ultra-alta resolução e processos de renderização otimizados, como a denoising. Além disso, o uso de inteligência artificial pela rede Render se estende à gestão de coleções de arte em larga escala e à otimização do fluxo de trabalho de renderização, ampliando as possibilidades do processo criativo.
O ecossistema de rede Render serve como um mercado para recursos de GPU, servindo várias partes interessadas, como artistas, engenheiros e operadores de nós. Ele democratiza mais o uso do poder de computação e torna projetos complexos de renderização acessíveis para criadores individuais e grandes estúdios. As transações dentro deste ecossistema são realizadas usando tokens RNDR, criando uma economia vibrante centrada na prestação de serviços. À medida que a IA continua a remodelar a criação de conteúdos digitais, a Render Network será um interveniente fundamental na facilitação de novas expressões criativas e inovações tecnológicas no espaço dos meios digitais.
(4) Gensyn: Plataforma de computação descentralizada
Gensyn é um projeto de criptomoeda combinado com IA focado em superar os desafios computacionais e restrições de recursos inerentes a sistemas de IA de última geração. O projeto visa superar as barreiras ao desenvolvimento da IA causadas pelos enormes requisitos de recursos necessários para construir modelos fundamentais. A abordagem da Gensyn é criar um protocolo blockchain descentralizado que faça uso eficiente dos recursos de computação global.
Os antecedentes do nascimento de Gensyn destacam a crescente complexidade computacional dos sistemas de IA, superando a oferta computacional disponível. Por exemplo, treinar um modelo grande como o GPT-4 da OpenAI requer muitos recursos, o que cria um enorme obstáculo para todas as partes envolvidas. Essa dinâmica criou a necessidade de sistemas que possam fazer uso eficiente de todos os recursos de computação disponíveis para lidar com as limitações das soluções atuais, que são muito caras ou não são suficientes para tarefas de IA em grande escala.
O Gensyn visa resolver esse problema criando um protocolo descentralizado que conecta e valida tarefas de aprendizado profundo off-chain de maneira econômica. O protocolo enfrenta vários desafios, incluindo verificação de tarefas, dinâmica de mercado, pré-avaliação, preocupações com privacidade e a necessidade de paralelização eficiente de modelos de aprendizagem profunda. O protocolo visa construir uma rede de computação sem confiança, fornecer incentivos para a participação e fornecer uma maneira de verificar se as tarefas de computação estão funcionando conforme prometido.
O protocolo Gensyn é um protocolo sem confiança de primeira camada para computação de aprendizagem profunda, recompensando os participantes por contribuírem com tempo de computação e executarem tarefas de ML. Ele usa uma variedade de técnicas para verificar tarefas concluídas, incluindo provas de aprendizagem probabilísticas, protocolos de ponto preciso baseados em gráficos e jogos de incentivo do tipo Truebit. O sistema envolve vários participantes, como Submitter, Solver, Verifier e Whistleblower, cada um dos quais tem um papel específico no processo computacional.
Na prática, o protocolo Gensyn consiste em várias etapas, desde a submissão da tarefa até a arbitragem e liquidação do contrato. O protocolo visa criar um mercado transparente e de baixo custo para computação de aprendizado de máquina (ML), permitindo escalabilidade e eficiência. O protocolo também oferece uma oportunidade para mineradores com GPUs poderosas usarem seu hardware para cálculos de aprendizado de máquina a um custo potencialmente menor do que os fornecedores convencionais. Esta abordagem não só resolve os desafios computacionais no campo da IA, mas também democratiza o acesso aos recursos de IA.
(5) Fetch: Uma plataforma de código aberto para a economia da IA
Fetch.ai está em mais tempo do que alguns dos projetos mencionados anteriormente, e uma grande variedade de serviços estão disponíveis em seu site. Em sua essência, o Fetch é um projeto inovador que combina inteligência artificial (IA) e criptomoedas para revolucionar a forma como as atividades e processos econômicos são executados. Os serviços da Fetch são baseados em seus agentes de IA, que são projetados como blocos de construção modulares que podem ser programados para executar tarefas específicas. Esses agentes são capazes de se conectar, pesquisar e negociar de forma autônoma, criando mercados dinâmicos que mudam o cenário tradicional da atividade econômica.
Um dos principais serviços da Fetch é a capacidade de integrar produtos tradicionais com IA. Isso é conseguido integrando suas APIs com agentes Fetch.ai, o processo de integração é rápido e não requer alterações nos aplicativos de negócios subjacentes. Os agentes de IA podem ser combinados com outros agentes da rede, abrindo possibilidades para novos casos de uso e modelos de negócios. Além disso, esses agentes têm a capacidade de negociar e transacionar em nome dos usuários, o que lhes permite monetizar suas implantações.
Além disso, esses agentes podem fornecer inferências de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários monetizem seus insights e aprimorem seus modelos de aprendizado de máquina.
A Fetch também apresentou o Agentverse, um serviço de gerenciamento sem código que simplifica a implantação de agentes de IA. Da mesma forma que as plataformas tradicionais sem código (Replit) estão crescendo em popularidade e serviços como o Github Copilot estão tornando a codificação acessível ao público em geral, a Fetch está democratizando ainda mais o desenvolvimento da web3 de sua própria maneira única.
Com o Agentverse, os usuários podem lançar sem esforço seu primeiro agente, o que reduz muito a barreira de entrada para o uso de tecnologias avançadas de IA. Em termos de mecanismos de IA e serviços de agentes, o Fetch aproveita grandes modelos de linguagem (LLMs) para descobrir e enviar a execução de tarefas para os agentes de IA apropriados. O sistema pode não apenas monetizar aplicativos e serviços de IA, mas também servir como uma plataforma abrangente para serviços de agentes, como construção, listagem, análise e hospedagem.
A plataforma aprimora a utilidade com recursos como pesquisa, descoberta e análise. Os agentes podem ser registrados no Agentverse para fácil identificação e descoberta em plataformas Fetch.ai, Fetch.ai as plataformas empregam um mecanismo de pesquisa direcionado baseado em LLM. As ferramentas de criação de perfis podem ser usadas para melhorar a eficácia dos descritores semânticos dos agentes, aumentando assim a sua capacidade de descoberta. Além disso, Fetch.ai integrado um gateway IoT para agentes offline, permitindo que eles coletem mensagens e as processem em lotes após a reconexão.
Finalmente, Fetch.ai oferece serviços gerenciados para gerenciar agentes, que fornecem todos os recursos do Agentverse, além de serviços gerenciados. A plataforma também introduz uma rede de endereçamento e nomenclatura de agente de código aberto que aproveita Fetch.ai rede Web3. Isso significa uma nova abordagem para o endereçamento de DNS da Web que integra a tecnologia blockchain no sistema. No geral, a Fetch.ai fornece uma plataforma versátil que combina tecnologias de IA e blockchain para fornecer ferramentas para o desenvolvimento de agentes de IA, monetização de modelos de aprendizado de máquina e métodos inovadores de busca e descoberta na economia digital. A combinação de agentes de IA e tecnologia blockchain abre caminho para processos automatizados e otimizados de forma descentralizada e eficiente.
6. O que vem por aí para a indústria de IA e criptomoedas?
A convergência perfeita da IA e da tecnologia blockchain representa um avanço fundamental em ambas as áreas. Esta combinação não é apenas uma fusão de duas tecnologias de ponta, mas uma sinergia transformadora que redefine as fronteiras da inovação digital e da descentralização. As potenciais aplicações desta combinação (como explorado em projetos como Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network e Gensyn) demonstram as enormes possibilidades e vantagens de combinar o poder de computação da IA com uma estrutura segura e transparente para blockchain.
Ao olharmos para o futuro, é claro que a convergência da IA e do blockchain desempenhará um papel fundamental na formação de várias indústrias. Desde melhorar a segurança e integridade dos dados até criar novos modelos de organizações autônomas descentralizadas, essa convergência promete levar a tecnologias mais eficientes, transparentes e acessíveis. Especialmente no campo das finanças descentralizadas, o surgimento da inteligência artificial descentralizada (DeAI) pode democratizar o uso da tecnologia de IA e quebrar as barreiras que tradicionalmente têm sido monopolizadas por grandes empresas. Isso promete levar a uma economia digital mais inclusiva, na qual indivíduos e pequenas entidades também podem desfrutar de ferramentas e serviços de IA que antes estavam fora de alcance.
Além disso, a integração da IA e da criptografia também pode abordar alguns dos desafios mais prementes em ambas as áreas. No campo da inteligência artificial, problemas como silos de dados e os enormes recursos de computação necessários para treinar grandes modelos podem ser aliviados pelo gerenciamento descentralizado de dados e compartilhamento de poder de computação do blockchain. No campo do blockchain, a IA pode aumentar a eficiência, automatizar o processo de tomada de decisão e melhorar os mecanismos de segurança. É fundamental que desenvolvedores, pesquisadores e partes interessadas continuem a explorar e alavancar as sinergias entre IA e blockchain. Ao fazê-lo, poderão não só contribuir para o desenvolvimento destas áreas separadas, mas também impulsionar a inovação no domínio digital como um todo, beneficiando, em última análise, a sociedade no seu conjunto.
