A Tether Data apresenta o QVAC Fabric, trazendo afinação de IA para hardware de consumo

2 de dezembro de 2025 – A Tether Data anunciou hoje o lançamento do QVAC Fabric LLM, um novo framework abrangente de runtime de inferência e afinação de LLM que torna possível executar, treinar e personalizar grandes modelos de linguagem diretamente em hardware do dia a dia, incluindo GPUs de consumo, portáteis e até smartphones. O que antes exigia servidores cloud topo de gama ou sistemas especializados NVIDIA (NASDAQ: NVDA) pode agora acontecer localmente em dispositivos que as pessoas já possuem.

O runtime de inferência e afinação de LLM de alto desempenho tem sido tradicionalmente reservado a empresas com acesso a infraestruturas dispendiosas, mas o QVAC Fabric altera completamente esse modelo. É o primeiro sistema unificado, portátil, multiplataforma e altamente escalável capaz de executar inferência completa de LLM, LoRA e afinação por instruções em sistemas operativos móveis (iOS e Android), bem como em todos os outros ambientes de portáteis, desktops e servidores (Windows, macOS, Linux), permitindo a programadores e organizações construir, implementar, executar e personalizar IA de forma privada e independente. Sem dependência da cloud, sem vendor lock-in e sem dados sensíveis a sair do dispositivo.

Uma grande inovação neste lançamento é a capacidade de afinar modelos em GPUs móveis como a Qualcomm Adreno e ARM Mali. É a primeira vez que um framework pronto para produção permite o treino de LLMs modernos em hardware de classe smartphone. Isto abre a porta a IA personalizada que pode aprender diretamente com os utilizadores nos seus dispositivos, preservando a privacidade e funcionando mesmo sem ligação à internet, potenciando uma nova geração de aplicações de IA altamente resilientes, antifrágeis e on-device.

O QVAC Fabric LLM expande também as capacidades do ecossistema llama.cpp ao adicionar suporte de afinação para modelos modernos como LLama3, Qwen3 e Gemma3. Estes modelos, anteriormente não suportados neste ambiente, podem agora ser afinados através de um fluxo de trabalho simples e consistente em todos os tipos de hardware.

Ao permitir o treino numa vasta gama de GPUs, AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), NVIDIA, Apple Silicon e chips móveis, o QVAC Fabric LLM quebra a suposição de longa data de que o desenvolvimento significativo de IA requer acesso a hardware especializado e de fornecedor único. As GPUs de consumo passam a competir em pé de igualdade, e até os dispositivos móveis entram na conversa como plataformas de treino legítimas. Isto representa um passo significativo para a diversificação do hardware disponível para o desenvolvimento de IA.

Para as empresas, as implicações vão além da conveniência. As organizações podem agora afinar modelos de IA internamente, em hardware seguro, sem expor dados sensíveis a fornecedores cloud externos. Isto facilita o cumprimento de requisitos de privacidade, regulamentação e custos, mantendo a possibilidade de implementar IA moderna adaptada às necessidades internas. Move a afinação de clusters GPU centralizados para o parque de dispositivos que as empresas já gerem.

Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou que o lançamento demonstra o compromisso da empresa em tornar a IA mais acessível e resiliente. “A IA não deve ser algo controlado apenas por grandes plataformas cloud,” afirmou Ardoino. “O QVAC Fabric LLM dá às pessoas e empresas a capacidade de executar inferência e afinar modelos poderosos nos seus próprios termos, no seu próprio hardware, com controlo total sobre os seus dados. Este é o futuro de uma IA preservadora da privacidade, descentralizada, hiper-escalável e ubíqua.”

A Tether Data lançou o QVAC Fabric LLM como software open-source sob a licença Apache 2.0, juntamente com binários multiplataforma e adaptadores prontos a usar no Hugging Face. Os programadores podem começar a afinar com apenas alguns comandos, reduzindo a barreira para a personalização de IA de uma forma que antes não era possível.

O QVAC Fabric LLM representa uma mudança prática para uma IA descentralizada e controlada pelo utilizador. Enquanto grande parte da indústria continua focada em soluções cloud-first, a Tether Data está a tornar a personalização avançada acessível em hardware local de edge para garantir continuidade operacional em áreas geográficas de alta latência (ou seja, mercados emergentes), proporcionando uma plataforma de IA antifrágil, com prioridade à privacidade, altamente resiliente e escalável.

Os programadores podem avaliar o QVAC Fabric LLM no Hugging Face através da visão técnica publicada disponível aqui.

Sobre a Tether Data

A Tether Data, S.A. de C.V. (“Tether Data”) faz parte da visão mais ampla da Tether para promover a liberdade, transparência e inovação através da tecnologia. A sua missão é permitir que pessoas e organizações se conectem e partilhem informações diretamente, sem intermediários desnecessários. Ao criar sistemas seguros peer-to-peer, a Tether Data dá aos utilizadores maior controlo sobre os seus dados, comunicações e interações digitais. A Tether Data pretende redefinir a forma como a informação flui através das redes, substituindo modelos centralizados por infraestrutura descentralizada concebida para privacidade, eficiência e resiliência. O objetivo da empresa é tornar a conectividade global mais rápida, segura e privada, capacitando indivíduos e instituições a trocar informações livremente e em segurança.

Sobre a QVAC

A QVAC é a iniciativa avançada de investigação em IA da Tether Data dedicada à construção de sistemas de inteligência abertos, descentralizados e adaptativos. A sua missão é Local AI. Infinite Intelligence. No Compromise e ambiciona um mundo onde a IA vive e aprende em qualquer dispositivo, empoderando indivíduos e comunidades em vez de concentrar o poder em data centers empresariais.

Este artigo foi originalmente publicado como Tether Data Introduces QVAC Fabric, Bringing AI Fine-Tuning to Consumer Hardware no Crypto Breaking News – a sua fonte de confiança para notícias cripto, notícias Bitcoin e atualizações blockchain.