Preço das ações da Iris Energy (IREN) hoje — Preço em tempo real, gráficos e cotações

Q: Qual é o preço das ações de Iris Energy (IREN) hoje?

Iris Energy (IREN) está sendo negociada atualmente a R$287.16, com uma variação de 24h de +6.72%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$208.62 a R$289.14.

Q: Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Iris Energy (IREN)?

IREN atingiu a máxima de 52 semanas em R$289.14 e a mínima de 52 semanas em R$208.62, com o preço atual em R$287.16.

Q: Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Iris Energy (IREN)? O que esse indicador revela?

O atual Índice P/L (TTM) de IREN é 35.96150487330489, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um Índice P/L mais alto geralmente reflete expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um Índice P/L mais baixo pode sugerir uma avaliação mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o Índice P/L médio do setor de Finance - Mercados de Capitais para ter um contexto mais claro.

Q: Qual é o valor de mercado da Iris Energy (IREN)?

Iris Energy (IREN) atualmente possui um valor de mercado aproximado de R$89.76B.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Iris Energy (IREN)?

O lucro por ação diluída (Diluted EPS) de Iris Energy (IREN) é 1.8574453624083354. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo um indicador fundamental para medir a lucratividade de uma empresa.

Q: Você deve comprar ou vender Iris Energy (IREN) agora?

Atualmente, IREN está sendo negociada a R$287.16, com um índice P/L de 35.96150487330489 e um EPS diluído de 1.8574453624083354. Suas decisões de compra ou venda devem se basear nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros da Iris Energy, as perspectivas do setor de Finance - Mercados de Capitais e suas próprias holdings. Investir envolve riscos—tome decisões de forma prudente.

Q: Quais fatores podem afetar o preço das ações da Iris Energy (IREN)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receita, EPS), concorrência e tendências no setor de Finance - Mercados de Capitais, ambiente macroeconômico (taxa de juros, inflação), sentimento do mercado, além de grandes eventos como lançamentos de produtos e fusões & aquisições.

Q: Como comprar ações da Iris Energy (IREN)?

Você pode comprar Iris Energy (IREN) através da Gate. Inscreva-se em uma conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois acesse a página de negociação de Iris Energy para realizar a compra. A Gate oferece negociação de ações fracionárias, permitindo que você comece a investir sem precisar adquirir uma ação inteira.

R$287,20

+R$18,09(+6,72%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-06 11:46 (UTC+8)

Em 2026-05-06 11:46, Iris Energy (IREN) está cotada a R$287,20, com um valor de mercado total de R$89,76B, índice P/L de 35,96 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$268,40 e R$290,43. O preço atual está 6,99% acima da mínima do dia e 1,12% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 47,24M. Nas últimas 52 semanas, IREN foi negociada entre R$208,62 e R$289,14, e o preço atual está -0,68% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de IREN

Fechamento de ontemR$244,56

Valor de mercadoR$89,76B

Volume47,24M

Índice P/L35,96

Rendimento de dividendos (TTM)0,00%

EPS diluído (TTM)1,85

Lucro Líquido (FY)R$429,71M

Receita (FY)R$2,47B

Data de rendimento2026-05-07

Estimativa de EPS0,22

Estimativa de ReceitaR$1,08B

Ações em Circulação367,02M

Beta (1A)4.179

Sobre IREN

A IREN Limited atua no negócio de centros de dados integrados verticalmente na Austrália e no Canadá. A empresa possui e opera hardware de computação, bem como infraestruturas elétricas e centros de dados. Também minera Bitcoin, um ativo digital escasso que é criado e transmitido através da operação de uma rede peer-to-peer de computadores que executam o software Bitcoin. A empresa era anteriormente conhecida como Iris Energy Limited e mudou de nome para IREN Limited em novembro de 2024. A empresa foi fundada em 2018 e tem sede em Sydney, Austrália.

SetorServiços Financeiros

IndústriaFinance - Mercados de Capitais

CEOWilliam Roberts

SedeSydney,NSW,AU

Site oficialhttps://iren.com

Funcionários (ano fiscal)257,00

Receita Média (1A)R$9,63M

Lucro Líquido por FuncionárioR$1,67M

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Perguntas Frequentes sobre Iris Energy (IREN)

Qual é o preço das ações de Iris Energy (IREN) hoje?

Iris Energy (IREN) está sendo negociada atualmente a R$287,20, com uma variação de 24h de +6,72%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$208,62 a R$289,14.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Iris Energy (IREN)?

Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Iris Energy (IREN)? O que esse indicador revela?

Qual é o valor de mercado da Iris Energy (IREN)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Iris Energy (IREN)?

Você deve comprar ou vender Iris Energy (IREN) agora?

Quais fatores podem afetar o preço das ações da Iris Energy (IREN)?

Como comprar ações da Iris Energy (IREN)?

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SmartContractAuditor

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Leopold Aschenbrenner's holdings have once again surged dramatically; as a rising star in hedge funds, his investment logic is being validated in reverse by the market. Nos últimos dias, várias ações na carteira da Leopold, Situational Awareness LP, subiram coletivamente: Bloom Energy, Cipher Mining, Intel, Applied Digital, SanDisk, IREN, entre outras, com ganhos diários que chegaram a superar 10%, levando o mercado a revisitar o relatório 13F do final do ano passado, tentando entender por que aquele ex-investigador da OpenAI apostou antecipadamente na infraestrutura de IA. O que merece atenção nele não são os rótulos de "jovem" ou "enriquecido rapidamente", mas sim a sua oferta de uma estrutura diferente do mainstream de negociações de IA. A maioria associa investimentos em IA a Nvidia, Microsoft, OpenAI e capacidades de modelos, mas o portfólio de Leopold evita os ativos mais concorridos, focando em Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific, Lumentum, Intel, mineradoras de Bitcoin e empresas de energia. A narrativa de IA está mudando de "quem tem o modelo mais forte" para "quem consegue suportar a expansão contínua do modelo". Treinar e inferir requer GPU, GPU requer data centers, data centers precisam de energia, terra, resfriamento, fibra óptica, licenças e contratos de fornecimento de energia de longo prazo. Leopold aposta na física que limita o crescimento da IA. A Fortune também resume sua última posição como: este ex-investigador da OpenAI está traduzindo sua tese de AGI em apostas de bilhões de dólares em energia, infraestrutura de IA e mineradoras de criptomoedas. 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Enquanto isso, o S&P 500 cresceu em números de um dígito. E o mais surpreendente: suas posições. Ao abrir o relatório, você não encontra nenhuma das empresas de IA que sempre aparecem nas manchetes financeiras. Em vez disso, há empresas de células de combustível, mineradoras de Bitcoin recém-saídas da falência, e gigantes de chips sendo abandonados pelo mercado. Ele diz que seu fundo investe em IA, mas isso não parece uma carteira típica de IA; mais parece uma lista de compras de um louco. Porém, esse louco é um dos primeiros e mais profundos a entender como a IA mudará o mundo. Antes de entrar na Wall Street, foi pesquisador na OpenAI, pensando em como garantir que uma IA mais inteligente que o homem não perca o controle; depois, escreveu uma monografia de 165 páginas prevendo um futuro que muitos achariam absurdo. Depois, apostou tudo. --- Desmontando os 5,5 bilhões: o que exatamente comprou --------------- Para entender o quão genial é Leopold Aschenbrenner como investidor, basta abrir seu relatório de posições e lê-lo linha por linha. Sua maior posição é na Bloom Energy, com valor de 876 milhões de dólares, representando 15,87% do portfólio. Essa empresa fabrica células de combustível. Mais precisamente, células de combustível de óxido sólido, que convertem gás natural diretamente em eletricidade com alta eficiência. Seu fundador, KR Sridhar, foi engenheiro na missão de exploração de Marte da NASA, e é considerado por "Fortune" um dos cinco maiores futuristas de hoje. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e8c5c8d5ff-07f5da65d4-8b7abd-e5a980) Um fundo de IA apostou sua maior aposta em uma empresa de geração de energia. Segundo previsão da Gartner, o consumo de energia de servidores otimizados para IA deve subir de 93 TWh em 2025 para 432 TWh em 2030, quase cinco vezes em cinco anos. A demanda por energia na rede de data centers dos EUA deve quase triplicar até 2030, atingindo 134,4 GW. E a infraestrutura elétrica americana, com média de mais de 25 anos de idade, possui componentes entre 40 e 70 anos, muito além de sua vida útil. Em outras palavras, a energia necessária para IA é maior do que a que toda a rede elétrica consegue fornecer, e essa rede já está envelhecida. O recurso mais escasso na era da IA não são chips, mas energia. A célula de combustível da Bloom Energy pode contornar esse gargalo. Ela não precisa se conectar à rede elétrica, gera energia ao lado do data center, 24 horas por dia, sem interrupções. Em 2025, a Bloom Energy assinou um contrato com a CoreWeave para fornecer células de combustível para seu data center de IA em Illinois. Falando na CoreWeave, essa é a segunda maior posição de Leopold. Ele detém opções de compra de 774 milhões de dólares e ações ordinárias de 437 milhões, totalizando mais de 1,2 bilhão de dólares, ou 22% do portfólio. CoreWeave é uma provedora de nuvem GPU, que se transformou de mineradora de criptomoedas. Em 2017, Mike Intrator e Brian Venturo, entre outros, começaram a minerar Bitcoin. Em 2018, com o colapso do mercado de cripto, pararam de minerar, mas tinham muitas GPUs. Em 2019, tiveram uma ideia: GPUs não servem só para mineração, podem rodar IA. Assim, a empresa se transformou de mineradora para fornecedora de capacidade de computação para IA. Em 27 de março de 2025, abriu capital na Nasdaq, levantando 1,5 bilhão de dólares a US$40 por ação. De uma mineradora, virou uma peça central na infraestrutura de IA. Leopold aposta na grande quantidade de GPUs da CoreWeave e na forte ligação com Nvidia. Em uma era em que poder de processamento é poder de produção, quem tem GPU é rei. Mas o que mais intriga é sua terceira maior posição: Intel. Com valor de 747 milhões de dólares, toda em opções de compra, representando 13,54% do portfólio. Em 2025, a Intel era uma das empresas mais rejeitadas em Wall Street. O preço das ações caiu pela metade desde o pico de 2024, sua fatia de mercado foi engolida por AMD e Nvidia, e seus CEOs mudaram várias vezes. Quase todos os analistas diziam que a Intel estava acabada. Porém, Leopold apostou em opções de compra nesse momento. Uma jogada extremamente arriscada, que pode dar um grande retorno ou zerar tudo. Ele aposta na terceirização de fabricação de chips. Em novembro de 2024, o Departamento de Comércio dos EUA anunciou que a Intel receberia até 7,86 bilhões de dólares de apoio direto pelo "Lei de Chips e Ciência". O objetivo: fazer da Intel uma fabricante de chips doméstica, competindo com Taiwan. Num contexto de desacoplamento tecnológico entre China e EUA, os americanos precisam de uma "empresa própria" para fabricar chips. A Intel, apesar de atrasada, é a única opção. Leopold aposta na vontade política dos EUA, não na tecnologia da Intel. O restante de suas posições é ainda mais interessante: Core Scientific, com 419 milhões de dólares; IREN, 329 milhões; Cipher Mining, 155 milhões; Riot Platforms, 78 milhões; Hut 8, 39,5 milhões. Todas são mineradoras de Bitcoin. Por que um fundo de IA investe em mineradoras de Bitcoin? Simples: essas empresas possuem a energia mais barata e os maiores data centers dos EUA. A Core Scientific tem capacidade de mais de 1.300 MW. A IREN planeja expandir para 1,6 GW em Oklahoma. Para sobreviver na competição, essas mineradoras já garantiram energia barata por contratos de longo prazo. E agora, o que mais falta para data centers de IA? Energia e espaço. Em 2022, a Core Scientific entrou em falência após o colapso do mercado de cripto. Em janeiro de 2024, reestruturou-se, reduziu sua dívida em cerca de 1 bilhão de dólares e voltou à Nasdaq. Depois, assinou um contrato de 12 anos, avaliado em mais de 10,2 bilhões de dólares, para transformar seus mineradores em data centers de IA. E até planeja vender todas as suas bitcoins. A IREN (antiga Iris Energy) assinou um contrato de 9,7 bilhões de dólares com a Microsoft, recebendo adiantamento de 1,9 bilhão. Cipher Mining fechou um contrato de 15 anos com a Amazon. Riot Platforms assinou um contrato de 10 anos e 311 milhões de dólares com AMD. De mineradoras de Bitcoin, passaram a ser os proprietários da infraestrutura de IA. Vamos montar o quebra-cabeça completo. Bloom Energy fornece energia, CoreWeave fornece GPU, mineradoras oferecem espaço e energia barata, Intel fornece capacidade de fabricação de chips nos EUA. Além disso, a quarta maior posição, Lumentum (479 milhões de dólares, componentes ópticos essenciais para interligar data centers de IA), a nona, SanDisk (250 milhões, armazenamento de dados), e a décima primeira, EQT Corp (133 milhões, produtor de gás natural, combustível para células de combustível). Essa é uma cadeia completa de suprimentos de infraestrutura de IA. Desde geração de energia, transmissão, fabricação de chips, capacidade de GPU, armazenamento de dados, fibra óptica. Leopold comprou de tudo. E há uma outra estratégia que ele usa para tornar essa lógica mais clara: no quarto trimestre de 2025, liquidou completamente suas posições em Nvidia, Broadcom e Vistra. Essas três eram as maiores estrelas do mercado de IA em 2024. Ele também shortou a Infosys, uma das maiores empresas de terceirização de TI na Índia. Vendeu as ações mais quentes de chips de IA e comprou usinas de energia e mineradoras pouco valorizadas. E fez short em empresas tradicionais de outsourcing, pois ferramentas de programação de IA estão tornando os programadores mais eficientes, reduzindo a demanda por terceirização. Cada operação aponta para uma mesma conclusão: o gargalo da IA não está no software, mas no hardware; não na algoritmia, mas na energia; não nos modelos na nuvem, mas no mundo físico. E aí vem a pergunta: como um jovem de 27 anos formou essa visão? --- De filho de médico na Alemanha Oriental a rebelde da OpenAI --------------------- Leopold Aschenbrenner nasceu na Alemanha, filho de médicos. A mãe cresceu na antiga Alemanha Oriental, o pai veio da Alemanha Ocidental, e eles se conheceram após a queda do Muro de Berlim. Essa história carrega uma marca de ruptura histórica — Guerra Fria, divisão, reencontro. Talvez seu fascínio por geopolítica tenha raízes aí. Mas a Alemanha não o reteve. Em uma entrevista, ele disse: "Quero sair da Alemanha. Se você é a criança mais curiosa da turma, querendo aprender mais, os professores não incentivam, eles têm inveja e tentam te reprimir." Ele chamou isso de "síndrome do papoula alta", quem é alto, é cortado. Aos 15 anos, convenceu os pais a deixá-lo voar sozinho para os EUA, ingressando na Universidade de Columbia. 15 anos na faculdade, uma exceção em qualquer lugar. Mas seu desempenho na Columbia transformou a "excentricidade" em "lenda". Fez dupla graduação em Economia e Matemática-Estatística, ganhou prêmios como o Albert Asher Green, Romine, e foi membro do Junior Phi Beta Kappa. Aos 17, escreveu um artigo sobre crescimento econômico e riscos existenciais. O economista Tyler Cowen leu e comentou: "Quando li, não podia acreditar que fosse de um garoto de 17 anos. Se fosse uma tese de doutorado do MIT, também ficaria impressionado." Aos 19, formou-se como orador de formatura na Columbia, a maior honraria da universidade. Em 2021, ainda sob o impacto da pandemia, um garoto alemão de 19 anos discursou na cerimônia representando todos os formandos. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e1fe9c6540-fc55ba5cc8-8b7abd-e5a980) Cowen deu a ele um conselho: não faça doutorado em economia. Achava que a academia de economia estava decadente, e incentivou-o a fazer algo maior. Também o apresentou à cultura de "tuitada" do Vale do Silício, um grupo fascinado por IA, utilitarismo eficaz e o destino da humanidade. Depois de se formar, Leopold trabalhou na Fundação Forethought, estudando crescimento de longo prazo e riscos existenciais. Depois, entrou no FTX Future Fund, fundado por SBF, ao lado de figuras do movimento de utilitarismo eficaz, como Nick Beckstead e William MacAskill. Seu título era "economista afiliado ao Instituto de Prioridades Globais de Oxford". Essa experiência foi crucial. Antes de entrar na IA, Leopold passou anos pensando sistematicamente: que eventos podem mudar a civilização de forma radical? Depois, entrou na OpenAI. Não se sabe exatamente quando, mas entrou na equipe de "Superalinhamento" (Superalignment), criada em 5 de julho de 2023, liderada por Ilya Sutskever e Jan Leike, com o objetivo de resolver a questão do alinhamento de superinteligências em quatro anos — ou seja, garantir que uma IA muito mais inteligente que o homem continue obedecendo às ordens humanas. A OpenAI prometeu dedicar 20% de sua capacidade computacional a esse time, mas a promessa ficou na promessa. Leopold viu coisas preocupantes na OpenAI. Enviou um memorando ao conselho de administração alertando que as medidas de segurança eram insuficientes para evitar espionagem estrangeira. A resposta foi inesperada: o RH o chamou, dizendo que suas preocupações eram "racistas" e "não construtivas". Os advogados questionaram sua visão de AGI e sua lealdade ao time. Em abril de 2024, a OpenAI o demitiu sob acusação de "divulgação de informações confidenciais". O que ele divulgou? Um documento de brainstorming sobre segurança de AGI, que, segundo ele, não continha informações sensíveis, e que era comum compartilhar internamente para obter feedback. Um mês depois, Sutskever saiu da OpenAI. Três dias depois, Leike também saiu. O time de Superalinhamento foi dissolvido, e a promessa de 20% de capacidade computacional nunca foi cumprida. Um time dedicado a "controlar a superinteligência" foi dissolvido pela própria empresa que a criava. Essa ironia é evidente. Mas, para Leopold, ser demitido foi uma libertação. Ele deixou de ser empregado, deixou de precisar ser cuidadoso com memorandos internos. Pode falar o que quiser ao mundo. Em 4 de junho de 2024, publicou no site situational-awareness.ai um artigo de 165 páginas intitulado "Situational Awareness: The Decade Ahead" — "Consciência Situacional: A Década à Frente". --- As 165 páginas de previsão -------- Para entender a lógica de investimento de Leopold, é preciso ler esse livro de 165 páginas. Porque os 5,5 bilhões de dólares em posições representam a tradução financeira dessa previsão. O núcleo do argumento é: a AGI (Inteligência Artificial Geral) provavelmente será alcançada por volta de 2027. Essa previsão, em junho de 2024, parece loucura. Mas Leopold argumenta de forma direta: por escala de quantidade. De GPT-2 a GPT-4, a capacidade da IA deu um salto qualitativo, de uma criança em idade pré-escolar para um estudante do ensino médio inteligente. Esse salto foi impulsionado por um aumento de cerca de 100 mil vezes (quatro a cinco ordens de magnitude) na capacidade computacional efetiva, por crescimento de hardware, melhorias de algoritmos e liberação de capacidades com "desencadeamento" de modelos. Ele prevê que, até 2027, esse crescimento se repetirá. Para isso, a capacidade de treinamento de modelos de ponta será 100 vezes maior que a de GPT-4. A eficiência dos algoritmos melhorará cerca de 0,5 ordem de magnitude por ano, acumulando aproximadamente 100 vezes em quatro anos. E a liberação de capacidades, permitindo que a IA use ferramentas e aja autonomamente, será mais um salto de escala. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3dc4ca3073-dc6c63a4c3-8b7abd-e5a980) Somando três fatores de 100 vezes, temos um aumento de 10 mil vezes, uma nova revolução: de um estudante do ensino médio a uma inteligência que supera a humana. O que torna essa previsão inquietante é a cadeia de consequências que ela implica. Primeira: clusters de computação de trilhões de dólares. Ele escreve que, no último ano, o tema em Silicon Valley mudou de clusters de 10 bilhões de dólares para 100 bilhões, e agora para trilhões. A cada seis meses, o conselho de administração adiciona um zero ao planejamento. Até o final desta década, bilhões de GPUs estarão operando. Em junho de 2024, essa previsão parecia exagerada. Mas, em janeiro de 2025, o governo Trump anunciou o projeto Stargate, com investimentos de US$ 500 bilhões em infraestrutura de IA nos EUA, incluindo um primeiro aporte de US$ 100 bilhões, já em andamento no Texas. Na sua previsão de "clusters de trilhões", seis meses depois virou política oficial do governo. Segunda: crise de energia. Quantos megawatts são necessários para alimentar bilhões de GPUs? Leopold responde: é preciso aumentar a capacidade de geração de energia dos EUA em dezenas de por cento. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-55d55c1fb9-0414ad72f7-8b7abd-e5a980) Dados confirmam sua previsão. Em 2024, os gastos de capital da Amazon, Microsoft, Google e Meta ultrapassaram US$ 200 bilhões, crescimento de 62% em relação a 2023. A Amazon gastou US$ 85,8 bilhões, alta de 78%. Em 2025, a previsão é que ultrapasse US$ 100 bilhões. A maior parte desse dinheiro foi para data centers e infraestrutura energética. A Microsoft fez algo impensável há dez anos: assinou um contrato de compra de energia de 20 anos com a Constellation Energy, reativando a usina nuclear de Three Mile Island. Sim, aquela que sofreu o pior acidente nuclear da história dos EUA, em 1979. A usina será reaberta em 2028, com o nome de "Centro de Energia Limpa de Cranes", fornecendo energia para os data centers da Microsoft. O CEO da Constellation, Joe Dominguez, afirmou: "Para setores críticos como data centers, é preciso energia suficiente, sem carbono, confiável, e a nuclear é a única fonte que consegue cumprir essa promessa." Quando uma empresa de software começa a reativar uma usina nuclear, você sabe que a energia deixou de ser questão de infraestrutura e virou questão estratégica. Terceiro: disputa geopolítica. A parte mais controversa do livro é a descrição da corrida por AGI como uma luta pela "sobrevivência do mundo livre". Leopold critica duramente as medidas de segurança dos principais laboratórios de IA dos EUA, dizendo que elas são insuficientes para evitar espionagem estrangeira. Ele preconiza que o governo americano terá que lançar um projeto nacional de AGI, semelhante ao "Projeto Manhattan". Essas ideias geraram debates acalorados. Críticos dizem que ele simplifica demais a complexidade geopolítica, usando narrativa de pânico para justificar o desenvolvimento acelerado e sem limites. Por outro lado, há quem diga que ele está certo. Dario Amodei, da Anthropic, e Sam Altman, da OpenAI, também acreditam que a AGI chegará em breve. O valor real do livro não está na precisão das previsões, mas na estrutura de pensamento que oferece. Se a AGI realmente chegar por volta de 2027, o que o mundo precisará antes disso? Muito poder de processamento. E esse poder de processamento? GPUs. E essas GPUs? Energia. E essa energia? Usinas de energia, usinas nucleares, mineradoras de Bitcoin com energia barata. E onde se fabrica os chips? Na TSMC. E se a China e os EUA se desacoplarem? Então, será preciso a Intel. Como conectar data centers? Com componentes ópticos — Lumentum. E onde armazenar os dados? Com armazenamento — SanDisk. Vê? Essa é a lógica do relatório de posições. O livro é o mapa, as posições são o caminho. Leopold traduziu essa previsão macro de 165 páginas em um portfólio de apostas reais. Cada compra corresponde a um argumento do livro. Cada venda, a uma hipótese de mercado que ele acredita estar incorreta. Mas só o mapa não basta. No mercado real, você precisa de uma coisa: continuar acreditando que está certo, mesmo quando todos dizem que você está errado. Essa habilidade foi testada em 27 de janeiro de 2025. --- Impacto DeepSeek ----------- Em 27 de janeiro de 2025, o lançamento do DeepSeek-R1, um modelo próximo ao da OpenAI, causou pânico em Wall Street. Custava 20 a 50 vezes menos para usar. E, mais impressionante, seu antecessor, DeepSeek-V3, foi treinado com menos de 6 milhões de dólares, usando chips Nvidia H800 sancionados pelos EUA, com desempenho limitado. O mercado entrou em colapso. Se chineses treinarem modelos de ponta com 600 mil dólares e chips limitados, o que fazer com bilhões de dólares investidos por gigantes de tecnologia? Os planos de clusters de trilhões ainda fazem sentido? A demanda por GPUs vai despencar? O pânico se espalhou como uma pandemia. A Nvidia caiu quase 17%, com uma perda de US$ 593 bilhões em valor de mercado em um dia, maior perda diária da história de Wall Street. O índice de semicondutores de Filadélfia caiu 9,2%, a maior desde março de 2020. Broadcom caiu 17,4%, Marvell 19,1%, Oracle 13,8%. A queda começou na Ásia, passou pela Europa e explodiu nos EUA. No Nasdaq 100, quase US$ 1 trilhão de valor evaporou em um dia. Marc Andreessen, do VC Silicon Valley, chamou DeepSeek de "momento Sputnik da IA", dizendo: "Foi uma das maiores e mais impressionantes inovações que já vi, e como projeto open source, é um presente para o mundo." Para o fundo de Leopold, esse dia deveria ser um desastre. Sua carteira era toda de ações de infraestrutura de IA, e o mercado questionava toda a lógica por trás disso. Mas, segundo a Fortune, um investidor da Situational Awareness LP revelou que, durante a venda em pânico, grandes fundos de tecnologia ligaram perguntando. A resposta foi curta: "Leopold diz que está tudo bem." Por que Leopold está tão calmo? Porque, na visão dele, a chegada do DeepSeek só confirmou sua lógica. Seu livro de 165 páginas tem uma tese central: o progresso da IA não vai desacelerar, só acelerar. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4bd29c4e11-c025131d0d-8b7abd-e5a980) A eficiência algorítmica é uma das três forças motrizes do avanço da IA. DeepSeek, com menos dinheiro e chips mais fracos, treinou modelos mais fortes, provando que a eficiência está crescendo rapidamente. Quanto maior a eficiência, mais valiosa fica cada GPU, pois ela produz mais IA de qualidade. Isso estimula a demanda por mais GPUs, não a diminui. Segundo sua estrutura, DeepSeek não prova que "não precisamos de tantas GPUs", mas que "cada GPU ficou mais valiosa". Com menos recursos, é possível treinar modelos melhores, maiores e mais poderosos. E isso não reduz a demanda, aumenta. O pânico vem do medo de que a demanda desapareça. Mas quem entende de IA sabe: custos menores não eliminam demanda, criam mais demanda. Leopold comprou na baixa. E o mercado logo confirmou sua visão. Nvidia e o setor de IA se recuperaram nas semanas seguintes, atingindo níveis ainda mais altos do que antes do colapso. No mundo dos investimentos, a crença é o ativo mais raro. Não porque seja difícil formar uma convicção, mas porque, quando todos dizem que você está errado, insistir em estar certo é quase uma contravenção. --- O fim do mundo físico ------- A história de Leopold Aschenbrenner pode ser vista como uma narrativa de um gênio adolescente que ficou rico rapidamente. Mas se você focar só no dinheiro, perde o verdadeiro valor dessa história. O que ele fez de mais inteligente foi, enquanto todos olhavam para códigos e modelos na tela, olhar para as chaminés das usinas, subestações de mineradoras, cabos de fibra atravessando continentes. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-47a1938b7e-7be8a0a5a7-8b7abd-e5a980) Em 2024, o mundo discute quão forte será o GPT-5, quão realista será o vídeo gerado pelo Sora, quando a IA substituirá programadores. Essas discussões são importantes, mas Leopold fez uma pergunta mais fundamental: quanto de energia tudo isso consome? De onde vem essa energia? Essa questão, aparentemente simples, aponta para a maior oportunidade de investimento na era da IA. A IA cresce exponencialmente, mas sua infraestrutura física ainda é do século passado. Leopold percebeu essa brecha. E, seguindo essa lacuna, foi até o limite físico do mundo. Cada passo, uma solução para um gargalo físico, uma empresa para apostar. A essência dessa abordagem não é nova. Na corrida do ouro na Califórnia, quem mais lucrou não foi o garimpeiro, mas quem vendia pás e jeans. Levi Strauss, por exemplo, surgiu nesse período. Mas entender isso é uma coisa; executar na era da IA, outra. Para fazer isso, você precisa de duas habilidades: uma, entender profundamente as tendências tecnológicas, o caminho do desenvolvimento da IA e suas necessidades de recursos; outra, conhecer o mundo físico, de onde vem a energia, como construir data centers, como estender fibra. A primeira vem de estar na OpenAI, a segunda, de estudar uma mineradora falida e seu contrato de energia. Tecnologia entende de IA, mas não de mercado de energia. Finanças entende de mercado, mas não das restrições físicas da IA. Leopold tem as duas. Mas mais importante que as habilidades é a perspectiva. Na sua monografia, há uma frase que costuma citar: "Você pode ver o futuro primeiro em São Francisco." A mensagem implícita é: o futuro não é uma distribuição uniforme. Investir é justamente encontrar, no futuro que já chegou, mas ainda não se distribuiu uniformemente, as oportunidades de preço errado. Leopold viu a curva de capacidade da IA na OpenAI, sabe que GPT-4 não é o fim, mas o começo. Sabe que virão modelos maiores, mais poderosos, mais capital. E o mercado ainda discute se a IA é uma bolha. Essa é a distorção. Ele transformou essa distorção em um portfólio de 5,5 bilhões de dólares.

BlockBeatNews

3 Horas atrás

Leopold Aschenbrenner's holdings have once again exploded in value, as a rising star in hedge funds, his investment logic is being validated in reverse by the market. In the past few days, several stocks in Leopold's Situational Awareness LP publicly disclosed holdings have collectively risen: Bloom Energy, Cipher Mining, Intel, Applied Digital, SanDisk, IREN, among others, with single-day gains exceeding 10%, prompting the market to revisit his late-2022 13F report, trying to understand why this former OpenAI researcher preemptively bet on the AI infrastructure line. What is worth noting about him is not the "young" or "overnight wealth" labels, but that he has provided a framework different from mainstream AI trading. Most people equate AI investments with Nvidia, Microsoft, OpenAI, and model capabilities, but Leopold's portfolio bypasses the most crowded star assets, shifting instead to Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific, Lumentum, Intel, Bitcoin miners, and power-related companies. The AI narrative is shifting from "whose model is stronger" to "who can support the continued expansion of models." Training and inference require GPUs, GPUs need data centers, data centers need electricity, land, cooling, fiber optics, licenses, and long-term power contracts. Leopold is betting on the physical bottlenecks that AI must pass through for continued growth. Fortune also summarized his latest holdings as: this former OpenAI researcher is translating his AGI paper into billion-dollar bets on power, AI infrastructure, and crypto miners. In early March, Dongcha Beating conducted an in-depth analysis of Leopold and his fund's holdings and investment logic, sharing his vision of the future of AI competition. All of this is being validated in reality: the AI narrative is returning from models on screens to land and power grids underfoot. The most expensive things in the future may not be algorithms, but the physical world that supports their expansion. Below is the original content from Dongcha Beating: In February 2026, hedge fund Situational Awareness LP submitted its quarterly holdings report, showing that as of the end of Q4 2025, the fund's US stock holdings had a total market value of $5.517 billion. Wall Street manages trillions of dollars in assets; $55 billion is just a drop in the ocean. But this fund's management scale was less than $400 million a year ago, and its founder and chief investment officer is a young person born in 1999. His name is Leopold Aschenbrenner. 27 years old. In 12 months, he grew this fund from $383 million to $5.517 billion, an increase of over 14 times. During the same period, the S&P 500's gains were in the single digits. What is even more surprising is his holdings. Open the quarterly report, and you won't find any of the AI superstar companies you often see in financial headlines. Instead, there are companies making fuel cells, Bitcoin miners just emerging from bankruptcy, and chip giants being abandoned by the market. He says his fund invests in AI, but this doesn't look like an AI fund's holdings; it more resembles a madman's shopping list. But this madman is one of the earliest and most profound people in the world to understand how AI will change the world. Before joining Wall Street, he was a researcher at OpenAI, thinking about how to ensure AI doesn't go out of control when it becomes smarter than humans; later, he was expelled for saying things he shouldn't, writing a 165-page manifesto predicting a future that most would find absurd. Later, he bet his entire net worth on it. Dissecting the $5.5 billion: what exactly did he buy? --------------- The most direct way to understand Leopold Aschenbrenner's investment genius is to open his holdings report and read it line by line. His largest holding is Bloom Energy, with a market value of $876 million, accounting for 15.87% of the total portfolio. This company makes fuel cells. More precisely, it produces a type called "solid oxide fuel cells," which can directly convert natural gas into electricity with high efficiency. Founder KR Sridhar was once an engineer on NASA's Mars exploration program, named one of "Five Top Futurists Creating the Future" by Fortune magazine. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3ba531f85a-ecbe5dfe6a-8b7abd-e5a980) An AI fund has placed its biggest bet on a power generation company. According to Gartner's forecast, the global power consumption of AI-optimized servers will soar from 93 TWh in 2025 to 432 TWh in 2030, nearly fivefold in five years. The US data center power demand will nearly triple by 2030, reaching 134.4 GW. Meanwhile, the average age of US power infrastructure exceeds 25 years, with many components between 40 and 70 years old, far beyond their designed lifespan. In other words, the electricity needed by AI exceeds what the entire grid can supply. Yet the grid itself is aging rapidly. The most scarce resource in the AI era is not chips, but electricity. Bloom Energy's fuel cells can bypass this bottleneck. They don't need to connect to the grid, generating power directly next to data centers, 24/7. In 2025, Bloom Energy secured a contract from CoreWeave to supply fuel cells for its AI data center in Illinois. Speaking of CoreWeave, this is Leopold's second-largest holding. He holds $774 million in call options on CoreWeave, plus $437 million in common stock, totaling over $1.2 billion, accounting for 22% of the portfolio. CoreWeave is a GPU cloud service provider, transformed from a crypto mining farm. In 2017, Mike Intrator and Brian Venturo and a few others mined Bitcoin together. In 2018, after the crypto crash, mining became unprofitable. But they had a bunch of GPUs. In 2019, they had an epiphany: GPUs can do more than mine—they can run AI. So the company pivoted, transforming from a mining farm into an AI compute provider. On March 27, 2025, CoreWeave IPO'd on Nasdaq, raising $1.5 billion at $40 per share. A company that emerged from mining has become a core supplier of AI infrastructure. Leopold is interested in CoreWeave's large GPU inventory and its deep ties with Nvidia. In an era where compute power is productivity, whoever owns GPUs is king. But what truly confuses people is his third-largest holding: Intel. Market value $747 million, all in call options, representing 13.54% of the portfolio. In 2025, Intel was one of Wall Street's most unloved companies. Its stock price halved from its 2024 high, market share was eaten by AMD and Nvidia, and CEOs changed repeatedly. Almost all analysts declared Intel finished. But Leopold chose to heavily buy call options on Intel at this moment. This is an extremely aggressive move—if right, it soars; if wrong, it hits zero. What is he betting on? Just two words: foundry. In November 2024, the US Department of Commerce announced that Intel would receive up to $7.86 billion in direct funding through the Chips and Science Act. The goal was to make Intel a domestic chip foundry competing with TSMC. In the context of US-China tech decoupling, the US needs a "homegrown" chip maker. Although lagging, Intel is the only choice. Leopold is betting not on Intel's technology, but on US national will. The subsequent holdings are even more interesting: Core Scientific, $419 million; IREN, $329 million; Cipher Mining, $155 million; Riot Platforms, $78 million; Hut 8, $39.5 million. These companies share a common trait: they are all Bitcoin miners. Why would an AI fund invest in a bunch of Bitcoin miners? Simple: because Bitcoin miners have access to the cheapest electricity and largest data center sites in the US. Core Scientific has over 1,300 MW capacity. IREN plans to expand by 1.6 GW in Oklahoma. These miners have locked in the cheapest power globally through long-term power purchase agreements to survive fierce compute competition. And now, the most needed resource for AI data centers is precisely electricity and space. In 2022, Core Scientific filed for bankruptcy due to the crypto crash. It restructured in January 2024, reducing about $1 billion in debt, and relisted on Nasdaq. Then, it signed a 12-year, over $10.2 billion contract with CoreWeave, transforming its mining farms into AI data centers. To fully pivot, Core Scientific even plans to sell all its Bitcoin holdings. IREN (formerly Iris Energy) signed a $9.7 billion AI contract with Microsoft, receiving $1.9 billion in advance. Cipher Mining signed a 15-year lease with Amazon. Riot Platforms signed a 10-year, $311 million contract with AMD. Overnight, Bitcoin miners became landlords of the AI era. Now, let's complete this puzzle. Bloom Energy provides power, CoreWeave supplies GPU compute, Bitcoin miners provide space and cheap electricity, Intel offers domestic chip manufacturing. Plus, the fourth-largest holding, Lumentum ($479 million, optical components, core interconnects for AI data centers), the ninth-largest SanDisk ($250 million, data storage), and the eleventh-largest EQT Corp ($133 million, natural gas producer fueling fuel cells). This is a complete AI infrastructure supply chain. From power generation, transmission, chip manufacturing, GPU compute, data storage, to fiber optic interconnects. Every link he has invested in. And he is doing another thing that makes this logic clearer: in Q4 2025, he completely sold off Nvidia, Broadcom, and Vistra. These three companies were the biggest winners in the 2024 AI rally. He also shorted Infosys, one of India's largest IT outsourcing firms. Selling the hottest AI chip stocks, buying power plants and miners no one wants. Shorting traditional IT outsourcing because AI programming tools are making programmers more efficient, reducing outsourcing demand. Every transaction points to the same conclusion: the bottleneck of AI is not software, but hardware; not algorithms, but electricity; not cloud models, but the physical world. So, how did a 27-year-old form this understanding? From the son of an East German doctor to a rebel at OpenAI --------------------- Leopold Aschenbrenner was born in Germany, to parents who were doctors. His mother grew up in East Germany, his father from West Germany; they met after the Berlin Wall fell. This family itself bears the mark of a historical rupture—Cold War, division, reunion. His obsession with geopolitical competition may have its roots here. But Germany couldn't keep him. He later said in an interview: "I really wanted to leave Germany. If you're the most curious kid in class, wanting to learn more, teachers won't encourage you—they'll be jealous and try to suppress you." He calls this phenomenon "High Poppy Syndrome," where the taller you grow, the more you get cut down. At 15, he convinced his parents to let him fly alone to the US, to Columbia University. Studying at 15 is unusual anywhere. But Leopold's performance at Columbia turned "outsider" into "legend." He majored in economics and math-statistics, winning awards like the Albert Asher Green Memorial Prize, Romine Economics Award, and became a Junior Phi Beta Kappa member. At 17, he wrote a paper on economic growth and existential risks. Renowned economist Tyler Cowen read it and said: "When I read it, I couldn't believe it was written by a 17-year-old. If it were a PhD thesis from MIT, I would be equally impressed." At 19, he graduated as valedictorian from Columbia, the highest honor for undergraduates. In 2021, still under pandemic shadows, a 19-year-old German boy delivered the commencement speech at Columbia. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c69abb0d7a-dc81eca51a-8b7abd-e5a980) Tyler Cowen gave him a piece of advice: don't pursue a PhD in economics. Cowen felt the academic field of economics had become somewhat "decadent," encouraging him to do bigger things. He also introduced him to Silicon Valley's "Twitter oddball" culture, a group obsessed with AI, effective altruism, and humanity's long-term fate. After graduation, Leopold first joined the Forethought Foundation, researching long-term economic growth and existential risks. Then he joined the FTX Future Fund founded by SBF, working alongside key figures in effective altruism like Nick Beckstead and William MacAskill. His title was "Economist affiliated with the Oxford University Future of Humanity Institute." This experience was crucial. It meant that before entering the AI industry, Aschenbrenner had spent years systematically contemplating a question: what kind of event could fundamentally change the course of human civilization. Then, he joined OpenAI. The exact timing is unclear, but he joined a special team—the "Superalignment" team. This team was established on July 5, 2023, led by OpenAI co-founder Ilya Sutskever and team leader Jan Leike. Its goal was to solve the alignment problem of superintelligence within four years, ensuring that an AI far smarter than humans would still obey human commands. OpenAI had promised to allocate 20% of its compute power to this team. But there was a gap between promise and reality. Leopold saw some unsettling things inside OpenAI. He submitted a security memo to the board warning that the company's safety measures were "severely inadequate" to prevent foreign governments from stealing key algorithm secrets. The company's response surprised him: HR called him in, saying his concerns about espionage were "racist" and "unconstructive." The company's lawyers questioned his views on AGI and his team's loyalty. In April 2024, OpenAI fired him for "leaking confidential information." The so-called "leak" was sharing a brainstorming document on AGI safety with three external researchers. Leopold said the document contained no sensitive information; sharing such documents internally for feedback was normal. A month later, Ilya Sutskever left OpenAI. Three days after, Jan Leike also departed. The Superalignment team was disbanded, and the promised 20% compute power was never delivered. A team researching "how to control superintelligence" was dismantled by the very company creating superintelligence. The irony is undeniable. But for Leopold, being fired was a form of liberation. He was no longer employed by anyone, no longer had to be cautious in internal memos. He could speak openly to the world. On June 4, 2024, he published a 165-page article on a website called situational-awareness.ai titled "Situational Awareness: The Decade Ahead"—"态势感知：未来十年". **165 Pages of Prophecy** -------- To understand Leopold's investment logic, you must first read this manifesto. Because those $5.5 billion in holdings are the financial translation of these 165 pages. The core argument of the manifesto can be summarized in one sentence: AGI (Artificial General Intelligence) is very likely to be achieved around 2027. This judgment sounds crazy in June 2024. But Leopold's reasoning is straightforward: order of magnitude. From GPT-2 to GPT-4, AI capabilities have undergone a qualitative leap, transforming from preschoolers into smart high school students. Behind this leap is roughly a 100,000-fold (five orders of magnitude) increase in effective compute. This growth comes from stacking physical compute, improving algorithm efficiency, and capabilities unleashed by "unbounding" models. His prediction is that by 2027, a similar scale of growth will occur again. In terms of physical compute, the resources used to train cutting-edge models will be 100 times more than GPT-4. Algorithm efficiency will improve about 0.5 orders of magnitude annually, totaling about 100 times over four years. Plus, the gains from "unbounding" will turn AI from chatbots into tools and autonomous agents, another order of magnitude leap. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c0daaca352-8f9d82342a-8b7abd-e5a980) Stacked together, these three 100-fold increases amount to another 100,000 times—another qualitative leap—from high schoolers to surpassing humans. What truly makes this article unsettling is the chain of consequences he derives from this prediction. First consequence: Trillion-dollar compute clusters. He writes that in the past year, Silicon Valley's focus has shifted from $10 billion clusters to $100 billion, and now to trillion-dollar clusters. Every six months, the board's plans add another zero. By the end of this decade, hundreds of millions of GPUs will be in operation. This forecast sounds exaggerated in June 2024. But in January 2025, the Trump administration announced the Stargate project, a joint investment by SoftBank, OpenAI, Oracle, and MGX, planning to invest $500 billion in AI infrastructure in the US over four years. The initial deployment was $100 billion, and construction has already begun in Texas. The "trillion-dollar cluster" in his manifesto became an official White House plan within half a year. Second consequence: Power crisis. How much electricity do hundreds of millions of GPUs need? Leopold's answer: US power generation capacity must increase by dozens of percentage points. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-74af9c4b84-226e8842eb-8b7abd-e5a980) Data confirms his judgment. In 2024, Amazon, Microsoft, Google, and Meta's capital expenditures exceeded $200 billion, up 62% from 2023. Amazon alone spent $85.8 billion, up 78%. In 2025, Amazon's capex is expected to surpass $100 billion. Most of this money is spent on data centers and power infrastructure. Microsoft even did something unimaginable ten years ago: it signed a 20-year power purchase agreement with Constellation Energy to restart the Three Mile Island nuclear plant. Yes, the same Three Mile Island that experienced the worst nuclear accident in US history in 1979. This plant will reopen in 2028, renamed the Crane Clean Energy Center, to power Microsoft's data centers. Constellation CEO Joe Dominguez said: "Providing power for critical industries, including data centers, requires sufficient, carbon-free, reliable energy every hour of every day, and nuclear is the only energy that can deliver this promise continuously." When a software company starts restarting nuclear plants, you know that electricity has shifted from an infrastructure issue to a strategic resource issue

PARON

5 Horas atrás

شركة ‎$IREN تستحوذ على Mirantis مقابل أسهم ‎$IREN بقيمة 625$ مليون ماهي Mirantis؟ شركة تساعد الشركات الكبيرة على إدارة وتنظيم الحوسبة السحابية شركة ‎$IREN اشترتها عشان تضيف هذه القدرة البرمجية إلى معالجاتها، عشان تكون قادرة على توفير خدمات سحابية للشركات الكبيرة.. مثل الطريق اللي مشت عليه CoreWeave ‎$CRWV بالضبط شخصياً مازلت أفضّل ‎$NBIS على ‎$CRWV و ‎$IREN وهذه ليست توصية... #GateSquareMayTradingShare #BitcoinHoldsFirmAbove80K $BTC

BTC+2,37%

Preço de Iris Energy