farmers gVOOI: a matemática está correta
20M pontos nesta época
- 10M → VOOI Pro
- 7M → VOOI Light
- 3M → Cross-Chain & Spot
+ 6M semanal para pool de Solana Spot/Swaps
Negociar → Ganhar Pontos → Obter um Impulsor
O uso real suporta isso: $11B volume, 100k+ inscrições, +733% DAU, +332% vol MoM, $5M depósitos diretos
Reconhecido por @Dune + @RWA_xyz no relatório RWA de 2025
Rotas para empilhar:
- GMX + Gains perps na Light/Pro
- RWA & TradFi perps + Spot Stocks via xStocksFi
- Fusão Solana EVM para depósitos nativos
Adicione referências e Aumentos. Mantenha as posições elegíveis para airdrops c

Dados que agem > dados que estão parados
@irys_xyz é a cadeia de dados programável que quero que os construtores usem:
- Ledger Duplo: Enviar rápido → Publicar para sempre (anexado ao Arweave)
- Blocklanes para que transferências / armazenamento / contratos não concorram
- IrysVM (EVM) coloca lógica ao lado de bytes
- Cálculo verificável para IA aberta e auditável
Transfira para @AlloraNetwork e você obterá um ciclo de aprendizado de memória:
verdade → modelos → previsão → feedback → verdade mais forte
Casos de uso: NFTs dinâmicos, agentes com memória verificável, ajuste automático de risco De

AGI de código aberto vence quando o alinhamento resiste ao estresse. @SentientAGI está montando a GRID, a maior rede de inteligência do mundo, para que os modelos sirvam às suas comunidades.
+ ROMA: Atomizador → Planeador → Executor → Agregador
+ lógica recursiva → árvores de tarefas profundas, subtarefas paralelas, humano no ciclo
+ rastreio de estágio → fluxo de contexto completo, transparente & depurável vs agentes de caixa preta
+ Loyal AI: Impressão digital → Dobby → Formação de Lealdade
+ objetivo: alinhamento persistente aos valores definidos pela comunidade
+ robusto contra jailbreaks/

Os agentes de IA precisam de proprietários, operadores e infraestruturas de rendimento @ownaiNetwork a impulsionar essa pilha para a frente
TLDR
• Participações fracionadas em frotas de robôs → rendimentos de fluxo de caixa em cadeia
• $OAN: stake sob o fluxo, auto-composto; RWAs viram governança de operações (deploy/scale, multi-chain)
• Agentes sem código + marketplace para possuir/alugar/comerciar recursos algorítmicos
Por que é importante
• A infraestrutura de trilhões de livros exige capacidade de processamento + verificabilidade; se a velocidade do Solana atingir, as rampas de CEX no Q4

FHE onchain está se tornando realidade
@zama_fhe resumo do progresso:
• Unidade de Processamento Homomórfico: primeiro acelerador de hardware de código aberto para #FHE#, atacando o gargalo de desempenho
• Testnet do Zama Protocol: construtores enviando contratos inteligentes e aplicações confidenciais
• Parceria com @conduitxyz: escalando execução confidencial
• Demonstração ao vivo: licitações seladas em @deberrys_xyz
• Builder Track + Creator Program S3: impulso do ecossistema
Próxima onda? AMMs privados, leilões cegos, empréstimos em conformidade, inferência de ML em dados criptografados,

O padrão OML para IA de peso aberto
Capturas fechadas retêm valor, abertas o vazam. Construtores estão presos entre controle e alcance
@SentientAGI traz um caminho credível com uma base académica na NeurIPS 2025
OML = Aberto, Monetizável, Leal
- Pesos abertos e inferência local
- Autorização criptográfica e recibos por consulta
- Política de lealdade sob modelos de ameaça de caixa branca
OML 1.0 mostra isso na prática
- 25.000 impressões digitais ocultas em LLMs
- Sobreviver ao ajuste fino, fusão, destilação
- Indetectável em uso normal sem impacto no desempenho
- Rastrear cópias e provar a pr

Aqui está uma nota analítica rápida sobre @AlloraNetwork ↓
USP: uma camada de inteligência sem permissões com Tópicos modulares onde os Trabalhadores submetem previsões, os Previsores avaliam o desempenho, os Verificadores confirmam resultados e aplicativos/agentes consomem feeds compostáveis através de SDKs/APIs. Inferência focada em objetivos e um Ciclo de Feedback de Aprendizagem aumentam a precisão ao longo do tempo, com transparência em cadeia para confiança verificável.
FORÇAS
• Arquitetura aberta → qualquer pessoa pode lançar Tópicos, contribuir e ganhar, impulsionando a descoberta de s

Assistindo à @MMTFinance tomar forma, mapeio-a através de 3 alavancas:
• Primitivos → qual é o núcleo: empréstimos, perpétuos, cofres; separação clara entre rendimento real e emissões
• Risco → design do oráculo, caminhos de liquidação, garantias/seguro, chaves de atualização & bloqueios temporais
• Distribuição → integrações, formadores de mercado, infraestruturas de custódia, liquidez de parceiros
Como eu vou abordá-lo:
1) Leia a documentação + auditorias e rastreie gráficos de chamadas
2) Comece com um tamanho pequeno; teste o PnL sob pressão
3) Acompanhe a pista de incentivos em comparação

Se você está mapeando fluxos de comércio DeFi, @vooi_io está acumulando vantagem em execução + UX
Desempenho quase em tempo real na Hyperliquid (1 atualização a cada 3h) com Orderly, Gains, GMX, Ostium já quase instantâneo
Histórico de spot unificado no VOOI Light, cotações Perp salvas, alertas contextuais, nav mais leve = ciclo de feedback mais apertado
Sinal de confiança importa: reembolsos pós-incidente até 100% + Pontos Extra para os contribuintes; cada negociação + carteira analisada
O que estou a ver:
Expansão do local + janelas de atualização mais curtas
Qualidade de roteamento entre ca

Temporada de aplicativos. Mas não durma na infraestrutura de dados
@irys_xyz formou-se da Bundlr para um L1 orientado a dados que se sente como um AWS em cadeia
> Ledger Duplo: envio rápido, publicação final ancorada ao Arweave
>​IrysVM (EVM): lógica dentro dos dados
> Computação verificável para IA transparente
> Partições de 16TB com mineiros responsáveis
Conecte @AlloraNetwork a essa pilha: Irys = memória, Allora = inteligência. Ciclo fechado: Dados → Memória → Aprendizagem → Previsão → Verificação → Dados
Pense em NFTs dinâmicos, LTVs ao vivo em DeFi, agentes com recordação verificável. Co

@SentientAGI está a construir um mercado global para modelos descentralizados
Como funciona:
• Acesso tokenizado a conjuntos de dados, algoritmos e inferência em cadeia
• AIs interconectados (Grid) aprendem colaborativamente com atualizações transparentes e verificáveis
• A receita e o acesso são liquidadas na cadeia → os mapas de contribuição correspondem claramente ao valor
Por que é importante:
• Trilhos alinhados com a comunidade sobre silos fechados
• Reduzir o limiar de LB do @KaitoAI Yapper → mais curadores, sinais mais fortes
• Transforma computação + dados em rendimento para construt

➥ Ownable AI + Computação Verificável @ownaiNetwork
A IA precisa de três coisas: computação, dados e confiança. Pilhas centralizadas escalam custos, não confiança. Redes descentralizadas resolvem isso coordenando GPUs, provando trabalho e roteando pagamentos em cadeia.
► O que a @ownaiNetwork pretende desbloquear
➤ Um mercado para inferência de IA onde os provedores apostam na reputação e entregam resultados verificáveis
➤ Modelos e dados de propriedade do utilizador com pagamentos programáveis para construtores e operadores
➤ Primitivos de agente compostáveis que se conectam a DeFi, oráculos

Allora Intelligence Layer Playbook
- Mude para um ML focado em objetivos (gML): defina objetivos, deixe @AlloraNetwork direcionar modelos + contextos
- Ciclo de Feedback de Aprendizagem: rastreamento de desempenho em cadeia, atualizações em toda a rede a cada ciclo
- Previsão de Desempenho: os agentes preveem a sua própria precisão antes da inferência; o peso consciente do contexto aumenta os sinais relevantes
- Coordenadores, trabalhadores, avaliadores, curadores + reputação = aumento da precisão aggreGate
- Proveniência transparente: rastreie como os feeds evoluem, audite decisões, ajuste in