A Nvidia quer fazer do "AI físico" o "Android"

Escrito por: Bao Yilong

Fonte: Wall Street Insights

NVIDIA está a dedicar-se intensamente a criar a plataforma padrão no campo dos robôs, com o objetivo de replicar a posição dominante do Android nos sistemas operativos de smartphones.

Em 5 de janeiro, na CES 2026, a NVIDIA lançou vários modelos de base de código aberto, incluindo múltiplos modelos de base abertos, permitindo que os robôs realizem raciocínio, planeamento e adaptação em diversas tarefas e ambientes. Todos os modelos estão disponíveis na plataforma Hugging Face.

A NVIDIA também lançou a nova geração de GPUs Jetson T4000 com arquitetura Blackwell, bem como uma central de comando de código aberto chamada OSMO, para suportar todo o fluxo de trabalho de desenvolvimento de robôs. A empresa aprofundou ainda mais a colaboração com a Hugging Face, com o objetivo de reduzir as barreiras de hardware e técnicas no treino de robôs.

Esta estratégia reflete a tendência do setor de migrar a inteligência artificial do cloud para o mundo físico. Com a redução dos custos dos sensores, avanços na tecnologia de simulação e melhorias na capacidade de generalização dos modelos de IA, os robôs estão a evoluir de tarefas específicas para uma abordagem mais geral. Empresas como Boston Dynamics, Caterpillar, entre outras, já utilizam tecnologia NVIDIA, e a categoria de robôs tornou-se uma das áreas de crescimento mais rápido na plataforma Hugging Face.

Construção de uma matriz completa de modelos

Os modelos de base lançados pela NVIDIA constituem a camada central das capacidades de IA física.

Cosmos Transfer 2.5 e Cosmos Predict 2.5, modelos globais responsáveis pela geração de dados sintéticos e avaliação de estratégias de robôs, podem verificar comportamentos em ambientes de simulação.

Cosmos Reason 2, um modelo de linguagem visual baseado em raciocínio, confere às sistemas de IA a capacidade de observar, compreender e agir no mundo físico.

Isaac GR00T N1.6 é um modelo de linguagem visual e de ação desenvolvido especificamente para robôs humanoides, usando Cosmos Reason como núcleo de raciocínio, permitindo o controlo de todo o corpo e possibilitando que o robô humanoide realize movimentos e manipulação de objetos simultaneamente.

Na CES, a NVIDIA apresentou o Isaac Lab-Arena, um quadro de simulação de código aberto hospedado no GitHub, destinado a resolver os principais problemas do setor na validação das capacidades dos robôs.

À medida que os robôs aprendem a manipular objetos com precisão, instalar cabos e realizar tarefas complexas, validar essas capacidades no ambiente físico costuma ser dispendioso, demorado e arriscado.

A plataforma integra recursos, cenários de tarefas, ferramentas de treino, além de benchmarks existentes como Libero, RoboCasa e RoboTwin, criando uma estrutura comum para um setor que anteriormente carecia de padrões unificados. A plataforma de código aberto OSMO, como centro de comando, integra todo o fluxo de trabalho desde a geração de dados até ao treino, suportando ambientes de desktop e cloud.

Redução das barreiras de hardware

A nova série Thor, com a GPU Jetson T4000 equipada com arquitetura Blackwell, apresenta uma solução de upgrade de capacidade de processamento de custo-benefício para dispositivos de borda, oferecendo 1200 teraflops de IA de ponto flutuante e 64GB de memória, com consumo energético entre 40 e 70 watts.

A NVIDIA também aprofundou a colaboração com a Hugging Face, integrando as tecnologias Isaac e GR00T no framework LeRobot, conectando os 2 milhões de desenvolvedores de robôs da NVIDIA com os 13 milhões de criadores de IA da Hugging Face.

O robô humanoide de código aberto Reachy 2 já suporta diretamente o chip Jetson Thor da NVIDIA, permitindo aos desenvolvedores testar diferentes modelos de IA sem ficarem presos a sistemas proprietários.

Sinais iniciais indicam que a estratégia da NVIDIA está a dar resultados. Os robôs tornaram-se a categoria de crescimento mais rápido na plataforma Hugging Face, com os modelos da NVIDIA a liderarem em número de downloads. Empresas como Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots e NEURA Robotics já utilizam tecnologia NVIDIA.

Esta estratégia demonstra a intenção da empresa de tornar o desenvolvimento de robôs mais acessível, posicionando-se como fornecedora de hardware e software de base, semelhante ao papel do Android para os fabricantes de smartphones.

À medida que a IA migra do cloud para máquinas com capacidade de aprender no mundo físico, sensores mais baratos, tecnologias avançadas de simulação e modelos de IA com capacidade de generalização entre tarefas estão a impulsionar a transformação global do setor.