Bit — Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Stanford colaborou recentemente para desenvolver uma ferramenta de IA, PIGEON, que combina a criação semântica de geocélulas com suavização de rótulos, imagens pré-treinadas do Street View em transformadores de visão CLIP e usa ProtoNets para refinar previsões de localização em um conjunto de unidades geográficas candidatas. O PIGEON alcançou uma taxa de precisão de 91,96% e um palpite de 40,36% dentro de 25 quilômetros da meta na subtarefa "Adivinhe o País por Foto", que é o primeiro papel de geolocalização de imagem de última geração nos últimos cinco anos sem financiamento militar.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
ADIVINHE A LOCALIZAÇÃO OLHANDO PARA A IMAGEM: O MAIS RECENTE POMBO MODELO DE IA DE STANFORD TEM UMA TAXA DE PRECISÃO DE MAIS DE 90%
Bit — Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Stanford colaborou recentemente para desenvolver uma ferramenta de IA, PIGEON, que combina a criação semântica de geocélulas com suavização de rótulos, imagens pré-treinadas do Street View em transformadores de visão CLIP e usa ProtoNets para refinar previsões de localização em um conjunto de unidades geográficas candidatas. O PIGEON alcançou uma taxa de precisão de 91,96% e um palpite de 40,36% dentro de 25 quilômetros da meta na subtarefa "Adivinhe o País por Foto", que é o primeiro papel de geolocalização de imagem de última geração nos últimos cinco anos sem financiamento militar.