De acordo com a IT House, citando a Bloomberg, a Universidade de Stanford realizou recentemente um estudo sobre o conjunto de dados de treinamento de modelo de código aberto LAION-5B e descobriu que havia 3.000 “conteúdo suspeito de abuso sexual infantil” no conjunto de dados, após o qual os mantenedores do projeto LAION removeram urgentemente o LAION-5B e afirmaram ter removido 1.008 “conteúdo relacionado conclusivo”. De acordo com o relatório, o conjunto de treinamento LAION-5B tem um total de 5,85 bilhões de informações de imagem, e a Stability AI usou o conjunto de dados LAION para treinar seu próprio modelo de IA, de modo a fornecer aos usuários um “Wensheng Graph Service”.
A este respeito, a Stability AI respondeu rapidamente à mídia estrangeira: “Embora o modelo de Difusão Estável seja treinado com LAION-5B, ele usa uma versão ‘filtrada e ajustada’ do conjunto de treinamento, então ‘não afeta os resultados de saída do modelo’”.
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Stanford revelou que o LAION-5B continha "conteúdo de abuso sexual infantil", e a Stable AI usou o conjunto de dados para treinar o modelo
De acordo com a IT House, citando a Bloomberg, a Universidade de Stanford realizou recentemente um estudo sobre o conjunto de dados de treinamento de modelo de código aberto LAION-5B e descobriu que havia 3.000 “conteúdo suspeito de abuso sexual infantil” no conjunto de dados, após o qual os mantenedores do projeto LAION removeram urgentemente o LAION-5B e afirmaram ter removido 1.008 “conteúdo relacionado conclusivo”. De acordo com o relatório, o conjunto de treinamento LAION-5B tem um total de 5,85 bilhões de informações de imagem, e a Stability AI usou o conjunto de dados LAION para treinar seu próprio modelo de IA, de modo a fornecer aos usuários um “Wensheng Graph Service”.
A este respeito, a Stability AI respondeu rapidamente à mídia estrangeira: “Embora o modelo de Difusão Estável seja treinado com LAION-5B, ele usa uma versão ‘filtrada e ajustada’ do conjunto de treinamento, então ‘não afeta os resultados de saída do modelo’”.