A NVIDIA investiu mais de 900 milhões de dólares para recrutar a equipe e a tecnologia da Enfabrica, reforçando a sua posição no campo da computação de alto desempenho em IA.

A fabricante de chips NVIDIA ( recentemente investiu mais de 900 milhões de dólares para contratar o CEO da startup de hardware de IA Enfabrica, Rochan Sankar, e seus funcionários, ao mesmo tempo em que adquiriu a licença tecnológica da empresa. A Enfabrica é conhecida por sua tecnologia que permite a conexão eficiente de mais de 100.000 GPUs, e espera-se que fortaleça o posicionamento da NVIDIA em clusters de computação em larga escala de IA.

Qual é o contexto de fundação da Enfabrica e qual é a sua verdadeira força?

A Enfabrica foi fundada em 2019 por Rochan Sankar, um ex-executivo sênior da conhecida empresa de tecnologia Broadcom ), e Shrijeet Mukherjee, que trabalhou no desenvolvimento tecnológico da Alphabet.

Duas pessoas juntaram-se a uma equipa de 120 engenheiros principais provenientes da Intel, Cisco, Meta, entre outros, focando-se na resolução de problemas relacionados com a expansão da infraestrutura de IA, como a melhoria da transmissão de dados e os gargalos de computação em rede.

O núcleo tecnológico da Enfabrica reside na criação de um chip de rede dedicado, capaz de conectar em alta velocidade 100.000 chips de computação AI, permitindo que um grande agrupamento de chips funcione em conjunto, como um supercomputador. Este design pode reduzir significativamente a latência na transmissão de dados e o problema de inatividade dos chips causado pela insuficiência da largura de banda da rede, ao mesmo tempo que proporciona uma maior eficiência de computação.

A imagem é um diagrama da nova tecnologia de interligação de GPUs da Enfabrica.

Mais importante ainda, a Enfabrica permite que os chips de IA se conectem diretamente a memórias DDR5 de custo mais baixo, substituindo as caras memórias de alta largura de banda (HBM), mantendo o desempenho do sistema e, ao mesmo tempo, reduzindo efetivamente o custo da memória nos centros de dados. Até 2025, já acumulou cerca de 260 milhões de dólares em financiamento.

A explosão da demanda técnica impulsiona uma grande atualização dos produtos de IA da NVIDIA

Com a onda de AI generativa em alta, os produtos da NVIDIA evoluíram de um único cartão GPU para sistemas de computação de alta densidade em formato de rack. Os primeiros chips A100 eram frequentemente instalados em servidores como um único processador, mas agora a última geração foi atualizada para permitir a instalação de 72 GPUs em um único rack.

Esta arquitetura é exatamente a configuração central que a Microsoft (Microsoft) recentemente investiu 4 bilhões de dólares para construir um centro de dados no estado de Wisconsin. A tecnologia de conexão em larga escala da Enfabrica preenche precisamente uma parte crucial do layout de sistemas gigantes da NVIDIA, fornecendo um forte suporte para sua liderança contínua na computação em IA global.

9 milhões de dólares atraem a equipe Enfabrica, um novo avanço na estratégia global de IA

De acordo com um relatório da CNBC, a NVIDIA investiu mais de 900 milhões de dólares em dinheiro e ações para recrutar o CEO da startup de hardware de IA Enfabrica, Rochan Sankar, e membros principais, ao mesmo tempo em que adquiriu a licença de tecnologia da empresa. A transação foi concluída na semana passada.

Esta é mais uma grande aquisição no mapa de IA, após a aquisição da empresa israelita de otimização de software Run:ai por 700 milhões de dólares em 2024, o investimento de quase 700 milhões de dólares na startup britânica de centros de dados Nscale e o anúncio desta semana de um investimento de 5 bilhões de dólares em parceria com a Intel para processadores de IA.

Através do reforço duplo de tecnologia e talento, a NVIDIA continua a consolidar e expandir sua posição de liderança no campo da computação em larga escala de IA global.

( A grande reorganização da Aliança de Chips! Nvidia investe 5 bilhões de dólares na Intel, unindo-se para desenvolver chips de IA e PC )

Este artigo relata que a Nvidia gastou mais de 900 milhões de dólares para recrutar a equipe e a tecnologia da Enfabrica, reforçando sua presença na computação em larga escala de IA. Apareceu pela primeira vez nas notícias da Chain ABMedia.