Em um mundo cada vez mais impulsionado por dados e moldado pela Inteligência Artificial (IA), garantir a confiabilidade, transparência e procedência da informação tornou-se um desafio crítico. À medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos e integrados aos processos de tomada de decisão, os riscos associados à desinformação, algoritmos opacos e controle centralizado aumentam dramaticamente. Estabelecer sistemas que possam verificar a autenticidade dos dados, preservar os direitos de propriedade e permitir a participação aberta é essencial para um futuro digital justo e seguro. Um projeto que enfrenta esses desafios ao mesclar a infraestrutura da Web3 com frameworks prontos para IA é o protocolo descentralizado de gráfico de conhecimento conhecido como OriginTrail.

O que é OriginTrail (TRAC)?

Entre 2013 e 2016, as bases para a OriginTrail foram lançadas através de pilotos da cadeia de abastecimento em toda a Europa. Esses primeiros protótipos se concentravam em carne bovina, laticínios, aves e vegetais orgânicos, integrando-se a sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) como Microsoft Navision e SAP. Em 2017, a OriginTrail começou a vincular usuários ao Ethereum e estabeleceu um escritório de projetos em Xangai. No início de 2018, a equipe liderada por Žiga Drev, Tomaž Levak e Branimir Rakić lançou uma oferta inicial de moedas, levantando US$ 22,5 milhões em menos de 20 minutos. Esse rápido sucesso levou ao desenvolvimento do OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), uma infraestrutura adotada por empresas como BSI, SBB e WFH. Entre 2018 e 2022, a OriginTrail lançou sua mainnet sem permissão, introduziu camadas de conhecimento zero e refinou seus modelos de incentivo e mecanismos de licitação por meio de vários lançamentos versionados. A Trace Labs, a principal empresa de desenvolvimento com sede em Hong Kong, ganhou o Walmart Food Safety Innovation Spark Award durante esse período. Em 2022, o segundo whitepaper foi lançado, detalhando ainda mais a tokenização de ativos do mundo real e o papel do DKG. No final de 2023, a fase Turing introduziu o DKG V6 e o ChatDKG alinhado à IA, abordando a lacuna de confiança na IA generativa. Até 2024, a OriginTrail lançou seu blockchain NeuroWeb para apoiar a expansão do gráfico de conhecimento em cadeias EVM. A partir de abril de 2025, a fase Metcalfe está em andamento, centrada em torno do DKG V8 e da verificabilidade descentralizada de IA. Inspirada em Bob Metcalfe, essa fase enfatiza a Geração Aumentada de Recuperação (dRAG) e a inferência de conhecimento. Com mais de uma década de desenvolvimento, a OriginTrail continua a expandir os limites da infraestrutura de dados confiável, apoiando setores como cadeias de suprimentos, saúde e IA.

OriginTrail foi criado para construir uma Internet Verificável para IA, baseada em neutralidade, inclusão e usabilidade, possibilitando uma infraestrutura de dados confiável para sistemas de IA descentralizados e Web3.

Como funciona o OriginTrail? Grafo de Conhecimento Descentralizado e NeuroWeb

OriginTrail opera por meio de uma sofisticada infraestrutura de dados conhecida como Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG), um sistema construído com o objetivo de trazer verificabilidade, propriedade e acessibilidade ao conhecimento digital em um ambiente descentralizado. Em uma era digital saturada de desinformação, a capacidade de verificar e possuir conhecimento é cada vez mais vital, especialmente para sistemas de inteligência artificial (IA) que dependem de entradas de dados precisos e em tempo real. O DKG é projetado para enfrentar esses desafios ao transformar dados em Ativos de Conhecimento prontos para IA, verificáveis e acessíveis por meio de uma rede descentralizada de nós.

Origem: whitepaper do origintrail

O OriginTrail DKG é uma rede de código aberto estruturada em três camadas interconectadas que formam um empilhamento de IA neuro-simbólica. A camada de confiança garante a integridade dos dados usando a tecnologia blockchain. A camada de base de conhecimento aplica IA simbólica para estruturar e raciocinar sobre conhecimento de forma eficaz. Por fim, a camada de IA verificável emprega modelos de IA neural para automação e adaptabilidade. Juntos, eles fornecem um sistema robusto para organizar, recuperar e validar informações.

Uma das características mais avançadas do OriginTrail DKG é a implementação do Decentralized Retrieval-Augmented Generation (dRAG). Com base no conceito de Retrieval-Augmented Generation (RAG), dRAG melhora os sistemas de IA generativa ao integrar a IA simbólica por meio de um gráfico de conhecimento descentralizado. Isso permite que os sistemas obtenham conhecimento relevante e verificado antes de gerar respostas, melhorando assim a precisão e relevância das saídas de IA. dRAG é especialmente valioso porque combina as forças de generalização das redes neurais com o raciocínio preciso e contextual da IA simbólica.

Origem: origintrail.io

Dentro do DKG, os Ativos de Conhecimento servem como a unidade central de informação. Estes são recipientes de conhecimento próprios e em vários formatos, identificáveis de forma única pelos Localizadores Uniformes de Ativos (UALs). A propriedade é gerida através de NFTs, permitindo o controle seguro e a monetização de dados. A descoberta está inerente à sua estrutura, utilizando princípios de dados vinculados e permitindo conexões em toda a internet. A verificabilidade é assegurada através de provas criptográficas baseadas em árvores de Merkle registradas na cadeia, tornando cada ativo auditável e resistente a adulterações.

Sistemas de IA e agentes podem acessar esses Ativos de Conhecimento com precisão, usando métodos de consulta simbólicos e neurais. Seja alimentando chatbots, agentes autônomos ou grandes modelos de linguagem, o DKG fornece uma base transparente e rastreável para a IA. Cada ativo pode ser consultado, verificado e integrado, formando uma rede de fontes de dados interoperáveis e confiáveis que suportam aplicativos de IA confiáveis.

Em última análise, o OriginTrail DKG redefine a utilidade de dados na era Web3 e IA, transformando o conhecimento em uma classe de ativos descentralizada, possuível e verificável. Ela forma a espinha dorsal de uma Internet Verificável para IA, garantindo que tanto humanos quanto máquinas possam acessar informações precisas e confiáveis em tempo real, com garantias de procedência, propriedade e integridade.

NeuroWeb

No centro da evolução da infraestrutura da OriginTrail encontra-se a NeuroWeb, uma blockchain de Camada 1 projetada para aprimorar a economia descentralizada do conhecimento por meio de uma integração estreita com grafos de conhecimento e inteligência artificial. A NeuroWeb opera como um hub de inovação multichain, alinhado com os princípios de neutralidade, inclusão e usabilidade. Construída usando o framework Substrate e protegida pelo Polkadot, ela suporta compatibilidade com a EVM, tornando-a interoperável com Ethereum e outras redes Ethereum Virtual Machine (EVM). Através dessas integrações, a NeuroWeb facilita uma expansão perfeita do Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG) da OriginTrail por meio de ecossistemas.

Origem: origintrail.io

A NeuroWeb é governada pela comunidade OriginTrail e impulsionada pelo token NEURO. Este token de utilidade nativo sustenta as funções econômicas e de governança centrais da plataforma, incluindo a incentivação dos participantes da rede, staking e mineração de conhecimento. O DKG V6 foi implantado na NeuroWeb, marcando um passo crucial em direção à construção de IA verificável, permitindo infraestruturas de dados escaláveis e descentralizadas em ecossistemas blockchain. Através do DKG V6, Ativos de Conhecimento interconectados podem ser desenvolvidos e mantidos em várias redes, incluindo parachains Polkadot e cadeias compatíveis com EVM.

Uma das inovações definidoras da NeuroWeb é seu suporte à Geração Aumentada de Recuperação Descentralizada (dRAG), uma estrutura que aprimora modelos de IA generativa com conhecimento externo confiável. À medida que a quantidade de conhecimento disponível no DKG se expande, o dRAG se torna mais eficaz. Para impulsionar esse crescimento, o NeuroWeb permite a mineração de conhecimento — um mecanismo incentivado que permite que indivíduos ou organizações criem, validem e compartilhem Ativos de Conhecimento em "paranets" específicos.

Paranets são segmentos temáticos ou específicos de domínio do DKG que podem ser criados e gerenciados de forma autônoma. Os operadores desses paranets podem propor estruturas de recompensa por meio de governança descentralizada, definindo como as emissões de tokens NEURO são distribuídas. As recompensas podem incentivar tarefas como validação de ontologia, provisão de serviços de IA ou curadoria de dados. Esses mecanismos dinâmicos de governança garantem que a NeuroWeb permaneça adaptável, promovendo espaços de dados amplos e de nicho de acordo com as necessidades em evolução da comunidade.

É crucial que o sistema de incentivo da NeuroWeb suporte a mineração de conhecimento tanto manual quanto autônoma. Nas fases iniciais, os participantes reúnem e estruturam conhecimento manualmente. À medida que os dados dentro de uma paranet amadurecem - anotados e em conformidade com padrões ontológicos - os sistemas de IA podem empregar raciocínio dedutivo e indutivo para gerar novos conhecimentos autonomamente. O raciocínio dedutivo segue regras lógicas para derivar insights do conhecimento existente, enquanto o raciocínio indutivo, alimentado por ferramentas como Redes Neurais Gráficas (GNNs), identifica padrões para fazer inferências e previsões probabilísticas.

A convergência do DKG, NeuroWeb e IA através do framework dRAG introduz uma nova era de criação de conhecimento autônomo. Os Ativos de Conhecimento tornam-se dinamicamente interconectados, continuamente verificados através de provas criptográficas e cada vez mais enriquecidos via inferência de IA. Essa simbiose aprimora a integridade, relevância e utilidade dos sistemas de IA, alinhando-os com os valores da Web3 de transparência, controle do usuário e descentralização.

Casos de uso do OriginTrail

O OriginTrail aproveita seu Decentralized Knowledge Graph (DKG) para enfrentar desafios do mundo real em vários setores. Ao permitir a troca de dados verificáveis e confiáveis, o OriginTrail capacita organizações a construir sistemas mais seguros, eficientes e transparentes em indústrias críticas.

1. Internet mais segura na era da IA: OriginTrail está abordando as crescentes preocupações em torno de deepfakes, violações de propriedade intelectual e conteúdo ilícito, como CSAM, ao introduzir uma infraestrutura de dados confiável. À medida que a IA evolui, também evoluem seus riscos - especialmente com a produção em massa de desinformação e mídia prejudicial. OriginTrail apoia uma internet verificável, permitindo transparência, propriedade e confiança. Ao promover um ecossistema descentralizado, resistente à censura e interoperável para conteúdo digital, ele capacita a inovação ética e protege tanto indivíduos quanto instituições em um cenário online cada vez mais impulsionado pela IA.
2. Integridade da Ciência e Pesquisa Descentralizada: OriginTrail está pioneira na ciência descentralizada (DeSci) para lidar com questões como desinformação, viés de publicação e publicação predatória. Ao transformar dados em Ativos de Conhecimento verificáveis e interconectados, os pesquisadores podem acessar informações precisas e rastreáveis com uma proveniência clara. Projetos como o SciGraph utilizam o DKG para conectar dados e possibilitar a geração de hipóteses orientadas por IA, apoiando um ambiente de pesquisa mais transparente e colaborativo. Isso permite que a comunidade científica construa confiança, melhore a reprodutibilidade e desbloqueie descobertas mais rápidas e credíveis em campos como ciência climática e saúde.
3. Cadeias de Suprimentos Transparentes: As cadeias de suprimentos globais frequentemente são opacas, levantando preocupações sobre sustentabilidade, direitos humanos e segurança do produto. O DKG da OriginTrail permite o compartilhamento seguro e preservador da privacidade de dados verificados em redes, promovendo rastreabilidade e colaboração. Já está em uso por grandes iniciativas, como a Rede de Auditoria de Conformidade de Fornecedores (SCAN), com membros incluindo Walmart e Costco. Através de Ativos de Conhecimento, a OriginTrail apoia padrões ESG, reduz a duplicação de auditorias e garante conformidade regulatória, promovendo ecossistemas comerciais éticos, sustentáveis e eficientes.
4. Infraestrutura Inteligente e Construção: Na construção, o OriginTrail aborda a falta de dados confiáveis de construção, o que prejudica a sustentabilidade e a segurança. Seu sistema de gráfico descentralizado garante registros verificáveis para projetos, materiais e conformidade. Usada no projeto BuildChain, a tecnologia OriginTrail se integra ao Livro de Registro de Construção Digital da UE, permitindo que todos os interessados - arquitetos, empreiteiros, proprietários - acessem dados de construção em tempo real, à prova de adulteração. Isso melhora a eficiência, aprimora a preparação para desastres e prepara o terreno para uma infraestrutura mais inteligente, mais verde e mais responsável.

Principais Recursos do OriginTrail

Paranets Autônomos

Paranets são sub-redes operadas de forma independente dentro do Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG), criadas e gerenciadas por indivíduos, organizações ou DAOs. Cada paranet inclui seu próprio conjunto curado de Ativos de Conhecimento, serviços de IA e estruturas de recompensa para incentivar contribuidores. Esses ativos podem se concentrar em tópicos específicos, como dados de treinamento LLM, mídias sociais, Indústria 4.0 ou relatórios de empresas públicas. Paranets utilizam dRAG (Geração de Recuperação Descentralizada-Aprimorada) para agregar informações precisas de fontes públicas e privadas em todo o DKG. Suas características - incluindo regras de ontologia, formatos de dados e incentivos de crescimento - são definidas pelos operadores de paranet. Cada paranet funciona em uma blockchain suportada, permitindo interoperabilidade global dentro do DKG. A natureza modular e sem permissão dos paranets capacita qualquer pessoa a contribuir com conhecimento confiável, permitindo que sistemas de IA aumentem em inteligência e especificidade. Essa estrutura alimenta um modelo descentralizado, colaborativo para geração de dados e otimização de IA em diferentes setores e domínios.

Origem: whitepaper origintrail

Harmonia Neuro-Simbólica

O OriginTrail promove uma sinergia única entre sistemas de IA simbólica e neural, combinando grafos de conhecimento baseados em fatos com as capacidades generativas de grandes modelos de linguagem. Esse modelo híbrido, conhecido como IA neuro-simbólica, permite que os sistemas raciocinem e criem, utilizando dados estruturados e verificáveis para apoiar produções imaginativas e criativas. A camada simbólica (alimentada pelo DKG) garante a integridade, rastreabilidade e propriedade dos dados, fornecendo uma base factual robusta. Enquanto isso, a camada neural (como LLMs) adiciona criatividade dinâmica e multimodal em texto, imagem e áudio. Essa arquitetura permite que os usuários selecionem seus modelos de IA preferidos e os integrem com fontes de dados confiáveis. Seja projetando assistentes de IA ou construindo pipelines avançados de aprendizado de máquina, os desenvolvedores se beneficiam do equilíbrio do OriginTrail entre estrutura e inovação. O sistema oferece composabilidade e controle sem comprometer o poder adaptativo das redes neurais, possibilitando uma IA escalável, transparente e inteligente, que não apenas é inteligente, mas também responsável e inclusiva.

Fonte: origintrail.io

ChatDKG

ChatDKG é uma plataforma amigável aos construtores que transforma seus dados em Ativos de Conhecimento utilizáveis e verificáveis, permitindo o desenvolvimento de aplicativos confiáveis impulsionados pela IA. Esses ativos são criados no Gráfico de Conhecimento Descentralizado (DKG) da OriginTrail, garantindo a procedência dos dados e dando aos criadores controle total sobre a visibilidade e o uso. Uma vez que os ativos estão ativos, os desenvolvedores podem implantar agentes de IA com comportamento previsível, aprimorados por integrações com os principais modelos de IA, incluindo OpenAI, Microsoft Copilot, Llama Index e Hugging Face. O ChatDKG também permite que os usuários lancem novos paranets, estabelecendo hubs de conhecimento de nicho que podem receber incentivos de rede. Para fomentar o crescimento do ecossistema, o ChatDKG inclui mecanismos para solicitar incentivos para cada novo Ativo de Conhecimento relevante adicionado. Isso não apenas aumenta a qualidade e a quantidade de ativos, mas também mantém uma economia de dados confiáveis e agentes confiáveis. Se você está construindo um mecanismo de busca, ferramenta de análise ou chatbot de IA, o ChatDKG simplifica o processo, oferecendo uma ponte entre seus dados e sistemas inteligentes e autônomos.

Fonte: chatdkg.ai

Agentes de IA em Ação

ChatDKG da OriginTrail possibilita aplicações de IA do mundo real em várias indústrias por meio de agentes inteligentes que operam em conhecimento verificado. Um exemplo é o PolkaBot.ai, uma ferramenta educacional alimentada por IA adaptada ao ecossistema Polkadot. Ele alavanca Ativos de Conhecimento selecionados pela comunidade para fornecer insights confiáveis e recursos de aprendizado. No setor de alimentos, a Perutnina Ptuj usa IA descentralizada para aumentar a confiança do consumidor, verificando a autenticidade do produto em cada ponto de contato. Da mesma forma, o ChatDKG alimenta agentes inteligentes no setor da construção na Europa, ajudando construtores com dados confiáveis e conformidade. Na indústria aeroespacial, a OriginTrail está por trás de uma iniciativa financiada pela UE que avança com o Passaporte de Produto Digital, ajudando as indústrias a melhorar a rastreabilidade e a resposta a eventos imprevistos. Esses casos de uso demonstram o potencial diversificado do ChatDKG, desde aprimorar o envolvimento do usuário até garantir a segurança dos dados e facilitar soluções regulatórias escaláveis. Cada agente de IA está vinculado a dados verificáveis na DKG, garantindo confiabilidade, auditabilidade e autonomia, redefinindo, em última análise, o futuro da colaboração entre humanos e máquinas em indústrias críticas.

Origem: chatdkg.ai

Nó Principal

O Nó Principal é a espinha dorsal do DKG, garantindo a segurança da rede e ganhando recompensas TRAC a partir da atividade global de dados. Ao apostar um mínimo de 50.000 TRAC, os operadores ajudam a manter a resiliência, segurança e confiabilidade da rede. Os Nós Principais hospedam Ativos de Conhecimento públicos e participam na distribuição de recompensas com base no uso geral do DKG. Eles podem aumentar ainda mais os ganhos por meio da aposta delegada, onde outros detentores de TRAC contribuem para a aposta do nó. Notavelmente, o Nó Principal inclui todas as funcionalidades do Nó de Borda, fornecendo as mesmas ferramentas para construir IA verificável, ao mesmo tempo que adiciona suporte de infraestrutura crítica para a crescente economia do conhecimento.

Fonte: origintrail.io

Nó de Borda

O Edge Node é uma porta de entrada amigável para o OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), permitindo que os desenvolvedores construam aplicações de IA verificáveis e confiáveis. Através de uma interface simplificada ou API, os usuários podem fazer upload de diversos formatos de dados, como PDFs, documentos do Word ou conteúdo da web, e convertê-los em Ativos de Conhecimento semanticamente ricos. Os Edge Nodes fornecem controle total sobre a privacidade dos dados, permitindo compartilhamento seletivo no DKG. Com suporte integrado para Recuperação Aumentada e Geração Descentralizada (dRAG), os usuários podem interagir com o conhecimento diretamente ou através de um assistente de IA. Opções flexíveis de integração de IA permitem a implantação de modelos locais ou conexões de serviços externos, encontrando um equilíbrio entre privacidade e escalabilidade.

Fonte: origintrail.io

O que é a moeda TRAC?

TRAC é o token nativo que alimenta o Gráfico de Conhecimento Descentralizado e ecossistema da OriginTrail. Seu fornecimento total conta com 500 milhões de unidades, a maioria das quais (499,4 milhões) já está em circulação (abril de 2025).

À medida que o OriginTrail se expande para enfrentar os desafios da desinformação, da IA descentralizada e da infraestrutura Web3, o TRAC desempenha um papel central na incentivação, segurança e operações habilitadas em toda a rede. Cada vez que um Ativo de Conhecimento é criado no DKG, ele consome recursos de rede. O TRAC é usado para pagar por esse serviço, atuando como a taxa de acesso para publicar e atualizar ativos dentro do sistema. Embora o TRAC não seja usado como gás diretamente em todas as cadeias, uma vez que isso depende da blockchain (por exemplo, ETH na Ethereum ou NEURO na NeuroWeb), ele ainda é um ativo central de pagamento e incentivo em toda a infraestrutura do OriginTrail.

Os nós dentro do DKG competem para fornecer serviços de publicação e ganhar taxas TRAC. O sucesso deles depende da qualidade do serviço, da quantidade de TRAC apostado e das configurações relacionadas ao paranet. Como a aposta de TRAC determina quais nós podem participar e ganhar, a delegação de TRAC surgiu como uma função essencial da rede. Qualquer detentor de TRAC pode delegar tokens para um Nó Principal e ganhar recompensas proporcionais. Esse sistema de aposta delegada fortalece a segurança e a resiliência do DKG, garantindo que os nós sejam adequadamente incentivados e penalizados se se comportarem mal. A aposta de TRAC garante efetivamente a confiabilidade da rede e o alinhamento econômico entre os participantes.

Lançado como um token ERC-20 na Ethereum em 2018, a utilidade do TRAC expandiu significativamente desde então. Além de ser usado para apostas de nós e operações de Ativos de Conhecimento, ele serve como um meio de transferência de valor dentro do ecossistema OriginTrail. A distribuição do token é estruturada da seguinte forma: 50% foi alocado para a pré-venda e venda pública, 20% para desenvolvimento futuro, 18% para fundadores e contribuidores pré-ICO, 5% para a equipe e consultores, 5% para o pool de liquidez e 2% para recompensas. Essa alocação apoia o crescimento a longo prazo, incentivos de rede e participação descentralizada no ecossistema.

Fonte: medium.com/origintrail

TRAC é um Bom Investimento?

O TRAC beneficia de forte utilidade dentro do ecossistema OriginTrail, servindo como o motor econômico para o Grafo de Conhecimento Descentralizado (DKG), que aborda questões urgentes como transparência em IA e desinformação. Seu modelo de staking delegado e integração com empresas do mundo real adicionam credibilidade. No entanto, o projeto enfrenta o desafio da adoção além de setores de nicho. Sua complexidade técnica e dependência da convergência Web3 e IA a longo prazo podem limitar a tração a curto prazo. A volatilidade do mercado e a limitada conscientização mainstream também representam riscos para o sucesso mais amplo do TRAC e a valorização potencial.

Como possuir TRAC?

Para possuir TRAC, você pode usar os serviços de uma exchange de criptomoedas centralizada. Comece porcriando uma conta Gate.io, e obtenha sua verificação e financiamento. Em seguida, você está pronto para passar pelas etapas para comprar TRAC.

Notícias sobre OriginTrail

Conforme relatado no blog oficial da OriginTrail, o ecossistema revelou sua roadmap para 2025, destacando o lançamento do Impact Base: Gaia e a implantação do marco DKG V8. Esta atualização acelera a IA coletiva neuro-simbólica com ferramentas escaláveis como Nós de Borda, repositórios de conhecimento privados e inferência autônoma. A roadmap também introduz o Programa de Tesouraria Programática Coletiva de 60M TRAC (CPT) para recompensar os contribuidores do ecossistema. Com avanços em privacidade, integração de IA e mineração de conhecimento verificável, a OriginTrail continua a evoluir como a camada fundamental para uma internet confiável, descentralizada e alimentada por IA.

Tomar medidas sobre TRAC

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