Gate Research: Regras de Turtle Trading – Sistema Clássico com Retornos Anuais de Até 62,71%
Gate Research: Regras de Turtle Trading – Sistema Clássico com Retornos Anuais de Até 62,71%
A Gate Research publicou recentemente o relatório intitulado " Gate Research: Regras de Turtle Trading – Sistema Clássico com Retornos Anuais de até 62,71%”, que revisa sistematicamente a lógica central da clássica estratégia de seguimento de tendências “Turtle Trading” e a estratégia de negociação otimizada AdTurtle, e avalia seu desempenho empírico no mercado cripto mais volátil e intenso em tendências. O estudo encontra que tanto a estratégia Turtle original quanto a estratégia AdTurtle aprimorada demonstram forte capacidade de captura de tendências e controle eficaz de drawdown no par de negociação GT/USDT, alcançando um retorno anualizado de até 62,71% após a otimização de parâmetros.
Principais Conclusões:
- O sistema de negociação Turtle é uma estratégia clássica de acompanhamento de tendências baseada em rompimentos e volatilidade média, utilizando Canais de Donchian para identificar sinais de entrada e saída, combinado com o indicador ATR para stop-loss e dimensionamento de posição, permitindo assim um acompanhamento sistemático de tendências.
- O sistema de negociação Turtle melhorado incorpora um stop-loss baseado em ATR deslizante e um mecanismo de zona de exclusão em cima do sistema Turtle tradicional, ajustando dinamicamente a largura do stop-loss e adicionando posições, aumentando a robustez e a rentabilidade em meio à alta volatilidade e oscilações frequentes do mercado cripto.
- Os resultados de backtesting mostram que a estratégia melhorada supera o sistema Turtle original em dados horários de GT/USDT, refletido em maiores índices de Sharpe, menores quedas máximas e retornos anualizados mais estáveis. As versões de maior frequência demonstram uma sensibilidade significativamente melhorada a tendências e controle de risco.
- Futuras otimizações poderiam incluir a introdução de alavancagem, expansão de combinações de parâmetros e integração de dados on-chain e sinais assistidos por IA para melhorar ainda mais o desempenho da estratégia, aumentando o potencial de retornos e a gestão de riscos.
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