معيار OML للذكاء الاصطناعي ذو الوزن المفتوح
القيم المغلقة تحتفظ بالقيمة، بينما الفتح يتركها تتسرب. المطورون عالقون بين السيطرة والوصول.
@SentientAGI تقدم مسارًا موثوقًا مع دعم أكاديمي في NeurIPS 2025
OML = مفتوح، قابل للت monetization، مخلص
- فتح الأوزان والاستدلال المحلي
- التفويض التشفيري والإيصالات لكل استعلام
- سياسة الولاء تحت نماذج تهديد الصندوق الأبيض
OML 1.0 يظهر ذلك في الممارسة العملية
- 25,000 بصمات مخفية في نماذج اللغة الكبيرة
- البقاء على قيد الحياة من خلال الضبط الدقيق، الدمج، التقطير
- غير قابل للاكتشاف في الاستخدام العادي مع عدم وجود تأثير على الأداء
- تتبع النسخ وإثبات الأصل
اس
شاهد النسخة الأصلية