Kan_0xGemi
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🔍 AINFT: NFTプラットフォームから暗号資産AIインフラストラクチャへ
AINFTは単なるNFTプラットフォームを超えて大きく進化しています。それはTRONエコシステム内で完全なAI駆動のインフラストラクチャレイヤーに進化しており、ゼロから分散型AI経済を構築することを目指しています。
AINFTは、その基盤として、AIモデルのデプロイメントのためのツール層と、クリエイター、ユーザー、インテリジェントエージェントがブロックチェーン上で直接相互作用するアプリケーション層を接続する明確なマルチレイヤー構造を開発しています。この変化は、暗号化されたセキュリティを通じてデータ、モデル、デジタルアイデンティティをリンクする方法における実質的な変革を表しています。
使命はシンプルで強力です:AIの創造、相互作用、所有権をすべての人にとって透明で検証可能にすることです。計算とデータの出所をTRONに固定することにより、AINFTはプライバシー、追跡可能性、コンポーザビリティを提供し、持続可能な「AI + ブロックチェーン」の未来の基盤を築いています。
この進化は、Web3が革新と実用的な利用が出会う段階に入っていることを示しています。AIの自律性とブロックチェーンの信頼性の間のつながりが、次の分散型開発の段階の基盤となりつつあります。
AINFTが踏み出す各ステップは、この大きなビジョ
TRX2.24%
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gVOOIファーマー:計算は合っています
今エポックで20Mポイント
- 10M → VOOI プロ
- 7M → VOOIライト
- 3M → クロスチェーン & スポット
+ 6Mの週次プールはSolanaのスポット/スワップ用です
取引 → ポイントを獲得 → ブースターを取得
実際の使用が裏付けている:$11B ボリューム、100k以上のサインアップ、+733% DAU、+332% 月間ボリューム、$5M 直接入金
2025年RWAレポートで@Dune + @RWA_xyzによって認識されました
スタックするルート:
- GMX +ライト/プロでのゲインパープ
- RWA & TradFiパーペチュアル + xStocksFiを介したスポット株
- ネイティブ入金のためのSolana EVMマージ
紹介とブーストを追加します。ポジションを継続的なエアドロップに適格に保ちます (Ostium, Orderly, SynFutures)
@vooi_io はワンクリックのモバイル取引を備えたより高速なアプリをリリースしました。もしあなたが VOOI 化されていないなら、遅れをとっています。
GMX1.83%
F0.21%
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動くデータ > 座っているデータ
@irys_xyz は、私がビルダーに参加してほしいプログラム可能なデータチェーンです:
- デュアルレジャー: 迅速に提出 → 永遠に公開 (Arweaveにアンカー)
- ブロックレーンは、転送/ストレージ/契約が競合しないようにします
- IrysVM (EVM) は、ロジックをバイトの隣に置きます
- オープンで監査可能なAIのための検証可能なコンピュート
@AlloraNetworkで入金すると、記憶学習のフライホイールが得られます:
真実 → モデル → 予測 → フィードバック → より強い真実
ユースケース:ダイナミックNFT、検証可能なメモリーを持つエージェント、自動調整DeFiリスク。予測可能なコスト、真の永続性、デフォルトでのコンポーザビリティ。フェードしないで @irys_xyz
AR2.8%
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オープンソースAGIは、アラインメントがストレス下にあるときに勝利します。@SentientAGIは、モデルがコミュニティに奉仕するための世界最大の知能ネットワークGRIDを構築しています。
+ ROMA: アトマイザー → プランナー → エグゼキューター → アグリゲーター
+ 再帰的ロジック → ディープタスクツリー、並列サブタスク、人間の介在
+ ステージトレース → 完全なコンテキストフロー、透明性がありデバッグ可能な対ブラックボックスエージェント
+ Loyal AI: フィンガープリンティング → ドビー → ロイヤルティトレーニング
+ 目的: コミュニティが定義した価値観への持続的な整合性
+ ジェイルブレイクやプロンプトインジェクションに対して堅牢でありながら、パフォーマンスを維持する
+ infra: エージェント、モデル、データソース、フレームワーク、Sentient Chatをすべてつなげる
+ 支払い: @useTria BestPath + カードレールによるチェーンおよびエンドポイント間の実行意図
ユーティリティは速度を測定します。偉大さは人間の知性の偶然性とそれを利用する人々の価値を反映することから生まれます。
エージェントを構築している場合は、タスクをROMAステージにマッピングし、支払いを接続し、早期にGRIDにプラグインしてください。デフォル
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AIエージェントにはオーナー、オペレーター、そしてイールドレールが必要です @ownaiNetwork がそのスタックを前進させています
TLDRの
• ロボット艦隊の分割持分 → オンチェーンキャッシュフロー収益
• $OAN: フローの下でのステーク、自動複利; RWAsはオペレーションガバナンス(のためにフリップし、デプロイ/スケール、マルチチェーン)
• コード不要のエージェント + アルゴリズムリソースを所有/レンタル/取引するためのマーケットプレイス
なぜそれが重要なのか
• 千億冊のインフラはスループットと検証可能性を要求します;もしソラナの速度に達した場合、Q4のCEXの増加は250%をロックする可能性があります。
• 共所有権は、ユーザーをフリートの稼働時間とエージェントのパフォーマンスに一致させます
リスク
• オペレーションの断片化、メンテナンスの遅延、ガバナンスの無関心
見る
• エージェントTTV、艦隊の利用率、ガバナンスクォーラム、$OAN 排出量
ゲーム開始
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FHEオンチェーンは現実になりつつある
@zama_fhe進行状況の要約:
• ホモモルフィックプロセッシングユニット:#FHE#のための初のオープンソースハードウェアアクセラレーターで、パフォーマンスボトleneckに取り組む
• Zamaプロトコルテストネット:ビルダーが機密スマートコントラクトとアプリを出荷中
• @conduitxyz とのパートナーシップ: 機密執行のスケーリング
• ライブデモ:@deberrys_xyz における密封入札
• ビルダー トラック + クリエイター プログラム S3: エコシステムの勢い
次の波?プライベートAMM、ブラインドオークション、コンプライアンス融資、暗号化データ上のML推論がすべてオンチェーンで。誰が構築しているのか。
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オープンウェイトAIのためのOML標準
閉じられたキャプチャは価値を保持し、開かれたものはそれを漏らす。ビルダーは制御とリーチの間に挟まれている。
@SentientAGIはNeurIPS 2025で学術的なバックボーンを持つ信頼できる道を提供します。
OML = オープン、マネタイズ可能、ロイヤル
- 重みを開放し、ローカル推論を行う
- 暗号認証およびクエリごとの領収書
- ホワイトボックス脅威モデルにおけるポリシーロイヤルティ
OML 1.0は実際にそれを示しています
- LLMsにおける25,000の隠れた指紋
- サバイブファインチューニング、マージ、ディスティレーション
- 通常使用時に検出されず、パフォーマンスへの影響なし
- トレースコピーと出所の証明
TEEの調査、難読化、準同型暗号化、完全な保護が不可能である一方で、実用的な経済的暗号の保証が保持されるという証拠
プリンストン、UW、UIUC、センティエント財団の著者、アンドリュー・ミラー、IC3、およびテレポートTEEの専門知識
成果:ライセンス可能なオープンウェイト、検証された使用に基づく収益、ポータブルな制約、実行可能なオープンソースAI市場
細部:
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これが@AlloraNetworkに関する簡単な分析ノートです↓
USP: 励みに満ちたトピックを持つ無許可のインテリジェンスレイヤーで、ワーカーが予測を提出し、フォアキャスターがパフォーマンスを評価し、レピュターが結果を検証し、アプリ/エージェントがSDK/APIを介して構成可能なフィードを消費します。目標に焦点を当てた推論と学習フィードバックループが時間と共に精度を高め、検証可能な信頼のためのオンチェーン透明性を提供します。
強み
• オープンアーキテクチャ → 誰でもトピックを立ち上げ、貢献し、収益を得ることができ、有機的なシグナル発見を促進する
• 集約はトップパフォーマーを増幅し、ノイズをフィルタリングします; 精度はサイクルを通じて蓄積されます
• オンチェーンの出所と評価が重要なユースケースの監査可能性を生み出します
• APIを介したDAO、エージェント、dappの簡単な統合; 予測をライブインフラに変換
• 明確なAI x 暗号適合:市場、リスク、実行のための生きたオラクル
• メインネットが近づいています; トピックのブートストラッピングにおける早期ビルダーの利点
リスク
• 新しいトピックのコールドスタートと調整の複雑さ
• 敵対的行動とSybil耐性は、大規模で堅牢でなければなりません
• インセンティブ調整と品質管理は、異種ドメインにおいては容易ではありま
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@MMTFinanceの成長を見守りながら、3つのレバーにそれをマッピングします:
• プリミティブ → コアは何か:貸付、パーペチュアル、ボールト;実際の利回りと排出の明確な分離
• リスク → オラクル設計、清算経路、バックストップ/保険、アップグレードキーとタイムロック
• 流通→の統合、マーケットメーカー、カストディレール、パートナーの流動性
私のアプローチ方法:
1) ドキュメントと監査を読み、コールグラフをトレースします
2) 小さなサイズから始めて、ストレス下でのPnLをテストする
3) トラックインセンティブランウェイ vs TVL ゴールとエミッションデケイ
4) オラクルフィードとサーキットブレーカーを監視する
5) LST/RWA、ルーター、パープス会場の統合マップ
実行が青写真に一致する場合、これは真剣に注目すべき耐久性のある利回り層となる可能性があります。
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DeFiの取引フローをマッピングしているなら、@vooi_ioは実行とUXの両方で優位性を高めています。
Hyperliquidでのほぼライブパフォーマンス(1 3時間のリフレッシュ)で、Orderly、Gains、GMX、Ostiumはすでにほぼ瞬時です。
VOOI Lightにおける統一スポット履歴、保存されたPerp Quotes、コンテキスト対応アラート、軽量ナビゲーション = より密なフィードバックループ
信頼のシグナルが重要です:インシデント後の補償は最大100% + 貢献者へのエクストラポイント;すべての取引 + ウォレットがレビューされます
私が見ているもの:
会場の拡張 + より短いリフレッシュウィンドウ
クロスチェーンルーティングの品質とスリッページ
@cookiedotfunによる「do-first」運用からの保持
配送速度、精度、責任を維持できれば、デフォルトの小売集約者になる可能性があります。自分で調査してください(NFA)。
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アプリのシーズン。しかし、データインフラをおろそかにしないでください。
@irys_xyzは、オンチェーンのAWSのように感じるデータファーストのL1にBundlrから卒業しました。
> デュアルレジャー:迅速な提出、Arweaveにアンカーされた最終公開
> IrysVM (EVM): データ内のロジック
> 透明なAIのための検証可能な計算
> 16TBパーティションと責任あるマイナー
そのスタックに @AlloraNetwork を接続します: Irys = メモリ、Allora = インテリジェンス。クローズドループ: データ → メモリ → 学習 → 予測 → 検証 → データ
ダイナミックNFT、DeFiにおけるライブLTV、検証可能なリコールを持つエージェントを考えてみてください。ビルダー、モデルの読み取り/書き込み/価格設定/検証をリアルタイムで行います。
考えるための食べ物
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@SentientAGIは分散型モデルのためのグローバルマーケットプレイスを構築しています
仕組み:
• データセット、アルゴリズム、オンチェーン推論へのトークン化されたアクセス
• 相互接続されたAI (Grid)は、透明で検証可能な更新を通じて共同で学習します
• 収益とアクセスはオンチェーンで決済される → 貢献が価値に明確にマッピングされる
なぜそれが重要なのか:
• コミュニティに沿ったレールをブラックボックスのサイロの上に
• @KaitoAI Yapper LBの閾値を下げる → より多くのキュレーター、より強いシグナル
• 構築者のためにコンピュート + データを利回りに変える
ウォッチング:データセットの流動性、推論ボリューム、モデルの評判証明、そしてチェーン間のガバナンス同期
オープンソースAIは勝たなければならない
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(3)所有可能なAI+検証可能なコンピューティング@ownaiNetwork
AIには3つのものが必要です:コンピュート、データ、そして信頼。中央集権的なスタックはコストをスケールしますが、信頼をスケールしません。分散型ネットワークは、GPUを調整し、作業を証明し、オンチェーンでの支払いをルーティングすることによってそれを修正します。
► @ownaiNetworkが解放しようとしているもの
➤ AI推論のためのマーケットプレイスで、提供者は評判をステークし、検証可能な結果を提供します。
➤ ユーザー所有のモデルとデータ、ビルダーとオペレーターへのプログラム可能な支払い
➤ DeFi、オラクル、およびZKコプロセッサに接続するコンポーザブルエージェントプリミティブ
► 見るべきもの
➤ プロofシステムの選択とレイテンシ
➤ 高品質な供給のブートストラッピング
➤ ロングテールモデルのインセンティブ
➤ プライバシー保護推論
分散型AIが避けられないのであれば、計算を証明可能にし、所有権をポータブルにするネットワークが勝利します。この分野を@ownaiNetworkで追跡してください。
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