无人驾驶车辆如何变得对聋人和听力障碍者更安全

（MENAFN- 观察者） 自动驾驶汽车已成为现实，不再是科幻小说中的愿景。在英国，自动化车辆（AVs），如自动驾驶穿梭巴士，已经开始在公共道路上进行测试。

预计自动驾驶出租车服务将在2026年推出，自动化车辆法案计划于2027年实施。该法案为无人驾驶汽车在英国道路上运营提供了法律基础。

随着这些车辆从研究实验室走向我们的街道，一个关键问题变得尤为重要：它们将如何与周围的人安全沟通？研究人员和设计师提出在车辆上安装外部人机界面（external human–machine interfaces），旨在帮助无人驾驶车辆向行人和其他道路使用者（骑自行车者、轮椅使用者和人类驾驶员）传达其行为信号。

无人驾驶车辆将采用脉冲灯光环绕车辆、显示车辆意图的文本显示屏，以及宣布即将采取行动的听觉提示，例如“我停车了”或类似卡车倒车的声音。

然而，大部分研究仍忽视了残障人士，包括听力障碍的行人。当无障碍设计未从一开始就融入时，最终的设计往往会失败。那么，如何改进呢？

目前的无人驾驶车辆存在许多不足之处。仅用文本的显示可能看似通用，但对以手语为主要语言的人来说，可能不够友好。对于盲人来说，这些显示也无法使用。听觉提示，如嗡嗡声或持续的声音，可能对盲人有帮助，但对许多听力障碍者（即使佩戴助听器）来说，难以检测或根本无法感知。

面向低视力人士的语音提示，可能无意中带来新的风险。听力损失会扭曲语音，因此“我已停车”这类信息可能只被听成“停”，完全改变了其原意。

一刀切的设计

无人驾驶车辆本身对聋人和听力障碍者并不一定不安全——问题在于设计过程中假设所有人都适用同一套方案。传统车辆的通信界面，通常是以“典型”听力正常的行人为假设而设计。

当无障碍设计被视为事后考虑时，沟通变得不可靠，旨在提高安全性的系统反而可能排除最需要帮助的人群。仅靠技术无法解决这个问题。

只有经过深思熟虑、包容的设计才能实现。我们的研究显示，结合视觉（脉冲灯光和文本显示）与听觉（语音）提示，可以显著增强信任感，并支持行人做出更安全的决策。但仍需大量开发工作，以确保这些沟通界面对所有特殊需求人士都是公平的。

技术承诺与实际体验之间的差距，反映出更广泛的模式。尽管自动化车辆法案旨在改善无障碍，但在这一领域的研究仍然忽视了包括听力障碍者在内的特殊需求群体。

如果我们希望无人驾驶车辆能够打造更无障碍的街道，而不是带来新的障碍，那么从一开始就应将特殊需求人士纳入研究、设计和政策制定中。

基于一系列用户研究，我们提出了若干实用建议，旨在引导行业、研究人员和政策制定者迈向一个更安全、更包容的无人驾驶汽车生态系统。

制造商应在车辆设计和评估中纳入多样化人群。我们发现，听力障碍者对外部人机界面的体验可能与听力正常者不同。设计者若不包容性地进行用户测试，难以全面预见潜在风险。

人们不仅需要知道车辆存在，更要了解其意图。显示车辆的“状态”，如“已停车”，以及“减速”等过渡状态，有助于行人准确判断情况，增强信心。

结合听觉和视觉提示可以提升信任、接受度和安全感。没有一种沟通方式对所有人都有效，但结合使用可以提供备份和更清晰的信息。

仅依赖单一的视觉提示存在风险——灯光、文本或图标在某些条件下可能失效。提供多种视觉信息，有助于确保即使一种失效，另一种仍能帮助行人理解。

城市环境中的声音景观可能干扰听觉提示，尤其对听力障碍者而言。在实际环境中研究外部人机界面，确保其在关键时刻有效运作至关重要。

车辆制造商必须与助听器和人工耳蜗制造商合作，确保听觉提示易于区分，而非令人困惑。

在许多情况下，包容性障碍的产生并非源于技术本身，而是由于缺乏意识或咨询。当特殊需求人士未被纳入设计决策，系统往往建立在假设之上，而非基于真实体验。

然而，当他们积极参与时，我们就迈向了一个包容和公平的未来。无人驾驶车辆有潜力让我们的道路对所有人都更安全，但这一未来取决于今天的有意、包容的设计选择。

如果开发者、政策制定者和研究人员承诺与聋人和听力障碍者以及其他特殊需求群体合作，我们就能共同打造更安全、更无障碍、更公平的街道。