深夜！科技巨头CEO凌晨5点亲自写代码，AI效率神话背后，一场席卷全球的“生产力绞肉机”正在启动

人工智能承诺解放双手，却在许多科技公司催生了新的焦虑。当高管们用账单金额衡量努力，当员工被要求刷新与AI的交互次数，一种自上而下的“生产力偏执”正在蔓延。调查显示，超过40%的高管认为AI每周为他们节省至少8小时，但67%的普通员工表示节省时间不足两小时，甚至毫无帮助。

这种焦虑有其结构性根源。当首席技术官在凌晨5点引导AI写代码，当CEO公开批评员工使用AI工具“不够拼”，整个行业对效率的定义已被重置。一位初创公司CEO定期查看公司的AI编程工具账单，并将支出飙升10倍视为进步的标志。

在这种氛围下，量化管理渗透到每个细节。有公司开始追踪工程师每天与AI的“交互次数”，默认数字越高生产力越强。工具本身还会生成周报，列出员工与AI陷入无效循环的模式。一位产品副总裁坦言自己已出现“上瘾”感，睡前仍在思考如何增加交互。

然而，加州大学伯克利分校的研究发现，即便大量任务转交AI，人们的工作时长并未缩短。部分工程师开始经历“AI疲劳”——持续担心错过下一个突破。高管与员工之间的认知鸿沟日益显著，前者享受亲手创造的新鲜感，后者则承受着未被调整的日常预期与转型成本。

更深层的问题在于“任务扩展”。当非技术同事用AI生成代码，工程师不得不花时间清理半成品，工作量不降反增。岗位边界变得模糊，协作关系趋于复杂。

分析人士指出，若这股生产力偏执得不到约束，可能导致大量“虚耗软件”涌现——无人问津的网站改动、只有一个用户的仪表盘、半途而废的原型。每一项在当下似乎都有理由，但多数终将沦为废弃代码。

有公司称，以代码交付速度衡量，工程师生产率提升了约30%。但在代码日益“一次性化”的未来，真正的效率红利或许取决于一个更根本的问题：哪些东西，从一开始就不该被构建出来。

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