Trong khi mọi người tập trung vào các nhà sản xuất chip và nhà phát triển phần mềm AI, một yếu tố quan trọng của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang lặng lẽ trôi qua tầm nhìn của hầu hết các nhà đầu tư. Các trung tâm dữ liệu – xương sống vật lý cung cấp năng lượng cho mọi tính toán AI – là một trong những điểm tiếp cận hấp dẫn nhưng bị đánh giá thấp trong luận điểm đầu tư vào AI.
Hãy nghĩ về điều gì xảy ra khi bạn truy vấn ChatGPT hoặc bất kỳ hệ thống AI tạo sinh nào. Phản hồi đó không được xử lý trong đám mây – nó được xử lý trong một trung tâm dữ liệu vật lý ở đâu đó trên thế giới. Các cơ sở này yêu cầu môi trường an toàn, kiểm soát khí hậu, chứa đầy các máy chủ, thiết bị mạng và hạ tầng liên kết chặt chẽ. Đặc biệt đối với các ứng dụng AI, yêu cầu còn cao hơn nhiều so với các tính toán truyền thống.
Tập đoàn hạ tầng khổng lồ cung cấp năng lượng cho AI
Equinix (NASDAQ: EQIX) đứng đầu thế giới về sở hữu trung tâm dữ liệu, vận hành 273 cơ sở trên toàn cầu. Công ty hoạt động như một real estate investment trust (REIT), nghĩa là chuyên về sở hữu và cho thuê tài sản bất động sản – trong trường hợp này là các trung tâm dữ liệu quan trọng.
Quy mô thật đáng kinh ngạc: hơn 10.000 khách hàng phụ thuộc vào hạ tầng của Equinix, bao gồm các tên tuổi lớn như Nvidia, Adobe và vô số các công ty khác. Hơn 60% các công ty trong Fortune 500 sử dụng các cơ sở của Equinix ở một mức độ nào đó. Đây không phải là một đối thủ nhỏ lẻ – đó là lớp nền tảng mà các hoạt động AI hiện đại dựa vào.
Đường đi bùng nổ của chi tiêu cho hạ tầng AI
Các con số kể một câu chuyện thuyết phục. Năm ngoái, chi tiêu toàn cầu cho năng lực trung tâm dữ liệu dành riêng cho AI đạt 236 tỷ USD. Các nhà phân tích dự báo con số này sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD hàng năm vào năm 2030 – tăng hơn bốn lần chỉ trong vòng năm năm.
Để hình dung rõ hơn: yêu cầu hạ tầng của AI không chỉ lớn hơn chút so với các kỷ nguyên tính toán trước đó. Chúng hoàn toàn khác biệt về mặt phân loại. Sự kết hợp của việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, thực hiện các hoạt động suy luận, và hỗ trợ hệ sinh thái các ứng dụng AI tạo ra các yêu cầu hạ tầng đang định hình lại căn bản bức tranh trung tâm dữ liệu.
Kết quả quý gần đây của Equinix phản ánh sự gia tăng này trong nhu cầu. Các đặt chỗ – chỉ số dự báo doanh thu trong tương lai – tăng 25% lên mức cao nhất mọi thời đại. Công ty đã thực hiện gần 60 dự án mở rộng trung tâm dữ liệu lớn, được hỗ trợ bởi khoảng 7 tỷ USD thanh khoản sẵn có. Điều này giúp công ty sẵn sàng nắm bắt các cơ hội tăng trưởng khi chúng xuất hiện theo thời gian thực.
Định giá hấp dẫn trong thị trường đang bị thổi phồng
Đây là điểm mà Equinix trở nên đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà đầu tư đối lập. Cổ phiếu hiện giao dịch ở mức khoảng 20 lần lợi nhuận từ hoạt động (FFO) – chỉ số tiêu chuẩn để đánh giá định giá REIT và chất lượng lợi nhuận.
Trong một môi trường mà các công ty liên quan đến AI đang có định giá ngày càng phi lý, điều này thể hiện mức giá thực sự hợp lý cho một công ty kiểm soát một phần quan trọng của câu đố hạ tầng AI. Bạn đang tiếp xúc với một trong những xu hướng phát triển nhanh nhất trong công nghệ mà không phải trả mức định giá cao như thường thấy trong các câu chuyện tăng trưởng cao.
Thực tế đầu tư của bạn
Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, hãy nhận thức rằng việc nghiên cứu kỹ lưỡng các cơ hội thay thế vẫn là điều cần thiết. Thị trường đầu tư luôn thay đổi, và những gì hấp dẫn ngày hôm nay có thể thay đổi dựa trên các diễn biến mới.
Điều rõ ràng, tuy nhiên, là: mỗi dịch vụ AI hoạt động trên thế giới đều phụ thuộc vào năng lực trung tâm dữ liệu. Cơ hội đầu tư vào hạ tầng cung cấp một lựa chọn rõ ràng, có dòng tiền thực tế để thay thế cho việc đặt cược vào phần mềm hoặc các công ty bán dẫn mang tính chất đầu cơ. Đối với các nhà đầu tư lo ngại về việc định giá quá cao trong toàn bộ lĩnh vực AI, góc nhìn về trung tâm dữ liệu xứng đáng được xem xét nghiêm túc.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại sao Cơ sở hạ tầng Trung tâm Dữ liệu lại trở thành cánh cửa bị bỏ qua để tiếp cận sự giàu có của AI
Trong khi mọi người tập trung vào các nhà sản xuất chip và nhà phát triển phần mềm AI, một yếu tố quan trọng của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang lặng lẽ trôi qua tầm nhìn của hầu hết các nhà đầu tư. Các trung tâm dữ liệu – xương sống vật lý cung cấp năng lượng cho mọi tính toán AI – là một trong những điểm tiếp cận hấp dẫn nhưng bị đánh giá thấp trong luận điểm đầu tư vào AI.
Hãy nghĩ về điều gì xảy ra khi bạn truy vấn ChatGPT hoặc bất kỳ hệ thống AI tạo sinh nào. Phản hồi đó không được xử lý trong đám mây – nó được xử lý trong một trung tâm dữ liệu vật lý ở đâu đó trên thế giới. Các cơ sở này yêu cầu môi trường an toàn, kiểm soát khí hậu, chứa đầy các máy chủ, thiết bị mạng và hạ tầng liên kết chặt chẽ. Đặc biệt đối với các ứng dụng AI, yêu cầu còn cao hơn nhiều so với các tính toán truyền thống.
Tập đoàn hạ tầng khổng lồ cung cấp năng lượng cho AI
Equinix (NASDAQ: EQIX) đứng đầu thế giới về sở hữu trung tâm dữ liệu, vận hành 273 cơ sở trên toàn cầu. Công ty hoạt động như một real estate investment trust (REIT), nghĩa là chuyên về sở hữu và cho thuê tài sản bất động sản – trong trường hợp này là các trung tâm dữ liệu quan trọng.
Quy mô thật đáng kinh ngạc: hơn 10.000 khách hàng phụ thuộc vào hạ tầng của Equinix, bao gồm các tên tuổi lớn như Nvidia, Adobe và vô số các công ty khác. Hơn 60% các công ty trong Fortune 500 sử dụng các cơ sở của Equinix ở một mức độ nào đó. Đây không phải là một đối thủ nhỏ lẻ – đó là lớp nền tảng mà các hoạt động AI hiện đại dựa vào.
Đường đi bùng nổ của chi tiêu cho hạ tầng AI
Các con số kể một câu chuyện thuyết phục. Năm ngoái, chi tiêu toàn cầu cho năng lực trung tâm dữ liệu dành riêng cho AI đạt 236 tỷ USD. Các nhà phân tích dự báo con số này sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD hàng năm vào năm 2030 – tăng hơn bốn lần chỉ trong vòng năm năm.
Để hình dung rõ hơn: yêu cầu hạ tầng của AI không chỉ lớn hơn chút so với các kỷ nguyên tính toán trước đó. Chúng hoàn toàn khác biệt về mặt phân loại. Sự kết hợp của việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, thực hiện các hoạt động suy luận, và hỗ trợ hệ sinh thái các ứng dụng AI tạo ra các yêu cầu hạ tầng đang định hình lại căn bản bức tranh trung tâm dữ liệu.
Kết quả quý gần đây của Equinix phản ánh sự gia tăng này trong nhu cầu. Các đặt chỗ – chỉ số dự báo doanh thu trong tương lai – tăng 25% lên mức cao nhất mọi thời đại. Công ty đã thực hiện gần 60 dự án mở rộng trung tâm dữ liệu lớn, được hỗ trợ bởi khoảng 7 tỷ USD thanh khoản sẵn có. Điều này giúp công ty sẵn sàng nắm bắt các cơ hội tăng trưởng khi chúng xuất hiện theo thời gian thực.
Định giá hấp dẫn trong thị trường đang bị thổi phồng
Đây là điểm mà Equinix trở nên đặc biệt hấp dẫn đối với các nhà đầu tư đối lập. Cổ phiếu hiện giao dịch ở mức khoảng 20 lần lợi nhuận từ hoạt động (FFO) – chỉ số tiêu chuẩn để đánh giá định giá REIT và chất lượng lợi nhuận.
Trong một môi trường mà các công ty liên quan đến AI đang có định giá ngày càng phi lý, điều này thể hiện mức giá thực sự hợp lý cho một công ty kiểm soát một phần quan trọng của câu đố hạ tầng AI. Bạn đang tiếp xúc với một trong những xu hướng phát triển nhanh nhất trong công nghệ mà không phải trả mức định giá cao như thường thấy trong các câu chuyện tăng trưởng cao.
Thực tế đầu tư của bạn
Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, hãy nhận thức rằng việc nghiên cứu kỹ lưỡng các cơ hội thay thế vẫn là điều cần thiết. Thị trường đầu tư luôn thay đổi, và những gì hấp dẫn ngày hôm nay có thể thay đổi dựa trên các diễn biến mới.
Điều rõ ràng, tuy nhiên, là: mỗi dịch vụ AI hoạt động trên thế giới đều phụ thuộc vào năng lực trung tâm dữ liệu. Cơ hội đầu tư vào hạ tầng cung cấp một lựa chọn rõ ràng, có dòng tiền thực tế để thay thế cho việc đặt cược vào phần mềm hoặc các công ty bán dẫn mang tính chất đầu cơ. Đối với các nhà đầu tư lo ngại về việc định giá quá cao trong toàn bộ lĩnh vực AI, góc nhìn về trung tâm dữ liệu xứng đáng được xem xét nghiêm túc.