Sự tăng trưởng bùng nổ của AI đã đưa lưu trữ dữ liệu lên hàng đầu. Hãy tưởng tượng những tập dữ liệu huấn luyện hàng trăm GB, tài liệu video 4K/8K, các mô hình có tham số cực lớn — chúng tạo ra những thách thức thực tế và nghiêm trọng đối với hiệu suất, dung lượng và ổn định của hệ thống lưu trữ.

Và Walrus Protocol đã nhìn thấy cơ hội này. Ý tưởng cốt lõi của dự án này rất trực tiếp: thiết kế từ đầu nhằm đáp ứng nhu cầu đặc biệt của các tệp nhị phân lớn (dữ liệu blob).

Các giải pháp lưu trữ tập trung truyền thống tồn tại đống vấn đề. Quyền riêng tư dễ bị đánh cắp, sự cố máy chủ dẫn đến thất bại toàn bộ, xử lý tệp lớn diễn ra chậm chạp, chi phí còn đắt đỏ lạ thường. AI huấn luyện yêu cầu độ thời gian thực cao đối với truy xuất dữ liệu, giải pháp tập trung thực sự không theo kịp.

Walrus sử dụng hệ thống mã hóa xóa Red Stuff 2D, tên gọi của công nghệ nghe có vẻ phức tạp, nhưng ý tưởng thực tế là: chia nhỏ tệp, thêm dữ liệu sửa chữa, đảm bảo ngay cả khi một phần dữ liệu bị mất cũng có thể khôi phục, đồng thời tăng tốc độ lưu trữ và truy xuất đáng kể. Xử lý tệp nhỏ đã được chứng minh khả thi, đối với video chất lượng cao dung lượng vài GB, nhóm dự án đang tiếp tục tối ưu hóa độ trễ truy xuất.

Nhưng đó vẫn chưa phải vấn đề quan trọng nhất. Vấn đề quan trọng nhất là — **quyền sở hữu dữ liệu**.

Trong lưu trữ tập trung, dữ liệu của bạn thực sự không hoàn toàn là của bạn. Quyền sở hữu mơ hồ, ranh giới quyền sử dụng không rõ ràng, quyền riêng tư có thể bị xâm phạm bất kỳ lúc nào. Logic của Walrus là: sử dụng blockchain để neo giữ quyền sản xuất dữ liệu, cho phép người dùng thực sự sở hữu dữ liệu của mình, kiểm soát ai có thể sử dụng và cách sử dụng. Khi quyền sở hữu dữ liệu được làm rõ, nó mới có thể phát huy ra giá trị dữ liệu thực sự — điều này rất quan trọng để xây dựng một thị trường dữ liệu AI lành mạnh.