У 2026 році правила гри в AI тихо змінюються.

Минулого року швидкий розвиток моделей дедукції вже ясно показав, що увага індустрії зосереджена не лише на здатності моделей, а й на трьох більш практичних питаннях: чи може AI дійсно виконувати завдання, чи можна йому довіряти, і як справедливо оцінювати його вартість.

Дослідники висловили свої судження з кількох точок зору. Професор Гарварду Скотт Комінерс зазначив, що до листопада він уже міг спілкуватися з моделлю, яка розуміє складні інструкції, подібні до докторських, і модель могла давати дійсно нові відповіді. Іншими словами, AI вже перетворився з помічника на справжнього партнера у дослідженнях.

Ще одне ключове питання — ідентифікація агента. Співзасновник Circle Шон Невілл запропонував, що для того, щоб AI-агент міг самостійно здійснювати транзакції, йому потрібна система ідентифікації, яка буде простежуваною, дозволеною та перевіреною — він назвав її KYA (Know Your Agent). Ця система схожа на видачу ID для AI-агента.

Але найцікавіше — дисбаланс економічної моделі. Деякі фахівці зазначають, що сучасний AI активно збирає контент у мережі для самовдосконалення, але не приносить жодної цінності у трафіку для мережі, що спричиняє серйозне розходження інтересів між рівнем інформації та рівнем виконання. Його рекомендація — якщо агент виконав завдання, він має отримати винагороду, яку слід розподілити між усіма учасниками, що надають інформацію, дані або контент. За допомогою технології мікроплатежів на базі блокчейну ця система стає справді життєздатною.

Говорячи просто, у 2026 році конкуренція в AI зводиться до трьох аспектів: більш здатний виконувати роботу, мати ідентифікацію та справедливо розподіляти винагороди.