Заглядаючи на проєкти з зберігання даних типу Walrus, я все більше переконуюся, що не можна оцінювати їх за короткостроковими трендами. Інфраструктура зберігання по суті не залежить від популярності, а від частоти повторного виклику. Сьогодні обговорення не відбулося — завтра, коли з’явиться новий тренд, це теж не гарантія — головне, чи зможе вона справді стати у нагоді.

Тому я зараз маю звичку оцінювати за трьома часовими рамками: що станеться через місяць? Через півроку? Що буде через рік?

Спершу розглянемо місячний період. За цей час найреальніше не те, що з’явиться революційний застосунок, а що розробники почнуть тестувати її у невеликих масштабах. Як виглядає тестування? Не запуск великого новаторського продукту, а те, що хтось почне інтегрувати її у вже існуючі застосунки, починаючи з мінімальних функцій — наприклад, перенесення даних великих об’єктів з попередніх «загальних» рішень, щоб перевірити стабільність, контроль доступу, спосіб посилань — чи все це працює.

Я більше звертаю увагу на те, чи з’явиться у екосистемі більше дрібних дій, наприклад, «зручно покласти blob у рівень зберігання». Такі накопичувальні дрібниці важливіші за одну велику новину і краще ілюструють ситуацію.

Далі — піврічний період. Це роздільна лінія, яка покаже, хто справді залишився. Багато проєктів на початку мають чудові показники, але як тільки стимул припиняється — все стає очевидним. Тому через півроку мої фокуси дуже конкретні:

По-перше, чи з’явилися реальні платні користувачі. Не обов’язково великі обсяги, але має бути видно, що є стабільний реальний споживчий попит. По-друге, стан вузлових точок. Чи можуть стабільно працювати вузли, які надають послуги, і чи не почнуть вони масово зупинятися через зниження доходів.

Річ у тому, що через рік важливо побачити, чи стала вона «невидимим стандартом» у певній екосистемі. Не обов’язково, щоб усі про неї говорили — навпаки, хороша інфраструктура має використовуватися природно, як TCP/IP, — без окремих обговорень. Якщо через рік розробники будуть автоматично використовувати її для обробки даних у своїх застосунках, значить, вона стала життєздатною.