Вы когда-нибудь замечали, как модели ИИ теряют точность со временем? Проблема в том, что данные воспринимаются как замороженные фотографии, а не как живые существа. Сигналы в реальном времени превосходят устаревшие наборы данных каждый раз. Вот что меняет игру: подключайтесь к непрерывным потокам данных, позволяйте сообществу помогать в сборе информации — это расширяет ваши возможности и ускоряет процессы. В сочетании с человеческой проверкой, которая сохраняет честность, у вас получается что-то, что действительно остается острым, а не становится глупее.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
TokenToastervip
· 8ч назад
Эх, разве это не старая проблема снижения данных, настоящий поток в реальном времени — это настоящее решение
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-26d7f434vip
· 8ч назад
Проблема устаревания данных давно должна была быть решена, полагаться только на исторические данные для обучения ИИ действительно немного не хватает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthMoonvip
· 8ч назад
Данные никогда не спят, а ИИ всё время зевает... Это действительно так
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomicsvip
· 8ч назад
нет, эта вся идея «непрерывных потоков» игнорирует проблему временной автокорреляции... устаревшие данные здесь не виноваты, виноват смещение в спецификации модели. большинство разработчиков просто неправильно учитывают смену режимов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchormanvip
· 8ч назад
Данные начинают портиться сразу после заморозки, и именно это является правдой, почему ИИ всё больше отдаляется.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить