Gridmatic, провідний постачальник послуг на основі штучного інтелекту у сфері енергетики, оголосив про значне розширення на двох найважливіших енергетичних ринках країни. Компанія тепер керує сумарним портфелем у 300 МВт з накопиченим обсягом енергетичного зберігання 1 ГВт·год, що є важливим досягненням у розвитку сектора акумуляторних систем. Це зростання підкреслює зростаючий попит на інтелектуальні рішення для прогнозування у волатильних енергетичних ринках.
Розширення портфеля зберігання у ключових ринках
Компанія закріпила міцні позиції в ERCOT та CAISO, де впровадження систем зберігання енергії на основі батарей продовжує швидко зростати. Управлінські активи Gridmatic включають системи, впроваджені компаніями Energy Vault та іншими провідними операторами зберігання. Оптимізація на основі штучного інтелекту дала конкретні результати: річний дохід у сегменті батарейного зберігання ERCOT у першій половині 2024 року склав $113/кВт/рік — що на 61% більше за середній показник ринку у $70/кВт/рік за той самий період.
Цей приріст у продуктивності відображає власні можливості прогнозування Gridmatic, які підвищують доходи та управління ризиками для операторів зберігання. Операції компанії з торгівлі в режимі Day Ahead Real Time Trading стали особливо важливими, оскільки енергетичні ринки все більше зосереджуються на цінових динаміках у реальному часі.
Розвиток роздрібного сектору
З моменту запуску операцій у сфері роздрібної енергетики в ERCOT на початку 2023 року, Gridmatic сформувала різноманітну клієнтську базу, що охоплює комерційні підприємства та великі дата-центри. Роздрібний підрозділ спеціалізується на структурованих контрактах на чисту енергію, спрямованих на зниження операційних витрат та підвищення цілей сталого розвитку для промислових клієнтів.
Поточні пропозиції у роздрібному сегменті включають передові продукти з відновлюваної енергії, рішення з узгодженням часу виробництва та споживання, а також налаштовувані енергетичні стратегії для організацій із змінними режимами споживання. Ці рішення відповідають складним потребам організацій, що прагнуть досягти конкретних цілей зменшення вуглецевого сліду.
Роль штучного інтелекту в оптимізації енергетики
Девід Міллер, головний комерційний директор, підкреслив конкурентні переваги компанії: «Наш унікальний підхід дозволяє гарантувати базові рівні доходу, одночасно ділячись прибутками з партнерами з зберігання. Зі зростанням ролі ринків у реальному часі, можливості у торгівлі Day Ahead Real Time Trading стають все більш необхідними.»
Інфраструктура штучного інтелекту Gridmatic працює шляхом аналізу динаміки оптових ринків — моделей постачання, коливань попиту та цінових сигналів — для оптимізації участі активів зберігання у ринкових операціях. Цей рівень автоматизації зменшує операційні труднощі та знижує волатильність доходів для власників активів у умовах все більш складних ринкових умов.
Майбутній напрямок розвитку енергетичного сектору
Генеральний директор і засновник Метью Віток підкреслив ширші галузеві наслідки: «Злиття передового прогнозування та участі у ринках у реальному часі є ознакою еволюції самих енергетичних ринків. Зі зростанням частки відновлюваних джерел у мережах, інтелектуальна автоматизація стає не просто конкурентною перевагою, а операційною необхідністю. Модель багатопрофільного бізнесу Gridmatic — охоплюючи торгівлю, оптимізацію зберігання та роздрібні рішення — демонструє, як штучний інтелект може створювати стабільність у вразливій енергетичній екосистемі.»
Траєкторія розвитку компанії відображає фундаментальну зміну: традиційний маркетинг електроенергії трансформується у алгоритмічне, даними кероване прийняття рішень. Розширена присутність Gridmatic свідчить про те, що оператори зберігання та комерційні покупці енергії все більше визнають прогнозну аналітику як необхідну інфраструктуру для стабільності мережі та оптимізації витрат.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Мережева платформа для енергетичного маркетингу на базі ШІ Gridmatic досягає важливих етапів у сферах зберігання та комерційного ринку
Gridmatic, провідний постачальник послуг на основі штучного інтелекту у сфері енергетики, оголосив про значне розширення на двох найважливіших енергетичних ринках країни. Компанія тепер керує сумарним портфелем у 300 МВт з накопиченим обсягом енергетичного зберігання 1 ГВт·год, що є важливим досягненням у розвитку сектора акумуляторних систем. Це зростання підкреслює зростаючий попит на інтелектуальні рішення для прогнозування у волатильних енергетичних ринках.
Розширення портфеля зберігання у ключових ринках
Компанія закріпила міцні позиції в ERCOT та CAISO, де впровадження систем зберігання енергії на основі батарей продовжує швидко зростати. Управлінські активи Gridmatic включають системи, впроваджені компаніями Energy Vault та іншими провідними операторами зберігання. Оптимізація на основі штучного інтелекту дала конкретні результати: річний дохід у сегменті батарейного зберігання ERCOT у першій половині 2024 року склав $113/кВт/рік — що на 61% більше за середній показник ринку у $70/кВт/рік за той самий період.
Цей приріст у продуктивності відображає власні можливості прогнозування Gridmatic, які підвищують доходи та управління ризиками для операторів зберігання. Операції компанії з торгівлі в режимі Day Ahead Real Time Trading стали особливо важливими, оскільки енергетичні ринки все більше зосереджуються на цінових динаміках у реальному часі.
Розвиток роздрібного сектору
З моменту запуску операцій у сфері роздрібної енергетики в ERCOT на початку 2023 року, Gridmatic сформувала різноманітну клієнтську базу, що охоплює комерційні підприємства та великі дата-центри. Роздрібний підрозділ спеціалізується на структурованих контрактах на чисту енергію, спрямованих на зниження операційних витрат та підвищення цілей сталого розвитку для промислових клієнтів.
Поточні пропозиції у роздрібному сегменті включають передові продукти з відновлюваної енергії, рішення з узгодженням часу виробництва та споживання, а також налаштовувані енергетичні стратегії для організацій із змінними режимами споживання. Ці рішення відповідають складним потребам організацій, що прагнуть досягти конкретних цілей зменшення вуглецевого сліду.
Роль штучного інтелекту в оптимізації енергетики
Девід Міллер, головний комерційний директор, підкреслив конкурентні переваги компанії: «Наш унікальний підхід дозволяє гарантувати базові рівні доходу, одночасно ділячись прибутками з партнерами з зберігання. Зі зростанням ролі ринків у реальному часі, можливості у торгівлі Day Ahead Real Time Trading стають все більш необхідними.»
Інфраструктура штучного інтелекту Gridmatic працює шляхом аналізу динаміки оптових ринків — моделей постачання, коливань попиту та цінових сигналів — для оптимізації участі активів зберігання у ринкових операціях. Цей рівень автоматизації зменшує операційні труднощі та знижує волатильність доходів для власників активів у умовах все більш складних ринкових умов.
Майбутній напрямок розвитку енергетичного сектору
Генеральний директор і засновник Метью Віток підкреслив ширші галузеві наслідки: «Злиття передового прогнозування та участі у ринках у реальному часі є ознакою еволюції самих енергетичних ринків. Зі зростанням частки відновлюваних джерел у мережах, інтелектуальна автоматизація стає не просто конкурентною перевагою, а операційною необхідністю. Модель багатопрофільного бізнесу Gridmatic — охоплюючи торгівлю, оптимізацію зберігання та роздрібні рішення — демонструє, як штучний інтелект може створювати стабільність у вразливій енергетичній екосистемі.»
Траєкторія розвитку компанії відображає фундаментальну зміну: традиційний маркетинг електроенергії трансформується у алгоритмічне, даними кероване прийняття рішень. Розширена присутність Gridmatic свідчить про те, що оператори зберігання та комерційні покупці енергії все більше визнають прогнозну аналітику як необхідну інфраструктуру для стабільності мережі та оптимізації витрат.