Trong thời đại AI, quy trình ra quyết định kinh doanh của doanh nghiệp có thể cần được thiết kế lại. Nhiều học viên đã bắt đầu khám phá một bộ giải pháp công việc mới: khi gặp bất kỳ dự án nào, điều đầu tiên cần tự hỏi bản thân là liệu Open Code kết hợp với các mô hình GLM có thể được thực hiện với chi phí thấp nhất hay không. Nếu nó không hiệu quả, hãy cân nhắc sử dụng Claude để đầu tư một lượng tài nguyên token nhất định để hoàn thành nó. Nếu nó vẫn không hoạt động, hãy sắp xếp các yêu cầu thành lời nhắc hoàn chỉnh và giao chúng cho các công cụ phân tích chuyên nghiệp như Gemini để thiết kế giải pháp và tháo gỡ yêu cầu. Tiếp theo, thành lập nhóm cộng tác, chia sẻ tài liệu nhanh chóng, giao nhiệm vụ cụ thể theo đề xuất phân công lao động của AI, cuối cùng giao cho công cụ quản lý dự án để tạo lịch trình và theo dõi mục tiêu.

Quá trình này có vẻ hợp lý và có sự cải thiện đáng kể về hiệu quả. Một số người than thở rằng nếu điều này tiếp tục, việc phân bổ nhân lực của nhiều vị trí truyền thống thực sự sẽ được điều chỉnh. Điều này phản ánh thực tế rằng các chuỗi công cụ AI đang dần trưởng thành và áp lực lên chi phí hoạt động của doanh nghiệp ngày càng tăng - trong tương lai gần, những tài năng biết cách điều hướng việc tích hợp các công cụ như vậy có thể có giá trị hơn những nhân viên có khả năng thực thi thuần túy mạnh mẽ.