最近一場在 Саудівській Аравії проведеного інвестиційного форуму двоє технологічних лідерів дали абсолютно протилежні відповіді на одне й те саме питання: Як штучний інтелект змінить майбутнє роботи.
Один вважає, що протягом наступних десяти-двох десятиліть штучний інтелект і роботи радикально змінять сутність праці, і люди зможуть обирати працювати чи ні, оскільки технологічний прогрес усуне бідність і кожен зможе досягти фінансової свободи. Інший ж зазначає, що ситуація складніша — штучний інтелект не зникне з ринку праці, навпаки, він змінить її форму, і підвищена ефективність призведе до більшої трудомісткості.
Конфлікт ідеалів і реальності
Маск порівнює це з вирощуванням овочів: так само, як люди можуть обирати купити продукти в супермаркеті або виростити їх у власному саду, майбутня робота також стане опцією. Це бачення базується на припущенні — технологічний прогрес неодмінно принесе широке розподілення багатства.
Однак Хуанг Ренхун наводить цікаві дані. Він зазначає, що радіологічні лікарі не масово звільняються через штучний інтелект, навпаки, попит на їхні послуги зростає. Причина не в тому, що їхню роботу замінили, а в тому, що її характер змінився. Штучний інтелект взяв на себе стандартизовану роботу з аналізу знімків, і лікарі тепер можуть обстежувати більше пацієнтів і розглядати більше випадків, що призводить до зростання загального обсягу роботи, а не його зменшення.
Ця тенденція поширена і на інші професії. Юристи, що використовують штучний інтелект для обробки документів, тепер розглядають більше справ; програмісти, що пишуть код за допомогою штучного інтелекту, вимагають розробки більшої кількості функцій; дизайнери виявляють, що плакати, які раніше потрібно було малювати вручну тижнями, тепер генеруються за десять хвилин штучним інтелектом, але клієнти вимагають двадцять варіантів за тиждень. Рівень прийняття юристів може не знижуватися, але структура їхньої роботи змінюється — і той самий принцип застосовний до інших знання-інтенсивних професій.
Парадокс ефективності
Тут прихований глибокий парадокс: підвищення ефективності має приносити більше вільного часу, але насправді робота стає ще більш інтенсивною. Дані Бюро праці США підтверджують цю спостережливість — у січні цього року безробіття у технологічному секторі значно зросло порівняно з минулим роком; ResumeBuilder опитав 750 керівників, що використовують штучний інтелект, і 44% з них повідомили, що у 2024 році через підвищену ефективність їх звільнили.
Ці статистичні дані відкривають жорстоку правду: багатство, створене технологіями, не розподіляється рівномірно. У часи промислової революції передбачали, що машини звільнять людину, але результатом було те, що робітники працювали по шістнадцять годин на день; епоха інформації обіцяла скорочення робочого часу завдяки безпаперовій роботі, але насправді світова популяція змушена працювати цілодобово, щоб відповідати на електронні листи.
Нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів
На форумі також прозвучала ще одна важлива інформація: шість років тому 90% глобальної топ-500 суперкомп’ютерів використовували CPU, зараз цей показник знизився до 15%, а частка графічних процесорів (GPU) зросла з 10% до 90%. Ці цифри, що здаються ознакою технологічного прогресу, насправді відображають перерозподіл сотень мільярдів доларів обчислювальних ресурсів.
Маск і Хуанг Ренхун оголосили про побудову в пустелі дата-центру штучного інтелекту потужністю 500 МВт, що не є проявом демократизації технологій, а свідчить про концентрацію капіталу. Ті, хто контролює ці обчислювальні ресурси, володіє моделями і платформами, стануть справжніми вигодонабувачами епохи штучного інтелекту.
Вічна нестача ресурсів
Маск заявив, що за допомогою штучного інтелекту гроші стануть неважливими. Однак ця думка ігнорує один важливий факт: навіть якщо вартість матеріального виробництва знизиться майже до нуля, дефіцит ресурсів не зникне. Земля, обчислювальні потужності, увага, влада — все це завжди буде обмеженим.
Коли всі зможуть писати дисертації за допомогою штучного інтелекту, чи зросте рівень прийняття у престижних університетах? Коли всі зможуть запускати стартапи за допомогою штучного інтелекту, чи стане конкуренція за ринкову частку м’якшою? Очевидно, ні. Конкуренція в людському суспільстві ніколи не зводилася лише до задоволення базових потреб, вона завжди стосується боротьби за статус.
Tesla має за мету виробляти мільярд гуманоїдних роботів за рік, кожен по дві тисячі доларів. Це означає, що кожен робот має відповідати купівельною спроможністю у дві тисячі доларів. Хто купить перший? Хто зможе придбати десять тисяч? Відповідь очевидна — це гра багатих і великих корпорацій.
Передача контролю над роботою
Хуанг Ренхун згадував, що останні п’ятнадцять років були «епохою рекомендаційних систем», коли все — від соцмереж до реклами — керувалося алгоритмами. Тепер ця ера переходить від архітектури CPU до генеративного штучного інтелекту на базі GPU. Ці зміни не стануться миттєво, а будуть поступовим процесом проникнення. Поки люди ще не усвідомлюють, вже переписується визначення роботи — і цю силу знову тримають у руках ті, хто контролює обчислювальні ресурси.
Маск сам це підтверджує. Він каже, що через штучний інтелект стане ще зайнятішим, бо у нього багато ідей у голові. Для того, хто володіє обчислювальними потужностями, моделями і платформами, «опція роботи» має зовсім інше значення, ніж для звичайної людини, що просто використовує інструменти.
Попередження МВФ
Міжнародний валютний фонд (МВФ) прогнозує, що штучний інтелект вплине на майже 40% робочих місць у світі, а 70% професійних навичок зміняться, причому у розвинених країнах цей показник може досягти 60%. Це не просто прогнози — це попередження про посилення існуючих нерівностей.
Технології ніколи не приносять автоматичної рівності, вони лише посилюють існуючі асиметрії. Для тих, хто володіє технологіями, робота стає хобі, оскільки їхній дохід походить від капіталу і власності на технології; для більшості ж штучний інтелект зробить роботу ще більш нестабільною, фрагментованою і схожою на обов’язок виживання.
Істина епохи штучного інтелекту полягає в тому, що робота не зникне, а зміниться контроль над її визначенням. І цей новий контроль все більше концентрується у рук все менших людей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У епоху штучного інтелекту: чи зникне робота або зміниться її сутність? Дискусія між Ілоном Маском та Хуангом Ренхуном
最近一場在 Саудівській Аравії проведеного інвестиційного форуму двоє технологічних лідерів дали абсолютно протилежні відповіді на одне й те саме питання: Як штучний інтелект змінить майбутнє роботи.
Один вважає, що протягом наступних десяти-двох десятиліть штучний інтелект і роботи радикально змінять сутність праці, і люди зможуть обирати працювати чи ні, оскільки технологічний прогрес усуне бідність і кожен зможе досягти фінансової свободи. Інший ж зазначає, що ситуація складніша — штучний інтелект не зникне з ринку праці, навпаки, він змінить її форму, і підвищена ефективність призведе до більшої трудомісткості.
Конфлікт ідеалів і реальності
Маск порівнює це з вирощуванням овочів: так само, як люди можуть обирати купити продукти в супермаркеті або виростити їх у власному саду, майбутня робота також стане опцією. Це бачення базується на припущенні — технологічний прогрес неодмінно принесе широке розподілення багатства.
Однак Хуанг Ренхун наводить цікаві дані. Він зазначає, що радіологічні лікарі не масово звільняються через штучний інтелект, навпаки, попит на їхні послуги зростає. Причина не в тому, що їхню роботу замінили, а в тому, що її характер змінився. Штучний інтелект взяв на себе стандартизовану роботу з аналізу знімків, і лікарі тепер можуть обстежувати більше пацієнтів і розглядати більше випадків, що призводить до зростання загального обсягу роботи, а не його зменшення.
Ця тенденція поширена і на інші професії. Юристи, що використовують штучний інтелект для обробки документів, тепер розглядають більше справ; програмісти, що пишуть код за допомогою штучного інтелекту, вимагають розробки більшої кількості функцій; дизайнери виявляють, що плакати, які раніше потрібно було малювати вручну тижнями, тепер генеруються за десять хвилин штучним інтелектом, але клієнти вимагають двадцять варіантів за тиждень. Рівень прийняття юристів може не знижуватися, але структура їхньої роботи змінюється — і той самий принцип застосовний до інших знання-інтенсивних професій.
Парадокс ефективності
Тут прихований глибокий парадокс: підвищення ефективності має приносити більше вільного часу, але насправді робота стає ще більш інтенсивною. Дані Бюро праці США підтверджують цю спостережливість — у січні цього року безробіття у технологічному секторі значно зросло порівняно з минулим роком; ResumeBuilder опитав 750 керівників, що використовують штучний інтелект, і 44% з них повідомили, що у 2024 році через підвищену ефективність їх звільнили.
Ці статистичні дані відкривають жорстоку правду: багатство, створене технологіями, не розподіляється рівномірно. У часи промислової революції передбачали, що машини звільнять людину, але результатом було те, що робітники працювали по шістнадцять годин на день; епоха інформації обіцяла скорочення робочого часу завдяки безпаперовій роботі, але насправді світова популяція змушена працювати цілодобово, щоб відповідати на електронні листи.
Нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів
На форумі також прозвучала ще одна важлива інформація: шість років тому 90% глобальної топ-500 суперкомп’ютерів використовували CPU, зараз цей показник знизився до 15%, а частка графічних процесорів (GPU) зросла з 10% до 90%. Ці цифри, що здаються ознакою технологічного прогресу, насправді відображають перерозподіл сотень мільярдів доларів обчислювальних ресурсів.
Маск і Хуанг Ренхун оголосили про побудову в пустелі дата-центру штучного інтелекту потужністю 500 МВт, що не є проявом демократизації технологій, а свідчить про концентрацію капіталу. Ті, хто контролює ці обчислювальні ресурси, володіє моделями і платформами, стануть справжніми вигодонабувачами епохи штучного інтелекту.
Вічна нестача ресурсів
Маск заявив, що за допомогою штучного інтелекту гроші стануть неважливими. Однак ця думка ігнорує один важливий факт: навіть якщо вартість матеріального виробництва знизиться майже до нуля, дефіцит ресурсів не зникне. Земля, обчислювальні потужності, увага, влада — все це завжди буде обмеженим.
Коли всі зможуть писати дисертації за допомогою штучного інтелекту, чи зросте рівень прийняття у престижних університетах? Коли всі зможуть запускати стартапи за допомогою штучного інтелекту, чи стане конкуренція за ринкову частку м’якшою? Очевидно, ні. Конкуренція в людському суспільстві ніколи не зводилася лише до задоволення базових потреб, вона завжди стосується боротьби за статус.
Tesla має за мету виробляти мільярд гуманоїдних роботів за рік, кожен по дві тисячі доларів. Це означає, що кожен робот має відповідати купівельною спроможністю у дві тисячі доларів. Хто купить перший? Хто зможе придбати десять тисяч? Відповідь очевидна — це гра багатих і великих корпорацій.
Передача контролю над роботою
Хуанг Ренхун згадував, що останні п’ятнадцять років були «епохою рекомендаційних систем», коли все — від соцмереж до реклами — керувалося алгоритмами. Тепер ця ера переходить від архітектури CPU до генеративного штучного інтелекту на базі GPU. Ці зміни не стануться миттєво, а будуть поступовим процесом проникнення. Поки люди ще не усвідомлюють, вже переписується визначення роботи — і цю силу знову тримають у руках ті, хто контролює обчислювальні ресурси.
Маск сам це підтверджує. Він каже, що через штучний інтелект стане ще зайнятішим, бо у нього багато ідей у голові. Для того, хто володіє обчислювальними потужностями, моделями і платформами, «опція роботи» має зовсім інше значення, ніж для звичайної людини, що просто використовує інструменти.
Попередження МВФ
Міжнародний валютний фонд (МВФ) прогнозує, що штучний інтелект вплине на майже 40% робочих місць у світі, а 70% професійних навичок зміняться, причому у розвинених країнах цей показник може досягти 60%. Це не просто прогнози — це попередження про посилення існуючих нерівностей.
Технології ніколи не приносять автоматичної рівності, вони лише посилюють існуючі асиметрії. Для тих, хто володіє технологіями, робота стає хобі, оскільки їхній дохід походить від капіталу і власності на технології; для більшості ж штучний інтелект зробить роботу ще більш нестабільною, фрагментованою і схожою на обов’язок виживання.
Істина епохи штучного інтелекту полягає в тому, що робота не зникне, а зміниться контроль над її визначенням. І цей новий контроль все більше концентрується у рук все менших людей.