谷歌推出了太空人工智能中心的计划

# 谷歌公布太空人工智能中心计划

谷歌公司将建立一套在近地轨道上的卫星系统，以获取太阳能并为数据中心提供电力。该公司在其博客中提到这一点。

人工智能是一项基础技术，能够改变世界，企业如此认为。然而，要释放其潜力，需要大量的算力。

«太阳是我们太阳系中主要的能量来源，它辐射的能量是人类所有生产总量的100万亿倍。在正确的轨道上，太阳能电池板的效率可以比在地球上高八倍，并几乎可以持续产生能量，从而减少对电池的需求，»——该公司声称。

在未来，太空可能成为扩展人工智能的最佳场所，因此谷歌启动了“雄心勃勃的研究项目”Suncatcher。该项目计划创建一组配备有谷歌公司的(TPU)张量处理器的太阳能微型卫星，并通过光缆相互连接。

假设系统将工作在一个与太阳同步的低地球轨道的常亮区域。在那里，设备将能够几乎持续地接受阳光照射，并最大化能量收集。

问题

为了创建Suncatcher项目，谷歌强调必须克服一些困难。

确保卫星间通信通道

大规模机器学习工作负载需要在众多高带宽和低延迟的加速器之间分配任务。

为了确保与地面数据中心相当的性能，需要在卫星之间建立支持每秒数十太比特的通信通道。专家认为，这可以通过具有波长复用和空间复用的多通道密集收发器来实现。

为了达到所需的吞吐量，所需的接收功率水平是普通远程系统的千倍以上。

«由于输入能量与距离的平方成反比，我们可以通过将卫星以非常密集的阵列发射来克服这个问题，» 博客中提到。

团队已经开始检查这种方法。实验室样本在每个方向上以800 Gbit/s的速度传输数据。

管理卫星

高带宽的卫星间通信通道需要非常紧密的设备布局。

专家们开发了模型来分析类似集群的轨道动力学。他们表明，当卫星之间的距离仅为几百米时，维持稳定位置只需进行小幅度的机动。

TPU的辐射耐受性

为了使ML加速器具备耐久性，它们必须能够承受低地球轨道条件。公司对Trillium芯片进行了测试，结果令人鼓舞。

高带宽内存子系统在积累的电离剂量后开始表现出不稳定性，该剂量几乎是预期的三倍。

专家没有发现任何严重的故障。

经济合理性

此前，高昂的发射成本一直是建立大规模航天系统的主要障碍。数据分析显示，到2030年代中期，发射价格可能会下降到每公斤不到$200 。

在这样的数字下，宇宙数据处理中心在经济上可能与相应的地面数据中心相当。

首次启动

在谷歌强调，主要计算并不违反基本物理法则，也不面临不可逾越的经济障碍。

«然而，仍然存在显著的工程问题，例如温控、高带宽的地面通信和轨道系统的可靠性，»博客中提到。

Google将通过与Planet的合作，开始一项学习任务来解决问题，计划在2027年初发射两颗原型卫星。在实验过程中，将检验模型和设备在太空中的工作能力。

提醒一下，2025年5月，中国在建设轨道超级计算机网络的项目中发射了12颗卫星。