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Layer3推出Signal:衡量Web3世界真实链上热度的新指标
Web3 世界的真实热度:Layer3 推出链上注意力指标 Signal
在 Web3 领域,人们一直对"热度"有着强烈的追求。无论是新协议突然走红,还是某个赛道成为资本追逐的焦点,"大家都在谈论"常常成为参与的理由。然而,声量并不等同于实际影响力,真正有价值的关注度应该体现在链上的实际行动中。
正是基于这样的考虑,Layer3 推出了 Signal——一个专为 Web3 设计的链上注意力指标。它旨在帮助用户识别哪些协议正在获得真实用户的参与和行动,而不仅仅是停留在讨论层面的话题。
Signal:链上注意力的实时指标
7 月中旬,Layer3 正式发布了新产品 Signal。这不仅仅是一个工具,更是一种重新理解 Web3 世界的方式。Signal 关注的不是谁喊得最响亮,而是谁真正吸引了用户在链上采取行动。
Signal 将自己定位为"链上相关性指数",旨在捕捉一个协议或项目是否真正吸引了链上参与者。它不看谁喊得最大声或互动数最多,而是关注:是否有人在链上采取了实际行动?完成了什么任务?是否愿意为这些交互支付 Gas 费或使用真实身份?
对于一个已经高度游戏化的链上世界来说,这种视角的转变可能是必要的一步。
基于三年数据积累的产品
Signal 的推出并非凭空而来,而是建立在 Layer3 三年来积累的大量数据基础之上。作为目前最活跃的链上任务平台之一,Layer3 拥有:
这些数据不仅仅是冷冰冰的数字,更是充满语义的参与痕迹。例如,Signal 能够识别出即使一个任务有 10,000 次完成记录,但如果只有 100 人参与,每人重复操作 100 次,那么这个"热度"实际上值得质疑。
Signal 的评分逻辑
Signal 不是简单的排行榜,而是有一套关注"谁做了什么、为什么做"的指标体系。其主要评分逻辑包括:
也就是说,如果一个协议能吸引大量真实地址完成有意义的行为(如质押、投票、铸造等),那它的 Signal 值就会相对提高。
这使得 Signal 能够作为产品吸引力和真实牵引力的代理指标,而不是营销活动下的泡沫。
与其他"热度"工具的差异
市场上已经出现了不少致力于帮助用户了解"加密世界正在关注什么"的产品,从专注于叙事整合的 InfoFi 类项目,到传统的链上数据分析工具。虽然这些工具看起来都在追踪"热度",但它们的出发点和处理方式其实大不相同。
InfoFi 赛道的产品主要关注社区正在讨论的内容和舆论变化。它们的价值主张是:在信息过载的情况下,用户需要一个更高效的系统来整理讨论、新闻和情绪走势。这些工具主要依赖 AI、关键词和来源聚合,属于"叙事视角的编辑层"。
链上数据分析工具则以开放查询为核心。它们提供一整套链上数据库和查询语言,让用户可以自行设定条件、获取自己关心的数据。这类工具强调灵活性和透明性,但也对使用者提出了较高的技术要求。
而 Signal 的出发点是:链上其实隐藏了大量真实的参与行为信号,但没有人帮你整理出重点。Signal 不需要你输入查询条件,而是直接告诉你:现在这个协议有多少人真实参与、完成了哪些互动、占了整体注意力的比重。它是一个基于行为的实时评分系统,既不是数据查询工具,也不是信息汇总器。
我们可以这样理解三者的分工:
这三类工具并没有绝对的优劣之分,而是对应了 Web3 中不同的信息需求和决策场景。用户可以先使用信息整合平台了解当前主流叙事,再用数据工具验证细节,最后通过 Signal 判断这些叙事背后是否真的有吸引力、有实际行为、有发展动能。
Signal 希望补充的,是在噪音和图表之外,长期被忽视的观察维度:真实的链上牵引力。
未来发展:预测、API 与商业化
Layer3 表示,Signal 未来将推出付费版本。接下来几个月内将会推出 Premium Plan,预计包括:
对于一个已经拥有 110 万活跃用户的产品来说,这样的扩展是很自然的,也意味着 Layer3 将 Signal 视为其下一阶段增长与商业化的核心引擎之一。
结语
Signal 的出现,是对过去链上热度判断方式的一次修正。它不是要取代社交媒体的声量模型,而是提供一个更接近行为本质的衡量标准。
当大家都在关注谁最引人注目时,Layer3 选择观察谁真正采取了行动。这样的视角,或许正是下一波加密产品设计与研究的起点。
注意力本身也值得被更公平地衡量。在 Web3 世界中,真实的参与和行动才是最有价值的热度指标。