Ramses Exchange Price
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Ramses Exchange (RAM) Price Live Chart
Ramses Exchange (RAM) Price Today
Ramses Exchange (RAM) price today is $0.00699, with a 24-hour trading volume of $3.26K and as such Ramses Exchange (RAM) has a market cap of $507.36K, giving it a market dominance of 0.00017%. The Ramses Exchange (RAM) price moved -8.39% in the last 24 hours.
RAM Price Data
- 24h Turnover$3.26K
- All-Time High(ATH)$0.259
- 24h High$0.007755
- All-Time Low(ATL)$0.0049
- 24h Low$0.006961
RAM Market Cap Infos
- Market Cap$507.36K
- Fully Diluted Valuation$5.89M
- Market Cap/FDV8.6%
- Market SentimentPositive
RAM Supply
- Circulating Supply72.58M RAM
- Total Supply844M RAM
- Max Supply∞
*Data is for reference only
Ramses Exchange (RAM) Price Prediction
Ramses Exchange(RAM) is predicted to average $0.0131 in 2025, with a potential swing between the lowest price $0.007076 and the highest price $0.01402. By 2030, Ramses Exchange(RAM) price could reach to $0.02887, offering a potential +188.00% return from today’s Ramses Exchange price.
Year | Minimum Price | Highest Price | Average Price | Change |
|---|---|---|---|---|
2025 | $0.007076 | $0.01402 | $0.0131 | +87.00% |
2026 | $0.009765 | $0.01573 | $0.01356 | +94.00% |
2027 | $0.008495 | $0.01684 | $0.01464 | +109.00% |
2028 | $0.01338 | $0.01984 | $0.01574 | +125.00% |
2029 | $0.01138 | $0.02259 | $0.01779 | +154.00% |
2030 | $0.01151 | $0.02887 | $0.02019 | +188.00% |
Ramses Exchange (RAM) Credibility Indicators
65.49
Reliability Score
PercentileTOP 35%
About Ramses Exchange (RAM)
Contract
0xaaa6c1e...50f262418
Explorers
arbiscan.io
Website
ramses.exchange
Community
Ramifi protocol is a decentralized algorithm stable currency. It does not anchor any assets and relies on algorithms to maintain dynamic balance. Ramifi adopts a unique value attribution method for synthetic commodities and uses a dynamically weighted basket of commodities to judge the purchasing power of the US dollar. This method accurately calculates the real-time purchasing power loss of inflation and the dollar, so that users can better understand the purchasing power of their underlying assets.
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