Privacy AI Track Heats Up: Venice Launches End-to-End Encrypted Model, VVV Token Surges 10% in a Single Day

Tin tức Gate News, ngày 19 tháng 3, dự án AI Venice do Erik Voorhees sáng lập đã ra mắt mô hình giao diện AI mã hóa hoàn toàn mới, giới thiệu mã hóa đầu cuối (E2EE) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), tập trung vào khái niệm “riêng tư có thể xác minh”. Nhờ thông tin này, giá token VVV đã tăng mạnh trong ngắn hạn, từ khoảng 5,4 USD lên gần 6 USD, tăng khoảng 10%.

Việc nâng cấp lần này là sự củng cố thêm dựa trên cơ sở của cơ chế truy cập ẩn danh proxy và giữ dữ liệu không lưu ban đầu. TEE được hỗ trợ bởi NEAR AI Cloud và Phala Network, vận hành các nhiệm vụ tính toán AI trong môi trường cách ly phần cứng, kết hợp xác thực từ xa để tạo chứng minh mã hóa, cho phép người dùng bên ngoài xác minh tính toàn vẹn của mô hình hoạt động, tránh tiếp xúc với dữ liệu nhạy cảm của bên vận hành.

Về mặt an toàn dữ liệu, E2EE đảm bảo mã hóa toàn bộ từ thiết bị người dùng đến các nút tính toán GPU, chỉ giải mã trong môi trường an toàn đã được xác thực. Điều này có nghĩa là, kể cả Venice và các đối tác hạ tầng của nó, đều không thể truy cập dữ liệu rõ ràng ở bất kỳ giai đoạn nào, giảm thiểu đáng kể rủi ro rò rỉ dữ liệu.

Tuy nhiên, mô hình này cũng mang lại một số hạn chế về chức năng. Ví dụ, các chức năng tìm kiếm web và ghi nhớ ngữ cảnh cần dựa vào dữ liệu chưa mã hóa, do đó hiện tại đã bị tắt. Nhóm phát triển cho biết đây là sự cân nhắc giữa quyền riêng tư và chức năng, ưu tiên đảm bảo an toàn dữ liệu và khả năng xác minh.

Hiện tại, các chức năng TEE và E2EE chỉ dành cho người đăng ký Venice Pro. Các chuyên gia trong ngành nhận định rằng, khi trí tuệ nhân tạo và blockchain ngày càng hòa quyện sâu sắc, hạ tầng AI có khả năng xác minh quyền riêng tư có thể trở thành điểm cạnh tranh mới. Hiệu suất ngắn hạn của token VVV cũng phản ánh sự nhạy cảm của thị trường đối với câu chuyện “AI riêng tư + tính toán mã hóa” đang ngày càng tăng.