Автор: Чорний омар, Deep Tide TechFlow
1858 року влітку через дно Атлантичного океану пройшов мідний кабель, що з’єднав Лондон і Нью-Йорк.
Значення цієї події ніколи не полягало у швидкості передачі, а у структурі влади: хто проклав морський кабель, той міг качати воду з потоку інформації. Британська імперія, завдяки цій глобальній телеграфній мережі, тримала в руках розвідку колоній, ціни на бавовну, повідомлення про війни.
Могутність імперії полягала не лише у флоті, а й у цій кабельній лінії.
Більше ніж через 160 років ця логіка знову повторюється у несподіваній формі.
2026 року китайські великі моделі тихо поглинають світовий ринок розробників. Останні дані OpenRouter показують, що у топ-10 моделей платформи на частку токенів припадає 61% — три перші моделі всі з Китаю. Розробники з Сан-Франциско, Берліна, Сінгапуру щодня надсилають API-запити, що проходять через морський кабель Тихого океану до дата-центрів у Китаї, де споживається обчислювальна потужність і витрачається електроенергія, а результати повертаються назад.
Електроенергія ніколи не покидала китайську мережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничній доставці.
24 лютого 2026 року OpenRouter опублікував щотижневі дані: сумарне споживання токенів топ-10 моделей становить близько 8,7 трильйонів, з них китайські моделі — 5,3 трильйона (61%). MiniMax M2.5 з 2,45 трильйона токенів очолила рейтинг, слідують Kimi K2.5 і Zhìpǔ GLM-5, всі з Китаю.

Оновлення 26 лютого
Це не випадковість — один спусковий гачок запалив усе.
На початку цього року з’явилася OpenClaw — відкритий інструмент, що дозволяє AI справді “працювати”, безпосередньо керуючи комп’ютером, виконуючи команди та паралельно обробляючи складні робочі процеси. За кілька тижнів на GitHub зірки перевищили 210 тисяч.
Фінансовий фахівець Джон одразу встановив OpenClaw і підключив API Anthropic, щоб автоматично моніторити ринок акцій і швидко подавати торгові сигнали. Через кілька годин він подивився на баланс і з острахом зрозумів: кілька десятків доларів зникли.
Ось нова реальність, яку приніс OpenClaw. Раніше спілкування з AI коштувало кілька тисяч токенів за сесію, і це було іграшкою. Тепер, коли OpenClaw підключений, AI одночасно виконує кілька підзавдань, багаторазово звертається до контексту, циклічно оновлює дані — споживання токенів зростає експоненційно. Рахунок за електроенергію, мов машина з відкритим капотом, прискорюється, рівень палива падає — і зупинитися вже неможливо.
У спільноті розробників швидко поширився “хитрий хак”: використовувати OAuth-токен для підключення підписки Anthropic або Google до OpenClaw, щоб зробити безкоштовним “безлімітний” тариф і перетворити його на паливо для AI-агента — так багато розробників і роблять.
Офіційна відповідь не забарилася.
19 лютого Anthropic оновила угоду, заборонивши використовувати підписку Claude для сторонніх інструментів, таких як OpenClaw, і вимагати підключення через API з оплатою. Google також масово заблокувала підписки через OpenClaw для доступу до Antigravity і Gemini AI Ultra.
“Світ уже давно страждає від Цінь”, — сказав Джон і звернувся до вітчизняних великих моделей.
На OpenRouter китайські моделі MiniMax M2.5 за показниками у сфері програмної інженерії мають 80,2%, Claude Opus — 80,8%, різниця майже незначна. Але ціна — зовсім інша: перша — 0,3 долара за мільйон токенів, друга — 5 доларів, різниця приблизно у 17 разів.
Джон перейшов на китайські моделі, робочий процес залишився незмінним, рахунок зменшився у рази — така міграція відбувається по всьому світу.
Головний операційний директор OpenRouter Кріс Кларк прямо каже: китайські відкриті моделі здобули значну частку ринку саме тому, що вони займають надзвичайно високий відсоток у агентських робочих потоках американських розробників.
Щоб зрозуміти суть виходу токенів за кордон, потрібно спершу розібратися з вартістю одного токена.
Здається, він легкий — приблизно 0,75 англійського слова. Звичайна розмова з AI споживає кілька тисяч токенів. Але коли ці токени накопичуються у трильйони, фізична реальність стає важкою.
Вартість токена зводиться до двох основних компонентів: обчислювальної потужності та електроенергії.
Обчислювальна потужність — це амортизація GPU. Купуючи NVIDIA H100 за близько 30 тисяч доларів, її термін служби перераховується у витрати на кожен запит. Електроенергія — це паливо для дата-центру. При повному навантаженні кожен GPU споживає близько 700 Вт, а охолодження додає ще. Вартість електроенергії для великого AI-центру може легко перевищити сотні мільйонів доларів на рік.
Тепер намалюємо цю фізичну картину.
Американський розробник у Сан-Франциско надсилає API-запит. Дані проходять через Тихоокеанський кабель до дата-центру в Китаї, де GPU починає працювати, електроенергія з китайської мережі тече до чіпів, і результат повертається назад. Усього — можливо, за одну-дві секунди.
Електроенергія ніколи не покидала китайську мережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничній доставці.
Є одна магічна особливість, яку не може запропонувати звичайна торгівля: токени не мають фізичної форми, їх не потрібно пропускати через митницю, вони не оподатковуються, і їх навіть немає у жодних офіційних торгових статистиках. Китай експортує багато обчислювальної потужності та електроенергії, але у офіційних торгових даних це майже непомітно.
Токени стали похідним від електроенергії — вихід токенів за кордон фактично є виходом електроенергії.
Це можливо завдяки низькій ціні на електроенергію в Китаї: загальна ціна приблизно на 40% нижча за американську — фізична основа для конкуренції, яку легко копіюють.
Крім того, китайські великі моделі мають переваги у алгоритмах і “внутрішній конкуренції”.
Архітектура MoE у DeepSeek V3 дозволяє активувати лише частину параметрів під час обчислень. За незалежними тестами, її витрати на обчислення у 36 разів нижчі за GPT-4o, а MiniMax M2.5 з 229 мільярдами параметрів активує лише 10 мільярдів.
Найвищий рівень — це внутрішня конкуренція: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… понад десяток компаній борються у цій же галузі, ціни давно впали нижче за рівень прибутковості, і збитки вже стали нормою.
Детальніше — це схоже на вихід китайського виробництва за кордон, використовуючи ланцюги поставок і внутрішню конкуренцію для зниження цін токенів.
Перед виходом токенів був ще один вихід електроенергії.
Близько 2015 року управлінці електростанцій у Сичуані, Юньнані та Сіньцзяні почали приймати незвичних гостей.
Ці люди орендували закинуті цехи, заповнювали їх безліччю машин, працювали цілодобово. Машини нічого не виробляли — лише безперервно розв’язували математичні задачі, і часом з цієї нескінченної задачі отримували біткойн.
Це був перший тип виходу електроенергії за кордон: дешеву гідро- та вітрову електроенергію через майнінгові машини перетворювали у глобальні цифрові активи, які потім продавали на біржах за долари.
Електроенергія не перетинала кордони, але її цінність у вигляді біткойна — так. Вона потрапила у світовий ринок.
Тоді Китай займав понад 70% світової потужності для майнінгу біткойна. Водна та вугільна електроенергія у цій схемі брала участь у глобальній перерозподілі капіталу.
У 2021 році все це раптово припинилося. Регуляторні заходи змусили майнерів розбігтися, і потужності переїхали до Казахстану, Техасу та Канади.
Але сама ідея не зникла — вона чекала нового обличчя. І коли з’явився ChatGPT і великі моделі почали змагатися, колишні майнінгові ферми перетворилися на AI-центри, майнингові машини — на GPU для обчислень, а вироблені біткойни — на токени. Єдине, що залишилося незмінним — це електроенергія.
Вихід біткойна за кордон і вихід токенів — за своєю логікою одне й те саме, але зараз токени мають більшу комерційну цінність.
Майнінг — це чисто математичні обчислення, і біткойн — фінансовий актив, цінність якого базується на дефіцитності та ринковій згоді, а не на “чому там щось рахуєш”. Обчислювальна потужність сама по собі не має виробничої функції — це швидше побічний продукт системи довіри.
На відміну від цього, великі моделі дають реальні когнітивні послуги: код, аналіз, переклад, креатив. Цінність токена безпосередньо залежить від його корисності для користувача. Це глибше вбудовування: якщо робочий процес розробника залежить від певної моделі, перехід на іншу стає дедалі дорожчим з часом.
І ще один важливий момент: майнінг біткойна був витіснений із Китаю, а вихід токенів — це свідомий вибір глобальних розробників.
Морський кабель, прокладений у 1858 році, символізував контроль Великої Британії над швидкою інформаційною магістраллю: хто володіє інфраструктурою — той визначає правила гри.
Вихід токенів за кордон — це також війна без оголошення, з великими перешкодами.
Перший бар’єр — суверенітет даних. API-запит американського розробника, оброблений у китайському дата-центрі, фізично проходить через Китай. Це не проблема для приватних розробників і малих застосунків, але для корпоративних даних, фінансової інформації або державних систем — серйозний недолік. Саме тому проникнення китайських моделей у інструменти розробки та особисті застосунки найвищі, а у ключових системах — майже відсутнє.
Другий бар’єр — заборона на чіпи. Китайська AI-індустрія стикається з експортним контролем високорівневих GPU від NVIDIA. Архітектура MoE і алгоритмічні оптимізації частково компенсують цю проблему, але обмеження залишаються.
Але ці перешкоди — лише пролог. Більші битви ще попереду.
Токени і великі моделі вже стали новим стратегічним полем боротьби між США і Китаєм — не гірше за 20-те століття у сфері напівпровідників, інтернету, і навіть ближче до старої метафори: космічної гонки.
1957 року СРСР запустив Спутнік-1, і США були приголомшені. Відповідь — програма “Аполлон”, яка вклала сотні мільярдів доларів, щоб не програти у космічній гонці.
Логіка AI-конфлікту дуже схожа, але інтенсивність буде набагато вищою. Космос — це фізичний простір, і його важко відчути. AI проникає у економіку — у кожну лінію коду, кожен контракт, кожну урядову систему. Той, у кого модель стане стандартною інфраструктурою для розробників у всьому світі, отримає неформальну структурну владу у глобальній цифровій економіці.
Саме тому вихід китайських токенів за кордон змушує Вашингтон нервувати.
Коли кодова база, агентські робочі процеси і логіка продукту будуються навколо китайської моделі API, витрати на міграцію зростають експоненційно з часом. Навіть за заборон американського законодавства, розробники будуть ігнорувати його, як сьогодні не можуть відмовитися від GitHub.
Можливо, цей вихід токенів — лише початок довгої боротьби. Китайські великі моделі не заявляють про намір щось зламати, вони просто пропонують дешевше сервіс кожному розробнику з API-ключем.
Цього разу кабелі проклали ті, хто пише код у Пекіні, Шанхаї, Біньї і хто цілодобово працює у GPU-фермах на півдні країни.
Ця боротьба не має зворотного відліку — вона триває цілодобово, кожен день, кожну годину, у кожного розробника на кінчику пальця — у токенах, на полі бою — у кожного терміналу.