社交媒體充斥 AI 垃圾內容，真實用戶分享意願下降。頂級風投 a16z 提出質押媒體概念，透過加密資產質押機制，用真金白銀篩選 AI 噪音，以可驗證承諾重建內容信任。
（前情提要：動物森友會加入AI LLM「可玩性暴增」，實況主試玩：聊一輩子對話不重複 ）
（背景補充：AI生成遊戲疑抄襲寶可夢！Steam上架《幻獸帕魯》狂銷200萬套，任天堂法務要告了？ ）

本文目錄

• 當 AI 開始自我複製，網路正被「預製內容」淹沒
• 在 AI 氾濫時代，用真金白銀建立媒體信任
• 利用質押機制抬高造假成本，建議引入雙重內容驗證機制

現在的社交媒體，看似熱鬧依舊，「活人感」卻在逐漸消失。當大量 AI 垃圾（AI slop）湧入各大主流平台，造假、博流量的內容氾濫成災，越來越多的真實用戶喪失分享欲，甚至開始逃離。

面對 AI 垃圾的氾濫，單純的演算法審查已顯得捉襟見肘。近期，頂級風投 a16z 提出了質押媒體（Staked Media）的概念，用真金白銀篩選 AI 噪音，引發市場關注。

當 AI 開始自我複製，網路正被「預製內容」淹沒

「AI 開始模仿 AI 了。」

近期，「美國貼吧」Reddit 的版主們陷入了崩潰，他們正在與海量的 AI 生成內容作鬥爭。擁有 2400 萬名用戶的 r/AmItheAsshole 板塊，版主更是抱怨超過半數的內容竟均由 AI 生成。

僅在 2025 年上半年，Reddit 就刪除了超過 4000 萬條垃圾和虛假內容。而這種現象也像病毒一樣蔓延至 Facebook、Instagram、X、YouTube、小紅書和 TikTok 等平台。

眼下，在資訊看似爆炸，但真實聲音卻越來越少的時代，AI 生產的內容垃圾幾乎貫穿了整個網路，悄然侵蝕著人們的思想。實際上，隨著 ChatGPT 和 Gemini 等生成式工具普及，手工的內容創作正在被 AI 取代，變成了一條「流水線工廠」。

據搜尋引擎優化公司 Graphite 的最新研究顯示，自 ChatGPT 於 2022 年底公開以來，AI 生成文章比例急劇上升，從當年的約 10% 飆升至 2024 年的逾 40%。截至今年 5 月，這一比例升至 52%。

然而，這類 AI 生成的內容大多像是「預製菜」，有著固定的配方和標準化製作流程，但缺乏靈魂，讀起來索然無味。不僅如此，如今的 AI 不再拙劣，它們不僅能模仿人類的語調，甚至能複製情緒。從旅遊攻略到情感糾紛，甚至是為了博取流量而故意煽動的社會對立，AI 都能信手拈來。

更為致命的是，當 AI 產生幻覺，它會一本正經地胡說八道，不僅製造了資訊垃圾，也引發了信任危機。

在 AI 氾濫時代，用真金白銀建立媒體信任

面對 AI 垃圾內容在網路上肆虐，各大平台即便更新審查機制、引入 AI 輔助，治理成效依然有限。在 a16z crypto 發布的重磅年度報告中，Robert Hackett 提出了「質押媒體」的概念。

該報告指出，傳統媒體模式標榜客觀性，但其弊端早已顯現。網路讓每個人都擁有了發聲管道，如今越來越多的從業者、實踐者與建設者直接面向公眾傳遞觀點，他們的視角反映了自身在世界中的利益關。頗具反諷意味的是，受眾尊重他們，往往不是「儘管他們有利益關聯」，而是「正因為他們有利益關聯」。

這一趨勢的新變化，並非社交媒體的興起，而是「加密工具的出現」，這些工具讓人們能做出可公開驗證的承諾。隨著 AI 讓生成海量內容的成本大幅降低、過程更便捷（可基於任何視角、任何身份論真實與否的生成內容），僅依賴人類（或機器人）的言論已不足以令人信服。而代幣化資產、可程式化鎖倉、預測市場、鏈上歷史記錄，為信任提供了更堅實的基礎：評論員發表觀點時，可證明自己言行一致（用資金為觀點背書）；播客主可以鎖定代幣，證明自己不會投機取巧地轉變立場或拉高出貨；分析師可將預測與公開結算的市場綁定，形成可審計的記錄。

這正是所說的「質押媒體」的早期形態：這類媒體不僅認同利益相關的理念，還能提供切實證明的媒體形式。在這種模式下，可信度既不來自假裝中立，不來自毫無根據的主張，而是來自可公開透明、可驗證的利益承諾。質押媒體不會取代其他媒體形式，而是對現有媒體生態的補充。它傳遞出新的訊號：不再是「相信我，我是中立的」，而是「這是我願意承擔的風險，這是你可驗證我所言非虛的方式」。

Robert Hackett 預計，預計這一領域會持續增長，就像 20 世紀的大眾媒體為了適應當時的技術和激勵機制（吸引大眾受眾和廣告商），表面上追求「客觀」和「中立」一樣。如今，AI 讓創造或偽造任何內容變得輕而易舉，而真正稀缺的，反而是證據，那些能夠做出可驗證承諾、並能真正支持自己主張的創作者，反而更有優勢。

利用質押機制抬高造假成本，建議引入雙重內容驗證機制

而這一創新設想，也得到加密從業者的認同並提出建議。

加密分析師陳劍表示，從大媒體到自媒體，各種假消息層出不窮，一個事件能被報導得反轉再反轉。其根本原因在於，造假的成本低、收益高。如果將每個資訊傳播者視為一個節點，為什麼不能用區塊鏈 POS（權益證明）的經濟博弈機制來解決這個問題？他建議，比如可讓每個節點在發表觀點前都需要質押資金，質押越多，信任度越高；而其他人可以蒐集證據對其進行挑戰，如果挑戰成功，系統會罰沒質押金並獎勵挑戰者。當然，這個過程也涉及隱私和效率問題，目前有解決方案如 Swarm Network 將 ZK 和 AI 結合，既保護參與者隱私，也用多模型數據分析輔助驗證，類似於 Grok 在推特上的真相驗證功能。

加密 KOL 藍狐也認為，可以透過零知識證明（zk）等加密技術，讓媒體或個人可以在線證明自己的可信度，類似於在網上「立字據」，且上鏈無法竄改。但光有字據還不夠，還需要「質押」一定的資產作為擔保，比如 ETH、USDC 或其他加密代幣。

質押機制的邏輯非常直接，如果發布內容被證明是假消息，質押資產會被罰沒；如果內容真實可靠，質押資產會在一定時間後退回，甚至可能獲得額外獎勵（如質押媒體發行的代幣或從造假者罰沒的資金中分成）。這種機制創造了一個鼓勵講真話的環境。對媒體而言，質押確實增加了資金成本，但它換來的是真實的受眾信任，這在假新聞氾濫的時代尤為重要。

舉個例子，一個 YouTuber 發布影片推薦某款產品，需要在以太坊鏈上「立字據」並質押 ETH 或 USDC。如果影片內容不實，質押資金就會被沒收，觀眾則可以放心相信影片內容的真實性；博主推薦一款手機，需要質押 100 美元的 ETH 並聲明：「如果該手機的美顏功能未達到效果，我將賠償。」觀眾看到博主質押資金，自然覺得更可靠。如果內容是 AI 偽造的，博主就會失去質押資金。

對於內容判斷真假，藍狐建議可以採用「社群+演算法」雙重驗證機制。社群方面，具有投票權的用戶（需要質押加密資產）在鏈上進行投票，超過一定比例（如 60%）判定為假；演算法輔助方面，透過數據分析對投票結果進行輔助驗證；仲裁機制上，若發內容者對判定不服，可向專家委員會發起仲裁；如果發現投票者惡意操縱，罰沒投票者資產；參與投票和專家委員會都有獎勵，獎勵來源包括罰沒金和媒體代幣。此外，內容製作者可以使用零知識證明技術，從源頭生成內容真實性證明，例如生成影片的真實來源。

對於有資金實力的人試圖利用質押機制造假，藍狐建議提升長期造假成本，不僅是資金，還有時間、歷史記錄、聲譽體系和法律責任。比如被罰沒的帳戶會被標記，之後發布內容需質押更多資金；若帳戶多次被罰沒，其內容的可信度將大幅下降；嚴重者甚至可能面臨法律追責。