El CEO de IBM: La industria de la IA es una "apuesta difícil de recuperar", la probabilidad de que los LLM consigan crear una AGI es solo del 1%

La industria de la IA está experimentando una oleada de capital sin precedentes, pero el CEO de IBM, Arvind Krishna, ha puesto freno al entusiasmo con un cálculo de nivel escolar. Señaló que el gasto de capital global en centros de datos de IA está alcanzando los 8 billones de dólares, pero, según el modelo de negocio actual, es imposible recuperar la inversión. Especialmente porque, según él, la probabilidad de que los modelos de lenguaje grande (LLM) logren crear una AGI es solo del 1%, lo que dificultaría la rentabilidad.

La “apuesta de 8 billones de dólares” de los centros de datos de IA: ¿Por qué nunca se podrá recuperar la inversión?

En el programa Decoder, Krishna hizo una estimación sencilla basada en los costes actuales.

Construir un centro de datos de IA de 1 GW cuesta unos 80.000 millones de dólares; si las grandes tecnológicas buscan una escala de 20 a 30 GW, cada empresa necesitaría invertir al menos 1,5 billones de dólares; y si miramos a toda la industria, la carrera de la IA está impulsando una capacidad global de unos 100 GW, lo que equivale a 8 billones de dólares en gasto de capital:

Krishna fue claro: “Creo que es imposible obtener beneficios de ello.”

Para que una inversión de 8 billones de dólares sea rentable, se necesitarían unos 800.000 millones de dólares de beneficios anuales, y actualmente ningún modelo de negocio de empresa de IA puede sostener este nivel de inversión.

Añadió que, además, las GPU deben renovarse cada 5 años, lo que incrementa aún más los costes de depreciación de la infraestructura de IA.

(El protagonista de La Gran Apuesta, Michael Burry, vuelve a criticar a los gigantes de la IA: Subestiman la depreciación y aumentan artificialmente los beneficios, es fraude moderno)

La apuesta de alto riesgo de Microsoft y OpenAI por la AGI: solo un 1% de probabilidad de éxito

Cuando el presentador Nilay Patel mencionó que OpenAI parece confiar en que su enorme inversión dará frutos, Krishna comentó: “Eso es una creencia (belief), lo entiendo pero no lo comparto.”

Creo que no hay problema, algunos fracasarán pero dejarán una infraestructura útil; pero si algunos tienen éxito, podrán monopolizar el mercado.

Krishna señaló que OpenAI y su principal financiador, Microsoft, están apostando a que “la AGI llegará inevitablemente y será creada por ellos”; sin embargo, él no cree que este supuesto sea sólido:

Creo que la probabilidad de lograr la AGI con la tecnología LLM actual es solo del 1%. Lograr la AGI requiere una ruptura tecnológica completamente nueva y pionera, no solo ampliar el tamaño de los modelos. La clave está en cómo combinar el conocimiento humano acumulado durante miles de años.

(Balaji analiza el futuro de la IA en cinco puntos: no reemplazará el trabajo humano, no habrá una AGI todopoderosa dominante)

Resurge la teoría de la burbuja de la IA, Krishna dice que el entusiasmo es razonable

Con OpenAI, Meta, Google y otros gigantes tecnológicos duplicando su apuesta por la IA, el mercado ha empezado a temer una burbuja.

Krishna lo aborda directamente: “No creo que estemos ante una burbuja de la IA, pero es cierto que, como en la carrera de Internet del 2000, parte del capital invertido acabará en pérdidas.”

Esta carrera de la IA busca el efecto red para alcanzar el éxito; la generación anterior de redes sociales es la mejor prueba, así que diría que el entusiasmo actual es razonable.

(El zar de la IA y las criptomonedas: OpenAI malinterpretada como el inicio de la burbuja de la IA, la caída de las tecnológicas es una corrección natural)

¿Cuántos empleos reemplazará la IA? Krishna: impacto limitado pero reestructuración del talento

Mientras muchos temen que el avance de la IA provoque despidos masivos, Krishna tiene una visión más moderada:

Creo que esto podría ocurrir en los próximos años, pero no será el 30% ni el 40%, como mucho afectará al 10% de la fuerza laboral y se concentrará en ciertos campos.

Cree que las empresas deberían invertir en que los nuevos empleados utilicen la IA para aumentar la productividad y la eficiencia, en lugar de despedir directamente: “A veces, ampliar la plantilla es más rentable que recortarla.”

La siguiente etapa de la IA: ¿apuesta monumental o inversión racional?

En medio de la ola de capital que impulsa la fiebre de la IA, el CEO de IBM ofrece una visión clara: “La IA cambiará la estructura empresarial, pero la apuesta actual por la infraestructura de IA implica riesgos tanto financieros como tecnológicos, sobre todo porque el camino hacia la AGI sigue siendo incierto.”

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