ArXiv 在大量低质量投稿后封锁 AI 生成的调查论文

简而言之

• ArXiv 在 AI 工具使得大规模生成调查论文变得容易后，改变了其政策。
• 现在计算机科学类别只接受经过同行评审的评论或立场论文。
• 研究人员意见不一，一些人警告这一规则对早期职业作者造成伤害，而另一些人则认为这是必要的，以阻止人工智能垃圾信息。

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深入了解 SCENE

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ArXiv是一个由康奈尔大学创办的免费存储库，已经成为全球数千名科学家和技术人员发布早期研究论文的首选中心，将不再接受计算机科学类别的审稿文章或立场论文，除非这些论文已经在期刊或会议上通过同行评审。

这一政策转变于10月31日宣布，此举是在一波由AI生成的调查论文涌现之后，版主形容这些论文为"不过是注释书目而已。" 该数据库现在每月收到数百份此类投稿，而历史上由资深研究人员撰写的高质量评审稿数量则仅为少量。

“在过去几年中，arXiv上的论文数量激增，” 网站上的官方声明解释道。“生成性AI/大型语言模型通过使论文——尤其是那些没有介绍新研究结果的论文——快速且容易撰写，进一步加剧了这一洪流。”

@arxiv 的计算机科学部分现在要求文献综述和立场论文必须经过先前的同行评审。详细信息请参阅新的博客文章

— 托马斯·G·迪特里希 (@tdietterich) 2025年10月31日

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“我们做出这个决定是因为 LLM 辅助的调研论文大幅增加，” arXiv 的主持人和人工智能促进协会的前主席 Thomas G. Dietterich 在 X 上补充道。“我们没有足够的审核资源来审查这些提交，并识别出好的调研与不好的调研。”

《自然人类行为》上发表的研究发现，到2024年9月，近四分之一的计算机科学摘要显示出大型语言模型修改的证据。另一项在《科学进展》上进行的研究表明，自ChatGPT推出以来，2024年发表的研究论文中使用AI的数量大幅增加。 来源： ArXiv

ArXiv的志愿者版主一直在筛选提交的学术价值和主题相关性，但他们并不进行同行评审。综述文章和立场论文从未被正式接受为内容类型，尽管版主对来自知名研究人员或科学协会的作品做出了例外。随着AI生成提交的激增，这种自由裁量的系统崩溃了。

该平台现在处理的提交量在近年来增加了数倍，生成式人工智能使得撰写表面化的调查论文变得极其简单。

研究界的反应不一。人工智能安全研究员斯蒂芬·卡斯珀（Stephen Casper）表示担忧，该政策可能对早期职业研究人员以及从事伦理和治理主题的研究者产生不成比例的影响。

“评论/立场论文大多是由年轻人、没有大量计算资源的人以及没有丰富出版经验的机构的人撰写的，”他在一篇批评中写道。

其他人简单地批评了ArXiv的立场是错误的(，甚至愚蠢)，还有人支持使用AI来检测AI生成的论文。

托马斯，针对 arxiv 成为 Gate keepers 的反对意见相当强烈，倾向于同行评审，并忽视问题直到变得更糟。你是否考虑过 AI/ML 社区提出的任何建设性提议？

1. 在 ArXiv ( 中有一个未经过审核的部分…

— 贾斯廷·安吉尔 (@JustinAngel) 2025年11月2日

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一个问题是，人工智能检测工具已被证明不可靠，具有较高的误报率，可能不公平地标记合法工作。另一方面，一项近期研究发现，研究人员未能识别三分之一的ChatGPT生成的医疗摘要为机器撰写。美国癌症研究协会报告称，尽管有强制披露政策，但不到25%的作者披露了人工智能的使用情况。

新要求意味着作者必须提交成功同行评审的文档，包括期刊引用和DOI。研讨会评审将不符合标准。ArXiv 强调，此变化目前仅影响计算机科学类别，尽管其他部分如果面临类似的AI生成提交激增，可能会采用类似的政策。

这一举措反映了学术出版领域的更广泛反思。像 CVPR 2025 这样的主要会议已经实施了政策，拒绝那些被标记为不负责任行为的审稿人提交的论文。出版商们正在努力应对那些包含明显人工智能特征的论文，比如一篇论文以“当然，这里是您主题的一个可能介绍。”开头。