暗号資産投資を強化するためにAIを利用したいですか?これらのトップ3のAI支援ツールは必須アイテムです!

初級編10/29/2023, 6:19:30 PM
訓練されたAIは、機械学習アルゴリズム、自然言語処理(NLP)、統計モデルを利用して膨大な量のデータを収集し、それから学習し、予測したり、暗号資産市場でトレーダーを支援するために意思決定を行うことができます。この記事では、AIが暗号資産市場に与える影響について掘り下げ、AI技術を活用して暗号資産投資を支援するいくつかの有望なツールを紹介しています。

今年、テクノロジーまたはビジネス分野において、最も注目されているトピックは間違いなくAIです。多くの産業が、全体の運営を最適化し、人間との協力により最大限の利益を得るためにAIをどのように適用するかについて議論しており、暗号資産市場も例外ではありません。

AI領域に大規模な資本が流入し、大規模言語モデル(LLM)が登場してから、暗号資産の世界のAIプロジェクトはさまざまな方法でブロックチェーンエコシステムを強化しています。この記事では、AIが暗号通貨市場に与える影響について探究し、AI技術を活用して暗号通貨投資をサポートするいくつかの有望なツールを紹介しています。

暗号資産エコシステムでのAIの応用は何ですか?

暗号資産市場の高いボラティリティは、収益性の高い投資機会を分析して特定することが難しいことがあります。伝統的な市場分析手法は時間がかかることがあり、初心者投資家は正確な決定を下すために必要なすべての情報を得られないかもしれません。

ただし、トレーニング後、AIは機械学習アルゴリズム、自然言語処理(NLP)、および統計モデルを利用して膨大な量のデータを収集し、それから学習し、そのデータに基づいて予測したり、場合によっては決定を行ったりすることができます。

暗号資産投資における人工知能の最も一般的な4つの応用は次のとおりです:

仮想通貨市場におけるAIの利点と課題

現在、暗号資産領域でのAIの適用は、主に以下の利点を提供しています:

  1. 効率向上:AIはタスクや意思決定プロセスを自動化し、効率と生産性を向上させるのに役立ちます。
  2. 卓越な分析と洞察:大規模なデータを分析する際、AIは追加のチェックを行うことで精度を高めることができます。大量のデータを分析することは通常時間がかかりますが、AIはこのプロセスを効率化するのに役立ちます。
  3. 強化されたリスク管理:スマートコントラクトの監査を洗練し、リスクモニタリングプロセスを自動化することで、AIはリスク警告の特定やリスク管理の強化に役立つことができます。

しかし、デジタル資産領域でのAIの適用は、次のような課題に直面しています:

  1. データプライバシー:AIは膨大な量のデータに依存しており、データの使用とセキュリティに特に注意を払うことが重要です。データ保護、使用、セキュリティポリシーの重要性は見落とすことはできません。AIアプリケーションの性質はサードパーティーソフトウェアのままであり、これらのアプリに取引口座へのアクセスを許可しても100%の安全性を保証するものではありません。ソフトウェアがハッキングされた場合、個人情報、証券、資金が大きなリスクにさらされます。
  2. 採用率:多くの関連プロジェクトは概念実証の段階にとどまっており、完全に実現されていません。実用製品と実際の適用事例を導入することが、この分野でのより広範な採用促進の鍵となります。
  3. 保証された収益はありません:投資を支援するためにAIツールを使用しても、投資家の収益が100%保証されているわけではありません。投資には常にリスクが伴い、投資された資本の一部またはすべてを失う可能性があります。
  4. トレーディングロボットの合法性:AIトレーディングロボットは世界中で合法ですが、使用する際はSECの規制を遵守する必要があります。トレーダーは市場操作やインサイダー取引を避ける必要があります。ロボットを盲目的に使用して注文を行うことは法的リスクを伴う可能性があります。

AIトレーディングツールの種類

1. ソーシャルメディアのセンチメント分析

ソーシャルプラットフォーム上の支配的な感情やムードは、暗号資産市場に大きな影響を与えます。過去には、いくつかの取引プラットフォームが「ソーシャルトレーディング機能」を提供し、ユーザーがフォローしているトレーダーの取引を複製できるようにしていました。AIの導入により、ソーシャルメディア、ニュースサイト、そしてアクティブな暗号資産コミュニティ内のフォーラムでの議論から市場の感情をさらに分析する能力が向上しました。

自然言語処理を通じて、AIはコンテンツが肯定的か否定的かを識別します。この洞察は、トレーダーが市場全体のセンチメントを理解し、大多数の参加者が上昇志向、下降志向、または中立志向であるかを決定するのに役立ちます。たとえば、議論が特定の暗号資産を主に肯定的に参照する場合、AIはこれを上昇志向として識別します。逆に、ネガティブなコメントの急増は下降志向を示します。このデータに基づいて、AIは情報を元にした取引の決定を行うことができます。

ソーシャルメディアセンチメント分析ツール:

  1. HypeIndex: 仮想通貨や株式のオンラインセンチメントデータを収集し、トレーダーが市場トレンドの前に決定を下すのを支援するAIプラットフォーム。

2. 情報統合のためのチャットボット

投資家にとって、投資する前に十分な調査が重要です。ただし、従来の検索エンジン(例:Google)では、暗号通貨市場やWeb3コミュニティ内の特定の用語や重要な情報を見逃す可能性があります。さらに、人間のアナリストにとって、非常に変動の激しい暗号資産市場を予測することは難しいです。ここで、広範なデータと機械学習を組み合わせたAIチャットボットが非常に貴重になります。

AIチャットボットは、過去の価格、取引量、市場センチメント、マクロ経済指標、およびその他の市場影響要因から導かれたアルゴリズムに基づいて将来の価格トレンドの予測を提供します。トレーダーは、これらの洞察を活用して情報に基づいた取引の決定を行うことができます。

チャットボットツール:

  1. Kaito:

    通常の検索エンジンの機能と強力な言語モデルを統合し、DiscordやTelegramなどのプライベートプラットフォームやブロックチェーン上のデータを索引化します。

  2. 暗号資産Aiden:

    暗号通貨市場について幅広い情報を提供する使いやすいAIチャットボット。初心者や経験豊富なトレーダー向けに設計され、わかりやすい用語でわかりやすく説明しています。

  3. TradeGPT:

    標準のChatGPTとは異なり、TradeGPTは最新の市況トレンドとテクニカル分析ツールを提供します。

3. 自動取引ボット

自動取引ボットは通常、短期取引に使用されます。トレーダーは、特定の戦略を実行するか、特定のデータパターンを特定するように設定できます。

AIとChatGPTは、これらのボットに新しい機能を導入し、コードの生成を可能にします。これは、トレーダーがコード内で定義されたルールに基づいて暗号資産を自動的に売買できることを意味します。さまざまなアルゴリズムやデータを利用するプログラムは、トレーダーの関与なしに取引を実行し、資金を生成することができます。そのため、あなたが眠っている間でも、取引ボットはあなたの代わりに不断に暗号資産の取引を実行します。

自動取引ボットツール:

  1. Coinrule:

    複数の取引所に接続し、ユーザーが独自の取引ルールを設定できるようにします。テクニカル分析をサポートしていませんが、Coinruleはトレーディングの専門家による7,000以上のテスト済みストラテジーを備えた包括的な戦略ライブラリを提供しています。さまざまな市場状況やリスクシナリオに適したストラテジーを閲覧できるようにし、ユーザーに提供します。

  2. Tradesanta:

    初心者からプロのトレーダーまでに適したクラウドベースの取引ソフトウェア。このボットは複数の取引所とリンクすることもでき、ユーザーはロングとショートの戦略や複数のテクニカルインジケーターを利用してスマートオーダーを実行することができます。

  3. Gate専門家戦略:

    市場価格トレンドを予測するために技術指標を使用する人に最適です。プログラミングの必要はなく、完全自動化された高度な取引戦略を提供します。現在、スポットシグナルトラッキング用の利用可能なインジケータには、MACD、MACD-RSI、Double MA、Double MA-RSIが含まれており、カスタマイズされた戦略も利用可能です。

結論

AIは人間の生産性を革命的に変えています。ChatGPTの登場により、Web3の世界はAIやLLMとの興味深い相互作用を生み出しています。AIのデータを分析し、市場トレンドを予測し、情報を統合する能力は、トレーダーがこの知識を活用して取引戦略を磨き、より良い決定を下すことができることを意味します。自動取引、センチメント分析、情報統合のためのいくつかのAIツールがすでに利用可能です。技術が進歩するにつれ、さらにエキサイティングなツールが登場するかもしれません。

AIはトレーダーや投資家が人為的なミスを減らし、損失を最小限に抑えるのに役立つ可能性を秘めていますが、AI投資ツールは他の分析手法と併用し、投資家にとって情報の唯一の源となってはならないことを忘れてはなりません。

Автор: Ariel Chang
Перекладач: Piper
Рецензент(-и): KOWEI、Piccolo、Elisa、Ashley He、Joyce
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
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暗号資産投資を強化するためにAIを利用したいですか?これらのトップ3のAI支援ツールは必須アイテムです!

初級編10/29/2023, 6:19:30 PM
訓練されたAIは、機械学習アルゴリズム、自然言語処理(NLP)、統計モデルを利用して膨大な量のデータを収集し、それから学習し、予測したり、暗号資産市場でトレーダーを支援するために意思決定を行うことができます。この記事では、AIが暗号資産市場に与える影響について掘り下げ、AI技術を活用して暗号資産投資を支援するいくつかの有望なツールを紹介しています。

今年、テクノロジーまたはビジネス分野において、最も注目されているトピックは間違いなくAIです。多くの産業が、全体の運営を最適化し、人間との協力により最大限の利益を得るためにAIをどのように適用するかについて議論しており、暗号資産市場も例外ではありません。

AI領域に大規模な資本が流入し、大規模言語モデル(LLM)が登場してから、暗号資産の世界のAIプロジェクトはさまざまな方法でブロックチェーンエコシステムを強化しています。この記事では、AIが暗号通貨市場に与える影響について探究し、AI技術を活用して暗号通貨投資をサポートするいくつかの有望なツールを紹介しています。

暗号資産エコシステムでのAIの応用は何ですか?

暗号資産市場の高いボラティリティは、収益性の高い投資機会を分析して特定することが難しいことがあります。伝統的な市場分析手法は時間がかかることがあり、初心者投資家は正確な決定を下すために必要なすべての情報を得られないかもしれません。

ただし、トレーニング後、AIは機械学習アルゴリズム、自然言語処理(NLP)、および統計モデルを利用して膨大な量のデータを収集し、それから学習し、そのデータに基づいて予測したり、場合によっては決定を行ったりすることができます。

暗号資産投資における人工知能の最も一般的な4つの応用は次のとおりです:

仮想通貨市場におけるAIの利点と課題

現在、暗号資産領域でのAIの適用は、主に以下の利点を提供しています:

  1. 効率向上:AIはタスクや意思決定プロセスを自動化し、効率と生産性を向上させるのに役立ちます。
  2. 卓越な分析と洞察:大規模なデータを分析する際、AIは追加のチェックを行うことで精度を高めることができます。大量のデータを分析することは通常時間がかかりますが、AIはこのプロセスを効率化するのに役立ちます。
  3. 強化されたリスク管理:スマートコントラクトの監査を洗練し、リスクモニタリングプロセスを自動化することで、AIはリスク警告の特定やリスク管理の強化に役立つことができます。

しかし、デジタル資産領域でのAIの適用は、次のような課題に直面しています:

  1. データプライバシー:AIは膨大な量のデータに依存しており、データの使用とセキュリティに特に注意を払うことが重要です。データ保護、使用、セキュリティポリシーの重要性は見落とすことはできません。AIアプリケーションの性質はサードパーティーソフトウェアのままであり、これらのアプリに取引口座へのアクセスを許可しても100%の安全性を保証するものではありません。ソフトウェアがハッキングされた場合、個人情報、証券、資金が大きなリスクにさらされます。
  2. 採用率:多くの関連プロジェクトは概念実証の段階にとどまっており、完全に実現されていません。実用製品と実際の適用事例を導入することが、この分野でのより広範な採用促進の鍵となります。
  3. 保証された収益はありません:投資を支援するためにAIツールを使用しても、投資家の収益が100%保証されているわけではありません。投資には常にリスクが伴い、投資された資本の一部またはすべてを失う可能性があります。
  4. トレーディングロボットの合法性:AIトレーディングロボットは世界中で合法ですが、使用する際はSECの規制を遵守する必要があります。トレーダーは市場操作やインサイダー取引を避ける必要があります。ロボットを盲目的に使用して注文を行うことは法的リスクを伴う可能性があります。

AIトレーディングツールの種類

1. ソーシャルメディアのセンチメント分析

ソーシャルプラットフォーム上の支配的な感情やムードは、暗号資産市場に大きな影響を与えます。過去には、いくつかの取引プラットフォームが「ソーシャルトレーディング機能」を提供し、ユーザーがフォローしているトレーダーの取引を複製できるようにしていました。AIの導入により、ソーシャルメディア、ニュースサイト、そしてアクティブな暗号資産コミュニティ内のフォーラムでの議論から市場の感情をさらに分析する能力が向上しました。

自然言語処理を通じて、AIはコンテンツが肯定的か否定的かを識別します。この洞察は、トレーダーが市場全体のセンチメントを理解し、大多数の参加者が上昇志向、下降志向、または中立志向であるかを決定するのに役立ちます。たとえば、議論が特定の暗号資産を主に肯定的に参照する場合、AIはこれを上昇志向として識別します。逆に、ネガティブなコメントの急増は下降志向を示します。このデータに基づいて、AIは情報を元にした取引の決定を行うことができます。

ソーシャルメディアセンチメント分析ツール:

  1. HypeIndex: 仮想通貨や株式のオンラインセンチメントデータを収集し、トレーダーが市場トレンドの前に決定を下すのを支援するAIプラットフォーム。

2. 情報統合のためのチャットボット

投資家にとって、投資する前に十分な調査が重要です。ただし、従来の検索エンジン(例:Google)では、暗号通貨市場やWeb3コミュニティ内の特定の用語や重要な情報を見逃す可能性があります。さらに、人間のアナリストにとって、非常に変動の激しい暗号資産市場を予測することは難しいです。ここで、広範なデータと機械学習を組み合わせたAIチャットボットが非常に貴重になります。

AIチャットボットは、過去の価格、取引量、市場センチメント、マクロ経済指標、およびその他の市場影響要因から導かれたアルゴリズムに基づいて将来の価格トレンドの予測を提供します。トレーダーは、これらの洞察を活用して情報に基づいた取引の決定を行うことができます。

チャットボットツール:

  1. Kaito:

    通常の検索エンジンの機能と強力な言語モデルを統合し、DiscordやTelegramなどのプライベートプラットフォームやブロックチェーン上のデータを索引化します。

  2. 暗号資産Aiden:

    暗号通貨市場について幅広い情報を提供する使いやすいAIチャットボット。初心者や経験豊富なトレーダー向けに設計され、わかりやすい用語でわかりやすく説明しています。

  3. TradeGPT:

    標準のChatGPTとは異なり、TradeGPTは最新の市況トレンドとテクニカル分析ツールを提供します。

3. 自動取引ボット

自動取引ボットは通常、短期取引に使用されます。トレーダーは、特定の戦略を実行するか、特定のデータパターンを特定するように設定できます。

AIとChatGPTは、これらのボットに新しい機能を導入し、コードの生成を可能にします。これは、トレーダーがコード内で定義されたルールに基づいて暗号資産を自動的に売買できることを意味します。さまざまなアルゴリズムやデータを利用するプログラムは、トレーダーの関与なしに取引を実行し、資金を生成することができます。そのため、あなたが眠っている間でも、取引ボットはあなたの代わりに不断に暗号資産の取引を実行します。

自動取引ボットツール:

  1. Coinrule:

    複数の取引所に接続し、ユーザーが独自の取引ルールを設定できるようにします。テクニカル分析をサポートしていませんが、Coinruleはトレーディングの専門家による7,000以上のテスト済みストラテジーを備えた包括的な戦略ライブラリを提供しています。さまざまな市場状況やリスクシナリオに適したストラテジーを閲覧できるようにし、ユーザーに提供します。

  2. Tradesanta:

    初心者からプロのトレーダーまでに適したクラウドベースの取引ソフトウェア。このボットは複数の取引所とリンクすることもでき、ユーザーはロングとショートの戦略や複数のテクニカルインジケーターを利用してスマートオーダーを実行することができます。

  3. Gate専門家戦略:

    市場価格トレンドを予測するために技術指標を使用する人に最適です。プログラミングの必要はなく、完全自動化された高度な取引戦略を提供します。現在、スポットシグナルトラッキング用の利用可能なインジケータには、MACD、MACD-RSI、Double MA、Double MA-RSIが含まれており、カスタマイズされた戦略も利用可能です。

結論

AIは人間の生産性を革命的に変えています。ChatGPTの登場により、Web3の世界はAIやLLMとの興味深い相互作用を生み出しています。AIのデータを分析し、市場トレンドを予測し、情報を統合する能力は、トレーダーがこの知識を活用して取引戦略を磨き、より良い決定を下すことができることを意味します。自動取引、センチメント分析、情報統合のためのいくつかのAIツールがすでに利用可能です。技術が進歩するにつれ、さらにエキサイティングなツールが登場するかもしれません。

AIはトレーダーや投資家が人為的なミスを減らし、損失を最小限に抑えるのに役立つ可能性を秘めていますが、AI投資ツールは他の分析手法と併用し、投資家にとって情報の唯一の源となってはならないことを忘れてはなりません。

Автор: Ariel Chang
Перекладач: Piper
Рецензент(-и): KOWEI、Piccolo、Elisa、Ashley He、Joyce
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
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