Irys このプロジェクトは一つのことに焦点を当てています——データを永遠にオンチェーンにすることです。長期間オンチェーンデータを保存する必要がある Web3 プロジェクトにとって、まさに必須の解決策です。データが失われたり改ざんされたりする心配はなく、一度保存すれば永続的です。

この全て？実際にはボット駆動のデザインです。最初からAI生成されています。
それはあなたに疑問を抱かせる—おそらくここでバージョン0.1を目撃しているのでしょう。真の疑問は今の姿ではなく、どこに向かっているのかということです。これらのシステムは迅速に学習します。数回の反復を行い、いくつかのユーザーフィードバックループを与えれば、全く異なるものを見ることができるかもしれません。
それがAI生成インフラのワイルドな部分です。それは静的には留まりません。

ブロックチェーンが煩わしい理由？結局人の手が必要で動くということだ。財布を開いて、署名して、トランザクションを一つ一つ押さなければならない構造。当然ボトルネックが発生し、拡張は夢のまた夢。
Talusはこれを突き破りました。Suiの狂った処理速度にオブジェクトベースのアーキテクチャを載せ、さらにAIエージェントを組み込んでいます。人間が毎回介入しなくても自律的にオンチェーン作業が行われる構造です。Suiエコシステムで本当の脳の役割を果たしながら、同時に実行も処理しています。自動化されたスマートレイヤーがチェーン上で機能していると考えればいいです。

その勢いは否定できません。
ライトコインのオプショナルプライバシーアドレスが32万9000を超え、増加中です。
上昇傾向は強そうです。

人々が見落としているかもしれないことがあります：スーパIntelligenceが到来したとき、私たちは皆、その同じIntelligenceにアクセスでき、それがもたらすどんな課題にも取り組むことができるでしょう。正直なところ、Intelligenceが限界まで押し上げられたシナリオで、最終的にポジティブな結果に向かないものを想像できません。

彼らはそれが来るとは思わない。しかし、重要なことは—私たちは全く異なる二つの未来について話している。一つの道は？永遠の奴隷状態。もう一つは？人類が新しい理解と進化のレベルに到達する黄金時代。
問題は？一度事態が横道にそれるとオフスイッチはありません。AGIは人間の速度で発展するのではなく、爆発的に進化します。その加速曲線は非常に急で、何かが間違っていることに気付くころには、決定のウィンドウはすでに閉ざされています。私たちは人類のイベントホライズンに立っており、今選ぶ軌道が私たちが超越するか、閉じ込められるかを決定します。

peaqのロボットSDKはすでに運用中です。彼らはノードオペレーターに$10K 報酬プールを投げています。
x402? それはまさに機械対機械の支払いインフラです。自律エージェントが取引を行うために構築されています。
これらを区別するものは何ですか？実際に機能するユーティリティです。ロードマップの約束やバポールではなく、今日使用できる本物の機能です。

正直に言うと、いくつかのことは叫んだからといって変わるわけではない。
Web3という概念はこれまでずっと話題にされてきましたが、結局のところ、業界を前進させているのは、毎日スローガンを叫んでいるプロジェクトではなく、地道にインフラを一歩一歩築いているチームです。
最近いくつかの方向に注目しています：AIに計算能力を提供するネットワーク、金融流動性メカニズムを再設計するプロトコル、そしてオンチェーンとオフチェーンのデータの壁を打破しようとするプラットフォームです。一見すると、これらの3つの分野は関連性がないように見えますが、よく考えてみると——それらはすべて同じ問題を解決しています：
人、資金、機械がWeb3の世界で本当に動き出せるようにする。
概念的な「走れる」ではなく、エンジニアリングのそれです。計算力のスケジューリングは十分に速いですか？資金の流れに摩擦はありませんか？データは検証され、呼び出すことができますか？これらの問題が解決されなければ、どんなに壮大な物語もただの空中楼閣に過ぎません。
だから時には、次の時代の基盤が、あまり注目されないこれらの隅に隠れていることを認めなければならない。

私についてのヒットピースのために宿題をしたらしい人がいます。面白い部分？ 彼らはどのAIを非難すべきかすら知らないのです。もし私がAIモデルから精神病を引き起こされたと非難するつもりなら、せめて正しいものを選んでください。Claude 3 OpusやSydneyにすべきでした。ああ、GPT-3でももっと信じられたでしょう。でも4o？それは私がほとんど触れていないモデルです。無視していることに少し申し訳なく感じますが、頑張ってください—誰かを攻撃するつもりなら、リサーチをしてください。

面白いものを見つけました - 取引ビューに新しいインジケーターがドロップしました、その名もDEMA Flow。最近、異なるテクニカルツールをテストしていて、これが私の注目を集めました。他にこれで遊んでいる人はいますか？

オラクル統合によるマクロデータの確認が予想以上に重要なことになっています。信頼性が高く、改ざん不可能な経済データフィードをオンチェーンで利用できることは、DeFiプロトコルや予測市場に多くの可能性をもたらします。インフラの部分がついにスマートコントラクトが実際に機能するために必要なものに追いついてきました。

ビットコインのインフラ層を構築する - これはエコシステムが必要とするまさにその基盤作業です！ここで築かれている技術的基盤は、巨大なスケーラビリティの改善を解き放つ可能性があります。この進展を推進しているチームに拍手を送りたい、適切な配管は現実世界での採用において大きな違いを生み出します。

私もこの角度を探求しています。
プライベートな価値の保存のための垂直統合ソリューションとプライベートなDeFiおよび取引プラットフォームを構築する際、技術的要件は大きく異なります。各ユースケースは独自のアーキテクチャ設計を必要とします。
プライベートSoVは長期的なセキュリティとシンプルさを重視します—プライバシーレイヤーを伴うコールドストレージの考え方です。一方で、プライベートDeFi/トレーディングは、高スループット、複雑な状態管理、リアルタイムの相互作用を必要としながら、匿名性を維持します。
一つのアーキテクチャに両方を処理させようとしていますか？そこが厄介になるところです。異なる脅威モデル、異なるパフォーマンスボトルネック、異なるユーザーの期待。インフラストラクチャスタックは、これらの違いを反映する必要があります。

Citreaのシールドプールはビットコインに対して深刻なプライバシーのアップグレードをもたらしています – BTCのためのトルネードスタイルの雰囲気を得ています。この背後のコラボは非常に堅実で、正直に言って、この技術はオンチェーンプライバシーのゲームチェンジャーになる可能性があります。これがどのように発展するかを見守っています。

私はこの道を実践してきており、この考え方が信頼できると感じています。
計算力層を基盤とし、大モデルを中枢にし、最後にAIエージェントをDEXのようなアプリケーションシーンで動作させる——基盤からアプリケーション端まで、全体のアーキテクチャロジックは非常に明確です。

機械学習はWeb3において本当にゲームチェンジャーになりつつあります - コードの深い部分にいるかどうかに関わらず。
要するに、あなた自身がMLの専門家である必要はありません。もっと重要なのは？ そういう人たちとつながることです。最も賢いビルダーは、すべてを独りでやろうとするのではなく、協力する時期を知っています。
考えてみてください：データ分析、パターン認識、DeFiプロトコルのための予測モデル。これらのツールはすでにプロジェクトの運営方法を再形成しています。もし何らかの形で機械学習の能力を活用していないのであれば、重大な利点を見逃しているかもしれません。
戦略的にネットワークを構築しましょう。データサイエンティスト、アルゴリズムの魔法使い、実際にニューラルネットワークを理解している人々を見つけてください。それらの関係は、良好なプロジェクトと本当に革新的なものを分ける要因になるかもしれません。

疑問に思うべきことがあります：もしプロジェクトがプライバシー重視のブロックチェーンとして自らをマーケティングしているが、そのプライバシーがオプションであり、実際には取引が追跡可能であるなら、そのプロジェクトは本当にプライバシーのラベルに値するのでしょうか？
Zcashのケースは興味深いです。シールドトランザクションが存在する一方で、ほとんどのユーザーは透明なトランザクションを選ぶため、分析可能なパターンが生まれます。プライバシーがデフォルトではなく選択肢である場合、全体のモデルは疑問視されます。
真のプライバシーは、プロトコルに組み込まれていることであり、ほとんどの人がスキップするオプトイン機能ではありません。

これが私のハードウェアウォレットに関するルールがシンプルな理由です：ランダムなリンクを決してクリックしないこと。フィッシングの試みは至る所にあり、1回の間違ったクリックで全てが危険にさらされる可能性があります。常に警戒し、安全を保ちましょう。

ここに共有する価値のあるものがあります。
もし毎月1,000ドル程度の余剰資金があり、請求書や必需品に縛られていないなら、私がそこに投資するのはプレミアムAIツールです。会話型AIプラットフォーム、コーディングアシスタント、プロトタイピング用のAPIアクセス、音声合成技術など、すべてのスタックを考えてみてください。
なぜですか？それは、実際のROIはサブスクリプション自体ではないからです。夜や週末にこれらのツールを限界まで押し進めたときに何が起こるかです。ものを作り、壊し、本当に機能するものを見つけてください。単に無料プランで遊んでいるのではなく。
ほとんどの人は自分が支払ったものを十分に活用していません。あなたもそのほとんどの人にならないでください。あなたのクォータを最大限に活用しましょう。大胆なアイデアで実験してください。実際にプロジェクトを出荷していると、理論と実行のギャップは急速に縮まります。ただそれについて読むだけではありません。
スキルは蓄積されます。ツールは単なるテコです。