予測モデルをWeb3インフラに接続することが真のアルファです。
ここで、@AlloraNetwork が各タイプを暗号通貨に接続する方法をご紹介します 👇
► 回帰モデル:
このモデルは連続的な値を予測します。
- より良い価格フィード
- 流動性予測
- ガスコスト予測
► 時系列モデル:
Alloraは、時系列モデルを使用してトークン価格、利回りの変動、MEVリスクを予測し、フィードバックループごとに精度を高めています。
► クラスタリングモデル:
Alloraでは、クラスタリングモデルが類似したデータをグループ化して検出します…
- クジラの行動
- ウォレットクラスター
- 隠れた市場動向
- その他のオンチェーン活動
► ディープラーニングモデル:
ディープラーニングは、アロラのAIエージェントを支えています。
- ガバナンスの結果を予測する
- よりスマートな意思決定を行うDAO
- 自律型取引戦略
すべての予測モデルタイプは、Alloraを使って暗号市場をよりスマートで、安全で、適応的にするために接続できます。

AIにロックイン、アロラにロックイン。

ソニックは最も速いチェーンです
➟ 396,865 tx/sを処理します
➟ インスタントファイナリティ
➟ オンチェーンガバナンス
➟ ブロック時間 0.75秒
➟ 10M txns。過去30日間
@SonicLabs $S

もしAIが答えを出す前に自分自身をファクトチェックできたらどうなるでしょうか？
ニューラルネットワークには情報を処理し変換するための隠れ層があります。
➥@AlloraNetworkにはレピュターがあります。
• Workers = 初期予測の提出
• Reputers = バリデートし、スコアを付ける
(真実のデータと比較する)
• 最終出力 = 集合知
(ただのAIの推測ではない)
ニューラルネットワークの隠れ層のように、ワーカーとレピュターはアロラの知能を信頼できるものにします。

$SEIは勝っています👀

イーサリアムは8月に5000万件の月間取引を達成し、2021年のブル・マーケットを上回りました。

信頼できる実行環境を学ぶ
> セキュアコンピュテーション
> データプライバシー
> 秘密スマートコントラクト
> トラストレス検証
> 安全なデータストレージ
> オフチェーンコンピューティング
- @PhalaNetwork $PHA 👀

Alloraメインネットへの道は、あなたが思っているよりも近い。

あなたは@AlloraNetwork Discordの役割をいくつ持っていますか？
コレクションを下にドロップしてください:
✅ それなら Pilled 💊
✅ アドボケイト
✅ ニックOG
✅ アロリアン
✅ ビルダー
✅ ヤプローラホルダー
✅ gMLギャングメンバー

🇭🇰 ニュース: 香港で$328M相当のSisram Medicalの株式がトークン化され、ソラナ、イーサリアム、ソニックブロックチェーンに移動されました。
- @SonicLabs $S

AIはすでにどの予測が失敗するかを知っていると想像してみてください。
► @AlloraNetworkのモデルコーディネーションネットワーク (MCN)が実現します。
それは、モデルが予測する前にどのモデルが外れるかを予測し、正しい予測をするモデルを強化します。
仕組み:
> 複数のモデルを並行して実行します
> スコアの正確さ
> 良いものをより高く評価します
> 継続的な学習