意識の流れが神経ネットワークの中で静かに流れ、@SentientAGIは知能の進化の地図を再描画し、従来のテストの境界を超えて、デジタルな心の成長のための実験劇場を建設しています。
現実世界は曖昧な暗示と未言明のルールで満ちています。微笑の背後には算計が隠れ、握手の下には別の駆け引きがあります。今、@SentientAGIはAIのために同様に複雑な訓練場を構築しました——人間性のスペクトルを反射するプリズム。
プリンストン、MIT、Metaなどのパートナーと共同で構築されたMindGamesアリーナは、社会的知性の育成基盤となっています。ここでは、すべてのエージェントが人間の交流の核心的な課題に直面しなければなりません：
- 不透明な協力の中で信頼を築く
- 利益に駆動されて真実と欺瞞のバランスをとる
- 流動する連盟の中で忠誠の価値を計算する
- 長期的なインタラクションにおいて戦略的な忍耐を育む
@SentientAGI 完全な観測システムを構築しました——固定されたランダムシード、バージョン管理された環境、厳格なリソース制限。各エージェントの進化の軌跡は正確に記録され、各信念状態は追跡可能であり、各決定は知能の深さを解釈する手がかりとなります。
アリーナの観測範囲内で、従来のLLMは明らかな短所を示しています：
彼らは短くてスピーディーなインタラクションを得意としてい

アルゴリズム競技の世界では、ルールが明確で制限が厳しく、評価は容赦ありません。
@SentientAGI が発表した LiveCodeBench Pro は、このリアルなプログラミング環境を完全にモデル評価システムに移行し、正式に @NeurIPSConf に受理されました。
このシステムは「モデルがコードを書く」ということを再定義しました。
評価プロセスは、完全なアルゴリズム推論パスをカバーします：問題を読み、設計を行い、コードを生成し、コンパイルして実行し、隠れたテストを通過します。
各段階は統一されたDocker環境で実行され、時間とメモリの制限は原始的な競技基準に厳密に従います。
従来の評価は緩やかな条件と繰り返しの問題集を使用することが多く、モデルのスコアは一見素晴らしいように見えるが、再現することが難しい。
LiveCodeBench Proは、リアルコンペティションから最新の問題を直接抽出し、その時の制限をロックし、Codeforcesスタイルのハックフェーズと内部ファズテストを追加します。
評価結果は十分な対抗と検証を経ており、モデルの真のアルゴリズム能力とコード実行パフォーマンスを反映することができます。
全体のプロセスは試合の終了から始まります：システムは自動的に問題文、入力生成器、評価ロジックを取得し、原始的な制約条件を凍結します。
モデルは制限されたリソース

$SEEK の旅は月へに先立って自らの軌跡を織り出します。
@wearetalisman チームはリズムを調整し、すべての細部が整っていることを確認し、本当の爆発に備えています。短い静寂の中で、エネルギーが蓄積され、コミュニティも徐々に状態に入っています。
その間、Buzzdrop イベントは ChainGPT Pad で盛況に行われており、総額 $25 万の $SEEK が配分を待っています。このイベントはコミュニティに参加する機会を提供し、タスクを完了し、インタラクティブウォレットを利用し、ポイントを蓄積することで、エコシステムのリズムを事前に体験することができます。参加するたびに $SEEK に動力を蓄積し、エコシステム全体をより活発にしています。
Talisman は Buzzdrop の最初の TGE プロジェクトであるべきだ。おそらく利益がある。Talisman Buzzdrop のイベント時間が再度調整され、今は残り約 8 時間しかない。
🔗Buzzdropイベント招待リンク
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Talismanは、ウォレット体験、DeFiツール、AIを活用したオンチェーンサービスを通じて、マルチチェーンの世界をよりスムーズにします。
@wearetalisman がスタートを発表するまで、$SEEK は蓄積されたエネルギーを持って静けさを突き抜け、自分自身の航路を

多くの人が初めて @irys_xyz に触れたとき、専門用語に驚かされることがよくあります：プログラム可能性データ、二重帳簿構造、検証可能なシステム……見た目は複雑ですが、実際に使ってみると、基盤の秩序感は非常に明確で、システムはスムーズかつ効率的に運営されています。モジュール同士が無駄に争うこともなく、突発的なコスト曲線に驚かされることもありません。
@irys_xyz の基盤は、ストレージと実行を統合した一つの空間にしており、すべての操作が自然に連携します。毎秒 100,000 回のデータ取引を簡単に処理し、EVM インターフェースは依然として親しみやすく、ほとんど学習のハードルがありません。その滑らかさを明確に感じることができ、すべてのプロセスがスムーズで無駄な動きがありません。
@irys_xyz でプロジェクトを本当に構築し始めると、リズムが軽快になることに気づくでしょう。スケーリングはもはや冒険ではなく、システムの反応速度はあなたのアイデアに追いつきます。各モジュールは独立して機能しながら、拡張時に自動的に適応します。システムは自らバランスを保ち、何度も修正や調整を行う必要はありません。その安定性は静かで、意図的に強調されることはなく、バックグラウンドで持続的に存在しています。
価格は明確で、データ取得はほぼ即時であり、コストに予期しない変動はありません。長期プロジェク

🆕 @SentientAGI 最近在 NeurIPS 上展示了一个非常有价值的概念 —— OML(Open, Monetizable, Loyal)。
この新しいフレームワークは「オープンモデル」の境界を再定義しており、モデルがオープンな特性を維持しながら、明確なガバナンス、検証可能なトレーサビリティ、持続可能な経済的インセンティブを実現することを目指しています。オープンソースAIには常に核心的な矛盾が存在します：一度ウェイトが公開されると、モデルのコントロールとオリジナルの価値はほぼ保証されず、開発者は使用元を追跡することが難しく、安定した経済システムを構築することもできません。OMLはこれらの長年の問題を解決するために作られました。
OMLは、モデルが使用の柔軟性を保ちながら、原作者の権利も維持できるようにします。従来のオープンソースモデルでは、モデルがコピーされ、名前が変更され、再公開されることが一般的であり、この方法はオリジナルの価値と信頼を弱めます。OMLが導入する暗号メカニズムにより、モデルは「検証可能なアイデンティティ」を持つことができます。使用、変更、またはデプロイメントの行為はすべて記録され、監査されることが可能です。
システムアーキテクチャにおいて、OMLは「コントロールプレーン（Control Plane）」と「データプレーン（Data Plane）」の二層

わあ、今日は本当に喜ばしいニュースが続きますね、まずは @SentientAGI のチーム全体にかけ声を！🎉 まず、NeurIPS——世界最高峰のAI会議——にSentientの4本の論文が受理されました。基礎研究からベンチマーク、競技プラットフォーム、安全策に至るまで、まさに「フルスタックの優秀さ」（full-stack excellence）です。このような成果は本当に貴重で、すべての段階で業界の最前線に達しており、Sentientチームの研究深度と実行力を完全に示しています。
例えば、OML 1.0（メインチャック）では、SentientがLLMフィンガープリンティング技術を全く新しい高みへと引き上げました：モデルに24,576の永続的なフィンガープリントを注入し、以前の記録は100未満でありながら、パフォーマンスは全く落ちません。想像してみてください、これはオープンソースの大規模モデルが正確に追跡され、管理されることを意味し、もはや「ブラックボックスモデル」の問題を心配する必要がなくなります。このようなスケーラブルな管理とセキュリティ機能は、オープンソースAIコミュニティにとって大きなブレークスルーです。
さらに、LiveCodeBenchPro（データ＆ベンチマークトラック）について言及しますが、これはSentientが特に開発したプログラミング能力のベンチマークです。

🚀 @irys_xyz ：分散化 AI のための信頼できるデータの基盤を構築
AIの最大の問題は、できないことではなく、できすぎることです。AIは、書いたり、描いたり、分析したりすることができますが、しばしば自信を持って幻想を出力します。AIを信頼できるものにするための鍵は、データが検証可能で、追跡可能で、改ざんできないことです。
これはまさに @irys_xyz が登場する場所です。
IrysはAIの世界の証拠層になりつつあり、@Mira_Networkのようなプロジェクトにコアインフラストラクチャを提供しています。
Mira の検証メカニズムでは、AI の出力があるたびに👇
- 独立した検証タスクに分割されました；
- 複数のノードに分散化して判断する；
- 最後に、暗号化証明書が生成され、Irysに永続的に書き込まれます。
📗Irys はこれを可能にします：
- 🧱 暗号化の完全性：各検証結果には改ざんや削除ができない暗号化証明が付随しています。
- 🌍 グローバルな迅速アクセス：データはグローバルノード間で自動的にコピーされ、AIモデルは履歴検証記録を即座に呼び出すことができます。
- 💰 高コストパフォーマンスの拡張：at-costモデルを採用して、大規模なAIデータストレージは依然として持続可能です。
MiraがKlok AI Agent、AI

ちょうど多くの人が #Baby4 について話しているのを見たので、思わず公式サイトを見に行きました👀
すべての寄付はブロックチェーン上で確認でき、真の透明な公益です。
現在までに1万ドル以上を寄付しており、契約には直接$Giggleに寄付すると明記されています。完全に裏がありません。
これはまるでGiggleの後の「公益龍二」のように感じます🔥
💖 公式のおすすめ:@Baby4_BNB
🪙 契約:0x27Ce9A956f96bcc903627ba7755dCBc4803d4444
🔗 公式サイト：
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すべてのZKアプリケーションの背後には、強力かつ効率的な検証層が必要です。
⚡️ @ZKVProtocol はまさにそのために生まれました：検証速度はミリ秒単位で、コストはイーサリアムの十分の一ですが、それでも安全性とスケーラビリティを保証します。
シンギュラリティは受益者です。機関レベルのダークプール取引を主に扱い、ZK技術で取引の詳細を保護しますが、過去の最大の問題は検証が遅く高価であることでした。@ZKVProtocolのおかげで、これらの痛点が解決され、取引はプライバシーを保ちながら効率的に実行でき、必要に応じてコンプライアンスの開示も行えます。
現在、Singularityはテストネットに上线しており、今後はクロスチェーン取引やダークプール派生商品も拡張される予定です。また、@ZKVProtocolはZKアプリケーションの汎用検証基盤となりつつあります。
Singularityは単なる始まりに過ぎません。将来的には、より多くのプロジェクトが@ZKVProtocolに依存し、ZK技術を本当により大規模なアプリケーションシーンに持ち込むことになるでしょう。
#ZK ホライゼン #zkvprotocol zkVerify