Kyle Liu氏、Bing Ventures、投資マネージャー分散型ストレージネットワークデータ可用性ソリューションは、データをシャーディングして異なるノードに保存したり、より多くのストレージマイナーを接続してデータセキュリティを向上させたりするなど、さまざまな方法で実現できます。 これらのソリューションはすべて、分散型ストレージネットワークにおけるデータの可用性を確保するように設計されています。 今のところ、FILとArweaveは独自のデータ可用性ソリューションを持っており、将来的にはより革新的なソリューションが登場する可能性があります。### データの可用性の重要性データの可用性は、分散型ストレージネットワークにとって非常に重要です。 分散化ネットワークでは、データのセキュリティと信頼性はストレージノードの安定性に依存します。 データが利用できない場合、ネットワーク全体が影響を受け、永久的なデータ損失につながる可能性さえあります。 したがって、データの可用性は、分散型ストレージネットワークを確保するための中核的な要素の1つです。FIL と Arweave の 2 つのプロジェクトには、データの可用性を確保するための異なるソリューションがあります。 FILは、ストレージの冗長性とデータ検索を可能にすると同時に、ストレージの財務化のための経済的なメカニズムを提供するインセンティブと仲介者の役割に依存しています。 一方、Arweaveは、プロトコル設計とSPoRA(Concise Proof of Random Access)コンセンサスメカニズムにより、ストレージの冗長性を自然に実装し、データの取得とアクセス速度を向上させます。  出典:フォーブス### データ可用性の評価指標FILのデータ可用性ソリューションは、主にFILテクノロジーに基づいています。 このスキームは、ストレージマイナーが実際にファイルのすべてのデータを所有して保存していることを確認します。 FILのデータ可用性ソリューションは、高い信頼性を提供しますが、計算の複雑さが高いため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Arweaveのデータ可用性ソリューションは、主にPermaWebテクノロジーに基づいています。 Arweaveは、データのセキュリティを確保するために、ファイルを「ブロックチェーン上の恒久的なストレージレイヤー」に保存します。 Arweaveのデータ可用性ソリューションは、高いパフォーマンスを発揮します。1.データストレージモデル:* FILは、ストレージの冗長性を実現するために経済的なインセンティブを使用します。 レプリケーション・ワーカーとリペア・ワーカーの役割を導入することで、FILは経済的インセンティブに基づいてストレージ・ネットワークを構築します。 ストレージ・デマンダーは、レプリケーション・ワーカーを介してFIL・ネットワーク上でストレージ・オーダーを生成し、修復ワーカーを介してデータの保全性をモニターおよび維持することができます。 この経済モデルにより、ストレージ・プロバイダーは、ストレージ需要者のデータを保存するインセンティブを得ることができ、データの可用性が向上します。* Arweaveは、プロトコル設計によりストレージの冗長性を実装しています。 そのSPoRAコンセンサスメカニズムは、マイナーがデータの冗長性と信頼性を高めるために、できるだけ多くの履歴ブロックとブロックウィーブデータを保存することを奨励しています。 このプロトコル設計により、ストレージ要求者のデータをネットワーク内の複数のノードに分散して、データの可用性を向上させることができます。1.データの一貫性:* FILの経済的インセンティブは、データの一貫性と完全性の維持に役立ちます。 FILネットワークは、保守作業員の役割を通じて、期限切れまたは終了した保管注文をタイムリーに更新し、保管ベンダーが保持するデータが、保管要求者によってアップロードされたデータと一致していることを保証します。* ArweaveのSPoRAコンセンサスメカニズムでは、マイナーはリコールされたすべてのブロックのデータを保存する必要があり、過去のブロックとブロックウィーブデータのネットワーク全体の一貫性を確保します。 このコンセンサスメカニズムにより、ネットワークに保存されるデータの完全性と一貫性が保証されます。1.経済モデル:・FILの経済モデルは柔軟性と拡張性が高い。 ストレージプロバイダーは、ストレージサービスを提供するために、担保として一定量のFILTokenを提供する必要があります。 ステーキングプロトコルやストレージデリバティブなどのメカニズムを導入することで、FILTokenの保有者はストレージサービスに参加し、相応の経済的リターンを得ることができます。* Arweaveの経済モデルは、マイナーを保管するためのインセンティブに焦点を当てており、より多くの履歴ブロックとブロックウィーブデータを保存することを奨励しています。 しかし、Arweaveのバリューネットワークは、FILがEVM互換のストレージネットワークを立ち上げた後、やや低迷する可能性がある。これら 2 つのストレージ ネットワークのデータの可用性は、ストレージ モデル、データの一貫性、経済モデルとエコシステムの構築の影響を受けます。 データの可用性に関するFILとArweaveの違いは、主にデータストレージモデルと経済モデルの違いにあります。 FILは経済的なインセンティブを通じてストレージの冗長性とデータの一貫性を実現し、Arweaveはプロトコル設計とSPoRAコンセンサスメカニズムを通じてストレージの冗長性とデータの一貫性を自然に実現します。 また、両者はデータ検索の面でも異なり、FILは別の経済的インセンティブシステムを導入していますが、ArweaveはSPoRAコンセンサスメカニズムをアップグレードすることでデータの取得とアクセスの速度を向上させています。 経済モデルとエコシステム構築の面では、FILとArweaveは優れており、どちらもインセンティブを使用してノードへの参加とデータストレージを促進し、活発なコミュニティと開発者エコシステムを持っています。ソース: トークンターミナル### 分散化ストレージのトレンドArweaveとFILDecentralizationストレージネットワークは、比較的独立した2つのエコシステムを形成しています。 規模の面では、FIL収益、FDV、市場シェアの面でリードしています。 分散型ストレージネットワークの現状と傾向をデータ可用性の観点から分析すると、1.容量拡張の時代におけるストレージの拡張性:レイヤー1ストレージ拡張ネットワークの開発は、分散型ストレージネットワークのデータ可用性の課題を解決するための重要な方向性の1つです。 ブロックチェーンのL1レベルでストレージ機能を追加することで、ストレージネットワークのパフォーマンスと容量を向上させ、データの可用性とセキュリティをさらに強化できます。 特に、イーサリアムなどの主流のブロックチェーン上のデータストレージ層の拡大は、分散型ストレージエコシステム全体に大きな影響を与えるでしょう。 イーサリアムのEthStorageプロジェクトはその一例です。 EthStorageは、イーサリアムのL1レイヤーにストレージ機能を追加することで、ストレージネットワークのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを目的としています。 このストレージの拡張により、データストレージのニーズをより適切に満たし、データの可用性を向上させることができます。2. ストレージネットワークのアグリゲーション:DSNアグリゲーターの登場は、ストレージネットワークの分散化における重要な一歩であり、データの可用性を向上させています。 異なるストレージ・ネットワークを集約することで、リソースの効率的な使用とデータの可用性の向上を実現できます。 このアグリゲーション・モードは、ストレージ・ネットワークの断片化の問題を解決し、ユーザーのストレージ・エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 4EVERLANDの分散型クラウドコンピューティングプラットフォームである4EVERLANDなどのプロジェクトは、複数のストレージネットワークを統合し、ユーザーがネットワーク全体のデータにアクセスして管理できるようにします。 このプロジェクトでは、データの可用性とストレージ効率が向上し、ユーザーは集約されたストレージネットワークからより信頼性の高いデータアクセスエクスペリエンスを得ることができます。3.コンピューティングとストレージの統合:オフチェーンコンピューティングの開発により、分散型ストレージネットワークにおけるデータの可用性がさらに促進されます。 コンピューティング能力とストレージ能力を組み合わせることで、より効率的なデータ処理とストレージサービスが可能になります。 この統合モデルは、データ処理の速度と効率を向上させ、より柔軟で信頼性の高いデータストレージソリューションをユーザーに提供できます。 さらに、将来のソリューションでは、専用のデータ可用性レイヤーにデータを保存し、そのデータで計算されたメルケルルートのみがコンセンサスレイヤーに記録されます。 この設計は、データのセキュリティを確保するだけでなく、パフォーマンスを向上させ、ますます集中化するConsensusNodeの問題を効果的に解決できます。ソース: Messari### 結論と展望データ可用性の向上における分散型ストレージネットワークの将来の発展傾向は、ストレージネットワークの集約強化、コンピューティングとストレージの統合、ブロックチェーンのストレージ拡張、データセキュリティの強化など、多面的です。 これらの開発により、データの可用性がさらに向上し、分散型ストレージネットワークの広範な採用と開発が促進されます。 上記の考慮事項に基づいて、プロジェクトを選択する際には、次の問題にさらに注意を払う必要があります。1.クロスチェーン相互作用データの可用性の課題:クロスチェーン技術の開発により、異なるブロックチェーン間のデータ交換が可能になりました。 しかし、クロスチェーンインタラクションデータの可用性を確保するには、データの一貫性、プライバシー保護、スケーラビリティなど、多くの課題があります。 今後の研究とイノベーションにより、これらの課題に対処し、より効率的で信頼性の高いクロスチェーンインタラクションデータの可用性を実現します。2. データの可用性とブロックチェーンのパフォーマンスのバランス: ブロックチェーンのパフォーマンスの制限は、データの可用性に影響を与える可能性があります。 高スループットと低遅延のストレージネットワークは、パフォーマンスの点では優れていますが、データの可用性の点では制限がある場合があります。 今後の研究では、データの可用性を確保しながらパフォーマンスを向上させる方法を模索し、パフォーマンスと可用性のバランスを見つけることができます。3. コミュニティガバナンスがデータ可用性に与える影響:コミュニティガバナンスは、分散型ストレージネットワークの重要な部分であり、データ可用性の開発に影響を与える可能性があります。 健全なコミュニティガバナンスメカニズムを確立し、コミュニティの参加と合意形成を奨励することで、データの可用性の向上を促進することができます。 今後の研究では、コミュニティガバナンスがデータの可用性に与える影響に焦点を当て、コミュニティガバナンスを最適化してデータの可用性を強化する方法を探ることができます。4. データの可用性と新しいテクノロジーの組み合わせ:人工知能、エッジコンピューティング、モノのインターネットなどの新しいテクノロジーの出現により、これらのテクノロジーと分散型ストレージの組み合わせにより、データ可用性の新たな可能性が開かれます。 将来的には、人工知能やスマートコントラクトなどのテクノロジーを使用してデータの可用性を向上させる方法を模索し、エッジコンピューティングやモノのインターネットの分野でのデータ可用性の応用を模索することができます。時間の経過とともに、分散型ストレージのエコシステムは成長し、より多くのノードとユーザー、より多くのユースケースが出現し、データの可用性がさらに向上し、より多くの人や組織が分散型ストレージの恩恵を受けることができるようになります。 データの可用性の観点から、さまざまな分散化ストレージプロジェクトは、より深いエコシステムの共同開発を探求できます。 プロジェクト間のデータ共有と交換のメカニズムを確立することで、異なるプロジェクトが互いに補完し合い、エコシステム全体でデータの可用性と相乗効果を向上させることができます。 この共同開発モデルは、より強力で持続可能な分散型ストレージネットワークの構築に役立ちます。要約すると、著者は、分散型ストレージネットワークのデータ可用性をさらに向上させるために、将来の研究開発は、技術革新、クロスチェーン相互作用データの可用性、パフォーマンスと可用性のバランス、コミュニティガバナンス、および新興技術アプリケーションを探求し続けると考えています。 将来的には、より堅牢なデータストレージとアクセスサービスを提供するために、より高度なテクノロジーとプロトコルを備えたストレージネットワークプロジェクトが増える可能性があります。
分散型ストレージのデータ可用性を探る
Kyle Liu氏、Bing Ventures、投資マネージャー
分散型ストレージネットワークデータ可用性ソリューションは、データをシャーディングして異なるノードに保存したり、より多くのストレージマイナーを接続してデータセキュリティを向上させたりするなど、さまざまな方法で実現できます。 これらのソリューションはすべて、分散型ストレージネットワークにおけるデータの可用性を確保するように設計されています。 今のところ、FILとArweaveは独自のデータ可用性ソリューションを持っており、将来的にはより革新的なソリューションが登場する可能性があります。
データの可用性の重要性
データの可用性は、分散型ストレージネットワークにとって非常に重要です。 分散化ネットワークでは、データのセキュリティと信頼性はストレージノードの安定性に依存します。 データが利用できない場合、ネットワーク全体が影響を受け、永久的なデータ損失につながる可能性さえあります。 したがって、データの可用性は、分散型ストレージネットワークを確保するための中核的な要素の1つです。
FIL と Arweave の 2 つのプロジェクトには、データの可用性を確保するための異なるソリューションがあります。 FILは、ストレージの冗長性とデータ検索を可能にすると同時に、ストレージの財務化のための経済的なメカニズムを提供するインセンティブと仲介者の役割に依存しています。 一方、Arweaveは、プロトコル設計とSPoRA(Concise Proof of Random Access)コンセンサスメカニズムにより、ストレージの冗長性を自然に実装し、データの取得とアクセス速度を向上させます。
出典:フォーブス
データ可用性の評価指標
FILのデータ可用性ソリューションは、主にFILテクノロジーに基づいています。 このスキームは、ストレージマイナーが実際にファイルのすべてのデータを所有して保存していることを確認します。 FILのデータ可用性ソリューションは、高い信頼性を提供しますが、計算の複雑さが高いため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Arweaveのデータ可用性ソリューションは、主にPermaWebテクノロジーに基づいています。 Arweaveは、データのセキュリティを確保するために、ファイルを「ブロックチェーン上の恒久的なストレージレイヤー」に保存します。 Arweaveのデータ可用性ソリューションは、高いパフォーマンスを発揮します。
1.データストレージモデル:
これら 2 つのストレージ ネットワークのデータの可用性は、ストレージ モデル、データの一貫性、経済モデルとエコシステムの構築の影響を受けます。 データの可用性に関するFILとArweaveの違いは、主にデータストレージモデルと経済モデルの違いにあります。 FILは経済的なインセンティブを通じてストレージの冗長性とデータの一貫性を実現し、Arweaveはプロトコル設計とSPoRAコンセンサスメカニズムを通じてストレージの冗長性とデータの一貫性を自然に実現します。 また、両者はデータ検索の面でも異なり、FILは別の経済的インセンティブシステムを導入していますが、ArweaveはSPoRAコンセンサスメカニズムをアップグレードすることでデータの取得とアクセスの速度を向上させています。 経済モデルとエコシステム構築の面では、FILとArweaveは優れており、どちらもインセンティブを使用してノードへの参加とデータストレージを促進し、活発なコミュニティと開発者エコシステムを持っています。
ソース: トークンターミナル
分散化ストレージのトレンド
ArweaveとFILDecentralizationストレージネットワークは、比較的独立した2つのエコシステムを形成しています。 規模の面では、FIL収益、FDV、市場シェアの面でリードしています。 分散型ストレージネットワークの現状と傾向をデータ可用性の観点から分析すると、
1.容量拡張の時代におけるストレージの拡張性:レイヤー1ストレージ拡張ネットワークの開発は、分散型ストレージネットワークのデータ可用性の課題を解決するための重要な方向性の1つです。 ブロックチェーンのL1レベルでストレージ機能を追加することで、ストレージネットワークのパフォーマンスと容量を向上させ、データの可用性とセキュリティをさらに強化できます。 特に、イーサリアムなどの主流のブロックチェーン上のデータストレージ層の拡大は、分散型ストレージエコシステム全体に大きな影響を与えるでしょう。 イーサリアムのEthStorageプロジェクトはその一例です。 EthStorageは、イーサリアムのL1レイヤーにストレージ機能を追加することで、ストレージネットワークのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることを目的としています。 このストレージの拡張により、データストレージのニーズをより適切に満たし、データの可用性を向上させることができます。 2. ストレージネットワークのアグリゲーション:DSNアグリゲーターの登場は、ストレージネットワークの分散化における重要な一歩であり、データの可用性を向上させています。 異なるストレージ・ネットワークを集約することで、リソースの効率的な使用とデータの可用性の向上を実現できます。 このアグリゲーション・モードは、ストレージ・ネットワークの断片化の問題を解決し、ユーザーのストレージ・エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。 4EVERLANDの分散型クラウドコンピューティングプラットフォームである4EVERLANDなどのプロジェクトは、複数のストレージネットワークを統合し、ユーザーがネットワーク全体のデータにアクセスして管理できるようにします。 このプロジェクトでは、データの可用性とストレージ効率が向上し、ユーザーは集約されたストレージネットワークからより信頼性の高いデータアクセスエクスペリエンスを得ることができます。 3.コンピューティングとストレージの統合:オフチェーンコンピューティングの開発により、分散型ストレージネットワークにおけるデータの可用性がさらに促進されます。 コンピューティング能力とストレージ能力を組み合わせることで、より効率的なデータ処理とストレージサービスが可能になります。 この統合モデルは、データ処理の速度と効率を向上させ、より柔軟で信頼性の高いデータストレージソリューションをユーザーに提供できます。 さらに、将来のソリューションでは、専用のデータ可用性レイヤーにデータを保存し、そのデータで計算されたメルケルルートのみがコンセンサスレイヤーに記録されます。 この設計は、データのセキュリティを確保するだけでなく、パフォーマンスを向上させ、ますます集中化するConsensusNodeの問題を効果的に解決できます。
ソース: Messari
結論と展望
データ可用性の向上における分散型ストレージネットワークの将来の発展傾向は、ストレージネットワークの集約強化、コンピューティングとストレージの統合、ブロックチェーンのストレージ拡張、データセキュリティの強化など、多面的です。 これらの開発により、データの可用性がさらに向上し、分散型ストレージネットワークの広範な採用と開発が促進されます。 上記の考慮事項に基づいて、プロジェクトを選択する際には、次の問題にさらに注意を払う必要があります。
1.クロスチェーン相互作用データの可用性の課題:クロスチェーン技術の開発により、異なるブロックチェーン間のデータ交換が可能になりました。 しかし、クロスチェーンインタラクションデータの可用性を確保するには、データの一貫性、プライバシー保護、スケーラビリティなど、多くの課題があります。 今後の研究とイノベーションにより、これらの課題に対処し、より効率的で信頼性の高いクロスチェーンインタラクションデータの可用性を実現します。 2. データの可用性とブロックチェーンのパフォーマンスのバランス: ブロックチェーンのパフォーマンスの制限は、データの可用性に影響を与える可能性があります。 高スループットと低遅延のストレージネットワークは、パフォーマンスの点では優れていますが、データの可用性の点では制限がある場合があります。 今後の研究では、データの可用性を確保しながらパフォーマンスを向上させる方法を模索し、パフォーマンスと可用性のバランスを見つけることができます。 3. コミュニティガバナンスがデータ可用性に与える影響:コミュニティガバナンスは、分散型ストレージネットワークの重要な部分であり、データ可用性の開発に影響を与える可能性があります。 健全なコミュニティガバナンスメカニズムを確立し、コミュニティの参加と合意形成を奨励することで、データの可用性の向上を促進することができます。 今後の研究では、コミュニティガバナンスがデータの可用性に与える影響に焦点を当て、コミュニティガバナンスを最適化してデータの可用性を強化する方法を探ることができます。 4. データの可用性と新しいテクノロジーの組み合わせ:人工知能、エッジコンピューティング、モノのインターネットなどの新しいテクノロジーの出現により、これらのテクノロジーと分散型ストレージの組み合わせにより、データ可用性の新たな可能性が開かれます。 将来的には、人工知能やスマートコントラクトなどのテクノロジーを使用してデータの可用性を向上させる方法を模索し、エッジコンピューティングやモノのインターネットの分野でのデータ可用性の応用を模索することができます。
時間の経過とともに、分散型ストレージのエコシステムは成長し、より多くのノードとユーザー、より多くのユースケースが出現し、データの可用性がさらに向上し、より多くの人や組織が分散型ストレージの恩恵を受けることができるようになります。 データの可用性の観点から、さまざまな分散化ストレージプロジェクトは、より深いエコシステムの共同開発を探求できます。 プロジェクト間のデータ共有と交換のメカニズムを確立することで、異なるプロジェクトが互いに補完し合い、エコシステム全体でデータの可用性と相乗効果を向上させることができます。 この共同開発モデルは、より強力で持続可能な分散型ストレージネットワークの構築に役立ちます。
要約すると、著者は、分散型ストレージネットワークのデータ可用性をさらに向上させるために、将来の研究開発は、技術革新、クロスチェーン相互作用データの可用性、パフォーマンスと可用性のバランス、コミュニティガバナンス、および新興技術アプリケーションを探求し続けると考えています。 将来的には、より堅牢なデータストレージとアクセスサービスを提供するために、より高度なテクノロジーとプロトコルを備えたストレージネットワークプロジェクトが増える可能性があります。