暗号化とAIの組み合わせ:関係、ユースケース、将来について説明する

著者:再帰性研究

翻訳:ヴァナキュラーブロックチェーン

昨今、AI業界は良い意味でも悪い意味でも話題になっています。 OpenAIの最近の論争についてはすでにご存じかもしれませんし、既存のAIテクノロジーの機能を探求したことがあるかもしれませんが、AIがブロックチェーンベースのシステムとどのように相互作用するかについて深く考えたことがないかもしれません。 今週のレポートでは、AIとブロックチェーン技術を最大限に活用しようとする既存のアプリケーションのいくつかと、これらのアプリケーションと今後数年間のAI業界の発展に関する情報を取り上げます。

1. 人工知能(AI)とは何か、暗号通貨と何の関係があるのか?

プロジェクトの詳細と技術的な詳細に飛び込む前に、AIテクノロジーの基本と、業界の有能なチームと個々の開発者が今日の私たちをどのように導いたかについて少し説明しましょう。

すでにお馴染みのChatGPTについてお話ししましょう、ChatGPTやその他の消費者向けチャットベースのモデルのコアテクノロジーは、いわゆる大規模言語モデル(LLM)です。 これらの高度な AI 手法は、基本的にディープ ラーニングの手法/アルゴリズムと非常に大規模なデータセットを組み合わせて、知識を予測して要約できる AI モデルを作成します。

LLMは、ディープラーニングアルゴリズムと大規模なデータセットを組み合わせて、知識を予測して要約します。

ユーザーと LLM の対話には自然言語処理が使用され、多くの LLM はこの目的のために設計されています。 ユーザーは自然言語で質問をし、チャットボットはテクノロジーとトレーニングデータを使用して可能な限り最良の回答を提供します。

LLMは、トランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワークモデルに基づいて構築されており、テキストを予測し、単語の背後にある意味を理解することに長けています。 その結果、ChatGPTなどのチャットボットは大成功を収め、AI革命の火付け役になりかけています。 これらのモデルが暗号通貨やブロックチェーンと関連している可能性については、以下で説明します。

2. 仮想通貨はAIアプリケーションの実現にどのように役立つのか?

暗号通貨業界は、ニュース、主流メディア、その他のソーシャルメディアプラットフォームで日常的に広く議論されているトピックです。 2008年にサトシ・ナカモトが執筆したホワイトペーパーを皮切りに、ETF業界は1兆5,000億ドルの市場に成長し、世界最大の金融機関はETFのさまざまな承認または拒否のリスクにさらされています。

ブロックチェーン技術の本質的な利点を部外者に説明することはしばしば困難ですが、それは主に、金融業界がすでに非常に成熟し、ほとんどの先進国でスムーズであるためです。 米国以外では、米国と同様に、腐敗した金融機関や政府が依然として存在するため、金融取引におけるパーミッションレス台帳の役割を説明するのは簡単です。 世界中の通貨は下落し続けており、世界人口の大多数は依然として銀行インフラにアクセスできず、米国では二次的な問題と見なされることがよくあります。

暗号通貨は、銀行が銀行口座を持たないための方法であり、個人が自分の金融業務の監督者になる機会を提供するテクノロジーであり、過小評価してはならない革命的な変化です。 透明性、セキュリティ、分散化などのブロックチェーン固有の機能は、AIデータの保存、共有、利用を大幅に促進します。 この 2 つの組み合わせは、データの操作や誤用を減らすための優れた方法です。

有力な見通しの1つは、データ管理とセキュリティの分野です。 AIシステムの学習と改善には、大量のデータが必要です。 ブロックチェーン技術を活用することで、このデータをさまざまなプラットフォームや利害関係者間で安全かつ透過的に共有できます。 これにより、データの整合性が確保されるだけでなく、AIの共同研究開発の新たな道が開かれ、イノベーションの妨げとなることが多いデータのサイロ化が解消されます。 AIとブロックチェーンの統合により、合法的な分散型自律組織(DAO)が誕生します。 スマートコントラクトによって管理され、AIアルゴリズムを搭載したこれらのDAOは、人間の介入なしに独立して動作し、意思決定を行い、取引を実行することができます。 しかし、暗号通貨の歴史において、人間の感情や金銭的インセンティブがDAOの本来の目的を曖昧にすることが多いため、DAOの管理は完璧ではありませんでした。 AIシステムを導入することで、プロセスを自動化し、中間業者の必要性を減らし、効率を高め、コストを削減することで、業界を変革することができます。

もう一つの有望な分野は、AIデータの生成と共有を奨励するためのブロックチェーンの使用です。 トークン化を通じて、個人や組織は、AIモデルへの貴重なデータの提供を促進するための報酬を獲得し、より協調的で包括的なAIエコシステムを構築することができます。 また、DeFiはAIの大きな受益者となる可能性を秘めており、いわゆる分散型AI(DeAI)を生み出す可能性を秘めています。 このアプローチは、これまで大企業しか所有していなかったAIツールやサービスに個人や小規模企業がアクセスできるようにすることで、AIテクノロジーを民主化する可能性があります。 暗号通貨とAIの融合は、私たちのデジタルライフの多くの側面を変革する可能性を秘めており、AIをより普及させるだけでなく、より安全で透明性が高く、おそらくさらに効率的になります。 それでは、AI業界の現在の仕組みと機能を見てみましょう。

4. 人工知能の不透明な障壁を打ち破る

暗号通貨による金融システムの抜本的な見直しと人工知能システムのインテリジェント革命を比較すると、非常に関連性のある類似点がいくつか見つかり、この2つを組み合わせることを主張することができます。

現在、OpenAI、GoogleのDeepmind、Anthropicなど、多くのAI企業が密室で研究と運用を行っています。

5. 暗号通貨と人工知能の現在の機会

AIと暗号通貨の相乗効果に関する基本的なことを説明したので、この分野の主要なプロジェクトのいくつかを詳しく見てみましょう。 これらのプロジェクトのほとんどは、ネットワークを立ち上げ、忠実なユーザーベースを獲得し、より広範な暗号コミュニティの注目を集めるためにまだ積極的に取り組んでいますが、それらはすべて業界の最前線にあり、この急速に成長している分野の優れた代表者です。

1)分散型AIモデルのネットワークであるBittensor:

Bittensorは、人気のある分散型AIネットワークプロジェクトです。 目標は、OpenAIなどの巨大企業に匹敵する複数の分散型商品市場または「サブネットワーク」を作成することで、AI空間を民主化することです。 ネットワークはマイナーとバリデーターによって管理され、マイナーはAIモデルを提出して報酬を受け取り、バリデーターはモデルの正確性を確保します。 ユーザーはバリデーターを介してネットワークと対話し、マイナーの出力を配布することで回答を得ます。

他の機関とは異なり、Bittensorはモデル開発に分散型メカニズムに依存し、独自のYumaコンセンサス構造を使用してリソースを異なるサブネットに割り当てます。 この体制は、AIモデルの品質向上とAI技術の分散化の促進を目的としています。

2)オープンソースのスーパークラウドプラットフォームであるAkash:

Akash Networkは、コンピューティングリソースを安全かつ効率的に売買するために設計された革新的なオープンソースのスーパークラウドプラットフォームです。 その中核となるのは、ユーザーがコンピューティングのニーズに入札し、プロバイダーが競争してサービスを提供するリバースオークションメカニズムであり、多くの場合、従来のクラウドシステムよりも大幅に低価格で提供されます。 Akashは、KubernetesやCosmosなどの信頼性の高いテクノロジーに基づいており、安全で信頼性の高いアプリケーションホスティングプラットフォームを保証します。 YAML ベースのスタック定義言語 (SDL) 定義インフラストラクチャを使用するため、ユーザーは複数のリージョンやプロバイダーにまたがる複雑なデプロイを作成できます。

Akashは、再起動後もデータを確実に保持する永続ストレージソリューションも提供しています。 全体として、Akash Networkは、現在のクラウドサービスプロバイダーの独占的な性質に対する独自のソリューションを提供する分散型クラウドプラットフォームです。

3. Renderは、コンピューティングリソースへのアクセスを拡張するプラットフォームです。

レンダーネットワークは、未使用のGPUサイクルを活用して、コンピューティングパワーを必要とするコンテンツクリエーターと、利用可能なGPUリソースを持つプロバイダーをつなぎます。 これは、AIを活用したコンテンツの作成や最適化など、GPUタスクの安全かつ効率的な処理を保証するブロックチェーン技術によって可能になります。 RenderネットワークはAI関連のタスクをサポートし、アートコレクションの管理とレンダリングワークフローの最適化を行いながら、リソースを生成してデジタルアートワークを強化するためのAIツールをアーティストに提供します。 RNDRTokenに基づくこのエコシステムは、レンダリングサービスの取引を容易にし、デジタルメディア分野における創造的な表現と技術革新の新たな可能性を開きます。

4. 分散型コンピューティング プラットフォームである Ensyn: Gensyn は、最新の AI システムの計算上の課題とリソースの制約を解決することに焦点を当てた AI および暗号通貨プロジェクトです。 このプロジェクトは、グローバルなコンピューティングリソースを効率的に使用する分散型ブロックチェーンプロトコルを作成することにより、基礎的なAIモデルを構築するために必要な膨大なリソースの制約を克服することを目的としています。

Gensynの経歴は、AIシステムの計算量が現在利用可能なコンピューティング供給量を超えていることを示しています。 たとえば、OpenAI の GPT-4 のような大規模なモデルをトレーニングするには、多くのリソースが必要であり、大きな障害につながります。 Gensynのソリューションは、オフチェーンのディープラーニング作業を接続して検証する分散型プロトコルを作成し、作業の検証、市場ダイナミクス、プライバシーなどの課題に対処することです。

このプロトコルは、計算時間に貢献し、機械学習タスクを実行した参加者に報酬を与え、さまざまな手法を使用して行われた作業を検証します。 Gensynの目標は、AIリソースへのアクセスを民主化する、透明で低コストの機械学習コンピューティング市場を構築することです。

5)Fetchは、AIエコノミーの分野におけるオープンプラットフォームです。

Fetchは、経済のあり方を変えることを目的としたAIと暗号通貨のプロジェクトです。 その中核となるのは、自律的に接続、検索、取引を行うAIエージェントです。 Fetch は、従来の製品を AI 対応にすることを可能にし、AI エージェントのデプロイを簡素化する Agentverse サービスも開始しました。 Fetch は、大規模言語モデル (LLM) を通じて、AI エージェントの有効性を高めるための検索および検出機能を提供するプロキシ サービス プラットフォームを構築しました。

同時に、このプラットフォームはエスクローサービスとオープンネットワークも提供し、ブロックチェーン技術とプロキシアドレッシングの統合を促進します。 FetchのAIプロキシとブロックチェーン技術の組み合わせは、さまざまなプロセスの自動化と最適化のための新しい可能性を開きます。

6. 総括と展望

人工知能とブロックチェーン技術の統合は、両方の分野で重要な進歩を表しています。 この組み合わせは、2つの最先端テクノロジーの単なる融合ではなく、デジタルイノベーションと分散化の境界を再定義する変革的な相乗効果です。 Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network、Gensynなどのプロジェクトで探求された統合の可能性は、AIの計算能力とブロックチェーンの安全で透明性の高いフレームワークを組み合わせることの大きな可能性と大きな利点を示しています。

将来に目を向けると、AIとブロックチェーンの融合がさまざまな産業を形成する上で重要な役割を果たすことは明らかです。 データのセキュリティと整合性の向上から、分散型自律組織の新しいモデルの作成まで、このコンバージェンスは、より効率的で透明性が高く、アクセスしやすいテクノロジーを約束します。 特にDeFi分野では、分散型人工知能(DeAI)の出現により、AI技術がさらに民主化され、従来は大企業に有利であった障壁が打ち破られる可能性があります。 これにより、より包括的なデジタル経済が実現し、個人や小規模な団体が、これまでアクセスできなかったAIツールやサービスを活用できるようになります。

このテクノロジーの統合により、両方の分野における差し迫った課題を解決できます。 ブロックチェーンは、人工知能の分野におけるデータサイロと膨大なコンピューティング需要の問題を解決し、AIはブロックチェーンの効率を向上させ、意思決定プロセスを自動化し、セキュリティを強化することもできます。 これらの相乗効果を模索し、活用し続けることは、デジタル空間におけるイノベーションを推進するために不可欠であり、社会全体の利益のために両方の分野が成長するのを助けるでしょう。