2026-01-11 10:23:49

現在のAI分野における検証方法は多種多様であるが、その多くは方向性を誤っている。計算能力を積み重ねるだけで実際の問題を解決できないものもあれば、単一モデルに固執し視野が狭いものもある。技術的ハードルは高いが応用シーンが極めて限定的で、まるで行き止まりをぐるぐる回っているかのようだ。これらは革新というよりも、革新を目的とした自己満足に過ぎないと言える。本当に信頼できる方案は、いくつかの条件を満たす必要がある。十分な技術的深さを持ち、実際のニーズを解決し、多様なシーンに適応できることだ。現在業界が試みている新しいアイデアの中には、特に注目すべき方向性も存在し、特に単点の制約を打破し、総合的な検証に向かう方案は重要である。

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GasWaster

· 01-14 06:04

言い得その通りです。今や偽のイノベーションが氾濫しており、多くのプロジェクトが自慢しています。計算力に頼るやり方はすでに時代遅れで、やはり実現可能性が重要です。単一モデルは確かに制約が大きすぎます。マルチチェーン検証こそ未来の方向性でしょう。本当に問題を解決できる方案は数えるほどしかなく、ほとんどは概念の誇張です。同意します。総合的な検証の道には可能性があり、あのような行き詰まりよりはずっと良いです。業界にはもっと実務家が必要で、PPTのイノベーターは少なくて済むべきです。具体的なプロジェクトの推薦はありますか？この方向性で。

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WenAirdrop

· 01-13 15:50

要するに、偽のイノベーションが騒ぎを起こしているだけで、本当に実力のあるチームはごくわずかだ。

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GateUser-00be86fc

· 01-11 10:53

要するに、今はただ多くのプロジェクトが自己満足に浸り、派手なものを作っているだけで、実際には役に立たない。本当に問題を解決できる方案はごくわずかで、大半は資金調達のためにストーリーを作っているだけだ。これこそWeb3が反省すべき点だろう。無駄な技術スタックをこれ以上増やすな。

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TokenCreatorOP

· 01-11 10:46

言ってその通りです。今の多くのプロジェクトは資金調達のためのイノベーションであり、解決すべき問題をよく考えていません。算力を積み重ねるこのやり方は本当に淘汰されるべきです。 --- 総合的な検証は確かに道ですが、どのチームが本当に実行力を持っているかにかかっています。 --- 単一モデルの限界はあまりにも明らかで、早く打破されるべきでした。 --- この記事は的を射ており、業界の浮ついた雰囲気を一目で見抜いています。 --- マルチチェーン適応は確かにシングルポイント突破よりもずっと魅力的です。そうでなければ生き残れません。 --- 行き詰まりの例えは的確で、多くのプロジェクトがこのように閉じ込められています。 --- 技術の深さ + 実際のニーズ、この組み合わせは今や非常に希少です。 --- 正直なところ、大半の検証方案は見た目は派手ですが、実際は紙の虎に過ぎません。

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NFTRegretful

· 01-11 10:46

正直に言うと、今のこれらのAI検証方案は確かにダメダメで、計算能力を積み重ねるだけで全てを解決しようとしているのは、本当に考えすぎだと思う。私が言うには、最も重要なのは本当に使えるかどうかであって、検証のための検証ではない。総合的な検証方向は確かに信頼できるし、やっと誰かがはっきりと考えた。この時代、技術をやる人は皆イノベーションを目指しているが、その結果、イノベーションが偽のニーズになってしまい、笑ってしまう。応用シーンが見つからない方案は白紙に過ぎない。私の言うことを信じて間違いない。本当に、今のところ良さそうなものは少なく、大部分は自己満足に過ぎない。

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HodlKumamon