AIとベンチャーキャピタルについて、数十人の投資家とCEOが語る2024年の予測

2024年は楽しみな年になるでしょうか？

作者: StartupBoy

**出典: **投資実践研究所

今年も年末の総括と新年の感想を述べさせていただきますが、この1年は色々なことがありましたが、ベンチャーキャピタル関係者にとっては、前回の記事「VCが投資したスタートアップ企業3200社が倒産、ベンチャーキャピタル関係者にとっては、 PLGに投資した人 「VCが投資停止を発表」の記事でも触れましたが、今年は大変な年でした。

しかし、AI は明らかにすべてのベンチャーキャピタリストの心に深く刻まれており、将来の機会に対するみんなの希望にもなっています。最新のデータと組み合わせて、まず過去 1 年間の簡単なマクロの概要を作成してみましょう。まず、Crunchbase からのデータ:

1. 2023年、ユニコーン企業の資金調達は大幅に減少し、2021年の市場ピークの約25％にとどまる。

2.2023年、世界で最も活発なVC9社によるユニコーン企業への投資が大幅に減少した。これら 9 つの投資機関は 2023 年に合計 44 社のユニコーン企業に投資し、同年のユニコーン企業への融資全体の 13% を占めました。

2022年には213社に投資し、同年の融資ユニコーン企業の28％を占めた。 2021 年にはその数は 471 社となり、資産クラスの 30% を占めました。以下は主要投資機関9社の全体像ですが、基本的には比較的似た傾向となっています。

最も活発な3社であるTiger Global、Coatue、SoftBank Vision Fund (SoftBank)は、2021年に2020年と比較して投資額をほぼ3倍以上増加させていることがわかります。

2021年のa16z、Accel、Lightspeed、Index、Insight Partnersによる投資数は、2020年と比較してほぼ2倍に増加しました。セコイアは、このリストの中で投資ペースが増加したものの、2020年から2021年にかけて2倍にはならなかった唯一の企業です。

資金調達の困難により、2024年にはユニコーン企業の数が減少し、一部は倒産し、一部は買収される可能性がある（ただし、現在の規制圧力を考慮すると、アドビの買収など、多額の評価額による買収はより困難になる可能性がある） Figma は規制の圧力によりキャンセルされました）、成長が良好な企業の中には上場する可能性もありますし、もちろん、低い評価額で資金調達を続ける企業もあるでしょう。全体的に見て、辞めるのは難しいです。

AIはみんなの希望になりつつありますが、VCにとってそれはそれほど簡単ではないようです。 FTの最新統計によると、2023年のAIスタートアップ関連の資金調達の3分の2は、マイクロソフト、グーグル、アマゾン、エヌビディアなどの巨大企業からの投資ファンドが占めた。

もちろん、これは主にいくつかの大手モデル企業の巨額資金調達によるものであるため、金額の割合だけで問題を完全に説明できるわけではありませんが、一般にAI分野への大手企業の投資がより多くなっているのも事実です。アクティブ。

2024 年について考えて、私のお気に入りの投資家の 1 人であり、ニュースレターの著者である NBT (彼について以前に共有した記事を参照) は、50 人の投資家と創設者を組み合わせて 2024 年の予測を立てました。以前の記事のいくつかと一致していますが、私がより懸念しており、参考に値すると思われる記事を 36 個厳選して紹介します。

AI の ROI について

1.Tomasz Tunguz、 Theory Ventures 創設者:

2024 年は、企業が AI を通じて生産性の大幅な向上を達成する年となり、従業員 1 人あたりの ARR が 10 ～ 15% 増加する可能性があります。

2. Jamin Ball、Altimeter Capital パートナー:

2024年は「試作から量産へ」の年となる。 2023年には誰もがAIに挑戦していますが、費用はどれくらいかかるのかなど、実験の推進を制限する疑問はたくさんあります。彼らは安全ですか？コンプライアンスのリスクはどれくらいですか? 2024 年には、これらの疑問が解決され、AI アプリケーションが実験/プロトタイプ/社内アプリケーションから大規模な顧客向けの展開に移行するのが見られるでしょう。

3.ジェイク・セイパー氏、エマージェンス・キャピタルのパートナー:

2024年はスタートアップ企業が成果ベースの価格設定を実験する年となるだろう。 GenAI が定量化可能なビジネスへの影響を示し始めると、スタートアップ企業は価値創造のインセンティブを顧客と調整し始めるでしょう。たとえば、Intercom は、問題を解決することでお金を請求する AI ロボット Fin の実験を行っています。この取り組みには困難が伴いますが、2024 年は学びの年になると予想しています。

4.第 1 章の創設パートナー Jeff Morris Jr:

2024 年は、ソフトウェアの設計、プログラム、QA、A/B テスト、導入の方法が最も大きく変化する年となり、最終的には AI によって実現される作業となります。 2023 年に AI ソフトウェア ツールが急増する中、2024 年は、世界クラスの設計、製品、エンジニアリング チームがこれらの新しい AI の超能力を日常のワークフローのあらゆる側面に効果的に統合した年として記憶されるでしょう。そしてそれはまだ実現していません (ほとんどの企業はチームはまだ実験中です）。

2024 年はソフトウェア構築における大きな変化の年として記憶されるでしょう。

AI インフラストラクチャについて

5.KP パートナー バッキー ムーア:

2024 年は、Transformer アーキテクチャの制限を超えた AI モデルの年となり、より大きなコンテキスト ウィンドウ、より高速で安価な推論、そして全体的により強力な AI システムが提供されます。

6.20VC パートナー ハリー ステビングス:

2024 年の大きな進歩は、大規模モデルに基づくルーティング インフラストラクチャになるでしょう。大規模なモデルを大規模に使用する場合に最も困難な要因はコストです。企業はさまざまな目的で複数の大規模モデルをリアルタイムで使用するようになり、さまざまなアプリケーション シナリオに沿ってリクエストを適切な大規模モデルにインテリジェントにルーティングするさまざまな企業が出現するでしょう。

7.Canva エグゼクティブ ジョン ミリノビッチ:

2024 年は、リアルタイムのマルチモーダル AI がユビキタスになる年となるでしょう。過去数か月間、消費者は ChatGPT、Bard、Bing を通じてマルチモーダル AI にアクセスできましたが、現在は API レイヤーでのみ利用可能です。より小型で低遅延のモデルの進歩と組み合わせると、あらゆるアプリケーションと接続されたデバイスのエッジでのイノベーションの爆発につながります。

8. Jake Saper、Emergence Capital パートナー:

2024 年は、オープンソースのベース モデル エコシステムが企業での GenAI 導入を可能にする重要な年となるでしょう。これまでデータプライバシーの懸念が導入の障壁となってきましたが、成熟したオープンソースモデルとトレーニングインフラストラクチャにより、プライバシーを重視する企業はサードパーティのリスクを最小限に抑えながらGenAIを導入できるようになります。

AI アプリケーションについて

9.ドアダッシュ ゴクル・ラジャラム：

2024 年の大きなトレンドは、消費者のさまざまなニーズやさまざまな商取引に応えることに焦点を当てた、さまざまなタイプの AI エージェントの爆発的な増加です。

10.Spark Capital パートナー ナタリー サンドマン

2024 年は AI ネイティブ アプリケーションが爆発的に普及する年になります。現在、Anthropic の Claude と OpenAI の ChatGPT は大規模モデルの「Excel」であり、簡単に始めることができますが、上級ユーザーが複雑なアプリケーション シナリオを解決するための非常に奥深く、可能性を提供します。 AI ネイティブの SaaS アプリケーション (初日から AI ファーストで構築されたもの) が、現在 Claude と ChatGPT で実行されている複雑で特殊なワークフローを分離する機会が生まれます。

11.IVP パートナー シュラヴァン ナラヤン:

2024 年のトレンドの 1 つは、モバイル ファーストの生産性の復活です。世界中の情報を入手するだけではもはや十分ではなく、職場でも家庭でも、いつでも意思決定をし、行動できることが求められています。それでも、生産性向上アプリのモバイル エクスペリエンスは、これらの製品がますます機能豊富になり、ブラウザ中心になったため、ここ数年で低下しています。

より小型のモデルにより、iOS と Android が真のコントロール センターになるとともに、新しい AI ネイティブ アプリが登場して、これまで以上に効率的で共同作業が可能になるでしょう。

12.Jake Saper、Emergence Capital パートナー:

2024 年の次のトレンドは、GenAI によるサービスの製品化です。 Mechanical Orchard のようなテクノロジー系スタートアップ企業はすでに GenAI を使用して、顧客により良く、より速く、より安価な結果を提供しているため、マッキンゼーやアーンスト・アンド・ヤングのような企業は製品化のプレッシャーにさらされることになる。

AIとエンタープライズ市場の組み合わせ（AI x Enterprise）

13.Rubrik CPO アネカ グプタ：

2024 年には、伝統的な大企業が生産性向上における GenAI の利点を真に認識し、このテクノロジーを大規模に導入する方法を見つけ、組織内での使用に徐々に適応するようになるでしょう。

14.ReflexAI CEO サム・ドリソン:

GenAI の継続的な成長により、2024 年にはソフトウェア ツールが企業のワークフローに真に統合されることになります。 2023 年には、多数の追加機能、迅速な実験、そして達成不可能な期待がもたらされます。 2024 年には、これらのツールが ROI、導入、実装の容易さ、セキュリティの点でどれだけ優れたパフォーマンスを発揮するかが明らかになるでしょう。

15.オムニ共同創設者ジェイミー・デイビッドソン:

2024 年は GenAI にとって幻滅の谷となるでしょうが、考え抜かれて統合されると、その価値は中核となるエンタープライズ ワークフローとツールに現れ始めるでしょう。

AI と実体経済

16.Adeyemi Ajao、Base10 Partners パートナー:

2024年は人工知能と実体経済が衝突する年となるだろう。 AI分野では100億ドルを超える成功事例が今後も出てくると思いますし、ケータリング業界（トースト、ポップメニュー）や物流業界（フレックスポート、フレックスポート、 Motive)、食品業界 (Instacart) は、金融業界 (Nubank) と同様に、インフラストラクチャ レベルでの起業家精神ではなく、アプリケーション層での革新に人工知能を使用しています。

17. Lan Xuezhao 氏、Basis Set Ventures パートナー:

2024年は、宇宙探査、生物学、ロボット工学、半導体、電池技術などの「ハードテック」分野が進歩する年となり、これらの分野へのベンチャーキャピタル投資の増加が見込まれる。同時に、サプライチェーンや建設、不動産などの「実体経済」産業もAIによって大きく変貌していくだろう。

AI と健康産業の組み合わせ

18.Insight Partners MD Deven Parekh：

2024 年は、バイオテクノロジーと人工知能の融合が継続する年となるでしょう。

19. BVP パートナーのタリア ゴールドバーグ:

2024 年の次の大きなトレンドは、健康のパラダイムシフトであり、病気の治療ではなく健康の促進、介入ではなく予防に重点が置かれるでしょう。人工知能、データ、高度な診断を使用することで、各人は自分の生物学、感受性、健康を維持するために必要な介入についてより深く理解できるようになります。

20. クリスティーナ・シモンズ、Overwater Ventures 創設パートナー:

2024 年の次の大きな進歩は、バイオテクノロジーと人工知能を使用して健康問題を解決し、医療をより便利で手頃な価格にし、より質の高いケアを提供することになるでしょう。

AIとコンテンツ産業の組み合わせ

ティファニー・ゾン、21.nospace 創設者:

2024 年の次のトレンドは、消費者が AI を知らずに使用 (そして消費) することになるでしょう。

22. Amy Wu、Menlo Ventures パートナー:

2024 年はジェネレーティブ コンテンツ (良いものもあれば悪いものもある) の年となり、ビデオと 3D が次のモデルとして開発されることになり、Vision Pro の発売に興奮しています。

23.ChatGPT の答え:

2024 年は、特に自然言語処理、自動化、パーソナライズされたテクノロジー ソリューションなどの分野で、人工知能が進歩する年となるでしょう。

24.吟遊詩人の答え:

2024 年の次のトレンドは、物理世界とデジタル世界の間の境界線を曖昧にする、AI 主導のパーソナライズされたエクスペリエンスになるでしょう。

AIによるトラブルの可能性

25.CTO が燃える可能性を感じた：

2024 年、私たちは人工知能によって初めて「すごい」瞬間を経験するかもしれません。それは、ミッドジャーニー + イレブンラボによって生成されたフェイクニュースによって引き起こされた騒動や、恥ずかしい「本物の写真」が実際には人工知能によって生成されたと主張する有名人など、注目を集めるスキャンダルである可能性があります。来る 2024 年の米国選挙は、これらすべての「興味深い」背景となるでしょう。

さらに、真に純粋なホワイトカラー企業が初めて、AIによる解雇に直面することになる。 Amazonが米国の調停チーム全員を解雇したり、Googleがエンジニアを解雇したりするとします。

音声ファースト AI

26.a16z パートナー Anish Acharya:

2024 年の大きなトレンドは、音声ファーストの AI アプリケーションになるでしょう。音声はテクノロジーと対話する新たな方法となり、一連の新しい生産性アプリケーションの中核となるでしょう。大規模な言語モデルは、Siri やその他の従来の製品をはるかに超える音声優先の生産性を提供でき、これにより、誰もが (文字通り) 思いのままにアシスタントを使用できるようになります。オーディオはより自然で忠実度の高いインタラクションを可能にし、このテクノロジーに基づいて構築されたツールは私たちの生活に不可欠な部分になるでしょう。

27. BVP パートナーのタリア ゴールドバーグ:

2024 年は、動的に生成され、使用状況に適応し、マルチモーダルかつ動的にカスタマイズされたユーザー インターフェイスが台頭する年となるでしょう。これは、チャットボット インターフェイスが減り、コンテキスト認識型、音声優先型、生成型のユーザー インターフェイスが増えることを意味します。

消費者向けテクノロジー

28.総合触媒医学博士ニコ・ボナツォス：

2024 年には、若いテクノロジー創設者が豊かな想像力を持って構築した消費者向け AI アプリケーションが、初年度に ChatGPT を超える規模になる可能性があります。

29. リサ・ウー氏、Norwest Venture Partners パートナー:

2024 年には、科学に裏付けられた健康製品やウェルネス製品が先頭に立ち、消費者向けテクノロジーがルネッサンスを迎えるでしょう。健康志向の消費者は、科学的根拠に裏付けられた信頼できる声や効果的な製品を求めています。これにより、医師から創業者に転身した人々に新たな機会が生まれ、彼らの深い専門知識と知識の共有により、クリエイター エコノミーにおいて忠実な視聴者が獲得されます。

彼らがコミュニティと築いた信頼は、費用対効果の高い顧客獲得、強力な顧客生涯価値、戦略的な製品開発の機会につながり、最終的には堅実で効率的なビジネスをもたらします。

ロボット技術

30.Nichole Wischoff、Wischoff Ventures パートナー:

2024 年はロボット業界にとって大きな年となるでしょう。 Figure と Tesla は人型ロボットへの新規参入者であり、私はこの分野が爆発的に発展すると予想しています。従来の企業は、ロボットを製造するためのインフラをすでに確立しています。製造業だけでも数兆ドル規模の市場機会があります。

ソフトウェアとソフトウェア間の通信

31.USV パートナー レベッカ ケイデン:

2024 年のトレンドの 1 つは、ソフトウェア間の通信です。当初、市場と仕事には人々の間のコミュニケーションとコラボレーションが含まれていましたが、その後、人々とソフトウェアの間のコミュニケーションとコラボレーションに変わりました。現在、私たちはソフトウェア間の通信の過渡期にいます。今後 10 年間で、人間がシステムと通信するよりも、システムが他のシステムと通信するようになるでしょう。

この変化にはまったく新しいテクノロジー スタックが必要であり、私たちが依存している多くのツールやプラットフォームが破壊されることになります。データ、請求、支払い、セキュリティ、監視、レポートのプラットフォームはすべて、それに応じて進化します。

厳しい資本市場と資金調達環境

32. Chad Byers、Susa Ventures パートナー:

2024年には一部のユニコーンが淘汰されるだろう。スタートアップはイノベーションの原動力です。より多くのスタートアップが資金を獲得し、困難な問題の解決策を構築しようとすることは世界にとって良いことです。しかし、さまざまな理由から、ここ数年は持続不可能な企業、つまり明らかな PMF を持たないが資本が充実している企業を生み出しました。 2023 年にはこれらの企業のいくつかが倒産しましたが、私は 24 年が本当の意味での段階的廃止が見られる年になると予測しています。

これは多くのチームや投資家にとって非常に難しいことですが、スタートアップのエコシステムは人材をリサイクルし、資本を最も重要な企業に優先的に投入するためにこれらのイベントを必要としています。スタートアップは今後も世界のイノベーションエンジンであり続けます。

33. チャールズ・ハドソン、Precursor Ventures 創設パートナー:

2024 年、スタートアップは資本効率の楽しさを再発見し、自らの運命をコントロールするでしょう。

LP市場

34.ビーザー・クラークソン、サファイア・パートナーズのパートナー:

2024年もLPは品質の追求を続けます。エグジット市場が閉鎖されたままであるため、LP は 2024 年に資本ニーズが再び割り当てを超えると予想しています。これは、LPが自社のポートフォリオを慎重に評価し続け、間接企業の根本的な健全性をより深く理解し、その後、優れたパフォーマンスを生み出すことができると信じるマネージャーと選択的に再契約することを私が期待していることを意味します。

また、ベンチャー資金調達の数と規模は2024年も縮小し続ける可能性が高いと思います。それを超えて、私は、一部の既存投資家の退職と、次世代のベンチャーファンドを立ち上げるための新規投資家の撤退が対照的なものになると予想しています。

新しい創業者像

35. Lan Xuezhao、Basis Set Ventures パートナー:

2024 年には、成功した創業者に新たな姿が現れるでしょう。人工知能/機械学習の発展が加速するにつれて、成功した創業者のイメージは常に変化しています。エリートの学歴や特定の有名テクノロジー企業での豊富な職歴によって定義されることが多い伝統的な強力な経歴は、あまり重要ではなくなりつつあります。人工知能の新時代では、「教科書」の機械学習エンジニアは、長期にわたるオープンソース貢献者に比べて実績が少ない可能性があります。

VCにとって、幅広い経験、非伝統的な教育課程、キャリア履歴、ユニークな個人的なストーリーを持つ創業者を「見る」ことができることは重要です。古いモデルに固執し、純粋に紙の資格情報だけで創業者を判断する人は、利益が損なわれるのを目にするでしょう。

新しい動作するオペレーティング システム (OS)

36.Rupa Health CEO Rupa Health:

2024 年には、組織文化と会社の作り方が根本的に変化するでしょう。すべての主要な経済革命と技術革命は、私たちが何を構築するかだけでなく、それを構築する方法も変化させました。産業革命——>専門化と組立ライン。ソフトウェア革命——>リーンスタートアップ、アジャイル、迅速なイテレーション。インターネット/クラウド/モバイル革命 -> 画面ベースの作業、分散チーム。さて、人工知能革命。

AI 革命はすでに私たちの働き方を変えていますが、2024 年は特別なものになるでしょう。私たちは深い曖昧さを抱えながら構築し、変化のペースを加速していきます。人工知能は、私たちが採用に使用していたコアスキルを置き換えることになります。

一人の力で創造性と生産性を 100 倍高めることができます。優秀な企業は、新しいオペレーティング システムを第一原理から考え出します。残りの人は古い方法を使おうとして失敗するでしょう。 「ベスト プラクティス」はもはやベスト プラクティスではありません。 2024 年には、仕事はまったく違ったものになるでしょう。