AIGC が DeFi ロボアドバイザーの時代を加速

DeFi 分野の成長は、暗号通貨エコシステム全体の発展にとって極めて重要です。ただし、DeFi取引所、流動性プール、スマートコントラクトの設計、実装、保守にはまだいくつかの課題があります。これらの課題を解決するために、人工知能 (AI) テクノロジーが DeFi エコシステムで広く使用されています。

執筆者: Kyle Liu、Bing Ventures 投資マネージャー

市場競争と変化

AIGC と DeFi の概念を定義する

AIGC (AI Generated Content) は人工知能によって生成されるコンテンツであり、技術の継続的な発展に伴い、AIGC の適用分野はますます拡大しています。 DeFi分野では、AIGCはデータ分析やスマートコントラクトの作成に使用できますが、コンテンツの品質と信頼性の問題にも直面しています。将来的には、AIGCとDeFiの組み合わせにより、分散型NFT市場やデジタルID認証など、デジタル経済にさらに多くの機会とソリューションがもたらされるでしょう。ただし、AIGC によって生成されるコンテンツの品質と信頼性を確保するには、新しいテクノロジーとメカニズムを開発する必要があります。

DeFi市場の発展

DeFi市場における人工知能アプリケーションは急速な成長段階にあり、将来的にはさまざまなDeFiサービスに対するサポートがさらに提供されるでしょう。 DeFi の分散型でオープンなデータの性質は、予想される資産価格の変動から利益を最大化しようとするアービトラージ ボットなどの人工知能モデルのトレーニングと開発に大きな機会を提供します。ただし、人工知能モデルのトレーニングに使用される基礎となるデータを保護することは非常に重要であり、企業秘密として保護したり、特許を申請したりするなど、さまざまな保護手法を採用できます。

DeFi市場におけるスマートコントラクト、分散型取引所、融資プラットフォームなどの新興サービスは、金融サービスの効率性とアクセスしやすさを向上させることができますが、これらの新しいサービスの監督とリスク管理は引き続き改善する必要があります。将来的には、データ量が増加するにつれて、人工知能の応用の可能性はさらに広がり、DeFi市場の可能性と金融イノベーションの余地がさらに拡大する可能性があります。

DeFi における AIGC の適用

AIテクノロジーを使用してDeFiシステムを最適化およびインテリジェント化し、AIアルゴリズムを通じてより正確なリスク管理とより効率的な取引戦略を実現できます。同時に、DeFiシステムのデータとトランザクション記録は、AIの大量のトレーニングデータとアプリケーションシナリオを提供し、AIテクノロジーのアプリケーションと開発をさらに強化することができます。インテリジェントな投資、信用評価、スマートコントラクト、分散型ガバナンスは、DeFi と AI を組み合わせる重要なアプリケーション シナリオであり、システムのセキュリティとガバナンスの効率を向上させることができます。 DeFiとAIの組み合わせは、金融分野のイノベーションと変化を促進し、将来の金融市場に以下の3つの大きなトレンドを生み出すと考えられます。

トレーディングにおける AIGC の応用

取引における AI の可能性は非常に大きいです。トークンのランキング予測は教師なし学習手法を使用して生成でき、クラスタリング アルゴリズムと次元削減手法により関連する特徴を抽出してデータ セットをクラスタリングできます。これは、市場の傾向をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 AI は、トレーダーによる裁定取引の実行や資産配分戦略の最適化にも役立ちます。

AI は、取引におけるリスク評価でも重要な役割を果たし、不審なアクティビティを特定してフラグを立て、詐欺やその他の金融犯罪からユーザーを保護します。 DeFi市場の継続的な発展とAIテクノロジーの継続的な進歩に伴い、DeFiインテリジェント取引アルゴリズムにおけるAIの応用可能性はますます大きくなり、DeFiエコシステムの信頼を確立する上で重要な役割を果たすことが期待されています。

資産管理における AIGC の応用

AIテクノロジーは、DeFi資産管理の分野で大きな可能性を秘めています。自動マーケット メーカー (AMM) は重要な分野の 1 つであり、AI がアルゴリズムを最適化して買値と売値のスプレッドを削減し、より経済的な取引方法を提供できます。 AIを活用して動的なトークンコレクションを管理することで、DeFiプロトコルは資産配分と流動性管理を最適化し、投資家に効率的で低リスクの投資オプションを提供します。 AIGC テクノロジーは、最も潜在的な投資対象を迅速に選別し、リスクを回避して収益を高めることができます。将来的には、AIGCテクノロジーはDeFi資産管理の重要な部分になるでしょう。

スマートコントラクトにおける AIGC の適用

AI は、悪意のあるコードを特定し、ネットワーク トラフィックを監視し、異常な動作を検出することで、スマート コントラクトのセキュリティと信頼性を強化できます。同時に、スマートコントラクトコードを自動生成することで、開発者のミスや漏れを回避し、コントラクトの品質と信頼性を向上させることができます。さらに、スマート コントラクト生成ツールを使用すると、専門家でなくてもスマート コントラクト コードを迅速に生成できるため、DeFi アプリケーションの普及と開発が促進されます。最も重要なことは、AIGC テクノロジーは、インテリジェントな契約の生成とテストを通じて自動契約の開発とテストを実現できるため、開発効率が向上し、人件費と時間のコストが削減されます。

今後の方向性と主要な課題

DeFi における AI の適用は、DeFi 自体と AI アプリケーションの主な敷居となる可能性があり、本質安全性と外部セキュリティに関する研究を含む、セキュリティの問題は今後の研究でさらに注目を集めるでしょう。金融機関における AI の適用には、それをサポートするためにより多くのデータが必要ですが、セキュリティ上の懸念による制限により、実験の数が不十分となっています。 DeFiにおけるAIの研究においては、AIの適用によってDeFi本来の流動性に付加価値を与えることができるか、AIの適用がセキュリティ要件を満たすか、堅牢性と安全性の関係などが注意すべき課題であると考えています。システムの信頼性とセキュリティ、どのようなトレードオフが生じますか?

AIGC テクノロジーがプライバシーに与える影響

• データプライバシーとセキュリティの問題：AIGC テクノロジーは個人のプライバシー情報を漏洩する可能性があり、ユーザーデータの暗号化、データ使用範囲の制限など、厳格なプライバシー保護措置を講じる必要があります。 ※誤解を招く情報や虚偽の情報の拡散：AIGC技術は、虚偽の情報や誤解を招く内容を含む可能性のある自然言語コンテンツを迅速に大量に生成する可能性があり、AIGC技術の品質と精度を向上させるとともに、監視・監視を強化する必要がある。生成されたコンテンツのレビュー。

DeFi プラットフォームのセキュリティ問題

※スマートコントラクトの脆弱性：AIにより生成されたコンテンツには、ある程度のエラーや欠陥が存在する可能性があり、これらの欠陥がスマートコントラクトのコードの抜け穴となり、ハッカーによる攻撃の機会を残す可能性があるため、監査や監査を強化する必要がある。スマートコントラクトのテスト。 ※ロボット攻撃と不正行為：攻撃者はAIGC技術を利用して偽の自然言語コンテンツを生成し、ユーザーを不正行為に誘導したり、システムのセキュリティを損なう可能性があるため、ユーザー認証やアクセス制御の強化など、AIGC技術のセキュリティと予防策を強化する必要がある。 。

結論と調査結果

私たちは、AI テクノロジーが DeFi エコシステムにおいてますます重要な役割を果たすと信じています。具体的には、次の分野での AI の適用について楽観的です。

1.市場予測とインテリジェントな投資意思決定：AIテクノロジーは、機械学習と予測分析テクノロジーを通じて市場トレンド予測の精度を向上させ、トレーダーにテクニカル分析およびファンダメンタルズ分析サービスを提供できます。これにより、DeFi は取引とポートフォリオ管理を自動化する機会を得ることができます。 2.自動監査/セキュリティ保護：AIテクノロジーは、NLPや画像認識などのテクノロジーを通じてスマートコントラクト監査の速度と精度を向上させ、スマートコントラクトの有効性を自動的に向上させ、KYC/AMLのエラー率と不正リスクを軽減します。 3. 不正行為の検出と信用スコアリング：AI テクノロジーは、大規模なデータセットの傾向を分析することで不正行為を特定でき、信用スコアを使用して融資活動を促進し、より有利な融資価格を提供することもできます。 4. 自動化されたポートフォリオ管理: AI テクノロジーは、ポートフォリオ計画、戦略評価、プールウェイト計算、シグナル生成およびセンチメントモニタリングなどのタスクに機械学習予測モデルを使用し、アクティブなポートフォリオ管理のための自動エージェントを構築できます。 5. 分散型融資：AI テクノロジーと分散型台帳テクノロジーは連携してスマート コントラクトを設計し、標準化、自動化、データ頻度、感度などの指標を改善して、より効率的な融資業務を実現できます。これらのトラックに関して、Bing Ventures は、AI テクノロジーの適用により、DeFi エコシステムに、より高い効率、より優れたリスク管理、より信頼性の高い投資戦略、より標準化された効率的な融資業務がもたらされると考えています。これらの細分化されたトラックの中で、AIGCテクノロジーを適用してDeFiの効率と投資の精度を向上させるプロジェクトについては楽観的です。