アマゾンウェブサービス (AWS) は最近、自社の次世代AIアクセラレーターチップTrainium3を一部のデータセンターに急速に展開し、12月2日から正式に顧客向けに提供を開始しました。このチップは、アマゾンがAIコンピューティング分野でNVIDIA((NVIDIA))やGoogleに追いつくための重要な武器と見なされており、公式には高性能と高コストパフォーマンスを強調しています。しかし、AWSがクラウド業界でリーダーであるにもかかわらず、AIモデル開発者にとってはMicrosoftやGoogleほどの魅力を持っていないことも指摘されています。現在最も重要なのは、企業顧客を確実に囲い込み、エコシステムの粘着性を強化できる自社開発ハードウェアを提供することです。
Trainium3がリリース、AWSがAIチップの展開を加速
AWS副社長のDave Brown氏は、最新世代のAIアクセラレーターチップTrainium3が一部のデータセンターで展開を完了し、正式に使用が開始されたと発表、企業顧客向けに利用可能となりました。このチップは前世代の発売からわずか1年しか経っておらず、業界全体でも非常に珍しいスピードです。Brown氏はまた、AWSは来年初めから非常に速いペースで供給を拡大すると補足しました。
アマゾンは、Trainiumシリーズが高性能と高コストパフォーマンスを追求し、AIトレーニングに必要な大量の計算をより低コストで実現できると強調しています。AWSのエンジニアも、8月に初めてTrainium3を起動した際、「煙や火が出ないことだけを祈った」と冗談を言い、このチップの開発とリリースが非常にタイトなスケジュールで進められたことを示しています。
NVIDIAへの挑戦は容易でなく、ソフトウェアエコシステムが最大の弱点
AWSはTrainiumの価格と性能の優位性を強調し続けていますが、NVIDIAはAI開発者エコシステムで依然として大きな優位を保っています。ある自動化建設企業は、インフラはAWS上にあるものの、AI自律型掘削機モデルのトレーニングには主にNVIDIAのGPUを選択していると述べており、「高性能で使いやすいソリューションが必要で、それがNVIDIAだ」と話しています。
一般的には、Trainiumは十分なソフトウェアツールチェーンが不足しているため、多くの開発チームにとって導入のハードルが高く、これがAWSがハイエンドAIトレーニング市場を獲得する上での課題となっています。
Anthropicが最大の利用者、AWSは需要喚起に期待
現在、市場で最も多くTrainiumを使用しているのはAIスタートアップのAnthropicです。AWSは年初にAnthropic向けに50万個以上のTrainiumを導入したと発表し、年末までに100万個への増加を目指しています。
AWSのCEO、Matt Garman氏は、両社の関係は非常に良好で、Anthropicのモデル訓練需要は非常に大きいため、AWSやGoogleなど複数のクラウドプロバイダーから計算力を調達していると述べています。Anthropicは以前、Googleとも数百億ドル規模のTPU利用契約を結んでいます。専門家によると、Anthropic以外にはAWSが公表している大規模なTrainium顧客はまだ少なく、市場がこのチップの実際の効果を全面的に評価するのは難しい状況です。
AWSカンファレンスでNova 2、Forgeを発表、実効性能が鍵と強調
年次re:Inventカンファレンスでは、アマゾンは言語モデルの新シリーズNova 2を同時に発表しました。マルチモーダルバージョンのNova Omniは、テキスト、画像、音声、動画入力に対応し、出力もテキストや画像で提供できます。
AGI開発責任者のRohit Prasad氏は、Novaは過去の標準テストで上位ではなかったものの、本当に重要なのは実際の利用状況であり、新バージョンは十分な競争力があると信じていると述べました。
AWSはまた、新しいツールNova Forgeも発表し、企業がモデル訓練が完了する前に自社データでカスタマイズできるようにしました。Redditはこのツールを使い、投稿がプラットフォーム規則に違反しているかどうかを判断するモデルを構築しています。CTOのChris Slowe氏は、「多くの企業は最強のモデルを直接使いたがるが、本当の価値は“モデルを自分の分野の専門家にすること”だ」と述べています。
(OpenAIとAWSが380億ドルのクラウド提携、Microsoftからの脱却とIPO上場の布石)
この記事「アマゾン急推し最新AIチップTrainium3、NVIDIAとGoogleに正面挑戦」は鏈新聞ABMediaで最初に公開されました。
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アマゾンが最新のAIチップ「Trainium3」を急速投入、NVIDIAとGoogleに正面から挑戦
アマゾンウェブサービス (AWS) は最近、自社の次世代AIアクセラレーターチップTrainium3を一部のデータセンターに急速に展開し、12月2日から正式に顧客向けに提供を開始しました。このチップは、アマゾンがAIコンピューティング分野でNVIDIA((NVIDIA))やGoogleに追いつくための重要な武器と見なされており、公式には高性能と高コストパフォーマンスを強調しています。しかし、AWSがクラウド業界でリーダーであるにもかかわらず、AIモデル開発者にとってはMicrosoftやGoogleほどの魅力を持っていないことも指摘されています。現在最も重要なのは、企業顧客を確実に囲い込み、エコシステムの粘着性を強化できる自社開発ハードウェアを提供することです。
Trainium3がリリース、AWSがAIチップの展開を加速
AWS副社長のDave Brown氏は、最新世代のAIアクセラレーターチップTrainium3が一部のデータセンターで展開を完了し、正式に使用が開始されたと発表、企業顧客向けに利用可能となりました。このチップは前世代の発売からわずか1年しか経っておらず、業界全体でも非常に珍しいスピードです。Brown氏はまた、AWSは来年初めから非常に速いペースで供給を拡大すると補足しました。
アマゾンは、Trainiumシリーズが高性能と高コストパフォーマンスを追求し、AIトレーニングに必要な大量の計算をより低コストで実現できると強調しています。AWSのエンジニアも、8月に初めてTrainium3を起動した際、「煙や火が出ないことだけを祈った」と冗談を言い、このチップの開発とリリースが非常にタイトなスケジュールで進められたことを示しています。
NVIDIAへの挑戦は容易でなく、ソフトウェアエコシステムが最大の弱点
AWSはTrainiumの価格と性能の優位性を強調し続けていますが、NVIDIAはAI開発者エコシステムで依然として大きな優位を保っています。ある自動化建設企業は、インフラはAWS上にあるものの、AI自律型掘削機モデルのトレーニングには主にNVIDIAのGPUを選択していると述べており、「高性能で使いやすいソリューションが必要で、それがNVIDIAだ」と話しています。
一般的には、Trainiumは十分なソフトウェアツールチェーンが不足しているため、多くの開発チームにとって導入のハードルが高く、これがAWSがハイエンドAIトレーニング市場を獲得する上での課題となっています。
Anthropicが最大の利用者、AWSは需要喚起に期待
現在、市場で最も多くTrainiumを使用しているのはAIスタートアップのAnthropicです。AWSは年初にAnthropic向けに50万個以上のTrainiumを導入したと発表し、年末までに100万個への増加を目指しています。
AWSのCEO、Matt Garman氏は、両社の関係は非常に良好で、Anthropicのモデル訓練需要は非常に大きいため、AWSやGoogleなど複数のクラウドプロバイダーから計算力を調達していると述べています。Anthropicは以前、Googleとも数百億ドル規模のTPU利用契約を結んでいます。専門家によると、Anthropic以外にはAWSが公表している大規模なTrainium顧客はまだ少なく、市場がこのチップの実際の効果を全面的に評価するのは難しい状況です。
AWSカンファレンスでNova 2、Forgeを発表、実効性能が鍵と強調
年次re:Inventカンファレンスでは、アマゾンは言語モデルの新シリーズNova 2を同時に発表しました。マルチモーダルバージョンのNova Omniは、テキスト、画像、音声、動画入力に対応し、出力もテキストや画像で提供できます。
AGI開発責任者のRohit Prasad氏は、Novaは過去の標準テストで上位ではなかったものの、本当に重要なのは実際の利用状況であり、新バージョンは十分な競争力があると信じていると述べました。
AWSはまた、新しいツールNova Forgeも発表し、企業がモデル訓練が完了する前に自社データでカスタマイズできるようにしました。Redditはこのツールを使い、投稿がプラットフォーム規則に違反しているかどうかを判断するモデルを構築しています。CTOのChris Slowe氏は、「多くの企業は最強のモデルを直接使いたがるが、本当の価値は“モデルを自分の分野の専門家にすること”だ」と述べています。
(OpenAIとAWSが380億ドルのクラウド提携、Microsoftからの脱却とIPO上場の布石)
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