IBM CEO：AI業界は「回収が難しい」ギャンブルであり、LLMがAGIを実現する確率はわずか1%

AI業界はかつてない資本の狂潮を迎えていますが、IBMのCEO、Arvind Krishnaは小学生レベルの計算で冷や水を浴びせました。彼は、世界中でAIデータセンターへの資本支出が8兆ドルに迫っているものの、現状のビジネスモデルでは到底元が取れないと指摘しています。特に、現行の大規模言語モデル（(LLM)）によるAGI構築の成功確率がわずか1%と考えている彼にとって、収益化は難しいと見ています。

AIデータセンターの「8兆ドルの賭け」：なぜ元が取れないのか？

Decoder番組で、Krishnaは現在のコストを簡単に試算しました。

1GWのAIデータセンターを建設するには約800億ドルが必要で、大手テック企業が掲げる規模は20〜30GW、1社あたり少なくとも1.5兆ドルの投資が必要です。業界全体で見ると、AI競争が世界で約100GWの計算能力を推進しており、これは8兆ドルの資本支出に相当します。

Krishnaは率直にこう述べました。「私は、これでリターンを得ることは不可能だと思う。」

8兆ドルの投資を回収するには、年間約8,000億ドルの利益が必要ですが、現時点でこの規模の投資を支えるビジネスモデルを持つAI企業は存在しません。

さらに、GPUは5年で更新が必要となり、再投資が求められるため、AIインフラの減価償却コストが一層重くなると彼は補足します。

(「ビッグ・ショート」主役マイケル・バーリ、再びAI大手を批判：減価償却を過小評価し、利益を水増しするのは現代の詐欺)

マイクロソフトとOpenAIのAGIへのハイリスクな賭け：成功確率はわずか1%

司会のNilay PatelがOpenAIは巨額投資がリターンをもたらすと信じているようだと述べた際、Krishnaは「それは信念（(belief)）だ。理解はするが同意はしない」と答えました。

「私は問題ないと思う。失敗する人もいるだろうが、有用なインフラを残すことになる。しかし、もし誰かが成功すれば、その市場を独占できる。」

Krishnaは、OpenAIとその背後にいる資本家マイクロソフトは「AGIが必ず到来し、それを自分たちが創る」という前提に賭けていると指摘します。しかし、彼はこの仮定には無理があると考えています。

「現行のLLM技術でAGIを達成できる確率は1%にすぎない。AGIには全く新しい革新的な技術的ブレイクスルーが必要であり、単なるモデル規模の拡大ではなく、人類の何千年もの知識とどう結びつけるかが鍵だ。」

(BalajiによるAIの未来5つの分析：人間の仕事を奪わず、万能型AGIが独占することはない)

AIバブル論再燃、Krishnaは過熱感を妥当と評価

OpenAI、Meta、Googleなどのテック大手がAI分野への投資を加速する中、市場にはバブル懸念も出始めています。

これについてKrishnaは次のように語りました。「AIバブルに直面しているとは思わないが、2000年のインターネットバブルと同じく、一部の資本は損失となるだろう。」

「このAI競争はネットワーク規模の獲得を目指しており、前世代のSNSがその好例だ。だから、現在の過熱感は妥当だと思う。」

(AIクリプト皇帝：OpenAIはAIバブルの始まりと誤解されている、テック株下落は自然な修正)

AIはどれだけの仕事を奪うのか？Krishna「影響は限定的だが人材構造が再編される」

多くの人がAIの進歩でリストラが進むと懸念する中、Krishnaはより穏健な見解を示しています。

「今後数年でそうしたことが起こる可能性は十分あるが、30%や40%ではなく、せいぜい就業人口の10%程度に留まるだろう。それも非常に特定の分野に集中する。」

企業は新人にAI活用を投資し、生産性や効率を高めるべきであり、直接リストラすべきではないと彼は考えます。「時には人員を増やす方が削減するより得策だ。」

AIの次章：巨額の賭けか理性的な投資か

資本主導のAI狂騒の中で、IBM CEOは明確な洞察を提示しています。「AIは企業構造を変えるが、今日のAIインフラへの賭けは財務面と技術面で二重のリスクを抱えている。特にAGI開発の道筋が不透明な現状では。」

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